Conduciendo la información
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Las 5 Estrellas
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Las 5 Estrellas
1 Estrella
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(en cualquier formato) con una licencia abierta.
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3 Estrellas
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– CSV en lugar de Microsoft Excel
– WKT en lugar de Shapefile
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…Geoportal DIVIPOLAPortal DANE
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 Datos semi-estructurados
 Modelo de datos
 Procesable por máquina
 Irregularidad y ambigüedad
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4 y 5 Estrellas
• Utilice URI y RDF para identificar y describir sus
datos, así la gente podrá apuntar a ellos.
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¿Dónde queremos llegar?
Statistical Linked Data
¿Qué es Linked Data?
• Linked Data es un término utilizado para
describir las mejores prácticas recomendadas
para exponer,...
Linked Data: ¿Porqué es importante?
• Facilita la integración de datos
– De fuentes heterogéneas
– En diferentes formatos
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The Generic Statistical Business Process Model
Datos de partida
Datos de partida
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Modelado
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Modelado
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– FAO geopolitical
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• Información estadística
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Generación de RDF
Generación de RDF
• Utilice URI y RDF para identificar y describir sus
datos, así la gente podrá apuntar a ellos.
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Generación de enlaces
• Relacione sus datos con otros datos.
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Datos enriquecidos
Publicación y explotación
Publicación
Publicación
Publicación
Explotación
Conclusiones
DIVIPOLA
Geoportal
Geoportal DIVIPOLAPortal DANE
Portal
DANE
Datos semi-estructurados
Baja Interoperabilidad
...
Datos estructurados
Interoperabilidad
Formatos estándares
DIVIPOLA
Geoportal
Portal
DANE
Datos estructurados
Interoperabil...
Conduciendo la información
estadística georreferenciada del
DANE a otra dimensión
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La Web de Linked Data supone un nuevo paradigma que pretende explotar la Web como un espacio global de información. La aplicación de los principios de esta nueva Web a la información estadística georreferenciada del DANE permitirá superar las barreras actuales en los procesos de publicación ortodoxa, logrando una integración e interoperabilidad semántica de los datos.

Ante esta propuesta, en este trabajo se presentan las características de un caso de estudio para la generación y publicación de datos estadísticos georreferenciados conforme a Linked Data. Este prototipo representa los cimientos para la integración de datos abiertos gubernamentales, conjuntos de datos heterogéneos de la Web de Linked Data y los procesos de innovación que van a caracterizar al DANE Moderno.

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  1. 1. Conduciendo la información estadística georreferenciada del DANE a otra dimensión Luis M. Vilches-Blázquez Julián Mauricio Alvarado Torres Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) Dirección de Geoestadística lmvilches.blazquez@gmail.com
  2. 2. … Datasets
  3. 3. ¿¿Quieren llevar sus datos a otra dimensión??
  4. 4. ¿¿Quieren ofrecer sus datos para que sean… reutilizables interoperables comprensibles enriquecidos ??
  5. 5. Statistical Linked Data
  6. 6. …Geoportal DIVIPOLAPortal DANE
  7. 7. Open Data http://www.datos.gov.co/
  8. 8. Las 5 Estrellas • Tim Berners Lee (2010) – “This year, in order to encourage people - especially government data owners - along the road to good linked data, I have developed this star rating system” – Details @ http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
  9. 9. Las 5 Estrellas
  10. 10. 1 Estrella • Ponga sus datos disponibles en la web (en cualquier formato) con una licencia abierta.
  11. 11. 2 Estrellas • Ofrezca datos estructurados. – Excel mejor que PNG/JPEG/PDF
  12. 12. 3 Estrellas • No utilice formatos propietarios. – CSV en lugar de Microsoft Excel – WKT en lugar de Shapefile
  13. 13. 3 estrellas…
  14. 14. …Geoportal DIVIPOLAPortal DANE
  15. 15. …Geoportal DIVIPOLAPortal DANE
  16. 16.  Datos semi-estructurados  Modelo de datos  Procesable por máquina  Irregularidad y ambigüedad  Baja Interoperabilidad  Servicios  Interoperabilidad sintáctica  Comunicaciones  Formatos “propietarios”  Servicios  …. pero también abundan Excels Datos estructurados Interoperabilidad Formatos estándares Geoportal Geoportal DIVIPOLAPortal DANE Portal DANE Datos semi-estructurados Baja Interoperabilidad Formatos “propietarios”
  17. 17. 4 y 5 Estrellas • Utilice URI y RDF para identificar y describir sus datos, así la gente podrá apuntar a ellos. • Relacione sus datos con otros datos.
  18. 18. ¿Dónde queremos llegar?
  19. 19. Statistical Linked Data
  20. 20. ¿Qué es Linked Data? • Linked Data es un término utilizado para describir las mejores prácticas recomendadas para exponer, compartir e integrar conjuntos de datos en la Web Semántica.
  21. 21. Linked Data: ¿Porqué es importante? • Facilita la integración de datos – De fuentes heterogéneas – En diferentes formatos – Diferente granularidad – En diferentes idiomas – De diferentes países © Slide adapted from “5min Introduction to Linked Data”- Olaf Hartig
  22. 22. Workflow del proyecto Luis M. Vilches-Blázquez et al., (2014) Integrating geographical information in the Linked Digital Earth. In Digital Earth Applications: Technological design and Organisational Strategies - International Journal of Digital Earth. Volume 7, Issue 7, pages 554-575
  23. 23. The Generic Statistical Business Process Model
  24. 24. Datos de partida
  25. 25. Datos de partida Geoportal DIVIPOLAPortal DANE
  26. 26. DIVIPOLA Datos de partida Información estadística
  27. 27. Modelado
  28. 28. Modelado
  29. 29. Modelado • División político-administrativa – FAO geopolitical – DBpedia • Información estadística – RDF Data Cube – Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) • Información espacial – GeoSPARQL • Información temporal – W3C Time ontology • Metadatos y Organización – Dublin Core – FOAF – The Organization ontology
  30. 30. Generación de RDF
  31. 31. Generación de RDF • Utilice URI y RDF para identificar y describir sus datos, así la gente podrá apuntar a ellos.
  32. 32. dane:/recurso/Departamento/25 rdf:type divipola:Departamento dane: http://geoportal.dane.gov.co/linkedstat divipola: http://geoportal.dane.gov.co/linkedstat/voc/DIVIPOLA# geosparql: http://www.opengis.net/ont/geosparql/ sf: http://www.opengis.net/ont/sf# gml: http://www.opengis.net/ont/gml# dbpedia: http://es.dbpedia.org/ Cundinamarca rdfs:label -74,6695456055 4,37585313348 http://www.opengis.net/def /crs/OGC/1.3/CRS84 geosparql: asGML geosparql: asWKT sf:Point rdf:type srsName=EPSG:4258 -74,6695456055, 4,37585313348 dane: resource/ -74,6695456055_4,37585313348 gml:Point rdf:type geosparql: hasGeometry dane: Municipio/25326Guatavita rdfs:label dane: CentroPoblado/25326002 divipola:esParteDe Montecillo divipola:Municipio rdf:type divipola:CentroPoblado rdf:type
  33. 33. Generación de enlaces
  34. 34. • Relacione sus datos con otros datos. Generación de enlaces
  35. 35. dane:/recurso/Departamento/25 rdf:type divipola:Departamento dane: http://geoportal.dane.gov.co/linkedstat divipola: http://geoportal.dane.gov.co/linkedstat/voc/DIVIPOLA# geosparql: http://www.opengis.net/ont/geosparql/ sf: http://www.opengis.net/ont/sf# gml: http://www.opengis.net/ont/gml# dbpedia: http://es.dbpedia.org/ owl: http://www.w3.org/2002/07/owl# Cundinamarca rdfs:label -74,6695456055 4,37585313348 http://www.opengis.net/def /crs/OGC/1.3/CRS84 geosparql: asGML geosparql: asWKT sf:Point rdf:type srsName=EPSG:4258 -74,6695456055, 4,37585313348 dane: resource/ -74,6695456055_4,37585313348 gml:Point rdf:type dbpedia: /resource/Cundinamarca_Department geosparql: hasGeometry dane: Municipio/25326Guatavita rdfs:label dane: CentroPoblado/25326002 divipola:esParteDe Montecillo divipola:Municipio rdf:type divipola:CentroPoblado rdf:type
  36. 36. Datos de partida DIVIPOLA
  37. 37. Datos enriquecidos
  38. 38. Publicación y explotación
  39. 39. Publicación
  40. 40. Publicación
  41. 41. Publicación
  42. 42. Explotación
  43. 43. Conclusiones DIVIPOLA Geoportal Geoportal DIVIPOLAPortal DANE Portal DANE Datos semi-estructurados Baja Interoperabilidad Formatos “propietarios” Datos estructurados Interoperabilidad Formatos estándares
  44. 44. Datos estructurados Interoperabilidad Formatos estándares DIVIPOLA Geoportal Portal DANE Datos estructurados Interoperabilidad Formatos estándares Datos enriquecidos
  45. 45. Conduciendo la información estadística georreferenciada del DANE a otra dimensión Luis M. Vilches-Blázquez Julián Mauricio Alvarado Torres Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) Dirección de Geoestadística lmvilches.blazquez@gmail.com

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