La estadística es la ciencia que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos para explicar fenómenos aleatorios. Existen diferentes tipos de estadística como la descriptiva, inferencial y aplicada. La estadística es importante para la investigación científica en áreas como las ciencias naturales, sociales y económicas. Algunas disciplinas especializadas en estadística son las ciencias actuariales, la física estadística y la econometría.

1. ESTADISTICA Y PROBABILIDAD
Mariana Pedraza Gómez
Noveno C

2. ESTADISTICA
Propósito: comprende la estructura de la estadística, sus componentes y su
utilidad
1.Explique que es estadística
2. Origen
3.Clases de estadística
4.Cuadros de estadística
5. Elementos de recolección de información
6. Importancia de la estadística
7. lugares en donde se hace estadística y para que se hace
7.lugares en donde se hace la estadistica (parte 2)
8. Que es probabilidad
9. Teorías y sus exponentes
10. Técnicas de análisis estadístico
11. Disciplinas especializadas en estadística
11. Disciplinas especializadas en estadística 2

3. 1. Explique que es estadística
Se denomina estadística a aquella ciencia que ostenta en sus
bases una fuerte presencia y acción de las matemáticas y que
principalmente se ocupa de la recolección, análisis e interpretación
de datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos
de tipo aleatorio.

4. 2. Origen
La palabra Estadística procede del vocablo
“Estado”, pues era función principal de los
Gobiernos de los Estados para establecer
registros de población, nacimientos,
defunciones, impuestos, cosechas, etc. Se
utilizaban representaciones gráficas y otros
símbolos en pieles, rocas, palos de madera y
paredes de cuevas para contar el número de
personas, animales o ciertas cosas.

5. 3.Clases de estadística
Descriptiva O Deductiva: esta clase de estadística se utiliza con el
propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos
obtenidos.
Inferencial O Inductiva: esta clase de estadística tiene la
particularidad de que a partir de los datos muéstrales que maneja, es
posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la
población.
Aplicada: Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un
universo, a partir de una muestra determinada.
Estadística Matemática: se refiere al empleo de la estadística
pero desde un punto de vista formal, a través del uso de distintas
ramas propias de la matemática y de la teoría de la probabilidad.

6. 4.Cuadros de estadística
El cuadro estadístico es el arreglo ordenado, de filas y columnas, de datos estadísticos o características
relacionadas, con el objeto de ofrecer información estadística de fácil lectura, comparación e
interpretación.

7. 5. Elementos de recolección de información
Encuesta: Serie
de preguntas
dirigidas a los
participantes en
la investigación.
Entrevista:
Interacción que
involucra al
investigador y a un(os)
participante(s) en que
las preguntas se
formulan en persona.
Prueba: forma o una tarea
física o mental para la cual se
ha determinado un estándar
normal, o para la cual se
conocen las respuestas
correctas.
Observaciones: registros
tomados que no requieren
participación. Estos se hacen
mientras los participantes
están involucrados en
conductas rutinarias y se
utilizan como un indicador de
lo que los participantes de
hecho hacen

8. 6. Importancia de la estadística
La importancia de la estadística radica principalmente en
su aplicación en el proceso de todo tipo de investigación
científica. Por ello; es de gran utilidad en las ciencias
naturales, en las ciencias formales, y en las ciencias
sociales.

9. 7. lugares en donde se hace estadística y para que se hace
En las ciencias
naturales: se emplea
con profusión en la
descripción de
modelos
termodinámicos
complejos.
En las ciencias
sociales y
económicas: es un
pilar básico del
desarrollo de la
demografía y la
sociología aplicada.
En economía:
suministra los valores
que ayudan a descubrir
interrelaciones entre
múltiples parámetros
macro y
microeconómicos.
En las ciencias
médicas: permite
establecer pautas sobre
la evolución de las
enfermedades y los
enfermos, los índices de
mortalidad, el grado de
eficacia de un
medicamento, etcétera.
En la genética:
estudia la probabilidad
de obtener ciertos
factores hereditarios.

10. 7. lugares en donde se hace estadística y para que se hace (parte 2)
En las matemáticas:
Es empleada para
mostrar datos
matemáticos a través
de gráficos dinámicos.
En la arquitectura:
Es empleada en el
diseño de maquetas
y/o propuestas
laborales
En las finanzas: Es
empleada para
proyectar mas
eficazmente los datos
recolectados y
analizados.

11. 8. Que es probabilidad
Probabilidad: oportunidad que hay entre diversas
posibilidades de que un determinado hecho suceda. Es
decir que es aquello que puede suceder o pasar.

12. 9. Teorías y sus exponentes
 Teoría de la probabilidad: Establece un parámetro en la determinación de las diversas casualidades
obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rasgo estadístico. Fue desarrollada para
intentar predecir eventos aleatorios
 Principales exponentes:
Girolamo Cardano: (1501-1576) Galileo Galilei: (1564-1642) Pierre de Fermat: (1601-1665) Blaise Pascal (1623-1662)

13. 10. Técnicas de análisis estadístico
Prueba de Chi2
permite averiguar si la distribución
empírica de una variable categórica se
ajusta o no a una determinada distribución
teórica (uniforme, binomial, multinomial,
normal, etc.)
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
(también prueba K-S) es una prueba no
paramétrica que se utiliza para determinar la
bondad de ajuste de dos distribuciones
de probabilidad entre sí.

14. 11. Disciplinas especializadas en estadística
Ciencias actuariales: aplica modelos estadísticos
y matemáticos para la evaluación de riesgos en las
industrias aseguradora y financiera, principalmente.
Física estadística: mediante la teoría de la
probabilidad es capaz de deducir el
comportamiento de los sistemas físicos,
macroscópicos a partir de ciertas hipótesis sobre los
elementos o partículas que los conforman.

15. 11. Disciplinas especializadas en estadística 2
Cienciometría:
Ciencia que estudia
la producción
científica con el fin
de medir y analizar
la misma
Econometría: es la rama de
la economía que hace un uso
extensivo de modelos
matemáticos y estadísticos para
analizar, interpretar y hacer
predicciones sobre sistemas
económicos.