República Bolivariana De Venezuela
I.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona- Edo Anzoátegui
Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán Lu...
Estas medidas son la variabilidad de los
valores con respecto a un valor meta, y
junto con la media aritmética, la
descrip...
Se caracteriza por
solo considerar los
valores extremos lo
que hace que en
ocasiones tienda a ser
errático.
Es la diferenc...
Llamamos desviación típica de una
distribución de frecuencias, a la media
de los cuadrados de las puntuaciones de
desviaci...
La varianza es la media
aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media
de una distribución estadística.
S...
posee cuatro propiedades:
 Siempre es positiva
 Si a los datos de la
distribución se suman la
varianza no se modifica.
...
En estadística cuando se desea
hacer referencia en cuanto a la
relación entre el tamaño de la
media y la variabilidad de l...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Presentación de medidas de dispersión

145 visualizaciones

Publicado el

Medidas de dispersión, Estadística

Publicado en: Ingeniería
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
145
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
1
Acciones
Compartido
0
Descargas
5
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Presentación de medidas de dispersión

  1. 1. República Bolivariana De Venezuela I.U.P “Santiago Mariño” Barcelona- Edo Anzoátegui Profesor: Bachiller: Pedro Beltrán Luz Camila Briceño Estadística IV C.I: 25.852.671
  2. 2. Estas medidas son la variabilidad de los valores con respecto a un valor meta, y junto con la media aritmética, la descripción de la distribución de los valores de contenido neto es más completa. Su uso es para poder caracterizar una muestra e informar cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Se caracterizan por no ser insuficientes para describir el comportamiento de los datos, pues no proporcionan información acerca de cuan cerca o cuan lejos se encuentran los datos, con relación a ese valor central. Conocidas como: rango, la desviación típica, varianza y coeficiente de variación.
  3. 3. Se caracteriza por solo considerar los valores extremos lo que hace que en ocasiones tienda a ser errático. Es la diferencia entre el mayor y el menor valor de los datos. Su uso es muy difundido en las aplicaciones industriales de la estadística, pues dada su sencillez de cálculo se utiliza en la construcción de las graficas de control conocidas como ( x, R). R= Máximo valor – Mínimo valor
  4. 4. Llamamos desviación típica de una distribución de frecuencias, a la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. Para obtenerla, simplemente se parte de la varianza y se calcula su raíz cuadrada. Nos informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media, cuanto mayor sea su valor mas dispersos estarán los datos. Se caracteriza por tener mucha utilidad para la interpretación de las variables de estudio en cualquier investigación.
  5. 5. La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. Su uso es para establecer la variabilidad de la variable aleatoria. Siendo su parámetro de dispersión la desviación típica. Una de las características de la varianza es que viene expresada en unidades cuadráticas respecto de las unidades originales de la variable.
  6. 6. posee cuatro propiedades:  Siempre es positiva  Si a los datos de la distribución se suman la varianza no se modifica.  Si se multiplican por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de esa constante.  Propiedad distributiva siempre y cuando la variable x & y sean independientes.
  7. 7. En estadística cuando se desea hacer referencia en cuanto a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se usa el coeficiente de variación. este se suele expresar en porcentajes. El CV es muy usado para evaluar la precisión de un experimento, comparando el coeficiente de variación del experimento en cuestión con los valores del mismo en experiencias anteriores. Entre sus características Encontramos que el CV es una medida independiente de las unidades de medición, debido a la propiedad anterior el CV es la cantidad más adecuada para comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos, en áreas de investigación donde se tienen datos de experimento previos.

×