FACULTAD DE ECONOMIA Y NEGOCIOSSIMULACION DE NEGOCIOS    INTRODUCCIÓN A LA       SIMULACIÓN            UNIDAD 2   EJEMPLOS...
SIMULACION      DE UNSISTEMA DE FILAS       CON  UN CANAL DE
DISTRIBUCION DE LOS TIEMPOS DE ARRIBONOTACION  TEA      TIEMPO ENTRE ARRIBOS (en minutos)  PR       PROBABILIDAD  PRAC    ...
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TABLA DE LA SIMULACIONCLIENTE     ARRIBOS            SERVICIO                TCLEF        TCLGS     TSPV   #    minutos Ti...
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SIMULACION DE UN SISTEMA DE FILAS          CONDOS CANALES DE ATENCION      ABLE & BAKER  UN DRIVING RESTAURANTE
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TABLA DE SIMULACION DE ABLE & BAKERCLIENTE     ARRIBOS             TIEMPOS SERVICIO ABLE   TIEMPOS SERVICIO BAKER   TIEMPO...
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TABLA DE SIMULACION                         # ALEATORIO                                      # ALEATORIO DIAS PARA        ...
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3 unidad 2   ejemplos de simulacion
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3 unidad 2 ejemplos de simulacion

  1. 1. FACULTAD DE ECONOMIA Y NEGOCIOSSIMULACION DE NEGOCIOS INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN UNIDAD 2 EJEMPLOS DE SIMULACION MANUAL WASHINGTON MARTINEZ, DSc.
  2. 2. SIMULACION DE UNSISTEMA DE FILAS CON UN CANAL DE
  3. 3. DISTRIBUCION DE LOS TIEMPOS DE ARRIBONOTACION TEA TIEMPO ENTRE ARRIBOS (en minutos) PR PROBABILIDAD PRAC PROBABILIDAD ACUMULADA ANA ASIGNACION DE NUMERO ALEATORIO TEA PR PRAC ANA 1 0.125 0.125 ´001 A 125 2 0.125 0.250 126 A 250 3 0.125 0.375 251 A 375 4 0.125 0.500 376 A 500 5 0.125 0.625 501 A 625 6 0.125 0.750 626 A 750 7 0.125 0.875 751 A 875 8 0.125 1.000 876 A ´000
  4. 4. DISTRIBUCION DE LOS TIEMPOS DE SERVICIONOTACION TS TIEMPO DE SERVICIO (en minutos) PR PROBABILIDAD PRAC PROBABILIDAD ACUMULADA ANA ASIGNACION DE NUMERO ALEATORIO TS PR PRAC ANA 1 0.10 0.10 ´01 A 10 2 0.20 0.30 11 A 30 3 0.30 0.60 31 A 60 4 0.25 0.85 61 A 85 5 0.10 0.95 86 A 95 6 0.05 1.00 96 A ´00
  5. 5. DETERMINACION DE LOS TIEMPOS DE ARRIBO NOTACION CL CLIENTE NAA NUMERO ALEATORIO ASIGNADO TEA TIEMPO ENTRE ARRIBOS (en minutos) CL NA TEA CL NA TEA 1 - - 11 681 6 2 673 6 12 2 1 3 883 8 13 939 8 4 254 3 14 980 8 5 906 8 15 774 7 6 21 1 16 395 4 7 741 6 17 191 2 8 453 4 18 936 8 9 828 7 19 852 7 10 415 4 20 33 1
  6. 6. DETERMINACION DE LOS TIEMPOS DE SERVICIO NOTACION CL CLIENTE NAA NUMERO ALEATORIO ASIGNADO TS TIEMPO DE SERVICIO (en minutos) CL NA TS CL NA TS 1 92 5 11 9 1 2 21 2 12 45 3 3 90 5 13 57 3 4 59 3 14 54 3 5 2 1 15 100 6 6 42 3 16 80 4 7 55 3 17 70 4 8 30 2 18 35 3 9 69 4 19 91 5 10 52 3 20 1 1
  7. 7. TABLA DE LA SIMULACIONCLIENTE ARRIBOS SERVICIO TCLEF TCLGS TSPV # minutos Tiempo minutos Inicio fin minutos s/n minutos minutos 1 - 0 4 0 4 0 0 4 0 2 8 8 1 8 9 0 0 1 4 3 6 14 4 14 18 0 0 4 5 4 1 15 3 18 21 3 1 6 0 5 8 23 2 23 25 0 0 2 2 6 3 26 4 26 30 0 0 4 1 7 8 34 5 34 39 0 0 5 4 8 7 41 4 41 45 0 0 4 2 9 2 43 5 45 50 2 1 7 0 10 3 46 3 50 53 4 1 7 0 11 1 47 3 53 56 6 1 9 0 12 1 48 5 56 61 8 1 13 0 13 5 53 4 61 65 8 1 12 0 14 6 59 1 65 66 6 1 7 0 15 3 62 5 66 71 4 1 9 0 16 8 70 4 71 75 1 1 5 0 17 1 71 3 75 78 4 1 7 0 18 2 73 3 78 81 5 1 8 0 19 4 77 2 81 83 4 1 6 0 20 5 82 3 83 86 1 1 4 0 82 68 56 13 124 18
  8. 8. # MEDIDA DE DESEMPEÑO RELACION DE FACTORES Valores Unidades Resultado Tiempo de Espera promedio Tiempo que el cliente espera en fila 56 Minutos 1 /Cliente 2.8000 Numero total de clientes 20 # Clientes Probabilidad que un Cliente deba Numero clientes que esperan 13 # Clientes 2 esperar en fila 0.6500 Numero total de clientes 20 # Clientes Probabilidad que el servidor este Tiempo total que el servidor esta vacio 18 Minutos 3 vacio 0.2093 Tiempo en que el servidor finaliza 86 Minutos Tiempo total que el servidor esta vacio 68 Minutos 4 Tiempo de Servicio Promedio 3.4000 Numero total de clientes 20 Clientes Suma tiempos entre arribos 82 Minutos 5 Tiempo entre Arribos promedio 4.3158 Numero de arribos - 1 19 Arribos Tiempo de espera promedio Tiempo que el cliente espera en fila 56 Minutos 6 (Sólo de los que esperan) 4.3077 Numero total de clientes que esperan 13 Cliente Tiempo promedio 1 que un Suma tiempos clientes gastan en sistema 124 Minutos 7 cliente gasta en el sistema 6.2000 Numero total de clientes 20 Clientes Tiempo promedio 2 que un Tiempo de espera promedio + Tiempo Minutos 8 cliente gasta en el sistema de Servicio promedio 6.2000 6.2000 Cliente
  9. 9. ADICIONAL DE RESULTADOSLA MEDIDA DE DESEMPEÑO 4Tiempo de Servicio Promedio obtenido de 3.4 minutos Puede ser comparado al tiempo de servicio esperado: E(S) = Σ s*p(s) = = 1*0.10 + 2*0.2 + 3*0.3 + 4*0.25 + 5*0.1 + 6*0.05 = 3.2 minLA MEDIDA DE DESEMPEÑO 5Tiempo Promedio entre Arribos obtenido de 4.3 minutos Puede ser comparado al tiempo esperado entre arribos, encontrando la media de una distribución uniforme discreta, con a=1 y b=8: E(A) = (a+b) / 2 = (1+ 8) / 2 = 4.5 minutos.
  10. 10. SIMULACION DE UN SISTEMA DE FILAS CONDOS CANALES DE ATENCION ABLE & BAKER UN DRIVING RESTAURANTE
  11. 11. DISTRIBUCION DE LOS TIEMPOS DE ARRIBO NOTACION TEA TIEMPO ENTRE ARRIBOS (en minutos) PR PROBABILIDAD PRAC PROBABILIDAD ACUMULADA ANA ASIGNACION DE NUMERO ALEATORIO TEA PR PRAC ANA 1 0.25 0.250 ´001 A 250 2 0.40 0.650 251 A 650 3 0.20 0.850 651 A 850 4 0.15 1.000 851 A ´000
  12. 12. DISTRIBUCION DE LOS TIEMPOS DE SERVICIO DISTRIBUCION DEL SERVICIO DE ABLE TS PR PRAC ANA 2 0.30 0.30 ´01 A 30 3 0.28 0.58 31 A 58 4 0.25 0.83 59 A 83 5 0.17 1.00 84 A ´00 DISTRIBUCION DEL SERVICIO DE BAKER TS PR PRAC ANA 3 0.35 0.35 ´01 A 35 4 0.25 0.60 36 A 60 5 0.20 0.80 61 A 80 6 0.20 1.00 81 A ´00
  13. 13. TABLA DE SIMULACION DE ABLE & BAKERCLIENTE ARRIBOS TIEMPOS SERVICIO ABLE TIEMPOS SERVICIO BAKER TIEMPO EN FILA NATS # minutos Tiempo INICIO TS FIN INICIO TS FIN Minutos S/N 1 - 0 95 0 5 5 0 0 2 2 2 21 2 3 5 0 0 3 4 6 51 6 3 9 0 0 4 4 10 92 10 5 15 0 0 5 2 12 89 12 6 18 0 0 6 2 14 38 15 3 18 1 1 7 3 17 13 18 2 20 1 1 8 3 20 61 20 4 24 0 0 9 3 23 50 23 4 27 0 0 10 1 24 49 24 3 27 0 0 11 2 26 39 27 3 30 1 1 12 2 28 53 28 4 32 0 0 13 2 30 88 30 5 35 0 0 14 1 31 1 32 3 35 1 1 15 2 33 81 35 4 39 2 1 16 2 35 53 35 4 39 0 0 17 2 37 81 39 4 43 2 1 18 3 40 64 40 5 45 0 0 19 2 42 1 43 2 45 1 1 20 2 44 67 45 4 49 1 1 21 4 48 1 48 3 51 0 0 22 1 49 47 49 3 52 0 0 23 2 51 75 51 5 56 0 0 24 3 54 57 54 3 57 0 0 25 1 55 87 56 6 62 1 1 26 4 59 47 59 3 62 0 0 56 43 11 9
  14. 14. ANALISIS DEL DESEMPEÑO# MEDIDA DE DESEMPEÑO RELACION DE FACTORES Valores Unidades Resultado Tiempo de Espera promedio Tiempo que el cliente espera en fila 11 Minutos 1 /Cliente 0.4 Numero total de clientes 26 # Clientes Probabilidad que un Cliente deba Numero clientes que esperan 9 # Clientes 2 esperar en fila 0.35 Numero total de clientes 26 # Clientes Suma tiempos entre arribos 59 Minutos 3 Tiempo entre Arribos promedio 2.4 Numero de arribos - 1 25 Arribos ABLE BAKER SISTEMA PORCENTAJE DE TIEMPO OCUPADO 90.3% 69.4% PORCENTAJE DE CLIENTES ESPERA 34.6% TIEMPO DE ESPERA / CLIENTE TOTAL 0.423 Minutos TIEMPO DE ESPERA / CLIENTE ESPERA 1.222 Minutos
  15. 15. SIMULACION DE UN SISTEMA DE INVENTARIOSEL PROBLEMA ES ESTIMAR LAS UNIDADES FINALES PROMEDIO EN INVENTARIO Y ELNUMERO DE DIAS CUANDO LA CONDICION DE ESCASEZ EXISTE
  16. 16. ASIGNACION DE DIGITOS ALEATORIOS PARA LA DEMANDA DIARIADEMANDA PROB PROB ACUM ASIGN # ALEATORIO 0 0.10 0.10 1 A 10 1 0.25 0.35 11 A 35 2 0.35 0.70 36 A 70 3 0.21 0.91 71 A 91 4 0.09 1.00 92 A ´00 ASIGNACION DE DIGITOS ALEATORIOS PARA LEAD TIMELEAD TIME PROB PROB ACUM ASIGN # ALEATORIO 1 0.60 0.60 1 A 60 2 0.30 0.90 61 A 90 3 0.10 1.00 91 A ´00
  17. 17. TABLA DE SIMULACION # ALEATORIO # ALEATORIO DIAS PARA INVENTARIO INVENTARIO CANTIDAD CANTIDADCICLO DIA PARA LA DEMANDA PARA LEAD ARRIBO DE INICIAL FINAL FALTANTE ORDENADA DEMANDA TIME ORDEN 1 3 24 1 2 0 - - 1 2 2 35 1 1 0 - - 0 1 3 7 65 2 7 0 - - - 4 9 81 3 4 0 - - - 5 4 54 2 2 0 9 5 1 1 2 3 0 2 0 - - 0 2 11 87 3 8 0 - - - 2 3 8 27 1 7 0 - - - 4 7 73 3 4 0 - - - 5 4 70 2 2 0 9 0 3 1 2 47 2 0 0 - - 2 2 0 45 2 0 2 - - 1 3 3 0 48 2 0 4 - - 0 4 9 17 1 4 0 - - - 5 4 9 0 4 0 7 3 - 1 4 42 2 2 0 - - 0 2 9 87 3 6 0 - - - 4 3 6 26 1 5 0 - - - 4 5 36 2 3 0 - - - 5 3 40 2 1 0 10 4 1 1 1 7 0 1 0 - - 0 2 11 63 2 9 0 - - - 5 3 9 19 1 8 0 - - - 4 8 88 3 5 0 - - - 5 5 94 4 1 0 10 8 2
  18. 18. LEAD TIME EN LA DEMANDA TIEMPO DEL CICLO DE LA ORDEN EN LA DEMANDAES LA SUMA DE LAS DEMANDAS EN EL LEAD TIME i = TIEMPO DEL LEAD TIME = 1, 2, 3 , …..Di = DEMANDA DURANTE EL IESIMO PERIODOT = TIEMPO DEL CICLO DE PEDIDOLA DISTRIBUCION DEL TIEMPO DEL CICLO DE ORDEN DE LA DEMANDA ES DETERMINADO SIMULANDO MUCHOS CICLOS DEL TIEMPO DEL CICLO Y CONSTRUYENDO UN HISTOGRAMA BASADO EN LOS RESULTADOS
  19. 19. DEMANDA DIARIA DD PROB ASIGNACION DE PR NUMERO LEATORIOrollos ACUM 3 0.20 0.20 1 A 20 4 0.35 0.55 21 A 55 5 0.30 0.85 56 A 85 6 0.15 1.00 86 A 100 LT PROB ASIGNACION DE PR NUMERO LEATORIODias ACUM 1 0.36 0.36 1 A 20 2 0.42 0.78 21 A 78 3 0.22 1.00 79 A 100
  20. 20. CICLO NA LT LT(dias) NA DEMAN DEMANDA LT DEMANDA 1 57 2 87 6 34 4 10 2 33 1 82 5 5 3 3 3 28 4 19 3 63 5 12 4 55 2 91 6 26 4 10

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