15. Bioinformática
Aplicação de técnicas de informática para análise
de informação da área de estudo de biologia.
http://pt.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica
24. Desafios
1. Armazenamento de dados (20 a 50 GB por paciente)
2. Alto desempenho (Corrida em menos de 48 hrs)
3. Visualização, interpretação dos dados (Como os especialistas
poderão usar estes dados ?)
33. LMS
Sistemas de gerenciamento de laboratório para
processos de coleta, atendimento, cadastro,
faturamento, liberação de laudos, etc
http://en.wikipedia.org/wiki/Laboratory_information_management_system
35. It comes Python and Django!
1. Django 1.6 com celery; south; e outras apps mágicas.
2. Muito javascript, ajax e html/css
3. Muito SqlServer no início também…
41. Servidores, rede, etc.
Servidores de armazenamento, NAS, servidores
para processamento, xenserver, virtualização,
etc.
Já é claro de entender!
42. xenserver
1. 8 VM’s distribuídas em Darwin e Mendel
2. Logo em breve Fisher!
3. Debians, Windows Servers, Centos, etc.
43. backup , backup, monitor.
Python nos ajudou a montar as rotinas de backup!!
subprocess I love you!
44. Para quem não entendeu o que
o subprocess faz ainda….
https://docs.python.org/2/library/subprocess.html
>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
'Hello World!n'
45.
46. Desafios
1. Desenvolvimento de um monitor de serviços
2. Melhorias nas políticas de backup e
armazenamento em nuvem privada
3. Monitorar todos os torrents de seriados e filmes.
4. Container para construção de imagens especializadas para as
diversas aplicações do setor de T.I & Bioinformática