MUESTREO 
 Muestreo: Procedimiento para seleccionar una 
muestra de la población que se desea estudiar. 
 Muestra: Subco...
Tipos de Muestreo 
1) Muestreo no probabilístico. No se tiene en 
cuenta la probabilidad en la selección de las 
muestras....
Algunos procedimientos probabilísticos 
para seleccionar muestras 
 Muestreo aleatorio simple 
 Muestreo sistemático 
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Muestreo aleatorio simple 
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Muestreo aleatorio estratificado 
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Variable a estratificar: Lugar de residencia. 
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Calidad de la información muestral 
* Errores debidos al azar: Una muestra al azar 
es el resultado de la relación casual ...
Calidad de la información muestral 
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2. Muestreo, Tipos de muestreo 2014

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2. Muestreo, Tipos de muestreo 2014

  1. 1. MUESTREO  Muestreo: Procedimiento para seleccionar una muestra de la población que se desea estudiar.  Muestra: Subconjunto de la población seleccionado de un marco o de varios marcos. Marco: Listado completo de unidades de muestreo.  Unidades de muestreo: Elementos, o grupos de elementos, que cubren la población completa.  Elementos: Entidades en las cuales se toman las mediciones.
  2. 2. Tipos de Muestreo 1) Muestreo no probabilístico. No se tiene en cuenta la probabilidad en la selección de las muestras. Por ejemplo: muestreo accidental. Se utiliza en estudios estadísticos explorato-rios. 2) Muestreo probabilístico. Se tiene en cuenta la probabilidad en la selección de las unida-des muestrales. Por ejemplo, muestreo alea-torio simple. Este procedimiento constituye la base de los procesos inferenciales.
  3. 3. Algunos procedimientos probabilísticos para seleccionar muestras  Muestreo aleatorio simple  Muestreo sistemático Proporcional  Muestreo estratificado No proporcional En una etapa  Muestreo por conglomerados En dos etapas
  4. 4. Muestreo aleatorio simple Ejemplo: Población: 1000 ingresantes a la carrera de Psicología de la UNT en 2013 . Seleccionar una muestra de 8 estudiantes. ……………………. 6 5 91 27 69 0004 02 31 92 96 2617 07 04 00 27 4122 75 99 75 86 7207 33 79 85 78 3476 4653 35 07 5339 04 02 56 62 3344 74 05 36 40 0932 38 45 57 62 1526 47 47 07 39 9374 72 60 68 98 1053 93 82 0045 4045 ………………… Probabilidad de selección de cada ingresante: p= 1/N
  5. 5. Muestreo aleatorio estratificado Ejemplo Variable a estratificar: Lugar de residencia. Estratos: Tucumán; Otro lugar Se seleccionan al azar dos submuestras. *Muestreo aleatorio proporcional Requiere que el muestreo aleatorio de cada estrato refleje las proporciones de la población. *Muestreo aleatorio no proporcional No requiere que el muestreo aleatorio de cada estra-to refleje las proporciones de la población. *Muestra: submuestra 1 + submuestra 2.
  6. 6. Calidad de la información muestral * Errores debidos al azar: Una muestra al azar es el resultado de la relación casual de las unidades de muestreo, por lo que no hay dos muestras que sean exactamente iguales. * Errores ajenos al azar: Equivocaciones no casuales, por ejemplo: definición descuidada de la población, fatiga, incorrecta selección de la muestra.
  7. 7. Calidad de la información muestral * Errores debidos al azar: Una muestra al azar es el resultado de la relación casual de las unidades de muestreo, por lo que no hay dos muestras que sean exactamente iguales. * Errores ajenos al azar: Equivocaciones no casuales, por ejemplo: definición descuidada de la población, fatiga, incorrecta selección de la muestra.

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