República Bolivariana De Venezuela
I.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona-Edo Anzoátegui
Discreta:
Se toman valores
aislados sin
admitir valores
intermedios.
Continua:
Toma valores
comprendidos
entre dos
números...
Variables Tipos Datos
Estado civil cualitativa
nominal
Soltero, casado,
separado,
divorciado y
viudo.
Medallas cualitativa...
Muestra
Representación de
la población que es
seleccionada para
ser estudiada, ya
que la población es
demasiado grande
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Se muestra como
actúa las dos
clasificaciones , los
habitantes que
seria la población
Finita y las edades
comprendidas las...
Centralización: Indica en
torno a que valor se
distribuyen los datos. Sus
medidas son: Media
aritmética, mediana y de
moda...
Ejemplos de media
aritmética y varianza
Escalas de Medición
La medición es un proceso donde se asigna un valor a una variable de un
elemento en observación, este ...
Razón, Proporción, tasa y Frecuencia
Frecuencia: es un tipo de medida, denominada frecuencia relativa, se
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Razón Proporción Tasa
Ejemplo: Datos de
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1. Sea una distribución estadística que viene dada por la
siguiente tabla:
xi 61, 64, 67,70, 73
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Calcula...
Moda:
Mo=67
Mediana:
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1. Comida Favorita : Variable Cualitativa
2. Coeficiente intelectual de tus compañeros
de clase: Variable Cuantitativa
3. ...
1. http://www.juntadeandalucia.es/averroes/~04700144/de
p_matematicas/concurso/paracent.htm
2. http://estadisticaparaadmin...
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Términos básicos en estadística

  1. 1. República Bolivariana De Venezuela I.U.P “Santiago Mariño” Barcelona-Edo Anzoátegui
  2. 2. Discreta: Se toman valores aislados sin admitir valores intermedios. Continua: Toma valores comprendidos entre dos números. Nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten criterio de orden. Ordinal: Presenta modalidades no numéricas en la que existe un orden. Variable Es una característica la cual puede adoptar valores, estas adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables. Cuantitativa Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Cualitativa Cualidades que no pueden ser medidas con números.
  3. 3. Variables Tipos Datos Estado civil cualitativa nominal Soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Medallas cualitativa ordinal Oro, plata, bronce. N° de cargas familiares cuantitativa discreta 1;2;3 Peso(kg) cuantitativa continua 75.3; 68.4; 64.9
  4. 4. Muestra Representación de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad. Aleatorio o de probabilidad: Todos los elementos de la población tiene la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Aleatorio o de juicio: se basa en la experiencia de alguien con la población, sirve de guía para decidir como tomar una muestra aleatoria evitando el análisis de probabilidad. Infinitas: Tienen indeterminados elementos, no pueden ser contados. Finitas: constan de un número determinado de elementos susceptible a ser contado. Población Colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos
  5. 5. Se muestra como actúa las dos clasificaciones , los habitantes que seria la población Finita y las edades comprendidas las infinitas.
  6. 6. Centralización: Indica en torno a que valor se distribuyen los datos. Sus medidas son: Media aritmética, mediana y de moda. Parámetros Estadísticos es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística, sirve para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Posición: dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos, se necesitan los datos de menor a mayor. Sus medidas son: Cuartiles, deciles y percentiles. Dispersión: informa cuando se aleja del centro los valores de distribución. Sus medidas son: Rango o recorrido, desviación media y la varianza.
  7. 7. Ejemplos de media aritmética y varianza
  8. 8. Escalas de Medición La medición es un proceso donde se asigna un valor a una variable de un elemento en observación, este proceso utiliza cuatro escalas: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cuadro Comparativo de las escalas de medición Escala Limitaciones Ejemplos Nominal: permite asignar un nombre al elemento medido. Los únicos procedimientos aritméticos permitidos son el conteo y sus respectivas técnicas estadísticas. Números de teléfono. Clasificación por sexo. Nacionalidad Uso de anteojos Ordinal: permite establecer un orden entre los elementos medidos. Además de los procedimientos anteriores, se permiten los métodos de orden y otros basados en interpretaciones de ´´mayor que´´ o ´´menor que´´ Dureza de los metales. Ganador, segundo, tercero. Niño, adolescente, adulto. Madurez de una fruta al momento de comprarla. De Intervalo: hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones. A los procedimientos anteriores se le agrega la suma, la resta y las técnicas estadísticas que se basan en ellas, no permite la multiplicación ni la división. Escalas de temperatura tiempo cronológico Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada. De razón: Permite comparar mediciones mediante un cuociente. No tiene limitaciones. Se permiten todas las operaciones aritméticas y todas las técnicas estadísticas. Distancia. Velocidad. Peso. Altura de personas.
  9. 9. Razón, Proporción, tasa y Frecuencia Frecuencia: es un tipo de medida, denominada frecuencia relativa, se obtiene relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador). Razón: es el cociente de frecuencias entre dos grupos distintos, el cual el numerador no está incluido en denominador. Proporción: es una fracción en la cual el numerador está incluido en el denominador, expresa la frecuencia que ocurre un evento en relación con la población total . Valor oscila entre 0 y1 y entre 0 y 100 si se expresa en %. Tasa: es el cambio instantáneo en una cantidad por unidad de cambio en otra cantidad, donde esta última usualmente es el tiempo. Su rango oscila entre 0 e infinito. Su medida es el tiempo y sus unidades pueden ser horas, días, meses o años, dependiendo de la naturaleza del evento que se estudia.
  10. 10. Razón Proporción Tasa Ejemplo: Datos de mortalidad por causa en el año 2009 (hipotético): mortalidad por enfermedades laborales = 21.958; mortalidad por accidentes de tráfico vehicular = 19.001; Razón: [21.958 / 19.001] = 1.15, es decir por cada persona que muere por accidente de tráfico vehicular, 1.15 muere por causa de enfermedades laborales. Ejemplo: % de muertes por enfermedades laborales en la población: Mortalidad laboral = 21.958; Mortalidad total año 2009 = 78.814; Proporción [21.958 / 78.814] = 0.276. en % seria 27.6% Ejemplo: la observación de 100 individuos libres del evento durante un año corresponde a 100 años- persona de seguimiento; de manera similar, 10 sujetos observados durante diez años corresponden a 100 años-persona. Dado que el período entre el inicio de la observación y el momento en que aparece un evento puede variar de un individuo a otro, el denominador de la tasa se estima a partir de la suma de los períodos de observación de cada individuo hasta el fin del período (si se mantuvo libre del evento) o hasta la ocurrencia del evento (si lo presentó). Ejemplos
  11. 11. 1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: xi 61, 64, 67,70, 73 fi 5,18, 42, 27, 8 Calcular:  La moda, mediana y media.  El rango, desviación media, varianza y desviación típica. 2. Identifiquemos variables cualitativas y cuantitativas.  Comida Favorita, Profesión que te gusta, Números de alumnos en tu Instituto, Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
  12. 12. Moda: Mo=67 Mediana: 100/2=50 Me=67
  13. 13. 1. Comida Favorita : Variable Cualitativa 2. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase: Variable Cuantitativa 3. Profesión que te gusta: Cualitativa 4. Números de alumnos en tu Instituto: Variable Cuantitativa
  14. 14. 1. http://www.juntadeandalucia.es/averroes/~04700144/de p_matematicas/concurso/paracent.htm 2. http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/ 10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html 3. http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/ Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm 4. http://publicacions.uab.es/pdf_llibres/MAT0223.pdf

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