Universidad Fermín ToroVicerrectorado AcadémicoFacultad de Ciencias SocialesEscuela de Comunicación SocialConceptos Básico...
Técnicas de recolección de datos o hechos numéricos conel fin de obtener alguna conclusión de algunainvestigación en espec...
Población: es el conjunto sobreel que estamos interesados ohace referencia en obtenerconclusionesMuestra: se caracterizapo...
Parámetro: número queresume la cantidad dedatos que puedenderivarse del estudio deuna variableEncuesta: estudioobservacion...
EstadísticatipoDescriptivaProbabilidad InferencialProbabilidadDescriptiva-Recolecta- Organiza- Presentaen formade tablaDed...
Grafico de análisisestadístico (Lamina ·9)La estadística tiene como finalidad recopilar la informaciónde una muestra donde...
Pasos Para elestudio Estadístico•Plantea la hipótesis sobre una población•Decidir los datos a escoger•Recoger los datos•De...
Técnicas deMuestreo•Muestreo Aleatorio: es cuando el proceso de extracción es tal quegarantiza a cada uno de los elementos...
•Muestreo por conglomerado: Se utiliza cuando la población se encuentradividida, de manera natural, en grupos que se supon...
Tipos de Variables•Variable Cualitativa: Pueden ser nominal u ordinal-Nominal: presenta modalidades nonuméricas que no adm...
Tabla deFrecuencias•Absoluta: es el número de veces que aparece undeterminado valor en un estudio estadístico.Ejemplo:•Rel...
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Conceptos Basicos de Estadisica

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Conceptos Basicos de Estadisica

  1. 1. Universidad Fermín ToroVicerrectorado AcadémicoFacultad de Ciencias SocialesEscuela de Comunicación SocialConceptos Básicos deEstadísticasMaría PérezC.I:24712508M-742Barquisimeto, Mayo del 2013
  2. 2. Técnicas de recolección de datos o hechos numéricos conel fin de obtener alguna conclusión de algunainvestigación en especifico.EstadísticaEstadística Descriptiva:Describe un conjunto de datosnuméricos sin la necesidad deobtener una conclusiónespecificadaEstadística Inferencial:Usa las muestras aportadaspara sacarconclusiones, tomando encuenta que muchas vecesno es la correcta.
  3. 3. Población: es el conjunto sobreel que estamos interesados ohace referencia en obtenerconclusionesMuestra: se caracterizapor ser el subconjuntode la población.Dato: es una representaciónsimbólica de un atributo ocaracterística de una entidad.Describen hechosempíricos, sucesos y entidades.
  4. 4. Parámetro: número queresume la cantidad dedatos que puedenderivarse del estudio deuna variableEncuesta: estudioobservacional donde se buscarecaudar datos por medio de uncuestionario prediseñadoCenso: recuento de individuosque conforman una poblaciónestadística (conjunto deelementos de referencia sobre elque se realizan las observaciones)
  5. 5. EstadísticatipoDescriptivaProbabilidad InferencialProbabilidadDescriptiva-Recolecta- Organiza- Presentaen formade tablaDeduce Leyes SacaConclusionesgenerales dela poblaciónEs de
  6. 6. Grafico de análisisestadístico (Lamina ·9)La estadística tiene como finalidad recopilar la informaciónde una muestra donde representa una poblacion- parametroutilizando diferentes instrumentos que se adapte de manerafuncional al objetivo de estudio. Al tener ordenados los datosde la variable se analizan para que se puedan aplicar, obtenerlas conclusiones y llevar a la toma de decisiones.
  7. 7. Pasos Para elestudio Estadístico•Plantea la hipótesis sobre una población•Decidir los datos a escoger•Recoger los datos•Describir los datos obtenidos•Realizar la inferencia de la población•Cuantificar la confianza en la inferencia
  8. 8. Técnicas deMuestreo•Muestreo Aleatorio: es cuando el proceso de extracción es tal quegarantiza a cada uno de los elementos de la población la mismaoportunidad de ser incluidos en dicha muestra, denominamos alproceso de selecciónEjemplo: Un lingüista quiere estudiar cuáles son las vocales másusadas dentro de las palabras en un texto de alrededor de tres milpalabras. Contar palabra por palabra sería demasiado trabajo. Porlo que se analizará un subconjunto representativo•Muestreo Estratificado: división previa de la población deestudio en grupos o clases que se suponen homogéneos conrespecto a alguna característica de las que se van a estudiar.Ejemplo: AFIJACIÓN SIMPLE: Presenta una dificultad: en lamuestra no está representada la población en realidad.n = 500E1!mujeres de menos de 30 añosE2!mujeres de más de 30 añosE3!hombres de menos de 30 añosE4!hombres de más de 30 años
  9. 9. •Muestreo por conglomerado: Se utiliza cuando la población se encuentradividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda lavariabilidad de la población.Ejemplo: En una zona se desea saberel promedio de gastos en ropa que hacen las personas queallí viven. En este caso las unidades elementales serían laspersonas y los conglomerados ounidades de muestreo serían las viviendas.•Muestreo Sistemático: se elige un individuo al azar y a partir de él, aintervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.Ejemplo: si tenemos una población formada por 100 elementos y queremosextraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecerel intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuaciónelegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un númeroentre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de lamuestra.
  10. 10. Tipos de Variables•Variable Cualitativa: Pueden ser nominal u ordinal-Nominal: presenta modalidades nonuméricas que no admiten un criterio de orden.-Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las queexiste un ordenEjemplo: Número de litros de agua contenidos en un depósito•Variable Discreta: Es aquella en la que se toman valoresexternosEjemplo: Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un parde dados•Variable Continua: es aquella que puede tomar todos losvalores posibles dentro de un cierto intervalo de la rectareal.Ejemplo: Durante el mes de julio, en una ciudad se hanregistrado las siguientes temperaturas máximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30,29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
  11. 11. Tabla deFrecuencias•Absoluta: es el número de veces que aparece undeterminado valor en un estudio estadístico.Ejemplo:•Relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de undeterminado valor y el número total de datos.Ejemplo:•Acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas detodos los valores inferiores o iguales al valor considerado.Ejemplo: lluvias del mes deJunio:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.Plasmados en una tabla de datos.

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