SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
Présenter par:
Comparaison de outils MDA
Proposée par:
Dr.Maddah Mohamed
Melle:Zaghdou
d Mounira
Mr:Shili
Mohammed
République tunisienne
ministère de l’enseignement
Supérieur et de la recherche
Scientifique université
De sousse
INSTITUT SUPÉRIEUR DES
SCIENCES
APPLIQUÉES ET DE
TECHNOLOGIE
DE SOUSSE
Introduction
Atlas Transformation Language
QVT:Query,Views ,Transformation
Kermeta :kernel de transformation
Conclusion
PLAN:
2
Introduction
Dans le domaine du génie logiciel, l’apparition de l’Ingénierie
Dirigée par les modèles (IDM) propose une démarche dont les
deux originalités sont d’une part la formulation des modèles, et
d’autre part des programmes de transformation de modèles.
 Ces outils de transformation se diffèrent
3
ATL: Atlas transformation Language
ATL est un langage de transformation de modèles dans le
domaine de l’IDM (Ingénierie Dirigée par les Modèles) ou
MDE (Model-Driven Engineering). Il fournit aux
développeurs un moyen de spécifier la manière de produire
un certain nombre de modèles cibles à partir de modèles
sources.
Le modèle de transformation doit être conforme au méta-
modèle qui définit la sémantique de transformation de modèles
(ATL).
Tous les méta-modèles doivent être conformes au méta-méta-
modèle considérée (Ecore).
4
Vue d’ensemble sur la transformation
ATL
5
Les règles d’ ATL
 Les règles :Le langage ATL est un langage hybride :
Les règles standards (Matched rules) : Ils constituent le noyau de la
transformation déclarative
Les règles paresseuses (lazy rule): Elles ressemblent aux règles
standards, à la différence qu’elles ne sont déclenchées que par d'autres
règles.
Les règles paresseuses uniques (unique lazy rule): Identiques aux règles
paresseuses non uniques, à la différence qu elles sont appliquées une unique‟
fois pour chaque tuple.
Les règles appelées (called rules) : Ils fournissent le style de programmation
impératif.
6
Contrôle des transformationsles transformations ATL ne sont pas interactives
plusieurs approches :
•utilisation de «méta-informations» dans le modèle source,
•isolation des choix dans un modèle séparé
•(utilisé conjointement au modèle source),
•transformation de transformation,
•enchainement de transformations,
orientation des transformations :
•utilisation de called rules (dangereux dans un contexte d
´eclaratif),
•utilisation des conditions d’application des matched rules.
7
Exemple d’une transformation
ATL(utilisant une matched rule)
8
QVT:Query,Views ,Transformation
Query/Views and Tranformations :
est une spécification en cours d’approbation pour standardiser un
langage de définition de transformations de modèles et de
spécifications des vues et requêtes sur les modèles basés sur
MOF.
Requête:
sur les modèles MOF
oblige à filtrer et sélectionner les éléments à partir d'un modèle
Filtrer et sélectionner des éléments d’un modèle
Vues
 est un modèle qui est dérivé d'un autre modèle.
Un mécanisme pour créer des vues
Transformation:
 Normaliser les règles de transformation 9
Architecture
10
Architecture du standard QVT
Les niveaux de QVT
• QVT-Relation : langage déclaratif (Prolog)
• QVT-Core : la sémantique des concepts déclaratifs (Pascal, C)
• QVT-Operational : langage hybride
11
QVT modeltype
• Déclare un type de métamodèle
• Permet de spécifier l’URI du métamodèle
 exemple: on défini que mjavaMMcorrespond à http:///mjava.ecore
(Déclaré avant la signature) :
12
QVT main
 Défini le point d’entré de la transformation
 La seule méthode qui est exécutée quand la transformation est lancée
 contient un ensemble d’expression
13
QVT mapping
• mapping== règle de transformation
• Définit un mapping entre [1..*] éléments sources et [1..*]
éléments cible
• Eléments source et cible définit par la signature de l’opération
• Appel de l’opération : a.map AtoB();
14
15
Kermeta :kernel de transformation
-Un langage pour construire et spécifier des métamodèles
-Un environnement pour toutes les étapes de développement basées sur
l'utilisation de métamodèles:
-De la production des MM jusqu'à leur exploitation
-Intégration et/ou interopérabilité avec les autres outils du domaine
-Adapté pour construire des DSL (Domain Specific Language)
(Ingénierie des langages)
 Approche OO permettant de simplifier les tâches des développeurs de
DSL grâce à des mécanismes dédiés:
-Manipulation intuitive des éléments de modèle
-Tissage, patron de conception,
-Clôtures lexicales,
-Type modèle, généricité, …
16
Cas d'utilisation
-Pour définir la structure, le comportement et les contraintes d'un
métamodèle (compatible avec EMOF et Ecore),
-Pour vérifier des modèles
-Pour animer/simuler des modèles
-Pour manipuler/transformer/tisser des modèles
17
Exemple
18
19
Conclusion
 Le programme de transformation de modèles peut être utilisé pour la
réutilisation de modèles ou fournir des modèles en fonction des besoins de
l’utilisateur.
 Il permet aussi de comparer de modèles dans un même domaine.
 La transformation a des avantages comme suivants :
- Permettre de diminuer le temps de développement des transformations,
- Réduire les éventuelles erreurs pouvant se produire dans le codage manuel
- Améliorer la qualité du code final de la transformation
20
Merci pour votre attentionMerci pour votre attention
21
RéférenceRéférence
22
https://www.eclipse.org/atl/
http://www.irisa.fr/triskell/ra/2005/uid45.html
http://wiki.eclipse.org/QVTo
https://www.google.tn/url?
sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&cad=rja&uact=8&ved=0CHkQFjAJ&u
rl=http%3A%2F%2Fstaffwww.dcs.shef.ac.uk%2Fpeople%2FA.Simons%2Fremodel
%2Fpapers%2FQVTGuide11Jan11.pdf&ei=-vw-U-LxKo-
xhAf74IGACg&usg=AFQjCNFVpPUICUS7ZtBR96lzPcii4eYrHw&sig2=PCL64alMw
xmL9aFcpWn3Tw&bvm=bv.64125504,d.ZG4

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

diagramme des cas d'utilisation
diagramme des cas d'utilisationdiagramme des cas d'utilisation
diagramme des cas d'utilisationAmir Souissi
 
Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...
Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...
Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...ENSET, Université Hassan II Casablanca
 
Chp2 - Diagramme des Cas d'Utilisation
Chp2 - Diagramme des Cas d'UtilisationChp2 - Diagramme des Cas d'Utilisation
Chp2 - Diagramme des Cas d'UtilisationLilia Sfaxi
 
Document Object Model ( DOM)
Document Object Model ( DOM)Document Object Model ( DOM)
Document Object Model ( DOM)Abdelouahed Abdou
 
Génie Logiciel.pptx
Génie Logiciel.pptxGénie Logiciel.pptx
Génie Logiciel.pptxLatifaBen6
 
Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...
Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...
Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...ENSET, Université Hassan II Casablanca
 
Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)
Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)
Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)Amira Hakim
 
introduction à la modélisation objet
introduction à la modélisation objetintroduction à la modélisation objet
introduction à la modélisation objetAmir Souissi
 
Architectures distribuées
Architectures distribuéesArchitectures distribuées
Architectures distribuéesFranck SIMON
 
Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)
Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)
Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)ENSET, Université Hassan II Casablanca
 
Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école
Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école
Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école Mehdi Hamime
 
Rapport de stage de fin d'études ISI 2015
Rapport de stage de fin d'études ISI 2015Rapport de stage de fin d'études ISI 2015
Rapport de stage de fin d'études ISI 2015Anouar Kacem
 
Microservices avec Spring Cloud
Microservices avec Spring CloudMicroservices avec Spring Cloud
Microservices avec Spring CloudFlorian Beaufumé
 

La actualidad más candente (20)

Le langage html
Le langage htmlLe langage html
Le langage html
 
Modélisation avec UML
Modélisation avec UMLModélisation avec UML
Modélisation avec UML
 
diagramme des cas d'utilisation
diagramme des cas d'utilisationdiagramme des cas d'utilisation
diagramme des cas d'utilisation
 
Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...
Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...
Mohamed youssfi support architectures logicielles distribuées basées sue les ...
 
Chp2 - Diagramme des Cas d'Utilisation
Chp2 - Diagramme des Cas d'UtilisationChp2 - Diagramme des Cas d'Utilisation
Chp2 - Diagramme des Cas d'Utilisation
 
Document Object Model ( DOM)
Document Object Model ( DOM)Document Object Model ( DOM)
Document Object Model ( DOM)
 
ModéLisation De Workflow En Uml
ModéLisation De Workflow En UmlModéLisation De Workflow En Uml
ModéLisation De Workflow En Uml
 
Génie Logiciel.pptx
Génie Logiciel.pptxGénie Logiciel.pptx
Génie Logiciel.pptx
 
Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...
Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...
Mise en oeuvre des Frameworks de Machines et Deep Learning pour les Applicati...
 
Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)
Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)
Transformation de carrés en cercles avec Atlas Transformation Language(ATL)
 
Présentation SOA
Présentation SOAPrésentation SOA
Présentation SOA
 
Support POO Java première partie
Support POO Java première partieSupport POO Java première partie
Support POO Java première partie
 
introduction à la modélisation objet
introduction à la modélisation objetintroduction à la modélisation objet
introduction à la modélisation objet
 
Architectures distribuées
Architectures distribuéesArchitectures distribuées
Architectures distribuées
 
Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)
Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)
Développement d'un site web jee de e commerce basé sur spring (m.youssfi)
 
Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école
Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école
Ecole ESMA : Projet Fin de semestre - Application de gestion d'une école
 
Support POO Java Deuxième Partie
Support POO Java Deuxième PartieSupport POO Java Deuxième Partie
Support POO Java Deuxième Partie
 
Rapport de stage de fin d'études ISI 2015
Rapport de stage de fin d'études ISI 2015Rapport de stage de fin d'études ISI 2015
Rapport de stage de fin d'études ISI 2015
 
Microservices avec Spring Cloud
Microservices avec Spring CloudMicroservices avec Spring Cloud
Microservices avec Spring Cloud
 
Génie Logiciel - Cours 5 - analyse
Génie Logiciel - Cours 5 - analyseGénie Logiciel - Cours 5 - analyse
Génie Logiciel - Cours 5 - analyse
 

Destacado

MDA for Cross-Platform Mobile Development
MDA for Cross-Platform Mobile DevelopmentMDA for Cross-Platform Mobile Development
MDA for Cross-Platform Mobile DevelopmentSalma ES-Salmani
 
Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]
Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]
Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]Olivier Le Goaër
 
Meta-modelisation avec eclipse
Meta-modelisation avec eclipseMeta-modelisation avec eclipse
Meta-modelisation avec eclipsemeriem sari
 
Spintronic - GaMnAsP - Data Storage
Spintronic - GaMnAsP - Data StorageSpintronic - GaMnAsP - Data Storage
Spintronic - GaMnAsP - Data Storageniazi2012
 
Nanostructuration de Surface - Organic Lasers
Nanostructuration de Surface -  Organic LasersNanostructuration de Surface -  Organic Lasers
Nanostructuration de Surface - Organic Lasersniazi2012
 
BEEM magnetic microscopy - Data Storage
BEEM magnetic microscopy - Data StorageBEEM magnetic microscopy - Data Storage
BEEM magnetic microscopy - Data Storageniazi2012
 
Soutenanceshili mohamed
Soutenanceshili mohamedSoutenanceshili mohamed
Soutenanceshili mohamedShili Mohamed
 
Présentation carteapuce
Présentation carteapucePrésentation carteapuce
Présentation carteapuceShili Mohamed
 
patron de conception
patron de conception patron de conception
patron de conception Shili Mohamed
 
Systèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jade
Systèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jadeSystèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jade
Systèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jadeENSET, Université Hassan II Casablanca
 
XML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQuery
XML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQueryXML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQuery
XML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQueryRachid NID SAID
 
Les avantages et bénéfices du CRM
Les avantages et bénéfices du CRMLes avantages et bénéfices du CRM
Les avantages et bénéfices du CRMNRC
 
Modeling the OCL Standard Library
Modeling the OCL Standard LibraryModeling the OCL Standard Library
Modeling the OCL Standard LibraryEdward Willink
 
Ressource numérique Circuit électrique au primaire
Ressource numérique Circuit électrique au primaire Ressource numérique Circuit électrique au primaire
Ressource numérique Circuit électrique au primaire Erradi Mohamed
 

Destacado (20)

MDA for Cross-Platform Mobile Development
MDA for Cross-Platform Mobile DevelopmentMDA for Cross-Platform Mobile Development
MDA for Cross-Platform Mobile Development
 
Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]
Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]
Syntaxe concrète des DSL en IDM [avec Xtext]
 
Meta-modelisation avec eclipse
Meta-modelisation avec eclipseMeta-modelisation avec eclipse
Meta-modelisation avec eclipse
 
Spintronic - GaMnAsP - Data Storage
Spintronic - GaMnAsP - Data StorageSpintronic - GaMnAsP - Data Storage
Spintronic - GaMnAsP - Data Storage
 
conception
conceptionconception
conception
 
Cours ocl
Cours oclCours ocl
Cours ocl
 
Nanostructuration de Surface - Organic Lasers
Nanostructuration de Surface -  Organic LasersNanostructuration de Surface -  Organic Lasers
Nanostructuration de Surface - Organic Lasers
 
JPA est middleware
JPA est middleware JPA est middleware
JPA est middleware
 
BEEM magnetic microscopy - Data Storage
BEEM magnetic microscopy - Data StorageBEEM magnetic microscopy - Data Storage
BEEM magnetic microscopy - Data Storage
 
Soutenanceshili mohamed
Soutenanceshili mohamedSoutenanceshili mohamed
Soutenanceshili mohamed
 
cycle de vie
cycle de vie cycle de vie
cycle de vie
 
Présentation carteapuce
Présentation carteapucePrésentation carteapuce
Présentation carteapuce
 
patron de conception
patron de conception patron de conception
patron de conception
 
Systèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jade
Systèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jadeSystèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jade
Systèmes multi agents concepts et mise en oeuvre avec le middleware jade
 
Builsing DSL using MDE
Builsing DSL using MDEBuilsing DSL using MDE
Builsing DSL using MDE
 
Idm et ihm
Idm et ihmIdm et ihm
Idm et ihm
 
XML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQuery
XML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQueryXML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQuery
XML Avancé : DTD, XSD, XPATH, XSLT, XQuery
 
Les avantages et bénéfices du CRM
Les avantages et bénéfices du CRMLes avantages et bénéfices du CRM
Les avantages et bénéfices du CRM
 
Modeling the OCL Standard Library
Modeling the OCL Standard LibraryModeling the OCL Standard Library
Modeling the OCL Standard Library
 
Ressource numérique Circuit électrique au primaire
Ressource numérique Circuit électrique au primaire Ressource numérique Circuit électrique au primaire
Ressource numérique Circuit électrique au primaire
 

Similar a Comparaison de outils mda

Similar a Comparaison de outils mda (20)

UML Part1-Introduction Mansouri
UML Part1-Introduction MansouriUML Part1-Introduction Mansouri
UML Part1-Introduction Mansouri
 
Formation d'architecte logiciel AFCEPF
Formation d'architecte logiciel AFCEPFFormation d'architecte logiciel AFCEPF
Formation d'architecte logiciel AFCEPF
 
Modélisation et points de vue : Entre abstraction et pragmatisme
Modélisation et points de vue : Entre abstraction et pragmatismeModélisation et points de vue : Entre abstraction et pragmatisme
Modélisation et points de vue : Entre abstraction et pragmatisme
 
Algorithme
AlgorithmeAlgorithme
Algorithme
 
SysML (Valtech Days 2008)
SysML (Valtech Days 2008)SysML (Valtech Days 2008)
SysML (Valtech Days 2008)
 
Uml partie 1
Uml partie 1Uml partie 1
Uml partie 1
 
Single Page Application
Single Page ApplicationSingle Page Application
Single Page Application
 
Modelisation agile 03122011
Modelisation agile  03122011Modelisation agile  03122011
Modelisation agile 03122011
 
C#
C#C#
C#
 
Lmo08a.ppt
Lmo08a.pptLmo08a.ppt
Lmo08a.ppt
 
Plasticitérecherche2017
Plasticitérecherche2017Plasticitérecherche2017
Plasticitérecherche2017
 
L'outil MDA acceleo.pptx
L'outil MDA acceleo.pptxL'outil MDA acceleo.pptx
L'outil MDA acceleo.pptx
 
Cours spring
Cours springCours spring
Cours spring
 
Présentation Talend Open Studio
Présentation Talend Open StudioPrésentation Talend Open Studio
Présentation Talend Open Studio
 
Lmo02.ppt
Lmo02.pptLmo02.ppt
Lmo02.ppt
 
Environnements & Développements
Environnements & DéveloppementsEnvironnements & Développements
Environnements & Développements
 
Integration de donnees_etl
Integration de donnees_etlIntegration de donnees_etl
Integration de donnees_etl
 
Diapo PFE
Diapo PFEDiapo PFE
Diapo PFE
 
7. information modelling
7. information modelling7. information modelling
7. information modelling
 
10-Cours de Géniel Logiciel
10-Cours de Géniel Logiciel10-Cours de Géniel Logiciel
10-Cours de Géniel Logiciel
 

Comparaison de outils mda

  • 1. Présenter par: Comparaison de outils MDA Proposée par: Dr.Maddah Mohamed Melle:Zaghdou d Mounira Mr:Shili Mohammed République tunisienne ministère de l’enseignement Supérieur et de la recherche Scientifique université De sousse INSTITUT SUPÉRIEUR DES SCIENCES APPLIQUÉES ET DE TECHNOLOGIE DE SOUSSE
  • 2. Introduction Atlas Transformation Language QVT:Query,Views ,Transformation Kermeta :kernel de transformation Conclusion PLAN: 2
  • 3. Introduction Dans le domaine du génie logiciel, l’apparition de l’Ingénierie Dirigée par les modèles (IDM) propose une démarche dont les deux originalités sont d’une part la formulation des modèles, et d’autre part des programmes de transformation de modèles.  Ces outils de transformation se diffèrent 3
  • 4. ATL: Atlas transformation Language ATL est un langage de transformation de modèles dans le domaine de l’IDM (Ingénierie Dirigée par les Modèles) ou MDE (Model-Driven Engineering). Il fournit aux développeurs un moyen de spécifier la manière de produire un certain nombre de modèles cibles à partir de modèles sources. Le modèle de transformation doit être conforme au méta- modèle qui définit la sémantique de transformation de modèles (ATL). Tous les méta-modèles doivent être conformes au méta-méta- modèle considérée (Ecore). 4
  • 5. Vue d’ensemble sur la transformation ATL 5
  • 6. Les règles d’ ATL  Les règles :Le langage ATL est un langage hybride : Les règles standards (Matched rules) : Ils constituent le noyau de la transformation déclarative Les règles paresseuses (lazy rule): Elles ressemblent aux règles standards, à la différence qu’elles ne sont déclenchées que par d'autres règles. Les règles paresseuses uniques (unique lazy rule): Identiques aux règles paresseuses non uniques, à la différence qu elles sont appliquées une unique‟ fois pour chaque tuple. Les règles appelées (called rules) : Ils fournissent le style de programmation impératif. 6
  • 7. Contrôle des transformationsles transformations ATL ne sont pas interactives plusieurs approches : •utilisation de «méta-informations» dans le modèle source, •isolation des choix dans un modèle séparé •(utilisé conjointement au modèle source), •transformation de transformation, •enchainement de transformations, orientation des transformations : •utilisation de called rules (dangereux dans un contexte d ´eclaratif), •utilisation des conditions d’application des matched rules. 7
  • 9. QVT:Query,Views ,Transformation Query/Views and Tranformations : est une spécification en cours d’approbation pour standardiser un langage de définition de transformations de modèles et de spécifications des vues et requêtes sur les modèles basés sur MOF. Requête: sur les modèles MOF oblige à filtrer et sélectionner les éléments à partir d'un modèle Filtrer et sélectionner des éléments d’un modèle Vues  est un modèle qui est dérivé d'un autre modèle. Un mécanisme pour créer des vues Transformation:  Normaliser les règles de transformation 9
  • 11. Les niveaux de QVT • QVT-Relation : langage déclaratif (Prolog) • QVT-Core : la sémantique des concepts déclaratifs (Pascal, C) • QVT-Operational : langage hybride 11
  • 12. QVT modeltype • Déclare un type de métamodèle • Permet de spécifier l’URI du métamodèle  exemple: on défini que mjavaMMcorrespond à http:///mjava.ecore (Déclaré avant la signature) : 12
  • 13. QVT main  Défini le point d’entré de la transformation  La seule méthode qui est exécutée quand la transformation est lancée  contient un ensemble d’expression 13
  • 14. QVT mapping • mapping== règle de transformation • Définit un mapping entre [1..*] éléments sources et [1..*] éléments cible • Eléments source et cible définit par la signature de l’opération • Appel de l’opération : a.map AtoB(); 14
  • 15. 15
  • 16. Kermeta :kernel de transformation -Un langage pour construire et spécifier des métamodèles -Un environnement pour toutes les étapes de développement basées sur l'utilisation de métamodèles: -De la production des MM jusqu'à leur exploitation -Intégration et/ou interopérabilité avec les autres outils du domaine -Adapté pour construire des DSL (Domain Specific Language) (Ingénierie des langages)  Approche OO permettant de simplifier les tâches des développeurs de DSL grâce à des mécanismes dédiés: -Manipulation intuitive des éléments de modèle -Tissage, patron de conception, -Clôtures lexicales, -Type modèle, généricité, … 16
  • 17. Cas d'utilisation -Pour définir la structure, le comportement et les contraintes d'un métamodèle (compatible avec EMOF et Ecore), -Pour vérifier des modèles -Pour animer/simuler des modèles -Pour manipuler/transformer/tisser des modèles 17
  • 19. 19
  • 20. Conclusion  Le programme de transformation de modèles peut être utilisé pour la réutilisation de modèles ou fournir des modèles en fonction des besoins de l’utilisateur.  Il permet aussi de comparer de modèles dans un même domaine.  La transformation a des avantages comme suivants : - Permettre de diminuer le temps de développement des transformations, - Réduire les éventuelles erreurs pouvant se produire dans le codage manuel - Améliorer la qualité du code final de la transformation 20
  • 21. Merci pour votre attentionMerci pour votre attention 21

Notas del editor

  1. Deux langages déclaratifs : le langage de relations (Relations) et le langage noyau (Core), doivent permettre d’opérer des filtrages sur les éléments des modèles.Deux langages procéduraux : un langage d’opérations de filtrage (Operational Mappings) et un langage d’implémentations opaque d’opérations (Black Box), doivent donner accès aux relations et éventuellement aux opérations des modèles traités. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- La dernière version du standard QVT [OMG-QVT, 2008] présente un caractère hybride dans le sens qu’elle est composée de trois langages de transformation différents (voir Figure II.8). La partie déclarative de QVT est définie par les langages Relations et Core qui ont des niveaux d’abstraction différents. Relations est un langage orienté utilisateur permettant de définir des transformations à un niveau d’abstraction élevé. Il a une syntaxe textuelle et graphique. Le langage Core forme l’infrastructure de base pour la partie déclarative ; c’est un langage technique de bas niveau défini par une syntaxe textuelle. Il sert à spécifier la sémantique d’exécution du langage Relations, sous la forme d’une transformation Relations2Core. La vision déclarative passe par une association de patterns, côté source et cible pour exprimer la transformation. Manifestement, elle permet une expression plus simple des transformations de type mappings (transformation unidirectionnelle). La composante impérative de QVT est supportée par le langage Operational Mappings. La vision impérative impose une navigation explicite et une création explicite des éléments du modèle cible. Le langage Operational Mappings propose un premier mécanisme d’extension des deux langages déclaratifs de QVT (Relations, Core) en ajoutant des constructions impératives (séquence, sélection, répétition, etc.) ainsi que des constructions OCL à effet de bord. Les langages de style impératif sont mieux adaptés pour des transformations complexes qui comprennent une composante algorithmique importante. Par rapport au style déclaratif, ils ont l’avantage de gérer les cas optionnels dans une transformation. Enfin, QVT propose un deuxième mécanisme d’extension pour spécifier des transformations, en permettant d’invoquer des fonctionnalités de transformations implémentées dans un langage externe, appelé « Black Box »