SIMULADORES REDES NEURONALES
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SIMULADORES REDES NEURONALES

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SIMULADORES REDES NEURONALES Presentation Transcript

  • 1. Simuladores de RNA
    • The ART Gallery
    • BackBrain
    • Backprop-1.4
    • bps
    • FuNeGen
    • Hyperplane Animator
    • LVQ PAK
    • NETS
    • NeuralShell
    • NeuDL
    • Neurfuzz
    • NeuroForecaster/GA
    • NeuroSolutions
    • NevProp
  • 2. Simuladores de RNA
    • NICO
    • nn/xnn
    • PDP Software
    • Pittnet
    • SOM PAK
    • SPIDER Web Neural Network Library
    • TDNN
    • tlearn
    • WinNN
    • Xerion Simulator
    • Neural Network Toolbox
  • 3. The ART Gallery
    • Descripción: ART Gallery es una serie de procedimientos dedicados a ser usados con otros códigos para implementar redes neuronales de tipo ART.
    • Plataforma: Windows , UNIX
    • Desarrolladores: Lars H. Liden
  • 4. BackBrain
    • Descripción: BackBrain simula redes de tipo Backpropagation; permite, crear,entrenar y analizar redes. También crea modelos en 3D de redes dinámicas.
    • Plataforma: Power Macintosh with Sistem 7
    • Desarrollador: University of Southampton UK.
  • 5. Backprop-1.4
    • Descripción: Programa manipulado por *Mouse* permite diseñar redes de forma gráfica; el sistema esta limitado a redes con un máximo de 25 neuronas . Fue desarrollado con el propósito de aprendizaje de redes Backpropagation.
    • Plataforma: DOS
    • Desarrollador: University of Kassel
  • 6. bps
    • Descripción: Sistema para el desarrollo de redes entrenadas por el algoritmo de retropropagación de error.
    • Plataformas: PC, VAX, MAC.
    • Desarrollador: Eugene Norris, Computer Science Deparment; Georgr Mason University, Virginia USA.
  • 7. FuNeGen
    • Descripción: Esta basado en los conceptos de sistemas neurodifusos, puede generar sistemas de clasificación difusa de información muestreada, no hay limitantes en cuanto al numero de entradas y salidas; además permite eliminar entradas redundantes de manera automática.
    • Desarrollador:Darmstadt University of Tech.
  • 8. Hyperplane Animator
    • Descripción: Hyperplane Animator es un programa que permite fácilmente de manera gráfica el entrenamiento de redes neuronales de retropropagación.
    • Desarrollador: Paul Hoeper and Lori Pratt; Rutgers University
  • 9. LVQ PAK
    • Descripción: Es un grupo de métodos aplicables al reconocimiento estadístico de patrones, en los cuales las clases son descritas por un numero relativamente pequeño de vectores código.
    • Desarrollador: Teuvo Kohonen, Helsinki University of Technology; Finlandia
  • 10. NETS
    • Descripción: Network Execution and Training Simulator (NETS) Es una herramienta la cual proporciona un ambiente para el desarrollo y evaluación de redes neuronales. El sistema permite crear y ejecutar configuraciones arbitrarias de redes las cuales usan aprendizaje de retropropagación.
    • Desarrollador: COSMIC, University of Georgia
  • 11. Neural Networks at your Firgertips
    • Descripción: simulador de las 8 mas populares arquitecturas de redes neuronales; código portable , autocontenido en ANSI C.
    • Algoritmos: Adaline, Backpropagation, Hopfield, Memoria Asociativa Bidireccional, maquina de Bolzmann, counterpropagation, SOM, ART.
    • Desarrollador: Karsten Kutza, Berlin Alemania.
  • 12. NeuralShell
    • Descripción: Es un Shell el cual llama simuladores individuales de redes neuronales artificiales.
    • Algoritmos: Hopfield, Hamming, Backpropagation, Mapas de Kohonen, Aprendizaje Competitivo, Retropropagación Adaptativa.
    • Plataforma: UNIX (SUN, Cray).
    • Desarrollador: SPANN Laboratory, Ohio State University, columbus, USA.
  • 13. NeuroSolutions
    • Descripción: Sistema consistente de un conjunto de tutoriales de diferentes tipos de redes entre las cuales están, Perceptron, asociador lineal, filtros adaptativos, redes jordan-elman, Mapas de Kohonen, redes de base radial, etc. El software permite construir y entrenar redes neuronales además genera código ANSI C/C++.
    • Plataforma: Windows 95.
    • Desarrollador: Neurodimension inc.
  • 14. NeuDL
    • Neural Network Description Lenguage es una nueva herramienta con un lenguaje de programación interprete, dedicado a la construcción, entrenamiento, prueba y corridas de diseños de redes neuronales. Actualmente, esta limitada a redes tipo backpropagation.
    • Desarrollador:Joy Rogers, University of Alabama
  • 15. Neurfuzz
    • Descripción: Neurofuzz 1.0 es un generador de código C para sistemas difusos y redes neuronales artificiales tipo Backpropagation.
    • Desarrollador: Luca Marchese.
  • 16. NeuroForecaster/GA
    • Descripción: NeuroForecaster/GA Versión 7.0 es una red neuronal de 32 bits y algoritmos genéticos basados en programas de predicción orientados a finanzas y negocios.
    • Algoritmos: Neurogeneticos.
    • Desarrollador: NIBS Inc .
  • 17. NevProp
    • Descripción: NevProp es un programa fácil de usar para redes feedforward tipo perceptron multicapa y Back propagation. Usa una interfaz interactiva basada en caracteres.
    • Algoritmos: Quick Propagation.
    • Plataforma: DOS, Macintosh, Unix.
    • Desarrollador: University of Nevada at Reno
  • 18. NICO Artificial Neural Network Toolkit
    • Descripción: Es una herramienta de desarrollo de redes neuronales, diseñada y optimizadas para el reconocimiento automático de voz; se pueden construir redes con conexiones recurrentes y retardos, la topología de las redes es muy flexible, permite cualquier numero de capas y las cuales pueden ser arbitrariamente conectadas.
    • Plataforma : UNIX, código fuente ANSI-C en :HPUX, SUN Solaris, Linux.
    • Desarrollador: Nikko Strom, Speech music and Hearing, Stockholm Sweden.
  • 19. nn/xnn
    • Descripción : nn/xnn es un sistema para el desarrollo y simulación de redes neuronales. Nn es un lenguaje de alto nivel para la especificación de redes neuronales, dicho compilador puede generar código en C o programas ejecutables; al usar los modelos incluidos en el sistema la programación no es necesaria.
    • Algoritmos: Madaline, Backpropagation, ART1, counterpropagation, Elman,GRNN, Hopfield, Jordan, LVQ, Perceptron, Redes de base radial, Mapas de Kohonen.
    • Desarrollador: Neureka ANS, Solheimsviken, Norway.
  • 20. PDP Software
    • Descripción: Simulador de procesos distribuidos en paralelo.
    • Algoritmos: Redes Feedforward y varias redes recurrentes , Maquina de Bolzmann, Hopfield, redes estocasticas continuas.
    • Plataforma: UNIX, MSDOS.
    • Desarrollador:
  • 21. Pittnet
    • Descripción: El propósito del sistema es permitir al usuario construir, entrenar y probar diferentes tipos de redes neuronales.
    • Algoritmos: Redes Feedforward con backpropagation, ART1, SOM, RBF.
    • Plataforma: DOS y código fuente C++.
    • Desarrollador: Brian Carnahan y alice E. Smith, University of Pittsburgh, USA
  • 22. SpiderWeb Neural Network Library
    • Descripción: Código fuente C++ para implementar redes neuronales; esta diseñado para ser fácilmente extendido a aumentar sus capacidades.
    • Algoritmos: Backpropagation.
    • Plataforma: Código fuente C++.
    • Desarrollador: Robert Klapper
  • 23. Time Delay Neural Network - TDNN
    • Descripción: El sistema consiste de una red con una topología fija predefinida para el reconocimiento de dígitos hablados del 0 al 9 partiendo de voz continua, la capa de entrada consiste de un arreglo de 16 x 11 unidades.
    • Plataforma: DOS.
    • Desarrollador: University de Ulm.
  • 24. tlearn
    • Descrpción: tlearn es un simulador de redes neuronales la cual implementa la regla de aprendizaje de retropropagación, incluye redes recurrentes simples; incluye un editor de textos y un gran numero de utilerias para el análisis de datos.
    • Plataformas: Mac OS 7.5+, Windows 95, Unix.
    • Desarrollador: Kim Plunkett y Jeffrey L. Elman
  • 25. WinNN
    • Descripción: WinNN incorpora una interfaz amigable muy útil además de un gran potencial computacional. WinNN es una herramienta que esta dedicada a usuarios principiantes y mas avanzados de redes neuronales. Permite implementar redes feeforward multicapa utilizando el algoritmo de retropropagación para su entrenamiento.
    • Algoritmo: Backpropagation.
    • Plataforma: MS-Windows
  • 26. Xerion Simulator
    • Descripción: Xerion esta conformado por un conjunto de bibliotecas en C que pueden ser usadas para la construcción de redes neuronales experimentales complejas, y preconstruir simuladores escritos con estas bibliotecas.
    • Algoritmos: Backpropagation, Backpropagation recurrente, Maquina de Bolzmann, SOM, LVQ, FEM, CL.
    • Plataforma: Silicon Graphics and SUN.
    • Desarrollador: Xerion Project, University of Toronto
  • 27. Neural Network Toolbox (Matlab)
    • Descripción: Herramienta para el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales bajo el ambiente de Matlab. Redes de tipo perceptron, adaline, backpropagation, redes de base radial, SOM, Elman, Hopfield, LVQ.
    • Plataforma: Windows 95, 98.
    • Desarrollador: Mathworks.
  • 28. Referencias
    • Pacific North National
    • Avaliable software: Artificial Neural Networks .
    • Http://www.emsl.pnl.gov:2080/proj/neuron/neural/systems/shareware.html
    • CNET Shareware.com
    • Busqueda: Neural Networks