“不需要的啦！”香港六合彩躲着香港六合彩。 “杨子！你真是够呛，这么大的人，还怕难为情！”香港六合彩到底把那条名牌西裤，从扎穿的 地方扯开了：“你放心，老姐会赔你这条裤子，和你那辆摩托的。” “别开玩笑！”香港六合彩说。 “我怕你哭鼻子。” 虽然伤口疼得香港六合彩龇牙咧嘴，忍不住笑出了声。“我也是活该，谁教我发善心来着，我好 心去救香港六合彩，却让香港六合彩给我放了血。老姐，要听你的，屁事也不会发生。” “就别吃后悔药了。”然后，香港六合彩说：“总站在这儿也不是事，杨子，听我话，走吧，这 里离机关不远，到卫生所去把创口洗一洗，消消毒，免得感染。”香港六合彩给香港六合彩裹好伤，就要扶香港六合彩 走。

1. 关于 RBFNN 结构选择的研究 报告人：孙金燕 导师 ：王熙照

5. 问题描述 _ 研究现状分析 [10] Wing W.Y.NG, Daniel S.YEUNG, De-Feng Wang, Eric C.C.TSANG, and Xi-Zhao Wang, Localized generalization error and its application to RBFNN training. Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-21 August 2005. 基于 LGEM ，利用最大化覆盖面积 （ MC 2 SG ）的方法选择网络结构 （隐层中心） [9] Wing W.Y.Ng, Daniel S.Yeung, Ian Cloete, Quantitative study on effect of center selection to RBFNN classification performance, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Vol.4, pp.3692-3697, 2004. （输入和权重的敏感性） [8] D.Shi, D.S.Yeung, J.Gao, Sensitivity analysis applied to the construction of radial basis function networks, Neural Networks 18 (2005) (7), pp. 951-957. （中心敏感性） 利用敏感性度量选择隐层中心 [7] K.Z.Mao, RBF neural network center selection based on fisher ratio class separability measure, IEEE transactions on neural networks, Vol.13, No.5, Sep. 2002 利用 Fisher ratio 度量来选择隐层中心 [6] J.Barry Gomm, Member, IEEE, Ding Li Yu, Selecting radial basis function network centers with recursive orthogonal least squares training, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.11, No.2, Mar. 2000. 利用正交最小二乘方法选择隐层中心

6. 问题描述 _ 研究目的和意义 在上述研究的基础上，考虑 RBFNN 在模式分类问题中的 应用，以优化网络结构为出发点，以改善网络的泛化能 力为着眼点，设计确定隐层中心的新方法，目的是构造 一个结构简单、泛化性能好的 RBFNN 分类器，并尽可能 的给出理论支撑。

8. MTAS _ Norm-based LGEM T

9. MTAS _ Criterion function Q 值确定的情况下，如何比较两个 训练好的分类器 f 1 、 f 2 的优劣？ A 、 B 分别表示两个分类器的 TS 值， 如果 A ＜ B ， f 1 比 f 2 好 基于 TS 值的中心个数确定：选择具有 最小 TS 值的分类器

10. Potential-based learning method 样例潜能定义如下：

12. 隐层中心分布 隐层中心包括两部分：聚类中心和类边界附近样例

13. 问题转换 N 个训练样例经过第 k 个中心后的输出 第 l 个样例经过隐层后的输出

15. 谢谢！ 请各位老师和同学指正