Agentes Reactivos Basados en Modelos                      (MBA) Es un tipo de modelo computacional que permite la simulac...
Palabras Claves:  Diseño de Agentes.  Diseño de Sociedades. ============================================ Este tipo de ag...
 Debe mantener algún tipo de estado interno que  dependa de la historia percibida. La actualización del estado interno r...
 El conocimiento acerca de cómo funciona el mundo se  denomina modelo del mundo. Un agente que utilice estos modelos es ...
Ejemplo „ Reglas: situación-acción „ Conjunto de percepcioneswhile (true) {  estado = interpretar_entrada (percepcion); ...
Programas http://ccl.northwestern.edu/netlogo/index.shtml http://sumo.sourceforge.net
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Agentes reactivos basados en modelos

  1. 1. Agentes Reactivos Basados en Modelos (MBA) Es un tipo de modelo computacional que permite la simulación de acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno, y permite determinar qué efectos producen en el conjunto del sistemaCombina elementos de teoría de juegos, sistemas complejos, emergencia, sociología computacional, sistemas multi agente, y programación evolutiva.
  2. 2. Palabras Claves:  Diseño de Agentes.  Diseño de Sociedades. ============================================ Este tipo de agente guarda estados internos sobre la historia percibida lo cual le sirve para ejecutar una acción. Los sensores no pueden informar a la vez de todos los estados que maneja el ambiente, por ello el agente necesita actualizar algo de información en el estado interno.
  3. 3.  Debe mantener algún tipo de estado interno que dependa de la historia percibida. La actualización del estado interno requiere codificar 2 tipos de conocimiento: 1)Se necesita alguna información acerca de cómo evoluciona el mundo. 2) Se necesita información sobre como afecta al mundo las acciones del agente.
  4. 4.  El conocimiento acerca de cómo funciona el mundo se denomina modelo del mundo. Un agente que utilice estos modelos es un agente basado en modelos. Este modelo nos muestra como la percepción actual se combina con el estado interno antiguo para generar la descripción actualizada del estado actual.
  5. 5. Ejemplo „ Reglas: situación-acción „ Conjunto de percepcioneswhile (true) { estado = interpretar_entrada (percepcion); regla = correspondencia (estado, Reglas); ejecutar (regla, accion); }
  6. 6. Programas http://ccl.northwestern.edu/netlogo/index.shtml http://sumo.sourceforge.net

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