Enviar búsqueda
Cargar
IMS
•
Descargar como PPT, PDF
•
0 recomendaciones
•
550 vistas
Lidia Pivovarova
Seguir
Компоненты онтологических систем и их реализация в современных проектах
Leer menos
Leer más
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 19
Descargar ahora
Recomendados
123
введение в ооп
введение в ооп
drova10
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text Alalize
Ochirov Tsyren
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs. Innovation in Finance Industry.
Semantic Web ontologies in Finance. Review 2017.
Semantic Web ontologies in Finance. Review 2017.
Timur Ovadia Berezin
OntoEd
OntoEd
Lidia Pivovarova
Описано решение задачи преобразования исходного кода на объектно-ориентированном языке в формат RDF средствами семантического анализа. Рассмотрены основные принципы семантического анализа объектноориентированного кода и предложен архитектурный прототип программного продукта, осуществляющего преобразование кода в RDF.
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО КОД...
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО КОД...
ITMO University
Антонов Вадим Юрьевич
Программные средства выявления теминологических вариантов в текстах
Программные средства выявления теминологических вариантов в текстах
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Выступление Валерия Шлемовича Рубашкина на AINL
rubashkin
rubashkin
NLPseminar
Конференция «Инновации в авиации и космонавтике» 2015
Формирование описания грамматики языка программирования Modelica и его внедр...
Формирование описания грамматики языка программирования Modelica и его внедр...
Boris Chumichev
Recomendados
123
введение в ооп
введение в ооп
drova10
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text Alalize
Ochirov Tsyren
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs. Innovation in Finance Industry.
Semantic Web ontologies in Finance. Review 2017.
Semantic Web ontologies in Finance. Review 2017.
Timur Ovadia Berezin
OntoEd
OntoEd
Lidia Pivovarova
Описано решение задачи преобразования исходного кода на объектно-ориентированном языке в формат RDF средствами семантического анализа. Рассмотрены основные принципы семантического анализа объектноориентированного кода и предложен архитектурный прототип программного продукта, осуществляющего преобразование кода в RDF.
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО КОД...
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО КОД...
ITMO University
Антонов Вадим Юрьевич
Программные средства выявления теминологических вариантов в текстах
Программные средства выявления теминологических вариантов в текстах
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Выступление Валерия Шлемовича Рубашкина на AINL
rubashkin
rubashkin
NLPseminar
Конференция «Инновации в авиации и космонавтике» 2015
Формирование описания грамматики языка программирования Modelica и его внедр...
Формирование описания грамматики языка программирования Modelica и его внедр...
Boris Chumichev
Ooliinnguaq And Knud Peter
Ooliinnguaq And Knud Peter
eka
Potenciáln webových stránek úřadu pro komunikaci s občanem.
Web veřejné správy a standardy
Web veřejné správy a standardy
Equica
Seminar presentation at University of Peking, October 2011
Seminar University of Peking, October 2011
Seminar University of Peking, October 2011
Mike Sharples
The latest from YOCard
YoCard Freecard Advertising
YoCard Freecard Advertising
yocard
Martin karlssons vykortssamling sigtunastiftelsen
Martin karlssons vykortssamling sigtunastiftelsen
hembygdsigtuna
South Korea PowerPoint Content
South Korea PowerPoint Content
Andrew Schwartz
Vietnam PowerPoint Content
Vietnam PowerPoint Content
Andrew Schwartz
For VocTech teacher training.
B24 t043 good_tests
B24 t043 good_tests
Glen Gatin
Slovakia PowerPoint Content
Slovakia PowerPoint Content
Andrew Schwartz
Word root extraction in Russian
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
Lidia Pivovarova
Our universal and we from molecular to light year.
Zoomout zoomin
Zoomout zoomin
Neelanjan Bhattacharyya
Research project on secure communications and managed file transfer. Includes key search criteria/processes and platform growth trends.
2009 Secure File Transfer Research
2009 Secure File Transfer Research
Jon Gatrell
2011.7.1~2011.7.19,上海到温州567KM徒步资料~
我行·你行·大家行01
我行·你行·大家行01
liuruifeng
12月12日のNCMBセミナーで登壇した際の資料です。
ニフティクラウド mobile backendを使う上での良くある質問、疑問にお答えします
ニフティクラウド mobile backendを使う上での良くある質問、疑問にお答えします
Atsushi Nakatsugawa
Generations atworkmodernsamplefinal
Generations atworkmodernsamplefinal
Andrew Schwartz
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
Sergey Zaika
Описывается архитектура и рассматриваются ключевые концепции построения системы управления корпоративными знаниями на базе онтологического моде- лирования и технологии Wiki. В качестве примера реализации подобного рода технологии рассмотрен прототип системы “OntolingeWiki”
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...
ITMO University
Рассмотрена возможность применения онтологий при построении системы управления интеллектуальными ресурсами (СУИР) и преимущества от внедрения семантических сервисов.
ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
ITMO University
?аывафы
?аывафы
Connectorvol
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Sergey Nemchinsky
Доклад на семинаре ВМК МГУ 2 марта 2011
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
Alexey Noskov
2 марта 2011 Носков Алексей
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Más contenido relacionado
Destacado
Ooliinnguaq And Knud Peter
Ooliinnguaq And Knud Peter
eka
Potenciáln webových stránek úřadu pro komunikaci s občanem.
Web veřejné správy a standardy
Web veřejné správy a standardy
Equica
Seminar presentation at University of Peking, October 2011
Seminar University of Peking, October 2011
Seminar University of Peking, October 2011
Mike Sharples
The latest from YOCard
YoCard Freecard Advertising
YoCard Freecard Advertising
yocard
Martin karlssons vykortssamling sigtunastiftelsen
Martin karlssons vykortssamling sigtunastiftelsen
hembygdsigtuna
South Korea PowerPoint Content
South Korea PowerPoint Content
Andrew Schwartz
Vietnam PowerPoint Content
Vietnam PowerPoint Content
Andrew Schwartz
For VocTech teacher training.
B24 t043 good_tests
B24 t043 good_tests
Glen Gatin
Slovakia PowerPoint Content
Slovakia PowerPoint Content
Andrew Schwartz
Word root extraction in Russian
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
Lidia Pivovarova
Our universal and we from molecular to light year.
Zoomout zoomin
Zoomout zoomin
Neelanjan Bhattacharyya
Research project on secure communications and managed file transfer. Includes key search criteria/processes and platform growth trends.
2009 Secure File Transfer Research
2009 Secure File Transfer Research
Jon Gatrell
2011.7.1~2011.7.19,上海到温州567KM徒步资料~
我行·你行·大家行01
我行·你行·大家行01
liuruifeng
12月12日のNCMBセミナーで登壇した際の資料です。
ニフティクラウド mobile backendを使う上での良くある質問、疑問にお答えします
ニフティクラウド mobile backendを使う上での良くある質問、疑問にお答えします
Atsushi Nakatsugawa
Generations atworkmodernsamplefinal
Generations atworkmodernsamplefinal
Andrew Schwartz
Destacado
(15)
Ooliinnguaq And Knud Peter
Ooliinnguaq And Knud Peter
Web veřejné správy a standardy
Web veřejné správy a standardy
Seminar University of Peking, October 2011
Seminar University of Peking, October 2011
YoCard Freecard Advertising
YoCard Freecard Advertising
Martin karlssons vykortssamling sigtunastiftelsen
Martin karlssons vykortssamling sigtunastiftelsen
South Korea PowerPoint Content
South Korea PowerPoint Content
Vietnam PowerPoint Content
Vietnam PowerPoint Content
B24 t043 good_tests
B24 t043 good_tests
Slovakia PowerPoint Content
Slovakia PowerPoint Content
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
Zoomout zoomin
Zoomout zoomin
2009 Secure File Transfer Research
2009 Secure File Transfer Research
我行·你行·大家行01
我行·你行·大家行01
ニフティクラウド mobile backendを使う上での良くある質問、疑問にお答えします
ニフティクラウド mobile backendを使う上での良くある質問、疑問にお答えします
Generations atworkmodernsamplefinal
Generations atworkmodernsamplefinal
Similar a IMS
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
Sergey Zaika
Описывается архитектура и рассматриваются ключевые концепции построения системы управления корпоративными знаниями на базе онтологического моде- лирования и технологии Wiki. В качестве примера реализации подобного рода технологии рассмотрен прототип системы “OntolingeWiki”
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...
ITMO University
Рассмотрена возможность применения онтологий при построении системы управления интеллектуальными ресурсами (СУИР) и преимущества от внедрения семантических сервисов.
ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
ITMO University
?аывафы
?аывафы
Connectorvol
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Sergey Nemchinsky
Доклад на семинаре ВМК МГУ 2 марта 2011
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
Alexey Noskov
2 марта 2011 Носков Алексей
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
Спецсеминар "Искусственный Интеллект" кафедры АЯ ВМК МГУ
Построение онтологии в системе КАРКАС Building an ontology system KARKAS
бурдаев Ontology 2010
бурдаев Ontology 2010
Vladimir Burdaev
онтологии верхнего уровня
онтологии верхнего уровня
Lidia Pivovarova
Dialog
Dialog
Lidia Pivovarova
20101003 ontology konev_lecture09
20101003 ontology konev_lecture09
Computer Science Club
17.03 большакова
17.03 большакова
Natalia Ostapuk
информатика и технологии в работе гимназии
информатика и технологии в работе гимназии
M.Gezalova
лингвонтол
лингвонтол
Lidia Pivovarova
Доклад Шухмана А.Е., Оренбургский государственный университет, на семинаре "Технологии программно-конфигурируемых сетей в научной и образовательной среде"
Исследования программно-конфигурируемых сетей в Оренбургском государственном ...
Исследования программно-конфигурируемых сетей в Оренбургском государственном ...
ARCCN
Как гласит один из постулатов современной системной инженерии, любая сложная инженерная система есть иррациональное единство функции и конструкции, и информационные системы — не исключение. Постичь внутреннюю онтологическую двойственность таких систем — значит научиться отчетливо видеть альтернативные пути удовлетворения потребностей заинтересованных сторон, осознанно, а не интуитивно различать ограничения и требования, элементы ИТ-архитектур и элементы ИТ-решений, идентифицировать внешние и внутренние интерфейсы систем в их надсистемах и многое-многое другое.
ITGM #5. System Duality and Its Practical Effect on Business Analysis [1.0, RUS]
ITGM #5. System Duality and Its Practical Effect on Business Analysis [1.0, RUS]
Alex V. Petrov
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)
NLPseminar
114 пособие для занятий по русскому языку в старших классах греков, чижов-2008 -512с
04 1 информатика 10-11. книга 1-шауцукова_2004
04 1 информатика 10-11. книга 1-шауцукова_2004
psvayy
Известные и неизвестные приемы освоения новых предметных областей — обязательный инструмент в арсенале успешного аналитика. Именно им был посвящен II «Вечер системного и бизнес-анализа» в С.-Петербурге, прошедший 05 сентября 2015 г. Ключевые темы: индукция и дедукция, концептуальные модели и онтологии, разбор примеров, командная работа и менторство.
SPb BA & SA Night. Learning a New Business Domain [1.01, RUS]
SPb BA & SA Night. Learning a New Business Domain [1.01, RUS]
Alex V. Petrov
Реклама кафедры
презентация (сухачев и аверьянова)
презентация (сухачев и аверьянова)
ISUIA
Similar a IMS
(20)
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
разработка онтологии знаний объектно ориентированного программирования
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ НА ОСНОВЕ WIKI-ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕГРИРО...
ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
ПРИМЕНЕНИЕ ОНТОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
?аывафы
?аывафы
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Основы Java. ООП. Объекты, классы, интерфейсы
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
Инструментальные системы извлечения информации
бурдаев Ontology 2010
бурдаев Ontology 2010
онтологии верхнего уровня
онтологии верхнего уровня
Dialog
Dialog
20101003 ontology konev_lecture09
20101003 ontology konev_lecture09
17.03 большакова
17.03 большакова
информатика и технологии в работе гимназии
информатика и технологии в работе гимназии
лингвонтол
лингвонтол
Исследования программно-конфигурируемых сетей в Оренбургском государственном ...
Исследования программно-конфигурируемых сетей в Оренбургском государственном ...
ITGM #5. System Duality and Its Practical Effect on Business Analysis [1.0, RUS]
ITGM #5. System Duality and Its Practical Effect on Business Analysis [1.0, RUS]
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)
04 1 информатика 10-11. книга 1-шауцукова_2004
04 1 информатика 10-11. книга 1-шауцукова_2004
SPb BA & SA Night. Learning a New Business Domain [1.01, RUS]
SPb BA & SA Night. Learning a New Business Domain [1.01, RUS]
презентация (сухачев и аверьянова)
презентация (сухачев и аверьянова)
Más de Lidia Pivovarova
An introductory part from my PhD defence. The thesis is available here: http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-51-4701-1
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Lidia Pivovarova
Slides for my talk at Research Seminar in Language Technology (http://www.helsinki.fi/~tiedeman/teach/ResearchSeminar/)
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
Lidia Pivovarova
EACL2017 http://aclanthology.info/papers/grouping-business-news-stories-based-on-salience-of-named-entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Lidia Pivovarova
Бизнес-информатика: интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
Lidia Pivovarova
ParaPhraser: Russian Paraphrase Corpus and Shared Task
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
Lidia Pivovarova
Anitplagiat Research
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
Lidia Pivovarova
Measuring influencers in Twitter ad-hoc discussions: Active users vs. internal networks in the discourse on Biryuliovo bashings in 2013
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
Lidia Pivovarova
Business Intelligence: Processing queries to search engine of Yandex: possibilities of analysis and forecast
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
Lidia Pivovarova
Semantic and Geospatial Mapping of Instagram Images in Saint-Petersburg
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
Lidia Pivovarova
The Pullenti NER Engine in the Tasks of Semantic Similarity Establishment
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
Lidia Pivovarova
Are the results of your corpus research really reliable?
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
Lidia Pivovarova
How to estimate user's actual age and gender
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
Lidia Pivovarova
Business Intelligence: Mathematical modeling of information processes
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
Lidia Pivovarova
Competent & Confidence
AINL 2016:
AINL 2016:
Lidia Pivovarova
Trend detection at ok.ru
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
Lidia Pivovarova
Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
Lidia Pivovarova
Just AI
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
Lidia Pivovarova
Data Augmentation Method for the Image Sentiment Analysis
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
Lidia Pivovarova
Continuous Time Series Alignment in Human Actions Recognition
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
Lidia Pivovarova
Robust Word Vectors for Russian Language
AINL 2016: Malykh
AINL 2016: Malykh
Lidia Pivovarova
Más de Lidia Pivovarova
(20)
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016:
AINL 2016:
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Malykh
AINL 2016: Malykh
IMS
1.
Компоненты онтологических систем
и их реализация в современных проектах Санкт-Петербургский государственный университет Институт филологических исследований Лаборатория информационных систем Л. М. Пивоварова, В. Ш. Рубашкин
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
Descargar ahora