IV SES LUN 15 TUTO CUIDO MI MENTE CUIDANDO MI CUERPO YESSENIA 933623393 NUEV...
Métodos de muestreo No Probabilísticos
1. ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE
CHIMBORAZO
FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA
ESCUELA DE DISEÑO GRÁFICO
ING. DISEÑO GRÁFICO
ESTADÍSTICA
GRUPO 4
Marco Chávez 1945
Gabriel Orozco 2008
Cristian Zhañay 2011
MÉTODOS DE MUESTREO
MÉTODOS NO PROBABILISTICOS
2. METODOS NO PROBABILISTICOS
CARACTERÍSTICAS: La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se
basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación.
No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible
calcular la precisión o acotar el error cometido.
METODO NO PROBABILISTICO ACCIDENTAL
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que
pueden favorecer a la investigación.
EJM:
Un periodista que va por la calle preguntando a las personas que salen a su paso,
sin atender ningún criterio especial de elección. No es probabilístico porque
aquellas personas que no pasan por ese sitio no tiene la posibilidad de entrar en la
muestra.
3. EJM:
Se necesita saber la preferencia de las redes sociales (facebook, twiter, hi5), entre los
estudiantes de Estadística de 3ero “B” de la Escuela de Diseño Gráfico de la Facultad de
Informática y Electrónica de ESPOCH en el periodo Marzo - Agosto del 2012.
Población: 15 estudiantes
Wilmer Ninabanda
Jorge Mazón
Andrés Morales
Martha Guano
Stefany Sánchez
Yesenia Asitimbay
Bruno Borja
Juan Barragán
Alex Tingo
Marco Chávez
Cristian Zhañay
Gabriel Orozco
José Luis Yauripoma
Paul Carrillo
Byron Maggi
4. Muestra: Escogemos los estudiantes que posean servicio de internet en el domicilio.
Estudiantes que poseen internet en el domicilio:
Jorge Mazón (Facebook)
Marco Chávez (Facebook)
Cristian Zhañay (Facebook)
Gabriel Orozco (Facebook)
Paul Carrillo (Twiter)
Yesenia Asitimbay (Facebook)
Juan Barragán (Facebook)
Resultado: La red social mas preferida fue Facebook.
5. METODO NO PROBABILISTICO INTENCIONAL (CONVENCIONAL)
Se basa en una buena estrategia y el buen juicio del investigador. Se puede elegir
las unidades del muestreo. Un caso frecuente es tomar elementos que se juzgan
típicos o representativos de la población, y suponer que los errores en la
selección se compensarán unos con otros.
En pocas palabras este tipo de muestreo favorece al investigador.
EJM:
Se quiere evaluar el desempeño dela enseñanza de un maestro entonces el
maestro erigirá a los mejores alumnos así favoreciendo los resultados de su
evaluación.
6. EJM:
Alex Tingo como vicepresidente de del 3er semestre “B” en la materia de Estadística de la
Escuela Diseño Gráfico de la Faculta de Informática y Electrónica de la ESPOCH el
período Marzo – Agosto 2012 quiere conocer su nivel de aceptación entre los estudiantes
de dicho curso.
Población: 15 estudiantes
Wilmer Ninabanda
Jorge Mazón
Andrés Morales
Martha Guano
Stefany Sánchez
Yesenia Asitimbay
Bruno Borja
Juan Barragán
Alex Tingo
Marco Chávez
Cristian Zhañay
Gabriel Orozco
José Luis Yauripoma
Paul Carrillo
Byron Maggi
7. Muestra: Alex escoge sus compañeros con los cuales tiene afinidad.
Estudiantes los cuales tiene afinidad Alex Tingo:
Marco Chávez
Cristian Zhañay
Gabriel Orozco
Stefany Sánchez
Yesenia Asitimbay
José Luis Yauripoma
Paul Carrillo
Resultado: Es aceptado en el curso por la mayoría de sus compañeros.
8. METODO NO PROBABILISTICO POR EXPERTOS (JUICIOS)
La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las
unidades más representativas, el juicio, en el que se seleccionan muestra de acuerdo
con el juicio del investigador. Se emplea cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
EJM:
Un comentarista deportivo desea saber cual es el mejor jugador de futbol del
campeonato ecuatoriano Copa CREDIFE 2012. por su experiencia sabe que debe
asistir a sus colegas comentaristas que saben del tema.
9. EJM:
Cristian Zhañay el cual sabe de marcas de guitarra quiere conocer que marca es la mas
utilizada por los estudiantes que tocan guitarra del 3er semestre “B” en la materia de
Estadística de la Escuela Diseño Gráfico de la Faculta de Informática y Electrónica de
la ESPOCH.
Población: 15 estudiantes
Wilmer Ninabanda
Jorge Mazón
Andrés Morales
Martha Guano
Stefany Sánchez
Yesenia Asitimbay
Bruno Borja
Juan Barragán
Alex Tingo
Marco Chávez
Cristian Zhañay
Gabriel Orozco
José Luis Yauripoma
Paul Carrillo
Byron Maggi
10. Muestra: Estudiantes que saben tocar guitarra y que saben del tema.
Marco Chávez (Gibson)
Cristian Zhañay (Gibson)
Gabriel Orozco (Freedom)
Jorge Mazón (Fender)
Andrés Morales (ESP)
Resultado: La marca gibson es la mas utilizada por los estudiantes.
11. GRACIAS
Fuentes LinkograficasTomadas:
www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf
maxsilva.bligoo.com/.../Metodos-de-Muestreos-no-Probabilist... - España
www.eumed.net/libros/2006c/203/2l.htm
www.slideshare.net/kriss2505/fundamentos-de-muestreo-3596916
Para cualquier pregunta comentar en el grupo de Facebook “EDGESTADIS”