2. LE SPEAKER
RÉMY GIRODON
+ FOLLOW ME !
•
• @rgirodon

4. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

5. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

6. LE CONSTAT ACTUEL
RELATIONNEL EVERYWHERE
+ UN DATA MODEL
NATUREL ET INTUITIF
PROPRE : NORMALISATION DES DONNÉES

7. LE CONSTAT ACTUEL
RELATIONNEL EVERYWHERE
+ STANDARDISATION ET RICHESSE DU LANGAGE SQL
•Création des tables
•Définition des contraintes
•Manipulation des données
REQUÊTES
INSERT
UPDATE
DELETE
PROCÉDURES STOCKÉES
•Définition d’Index

8. LE CONSTAT ACTUEL
RELATIONNEL EVERYWHERE
+ DESIGNED FOR ACID
ATOMICITÉ
COHÉRENCE
ISOLATION
DURABILITÉ

9. LE CONSTAT ACTUEL
RELATIONNEL EVERYWHERE
+ UNE OFFRE TRÈS VASTE

10. LE CONSTAT ACTUEL
LES LIMITES DU RELATIONNEL
+ DATA CHANGE

11. LE CONSTAT ACTUEL
LES LIMITES DU RELATIONNEL
+ DATA CHANGE

12. LE CONSTAT ACTUEL
LES LIMITES DU RELATIONNEL
+ DATA CHANGE

13. LE CONSTAT ACTUEL
LES LIMITES DU RELATIONNEL
+ EN UN MOT LE RELATIONNEL C’EST SUPER !

14. LE CONSTAT ACTUEL
LES LIMITES DU RELATIONNEL
+ MAIS PAS POUR TOUT !

15. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

16. LA PERCÉE NOSQL
1 TERME, 1000 POSSIBILITÉS
+ WELCOME TO THE JUNGLE BABY !

17. LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE

18. LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE

19. LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE

20. LA PERCÉE NOSQL
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
+ 4 GRANDES FAMILLES DE STORES
•Key-Value Stores
•Column-Oriented Stores
•Document-Oriented Stores
•Graph-Oriented Stores
+ DIFFÉRENCES FONDAMENTALES
•Dans le Data Model
•Dans la façon de requêter la base
+ ADAPTÉ À DES USE-CASES DIFFÉRENTS !

21. LA PERCÉE NOSQL
KEY-VALUE STORES

22. LA PERCÉE NOSQL
COLUMN-ORIENTED STORES

23. LA PERCÉE NOSQL
DOCUMENT-ORIENTED STORES

24. LA PERCÉE NOSQL
GRAPH-ORIENTED STORES

25. LA PERCÉE NOSQL
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
+ CONNAÎTRE A MINIMA LES DIFFÉRENTS PRODUITS
•Data Model
•Features de Requêtage

26. LA PERCÉE NOSQL
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
+ FAIRE LE BON CHOIX POUR SON USE-CASE
MÉTIER !

27. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

28. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ DESCRIPTIF RAPIDE
Simplicity Speed
Reliability

29. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ LE DATA MODEL Database
5 Data Types
id_14 String String commands Row
id_15 List List commands Row
id_16 Set Set commands
Row
id_17 Sorted Set Sorted Set commands Row
id_18 Hash Hash commands Row

30. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ STRING COMMANDS
+ USAGE
•Cache Provider
•Session Manager
•Counters
•ID Generators

31. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ LIST COMMANDS
+ USAGE
•Real lists
•Time Series
•Queues / Workers

32. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ SET COMMANDS
+ USAGE
•Real Sets
•Relations

33. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ ZSET COMMANDS
+ USAGE
•Scores
•Inverted Index

34. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ HASHES COMMANDS
+ USAGE
•Structured Data

35. FOCUS PRODUITS
REDIS
+ ADDITIONNAL FEATURES
•Transactions
•Publish / Subscribe
•Write to Disk
CLASSIC DUMP
APPEND ONLY
•Replication
MASTER / SLAVES

36. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

37. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+ HISTORIQUE RAPIDE

38. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+ LE DATA MODEL Keyspace : userAppKeyspace
Column Family : users
id_14 {
company_name : "SQLI",
Row
company_agence : “Lyon",
company_standard : "0472405353“
user_firstname: "Rémy",
user_lastname: "Girodon", Columns
user_skill_1: ”java”,
user_skill_2: ”cassandra”
}
id_15 {
… Row
}
id_16 {
… Row
}

39. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+ LE DATA MODEL FAÇON SIMPLE
•Column
TRIPLET NAME / VALUE / TIMESTAMP
•Row
UNE CLÉ
UN ENSEMBLE DE COLUMNS TRIÉ PAR NAME
•Column families
UN ENSEMBLE DE ROWS

40. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+ MAIS PAS SI SIMPLE !
•Column
L E N A M E P E U T S T O C K E R D E L’ I N F O R M AT I O N
( PA S U N I Q U E M E N T U N E S T R I N G ! )
•R o w
PEUT CONTENIR PLUSIEURS MILLIONS DE
COLONNES
PA S D E S C H E M A I M P O S É

41. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+ LE DATA MODEL Keyspace : serverAppKeyspace
Column Family : serverConnections
id_14 { Row
name : “www.sqli.com",
2012-09-19 11:36:12:134 : “10.33.198.67",
2012-09-19 11:36:12:628 : “10.33.198.68",
2012-09-19 11:36:12:981 : “10.33.198.67", Columns
2012-09-19 11:36:13:062 : “10.33.198.69",
}
id_15 {
… Row
}
id_16 {
… Row
}

42. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+REQUÊTAGE VIA L’API
•Au niveau Row
RÉCUPÉRER TOUTES LES ROWS
RÉCUPÉRER UNE ROW VIA SA KEY
RÉCUPÉRER UNE LISTE DE ROWS VIA
UNE LISTE DE KEYS

43. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+REQUÊTAGE VIA L’API
•Au niveau Column
RÉCUPÉRER TOUTES LES COLUMNS
RÉCUPÉRER UNE COLUMN VIA SON NAME
RÉCUPÉRER UNE LISTE DE COLUMNS VIA UNE
LISTE DE NAMES
RÉCUPÉRER UN RANGE DE COLUMNS

44. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+REQUÊTAGE VIA CQL
•SELECT * FROM users WHERE KEY = "id_14";
•
•UPDATE users
•SET "email" = "rgirodon@example.com",
• "phone" = "0472405353"
•WHERE KEY = "id_14";

45. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+REQUÊTAGE VIA CQL
•SELECT "2012-09-19 00:00:00:000"
• .. "2012-09-19 23:59:59:999"
•FROM serverConnections
•WHERE KEY = "id_14";

46. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+REQUÊTAGE VIA CQL
•CREATE INDEX email_key ON users (email);
•SELECT * FROM users
•WHERE "email" = "rgirodon@example.com";

47. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+ BUILT-IN CLUSTERING
Keys
Keys
20..30
10..20
N2 N3
Keys Keys
N1 N4 30..40
0..10
N6 N5 Keys
Keys
40..50
50..60

48. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+TUNABLE REPLICATION
Replication
N2 N3
K1
Factor = 2
N1 N4
N6 N5
K1

49. FOCUS PRODUITS
CASSANDRA
+TUNABLE CONSISTENCY
Client N2 N3
Reads on any node N1 N4
Indicates a
Consistency level
Read repair
N6 N5

50. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

51. FOCUS PRODUITS
MONGODB
+ DERRIÈRE LE PRODUIT, UNE COMPANY

52. FOCUS PRODUITS
MONGODB
+ UN DATA MODEL SIMPLE Database : userAppDb
Collection : users
id_14 { Document
firstname: "Rémy",
lastname: "Girodon",
company: {
name : "SQLI",
agence : “Lyon",
standard : "0472405353“
},
skills: [‘java’, ‘mongodb’]
}

53. FOCUS PRODUITS
MONGODB
+ DES FEATURES DE REQUÊTAGE AVANCÉES
db.users.find( {age: {$gte: 30} } )
db.users.find( {“company.name": ‘SQLI'} )
db.users.update( {lastname: ‘Girodon'} , {$set: {age : 34})
db.users.remove({firstname: ’Girodon’})
db.users.ensureIndex( {“age”: 1} )
db.users.ensureIndex( {“skills”: 1, “company.agence”:1 } )

54. FOCUS PRODUITS
MONGODB
+ SUPPORT API CLIENTES

55. FOCUS PRODUITS
MONGODB
+ BUILT-IN REPLICATION

56. FOCUS PRODUITS
MONGODB
+ BUILT-IN SHARDING

57. SOMMAIRE
PANORAMA NOSQL
LE CONSTAT ACTUEL
AVANTAGES ET LIMITES DU RELATIONNEL
LA PERCÉE NOSQL
QUELQUES POINTS DE CONVERGENCE
BEAUCOUP DE DISPARITÉS
FOCUS PRODUITS
FOCUS REDIS
FOCUS CASSANDRA
FOCUS MONGODB
FOCUS NEO4J

58. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ DERRIÈRE LE PRODUIT, UNE COMPANY

59. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE DATA MODEL Database : userAppDb
ID: 7152
Name: Rémy
Age: 34
Twitter: @rgirodon
WORKS WITH
From: 01/11/2008
Project: STMicro LYS
ID: 10097
Name:Nicolas
Age: 29
Twitter: @nmoret

60. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE DATA MODEL
•Les nœuds ont un ID
•Les nœuds ont des propriétes key - value
•Les arêtes ont un Label
•Les arêtes ont une direction
•Les arêtes ont des propriétes key - value
•

61. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE REQUÊTAGE
•Par Index
APPLICABLE AUX PROPRIÉTÉS DES NŒUDS ET
ARÊTES
EX: RÉCUPÉRATION D’UN NŒUD PAR LA VALEUR
DE SA PROPRIÉTÉ « NAME »

62. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE REQUÊTAGE
•Par Traversal
NAVIGATION DANS LE GRAPHE À PARTIR D’UN
NŒUD
CONSTRUCTION DE CHEMINS DE PARCOURS EN
FONCTION D’OPTION

63. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE REQUÊTAGE
•Exemple de Traversal (Les amis de mes amis sont mes
amis…)

64. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE REQUÊTAGE
•Exemple de Traversal (Les amis de mes amis sont mes
amis…)

65. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LE REQUÊTAGE
•Par Cypher (Declarative Graphe Query Language)

66. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LES MODES D’EXÉCUTION
•Mode Embarqué
ÉCRITURE EN FICHIER
SUPPORT DES TRANSACTIONS
API JAVA NATIVE
PERFORMANCE++
CLIENT UNIQUE À LA BASE

67. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LES MODES D’EXÉCUTION
•Mode Server
API REST UNIVERSELLE
CLIENTS MULTIPLES À LA BASE

68. FOCUS PRODUITS
NEO4J
+ LES FEATURES
•Haute disponibilité
ENTERPRISE EDITION
SLAVE DATABASE
•Online backup
ENTERPRISE EDITION

69. CONCLUSION
TOUS LES PROBLÈMES NE SONT PAS DES CLOUS !

70. Merci !
NOM DU CLIENT