Este documento describe los conceptos básicos de la estadística y su aplicación en el campo de la salud pública y la medicina. Explica que la estadística descriptiva se ocupa de analizar y representar datos numéricos, mientras que la estadística inferencial permite extrapolar resultados a partir de una muestra. También detalla algunas etapas del método estadístico como la recolección, tabulación y presentación de datos, así como usos comunes de la estadística en medicina e investigación en salud pública.

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2. Es
Comúnmente considerada como una colección de hechos La estadística descriptiva
numéricos expresados en términos de una relación
sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos
numéricos. Gran parte de la estadística que se dedica a
analizar y representar los datos
Origen
El término alemán Statistik, que fue La bioestadística
primeramente introducido por
Gottfried Achenwall (1749), designaba
originalmente el análisis de datos del No fue hasta el siglo XIX cuando el Rama de la estadística que se ocupa de
Estado término estadística adquirió el los problemas planteados dentro de las
significado de recolectar y clasificar ciencias de la vida, como la biología, la
datos. Este concepto fue introducido medicina, entre otros.
por el militar británicoSir John Sinclair
(1754-1835).
Hacia el año 3000 a. C. los babilonios
usaban ya pequeños envases moldeados La estadística Sirve extrapolar los resultados
de arcilla para recopilar datos sobre la inferencial o obtenidos en el análisis de los
producción agrícola y de los géneros inductiva datos y a partir de ello predecir
vendidos o cambiados. acerca de la población, con un
margen de confianza conocido.
Se construye a partir de los datos y la inferencia sobre la
En población no se puede realizar, al menos con una confianza
El estudio de la estadística se divide determinada, la representación de la información obtenida de
La estadística los datos se representa mediante el uso de unos cuantos
descriptiva o parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den
importancia los mismos datos.
deductiva 2

3. APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN SALUD PÚBLICA
ÁREA DE APLICACIÓN COMENTARIO EJEMPLO
Estudios de variación La variación de una característica se Edad, peso, estatura, presión
produce cuando su valor cambia de sanguínea, niveles de colesterol,
un sujeto a otro, o de un momento a albúmina sérica, recuento de
otro en el mismo sujeto plaquetas.
Diagnóstico de enfermedades y de la Proceso mediante el cual se Valoración de los síntomas declarados
salud de la comunidad identifican el estado de salud de un o recabados en los individuos para
individuo, o de un grupo, y los factores realizar un diagnóstico de salud
que lo producen
Predicción del resultado probable de Es la evaluación del resultado de un Programa de intervención nutricional
un programa de intervención programa de intervención en una para determinar el impacto de la
comunidad o de una enfermedad en aplicación de un suplemento
los pacientes, a la luz de los síntomas, alimenticio
signos y circunstancias existentes
Elección apropiada de intervención en Se basa en la experiencia anterior con Evaluación de la eficacia de un
paciente o comunidad pacientes o comunidades de análogas fármaco y/u otros métodos de
características que habían sufrido una tratamiento
intervención
Administración sanitaria y Refiere al empleo de los datos Determinar el perfil sanitario de la
planificación relativos a la enfermedad en la población en términos de distribución
población a fin de hacer un de la enfermedad y la utilización de
diagnóstico en la comunidad los recursos de salud
Realización y análisis en la Contempla otorgar la validez a Probabilidad de cáncer de próstata en
investigación en salud pública investigaciones analíticas o de individuos con edad mayor a 60 años
encuestas descriptivas.
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4. USOS DE LA ESTADÍSTICA EN LA MEDICINA.
1) En el estudio de las grandes poblaciones.
2) En el estudio de los fenómenos cuantitativos y cualitativos.
3) Al realizar el diagnostico en un proceso patológico.
4) Al obtener los resultados de laboratorio y comparar los valores normales y los patológicos.
5) Al elaborar encuestas epidemiológicas.
6) Para elaborar el perfil de una región, tomando en consideración
7) los índices usados en salud.
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5.  LA ESTADÍSTICA Y LA MEDICINA COLECTIVA E INDIVIDUAL.
 a. Medicina individual.
i. Práctica profesional.
ii. Investigación:
1.- Decidir sobre el número de pacientes que debe estudiar con el fin de
conseguir validez en sus conclusiones.
2.- Recoger adecuadamente los datos, permitiendo resumir y analizar
adecuadamente el material.
3. Presentar a otros investigadores el resultado de su investigación en forma
clara y precisa.
 b. Medicina colectiva.
i. Práctica profesional: problemas de la comunidad, controles, planificación.
ii. Investigación: realización de diversos trabajos de investigación en Salud Pública,
tales como encuestas epidemiológicas, experimentos para probar
vacunas, etc., deben ser llevados en base casi exclusivamente del
método estadísticos
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6. Método Estadístico El método científico
Es
Consiste en una serie de procedimientos para el manejo de Método de investigación usado principalmente en la
los datos cualitativos y cuantitativos de la investigación. producción de conocimiento en las ciencias.
El método científico está sustentado por dos pilares fundamentales
El método estadístico tiene las siguientes etapas
Son
En esta etapa se recoge la información El primero de ellos es la
cualitativa y cuantitativa señalada en el diseño reproducibilidad, es decir, la capacidad
• Recolección de la investigación. En vista que los datos de repetir un determinado experimento,
(medición) recogidos suelen tener diferentes magnitudes o en cualquier lugar y por cualquier
• Recuento (computo) intensidades en cada elemento observado, a persona. Este pilar se basa,
• Presentación dicha información o datos también se le conoce esencialmente, en la comunicación y
• Descripción como variables. publicidad de los resultados obtenidos.
En esta etapa del método estadístico la
información recogido es sometida a revisión El segundo pilar es la refutabilidad. Es
clasificación y computo numérico. decir, que toda proposición científica
En esta etapa la información tiene que ser susceptible de ser falsada
es resumida en forma de o refutada (falsacionismo). Esto implica
En esta etapa del método estadístico se
medidas que permiten que se podrían diseñar experimentos,
elaboran los cuadros y los gráficos que
expresar de manera sintética que en el caso de dar resultados
permiten una inspección precisa y rápida de los
las principales propiedades distintos a los predichos, negarían la
datos.
numéricas de grandes series o hipótesis puesta a prueba.
agrupamiento de datos.
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7. I.- Etapas. Planificación del estudio.
Antecedentes de la recolección de datos y consiste en la definición de
pasos que se seguirán desde la elección del problema hasta el
diseño metodológico que se seguirá.
A su vez esta se subdvide en tres subgrupos.
Fase I: define ¿Qué es lo que se va a investiga? Incluye los siguientes
pasos:
 · Caracterización del problema.
 · Delimitación del problema.
 · Formulación del problema.
 · Formulación de objetivos.
Incluye encontrar fuentes de información, selección de material
disponible en el área y consideraciones éticas para la investigación
y el método propuesto. Se plantea un problema de estudio.
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8. Fase II: se establece ¿Cuál es la base teórica del problema?
Esto es el marco teórico e incluye los siguientes elementos:
 Conocimientos acerca del tema en estudio.
 Teorías.
 Antecedentes del problema.
 Datos estadísticos. Hipótesis y variables.
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9. Fase III: en esta fase se establece ¿Cuál es la base teórica del problema?
Diseñar el experimento concentrándose en el modelo y la interacción entre variables
independientes y dependientes. Se realiza un muestreo consistente en la recolección
de datos referentes al fenómeno o variable que deseamos estudiar. Se propone un
modelo de probabilidad, cuyos parámetros se estiman mediante estadísticos a partir
de los datos de muestreo. Sin embargo, se mantiene lo que se denominan “hipótesis
sostenidas” (que no son sometidas a comprobación). Se valida el modelo
comparándolo con lo que sucede en la realidad. Se utiliza métodos estadísticos
conocidos como test de hipótesis o prueba de significación.
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10. Elementos de un diseño metodológico.
 · La definición del universo y la muestra del trabajo.
 · El tipo de estudio a realizar.
 · Los métodos de la recolección de datos.
 · El plan de tabulación y análisis.
2.-Recolección de la información o datos.
Inferencia estadística. Se llega a un consenso acerca de qué dicen las
observaciones acerca del mundo que observamos. Procesamiento de la
información.
3.-Elaboración o presentación de datos.
Se utiliza el modelo validado para tomar decisiones o predecir acontecimientos
futuros. Se produce un reporte final con los resultados del estudio.
Conclusiones y Recomendaciones
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