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Fenómenos de
Espera.
Profesor:
Ing. Juan Oliveira.

Realizado por:
Luciana Moya
C.I. 18.273.965
Historia de las Colas.
El origen de la Teoría de Colas se le debe a Agner Krarup Erlang (nacido
en Dinamarca,1878 - 1929) quien fue un matemático, estadí-stico, e
ingeniero, quien inventó los campos de ingenierí-a de tráfico y teorí-a
de colas.
En 1909 para analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo
de cumplir la demanda incierta de servicios en el sistema telefónico de
Copenhague.
Sus investigaciones acabaron en una nueva teoría llamada teoría de
colas o de líneas de espera. Esta teoría es ahora una herramienta de
valor en negocios debido a que muchos de sus problemas pueden
caracterizarse, como problemas de congestión.
LAS COLAS.
Una cola es una línea de espera.
Las colas son frecuentes en nuestra vida cotidiana:
En un restaurante de

En un banco.

Al matricular en la universidad

Actualmente en el país (Venezuela) se presentan colas para adquirir los productos de la
cesta básica que están regulados por el gobierno ya que se encuentran escasos.
Teoría de Colas.
 La teoría de colas es el estudio matemático
del comportamiento de líneas de espera. Esta se
presenta, cuando los "clientes" llegan a un "lugar"
demandando un servicio a un "servidor", el cual

tiene una cierta capacidad de atención. Si el
servidor no está disponible inmediatamente y
el cliente decide esperar, entonces se forma la línea
de espera.
Los Sistemas de Colas.

Los sistemas de colas son
modelos de sistemas que
proporcionan servicio.

Como modelo, pueden
representar cualquier
sistema en donde los
trabajos o clientes llegan
buscando un servicio de
algún tipo y salen después
de que dicho servicio haya
sido atendido.

Podemos modelar los
sistemas de este tipo tanto
como colas sencillas o como
un sistema de colas
interconectadas formando
una red de colas
Los Sistemas de Colas: Modelo Básico.
• Un sistema de colas puede dividirse en
dos componentes principales:
– La cola
– La instalación del servicio
• Los clientes o llegadas vienen en
forma individual para recibir el
servicio
Los Sistemas de Colas: Modelo Básico.
Los clientes o llegadas pueden ser:
 Personas.
 Automóviles.
 Máquinas que requieren reparación.
 Documentos.
 Entre muchos otros tipos de
artículos.
Los Sistemas de Colas: Modelo Básico.
 Si cuando el cliente llega no hay nadie

en la cola, pasa de una vez a recibir el
servicio.
 Si no, se une a la cola.
 Es importante señalar que la cola no
incluye a quien está recibiendo el
servicio.
Los Sistemas de Colas: Modelo Básico.
 Las llegadas van a la instalación del

servicio de acuerdo con la disciplina de
la cola.
 Generalmente ésta es primero en
llegar, primero en ser servido.
 Pero pueden haber otras reglas o colas
con prioridades.
Sistemas de colas: modelo básico

Disciplina
SALIDAS

LLEGADAS

De la Cola
Estructuras típicas de sistemas de colas:
una línea, un servidor.

LLEGADA

COLA

SERVIDOR

SALIDA
Estructuras típicas de sistemas de colas: una
línea, múltiples servidores
SERVIDOR

LLEGADA

COLA

• SALIDA

SERVIDOR

SERVIDOR

• SALIDA

• SALIDA
Estructuras típicas de colas: varias
líneas, múltiples servidores.
COLA

LLEGADAS

SERVIDOR

SALIDAS

COLA

SERVIDOR

SALIDAS

COLA

SERVIDOR

SALIDAS
Estructuras típicas de sistemas de colas: una
línea, múltiples servidores
Estructuras típicas de colas: una
línea, servidores secuenciales
LLEGADA

COLA

SERVIDOR

SALIDA
Costos de un sistema de colas
1. Costo de espera: Es el costo para el
cliente al esperar
• Representa el costo de oportunidad
del tiempo perdido.
• Un sistema con un bajo costo de
espera es una fuente importante de
competitividad.
Costos de un sistema de colas
2. Costo de servicio: Es el costo de
operación del servicio brindado
• Es más fácil de estimar
– El objetivo de un sistema de colas
es encontrar el sistema del costo
total mínimo
Conceptos de Fenómenos de Espera.
 Fuente de entrada o población potencial: Es un

conjunto de individuos (no necesariamente seres vivos) que
pueden llegar a solicitar el servicio en cuestión. Podemos
considerarla finita o infinita. Aunque el caso de infinitud
no es realista, sí permite (por extraño que parezca) resolver
de forma más sencilla muchas situaciones en las que, en
realidad, la población es finita pero muy grande. Dicha
suposición de infinitud no resulta restrictiva cuando, aún
siendo finita la población potencial, su número de
elementos es tan grande que el número de individuos que
ya están solicitando el citado servicio prácticamente no
afecta a la frecuencia con la que la población potencial
genera nuevas peticiones de servicio.
Conceptos de Fenómenos de Espera.
 Cliente: Es todo individuo de la población potencial que solicita

servicio. Suponiendo que los tiempos de llegada de clientes
consecutivos son 0<t1<t2<..., será importante conocer el patrón
de probabilidad según el cual la fuente de entrada genera
clientes. Lo más habitual es tomar como referencia los tiempos
entre las llegadas de dos clientes consecutivos: consecutivos:
clientes consecutivos: T{k} = tk - tk-1, fijando su distribución de
probabilidad. Normalmente, cuando la población potencial es
infinita se supone que la distribución de probabilidad de los Tk
(que será la llamada distribución de los tiempos entre llegadas)
no depende del número de clientes que estén en espera de
completar su servicio, mientras que en el caso de que la fuente de
entrada sea finita, la distribución de los Tk variará según el
número de clientes en proceso de ser atendidos.
Conceptos de Fenómenos de Espera.
 Capacidad de la cola: Es el máximo número de

clientes que pueden estar haciendo cola (antes de
comenzar a ser servidos). De nuevo, puede suponerse
finita o infinita. Lo más sencillo, a efectos de
simplicidad en los cálculos, es suponerla infinita.
Aunque es obvio que en la mayor parte de los casos
reales la capacidad de la cola es finita, no es una gran
restricción el suponerla infinita si es extremadamente
improbable que no puedan entrar clientes a la cola por
haberse llegado a ese número límite en la misma.
Conceptos de Fenómenos de Espera.
 Disciplina de la cola: Es el modo en el que los clientes son

seleccionados para ser servidos. Las disciplinas más
habituales son:
La disciplina FIFO (first in first out), también llamada FCFS
(first come first served): según la cual se atiende primero al
cliente que antes haya llegado.
La disciplina LIFO (last in first out), también conocida como
LCFS (last come first served) o pila: que consiste en atender
primero al cliente que ha llegado el último.
La RSS (random selection of service), o SIRO (service in
random order), que selecciona a los clientes de forma
aleatoria.
Conceptos de Fenómenos de Espera.
 Mecanismo de servicio: Es el procedimiento por el

cual se da servicio a los clientes que lo solicitan. Para
determinar totalmente el mecanismo de servicio
debemos conocer el número de servidores de dicho
mecanismo (si dicho número fuese aleatorio, la
distribución de probabilidad del mismo) y la
distribución de probabilidad del tiempo que le lleva a
cada servidor dar un servicio. En caso de que los
servidores tengan distinta destreza para dar el
servicio, se debe especificar la distribución del tiempo
de servicio para cada uno.
Conceptos de Fenómenos de Espera.
 La cola: Es el conjunto de clientes que hacen

espera, es decir los clientes que ya han solicitado el
servicio pero que aún no han pasado al mecanismo de
servicio.

 El sistema de la cola: Es el conjunto formado por la

cola y el mecanismo de servicio, junto con la disciplina
de la cola, que es lo que nos indica el criterio de qué
cliente de la cola elegir para pasar al mecanismo de
servicio.
Desde la perspectiva de un modelo de espera, la
situación de espera se genera del siguiente modo:
1.- Cuando un cliente llega a la instalación se forma una
cola de espera (fila o línea).
2.-El servidor elige un cliente de la línea de espera para
comenzar a prestar el servicio.
3.-Al finalizar un servicio, el cliente abandona el servicio
y se repite el proceso de elegir un cliente (en espera).
Las llegadas en una instalación de servicios se
pueden considerar desde dos puntos de vista.
1.- Se puede analizar el tiempo transcurrido entre las
llegadas sucesivas para comprobar si los tiempos siguen
algún tipo de distribución estadística. Por lo general, se
asume que el tiempo transcurrido entre las llegadas se
distribuye exponencialmente.
2.- Se puede establecer algún periodo de tiempo (T) e
intentar determinar cuantas llegadas podrían ingresar al
sistema en T. El número de llegadas por unidad de
tiempo se distribuye mediante Poisson.
Objetivos de un Sistema de Colas.
El objetivo que se persigue al estudiar un sistema
de colas puede ser muy variado. Generalmente se
pretende definir cual debe ser la mejor configuración de
tal forma que se minimice el costo de operación del
sistema, o cual puede ser el costo de operación para una
configuración dada. Entre las diferentes medidas que se
pueden obtener para analizar el comportamiento de un
sistema de colas están las siguientes:
Objetivos de un Sistema de Colas.
Tiempo medio que una unidad permanece en el sistema y la
distribución de frecuencia del tiempo de permanencia en el
sistema.
b) Utilización de las estaciones de servicio.
a)

Número medio de unidades en el sistema y distribución del
número de unidades del sistema.
d) Tiempo medio que permanece una unidad en cada una de las
colas y su distribución.
e) Número medio de unidades en cada una de las colas y su
distribución.
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porcentaje de utilización.
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  • 1. Fenómenos de Espera. Profesor: Ing. Juan Oliveira. Realizado por: Luciana Moya C.I. 18.273.965
  • 2. Historia de las Colas. El origen de la Teoría de Colas se le debe a Agner Krarup Erlang (nacido en Dinamarca,1878 - 1929) quien fue un matemático, estadí-stico, e ingeniero, quien inventó los campos de ingenierí-a de tráfico y teorí-a de colas. En 1909 para analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo de cumplir la demanda incierta de servicios en el sistema telefónico de Copenhague. Sus investigaciones acabaron en una nueva teoría llamada teoría de colas o de líneas de espera. Esta teoría es ahora una herramienta de valor en negocios debido a que muchos de sus problemas pueden caracterizarse, como problemas de congestión.
  • 3. LAS COLAS. Una cola es una línea de espera. Las colas son frecuentes en nuestra vida cotidiana: En un restaurante de En un banco. Al matricular en la universidad Actualmente en el país (Venezuela) se presentan colas para adquirir los productos de la cesta básica que están regulados por el gobierno ya que se encuentran escasos.
  • 4. Teoría de Colas.  La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Esta se presenta, cuando los "clientes" llegan a un "lugar" demandando un servicio a un "servidor", el cual tiene una cierta capacidad de atención. Si el servidor no está disponible inmediatamente y el cliente decide esperar, entonces se forma la línea de espera.
  • 5. Los Sistemas de Colas. Los sistemas de colas son modelos de sistemas que proporcionan servicio. Como modelo, pueden representar cualquier sistema en donde los trabajos o clientes llegan buscando un servicio de algún tipo y salen después de que dicho servicio haya sido atendido. Podemos modelar los sistemas de este tipo tanto como colas sencillas o como un sistema de colas interconectadas formando una red de colas
  • 6. Los Sistemas de Colas: Modelo Básico. • Un sistema de colas puede dividirse en dos componentes principales: – La cola – La instalación del servicio • Los clientes o llegadas vienen en forma individual para recibir el servicio
  • 7. Los Sistemas de Colas: Modelo Básico. Los clientes o llegadas pueden ser:  Personas.  Automóviles.  Máquinas que requieren reparación.  Documentos.  Entre muchos otros tipos de artículos.
  • 8. Los Sistemas de Colas: Modelo Básico.  Si cuando el cliente llega no hay nadie en la cola, pasa de una vez a recibir el servicio.  Si no, se une a la cola.  Es importante señalar que la cola no incluye a quien está recibiendo el servicio.
  • 9. Los Sistemas de Colas: Modelo Básico.  Las llegadas van a la instalación del servicio de acuerdo con la disciplina de la cola.  Generalmente ésta es primero en llegar, primero en ser servido.  Pero pueden haber otras reglas o colas con prioridades.
  • 10. Sistemas de colas: modelo básico Disciplina SALIDAS LLEGADAS De la Cola
  • 11. Estructuras típicas de sistemas de colas: una línea, un servidor. LLEGADA COLA SERVIDOR SALIDA
  • 12. Estructuras típicas de sistemas de colas: una línea, múltiples servidores SERVIDOR LLEGADA COLA • SALIDA SERVIDOR SERVIDOR • SALIDA • SALIDA
  • 13. Estructuras típicas de colas: varias líneas, múltiples servidores. COLA LLEGADAS SERVIDOR SALIDAS COLA SERVIDOR SALIDAS COLA SERVIDOR SALIDAS
  • 14. Estructuras típicas de sistemas de colas: una línea, múltiples servidores
  • 15. Estructuras típicas de colas: una línea, servidores secuenciales LLEGADA COLA SERVIDOR SALIDA
  • 16. Costos de un sistema de colas 1. Costo de espera: Es el costo para el cliente al esperar • Representa el costo de oportunidad del tiempo perdido. • Un sistema con un bajo costo de espera es una fuente importante de competitividad.
  • 17. Costos de un sistema de colas 2. Costo de servicio: Es el costo de operación del servicio brindado • Es más fácil de estimar – El objetivo de un sistema de colas es encontrar el sistema del costo total mínimo
  • 18. Conceptos de Fenómenos de Espera.  Fuente de entrada o población potencial: Es un conjunto de individuos (no necesariamente seres vivos) que pueden llegar a solicitar el servicio en cuestión. Podemos considerarla finita o infinita. Aunque el caso de infinitud no es realista, sí permite (por extraño que parezca) resolver de forma más sencilla muchas situaciones en las que, en realidad, la población es finita pero muy grande. Dicha suposición de infinitud no resulta restrictiva cuando, aún siendo finita la población potencial, su número de elementos es tan grande que el número de individuos que ya están solicitando el citado servicio prácticamente no afecta a la frecuencia con la que la población potencial genera nuevas peticiones de servicio.
  • 19. Conceptos de Fenómenos de Espera.  Cliente: Es todo individuo de la población potencial que solicita servicio. Suponiendo que los tiempos de llegada de clientes consecutivos son 0<t1<t2<..., será importante conocer el patrón de probabilidad según el cual la fuente de entrada genera clientes. Lo más habitual es tomar como referencia los tiempos entre las llegadas de dos clientes consecutivos: consecutivos: clientes consecutivos: T{k} = tk - tk-1, fijando su distribución de probabilidad. Normalmente, cuando la población potencial es infinita se supone que la distribución de probabilidad de los Tk (que será la llamada distribución de los tiempos entre llegadas) no depende del número de clientes que estén en espera de completar su servicio, mientras que en el caso de que la fuente de entrada sea finita, la distribución de los Tk variará según el número de clientes en proceso de ser atendidos.
  • 20. Conceptos de Fenómenos de Espera.  Capacidad de la cola: Es el máximo número de clientes que pueden estar haciendo cola (antes de comenzar a ser servidos). De nuevo, puede suponerse finita o infinita. Lo más sencillo, a efectos de simplicidad en los cálculos, es suponerla infinita. Aunque es obvio que en la mayor parte de los casos reales la capacidad de la cola es finita, no es una gran restricción el suponerla infinita si es extremadamente improbable que no puedan entrar clientes a la cola por haberse llegado a ese número límite en la misma.
  • 21. Conceptos de Fenómenos de Espera.  Disciplina de la cola: Es el modo en el que los clientes son seleccionados para ser servidos. Las disciplinas más habituales son: La disciplina FIFO (first in first out), también llamada FCFS (first come first served): según la cual se atiende primero al cliente que antes haya llegado. La disciplina LIFO (last in first out), también conocida como LCFS (last come first served) o pila: que consiste en atender primero al cliente que ha llegado el último. La RSS (random selection of service), o SIRO (service in random order), que selecciona a los clientes de forma aleatoria.
  • 22. Conceptos de Fenómenos de Espera.  Mecanismo de servicio: Es el procedimiento por el cual se da servicio a los clientes que lo solicitan. Para determinar totalmente el mecanismo de servicio debemos conocer el número de servidores de dicho mecanismo (si dicho número fuese aleatorio, la distribución de probabilidad del mismo) y la distribución de probabilidad del tiempo que le lleva a cada servidor dar un servicio. En caso de que los servidores tengan distinta destreza para dar el servicio, se debe especificar la distribución del tiempo de servicio para cada uno.
  • 23. Conceptos de Fenómenos de Espera.  La cola: Es el conjunto de clientes que hacen espera, es decir los clientes que ya han solicitado el servicio pero que aún no han pasado al mecanismo de servicio.  El sistema de la cola: Es el conjunto formado por la cola y el mecanismo de servicio, junto con la disciplina de la cola, que es lo que nos indica el criterio de qué cliente de la cola elegir para pasar al mecanismo de servicio.
  • 24. Desde la perspectiva de un modelo de espera, la situación de espera se genera del siguiente modo: 1.- Cuando un cliente llega a la instalación se forma una cola de espera (fila o línea). 2.-El servidor elige un cliente de la línea de espera para comenzar a prestar el servicio. 3.-Al finalizar un servicio, el cliente abandona el servicio y se repite el proceso de elegir un cliente (en espera).
  • 25. Las llegadas en una instalación de servicios se pueden considerar desde dos puntos de vista. 1.- Se puede analizar el tiempo transcurrido entre las llegadas sucesivas para comprobar si los tiempos siguen algún tipo de distribución estadística. Por lo general, se asume que el tiempo transcurrido entre las llegadas se distribuye exponencialmente. 2.- Se puede establecer algún periodo de tiempo (T) e intentar determinar cuantas llegadas podrían ingresar al sistema en T. El número de llegadas por unidad de tiempo se distribuye mediante Poisson.
  • 26. Objetivos de un Sistema de Colas. El objetivo que se persigue al estudiar un sistema de colas puede ser muy variado. Generalmente se pretende definir cual debe ser la mejor configuración de tal forma que se minimice el costo de operación del sistema, o cual puede ser el costo de operación para una configuración dada. Entre las diferentes medidas que se pueden obtener para analizar el comportamiento de un sistema de colas están las siguientes:
  • 27. Objetivos de un Sistema de Colas. Tiempo medio que una unidad permanece en el sistema y la distribución de frecuencia del tiempo de permanencia en el sistema. b) Utilización de las estaciones de servicio. a) Número medio de unidades en el sistema y distribución del número de unidades del sistema. d) Tiempo medio que permanece una unidad en cada una de las colas y su distribución. e) Número medio de unidades en cada una de las colas y su distribución. f) Tiempo de inactividad de las estaciones de servicio, o porcentaje de utilización. c)