1. La medición en Psicología
El problema de la medición en
Psicología
Niveles de medición
Estadística Aplicada a la Psicología
Psicoestadística Descriptiva
2014

2. ANÁLISIS DE
DATOS Datos
NÚMEROS
El proceso de asignar números a las características del
objeto de estudio o a las variables es lo que se denomina
Medida o Medición.

3. El problema de la medición en
Psicología
Para medir en situaciones prácticas, generalmente
disponemos de instrumentos que nos dan resultados fijos y
precisos numéricos.
La situación es diferente cuando queremos medir
variables psicológicas…
Si la característica o propiedad (Variable) existe en alguna
cantidad (magnitud) la medición consiste simplemente en
“asignar números” a esa variable de acuerdo con una
regla, Se trata de un número asignado de la manera más
precisa posible.

4. Lenguaje matemático en Psicología
 La psicología moderna, casi desde sus comienzos ha intentado proponer
sus leyes -o al menos algunas- bajo fórmulas matemáticas.
Existe un convencimiento casi general que el lenguaje cuantitativo irá
asumiendo cada vez mayor relieve en las ciencias de la conducta, y en
particular, en la Psicología. De hecho, los modelos matemáticos juegan un
papel importante en muchas áreas psicológicas: experimental, social, política,
laboral, educacional, y aún clínica.
Conviene advertir que la tarea de un psicólogo es llegar a consecuencias
psicológicas a partir de premisas también psicológicas. Los instrumentos
matemáticos serán útiles en psicología en cuanto nos ayuden a alcanzar
conclusiones psicológicas.
Al medir variables psicológicas o sociales nos encontramos con problemas
de escalamiento muy complejos. El problema de medición en psicología es,
sin duda, más complicado que en los campos donde se aplican instrumentos
físicos.

5. ¿Es posible la medición en psicología?
En primer lugar, podemos focalizar aspectos
parciales del fenómeno complejo, y por supuesto
restringiendo luego nuestras conclusiones a ellos. De
ese modo, se pueden utilizar técnicas matemáticas
simples.
En segundo lugar advertir que existen modelos
matemáticos muy complejos, y los que podemos
acudir en muchos casos con instrumentos
matemáticos apropiados.
Es posible la medición en Psicología

6. Test de Conners- Déficit de Atención
Descriptores
Tiene excesiva inquietud motora
Exige inmediata satisfacción de sus
demandas
Se comporta con arrogancia, es
irrespetuoso.
Tiene explosiones impredecibles de mal
genio
Es susceptible, demasiado sensible a la
crítica
Se distrae fácilmente, escasa atención
Molesta frecuentemente a otros niños
Emite sonidos molestos en situaciones
inapropiadas
Está en las nubes, ensimismado
Tiene aspecto enfadado, huraño
Cambia bruscamente sus estados de
ánimo

7. La medición en Psicología es posible
La medición es posible porque la estructura de la naturaleza, del
pensamiento del hombre, o su actividad social, posee propiedades
que desde el punto de vista lógico son suficientemente similares o
paralelas a la estructura de los sistemas lógicos de las matemáticas.
Es posible establecer entre la naturaleza -en sentido amplio- y el
sistema matemático un isomorfismo de estructuras.
En algunos casos este isomorfismo es casi perfecto, en otros, lo es
menos.
1
2
3
4
Atributos o rasgos
psicológicos

8. ¿Qué es medir en Psicología?
Medir es abordar matemáticamente un problema psicológico.
Medir atribuir números a las manifestaciones psicológicas.
Someter estos números a ciertas técnicas matemáticas de modo
que lleguemos a un resultado numérico final.
 Interpretar psicológicamente este resultado.
Número
Interpretación

9. Algunos supuestos en las pruebas y evaluación
psicológicas
Los psicólogos que usan pruebas para medir rasgos psicológicos asumen que
dichos rasgos:
1) Existen;
2) Pueden cuantificarse
3) Pueden medirse
1)Los rasgos existen: Como es imposible avalar la existencia de un rasgo
psicológico sólo lo podemos establecer como “constructo”, una idea desarrollada o
construida para explicar o describir el comportamiento. No podemos oír, tocar, ni
ver constructos pero podemos inferir su existencia a partir del “comportamiento
manifiesto”, producción del sujeto en una prueba psicológica. Inteligencia no se ve,
se ven algunas manifestaciones de ella en los tests.
2) Los rasgos y estados psicológicos pueden cuantificarse o medirse:
Pero para interpretar un resultado sobre un determinado constructo medido hay que
conocer cómo se definió el constructo, un poco más sobre los sujetos que se
evalúan, el significado de las puntuaciones de la prueba de acuerdo con el autor de
la prueba y la información relevante que justifiquen la calificación e interpretación.

10. Teoría
Enunciación Conceptual Valores o
Empiria
indicadores
Sexo 1.Varón
2.Mujer
N. Socio-económico Salario
Educación
Vivienda
Acceso a Servicios
Ocupación
E
M
P
I
R
I
A

11. Los objetos manifiestan diferentes características (Variables) según
diferentes modalidades (Categorías)
Características y modalidades
Por ello, la medición tiene sentido
VARIABLES

12. Variables
Cualitativas Cuantitativas
• Sus modalidades no son
números o si lo son, no tienen
las propiedades de los
números. Cualidades
• Se puede decir si las poseen o
no.
• Los números son meros
rótulos.
• Sus modalidades son
numéricas y poseen todas las
propiedades de los números.

13. Variables cuantitativas
Continuas Discretas
• Cuando entre dos modalidades
se pueden establecer
modalidades intermedias o
subdivisiones.
• Ejemplo:
• Cuando entre dos modalidades
no se pueden establecer
subdivisiones.
• Por ejemplo:
• Nro. de hijos:
• 0, 1, 2, 3, etc.
1
años
2
años

14. “MEDIR ES ASIGNAR NÚMEROS A LOS
OBJETOS DE ACUERDO A CIERTAS REGLAS”
TEÓRICO
Ideal
EMPÍRICO
Real
ISOMORFISMO
Propiedades entre los
Números
Propiedades entre los
objetos

15. Definición de Escala de medida
•Es un conjunto de modalidades empíricas distintas y de números distintos
puestos en correspondencia biunívoca (esto es, a cada modalidad le
corresponde un solo número y a cada número le corresponde una sola
modalidad).
•La escala así definida es un instrumento natural de medida.
•Con ella, podemos atribuir números a cualquier objeto.
•Existen varios tipos de escalas. En general, hay 4 niveles diferentes o
escalas de medición.
•Los números en diferentes niveles o escalas de medición transmiten
diferentes clases de información.
•En las pruebas y en la investigación en general, es importante saber
cuáles escalas de medición se están empleando ya que la clase de escala
será un factor en la determinación de cuáles manipulaciones estadísticas
de los datos serán apropiados o no.

16. Ejemplos de
escalas de
medida

17. Tipos de Escalas de Medición
Nominal
Ordinal
De Intervalos
De Razón

18. Dadas dos o más modalidades sólo podremos verificar si son iguales o
distintas. Consiguientemente entre los números atribuidos a las mismas sólo
aceptaremos como válidas las relaciones de igualdad-desigualdad.
1≠2 ≠3
El símbolo 1, 2 y 3 sólo tienen un valor nominal (no numérico, tipo rótulo).
Aquí los números no gozan de ninguna propiedad aritmética. No tiene ningún
sentido aceptar que 3=2+1
Las escalas nominales son la forma más simple de medición. Estas escalas
implican la clasificación o asignación de categorías basadas en una o más
características distintivas donde deben colocarse todos los objetos en
categorías mutuamente exhaustivas y excluyentes.
Podrán ser sustituidos por cualquier símbolo no numérico (colores, figuras
geométricas, letras, etc.).
La escala nominal permanece invariante frente a cualquier transformación que
a números distintos haga corresponder números distintos
Escala nominal

20. Ejemplos escalas nominales
¿Cambió alguna vez de carrera? Sí No
Lugar de procedencia: Tucumán Salta Jujuy Santiago Otro
¿Trabaja actualmente? Sí No
DSM IV
Trastornos inducidos por Alcohol
10.0 Intoxicación por alcohol
10.3 Abstinencia de Alcohol
10.03 Delirium por intoxicación
10.4 Delirium por abstinencia
SOLICITUD DE INSCRIPCIÓN
FACULTAD DE PSICOLOGÍA
-2011-
1.Varón
2.Mujer
Sexo

21. Ejemplo de una investigación
Depresión y trastornos de la conducta
alimentaria
Vega Verónica y otros. (Anuario de Investigaciones, UBA, vol. XVI, 2009,
pp. 103-114.
“La muestra estuvo conformada por 700 adolescentes mujeres, alumnas
de ambos turnos, de 7 escuelas públicas del distrito bonaerense de
Avellaneda. Las edades eran desde los 12 a los 21 años”…
¿Qué variables puedes encontrar?¿Qué variables puedes encontrar?

22. Escala ordinal
• Dadas dos o más modalidades no sólo podemos comprobar si son iguales o
distintas sino siendo distintas cuál de cada dos es la mayor.
• Consiguientemente entre los números atribuidos a las distintas modalidades
admitiremos como válidas las relaciones de igualdad, desigualdad y orden.
• 1≠2 ≠3 Y 1<2<3
• Los números que representan a estas modalidades sólo indican un orden.
• La escala ordinal permanece invariante frente a cualquier transformación
monótona creciente. Una serie creciente puede ser reemplazada por cualquier otra
serie.
• Los individuos ocupan ciertas posiciones en un continuo que representa el rasgo
que deseamos medir. La posición de cada individuo en el continuo expresa la
magnitud en que posee el rasgo.
• No nos dicen nada con respecto a cuánto más grande es una categoría en relación
a otra. Generalmente emplean números para representar el ordenamiento de las
categorías, pero los números no indican unidades de medición.

23. Adolescencia según su estadío Grado de Depresión
T. de adolesc. f
A. Temprana 111
A. Media 462
A. Tardía 127
N. Depresión f
No Depresión 417
Depresión leve 142
Depresión
moderada
96
Depresión profunda 45

24. Este tipo de escala (ordinal) puede
utilizarse con niños pequeños y adultos
con habilidades lingüísticas limitadas.
Las caras se emplean en el lugar de las
palabras y significan (positivo, neutral,
negativo).
Nunca Rara vez A veces Por lo general Siempre
Escalas Tipo Likert En este caso,
cada reactivo
presenta al
que la
contesta 5
respuestas
alternativas.

25. Escala de Intervalos o Intervalar
Dadas dos o más modalidades no sólo podemos comprobar empíricamente, la
igualdad-desigualdad, el orden, podemos también establecer una unidad empírica
de medida y ver cuántas veces se encuentra contenida en la diferencia entre dos
modalidades cualesquiera.
Dadas tres modalidades a, b y c podemos comprobar cuántas veces la diferencia
entre a y b es mayor o menor que la diferencia entre b y c, suponiendo que las dos
diferencias sean distintas.
Consiguientemente entre los números aceptaremos las relaciones de igualdad-
desigualdad, orden, suma, resta entre ellos. Además podemos admitir como
válidas la multiplicación y la división entre las diferencias entre los números no
entre los números mismos.
Contiene intervalos iguales entre números; cada unidad en la escala es
exactamente igual a cualquier otra unidad en la escala.
La arbitrariedad en el origen es propia de las escalas de intervalos.
Debido a que hay unidades de medición desiguales en las escalas ordinales, ya
que no hay un punto cero, las formas en que pueden tratarse los datos desde el
punto de vista estadístico son limitadas. Aunque en esto también depende el
criterio del investigador.

26. Categoría: Test de Inteligencia
Objetivo: Evaluación de la inteligencia,
especialmente factor “g
Aplicación: Variable, entre 40 y 90 minutos (según
Escala y forma de aplicación)
Tiempo: Variable, en torno a los 90 minutos
Edad: Niños, adolescentes y adultos
Material: Cuadernillos con series de dibujos
Ámbitos: Clínico - Educacional - Laboral -
Investigación
Categoría: Test de Inteligencia Objetivo: Evaluación de la
capacidad intelectual y obtención de un perfil del funcionamiento
intelectual, y análisis por áreas de desempeño Aplicación:
Individual Tiempo: Variable, entorno a los 90 minutos Edad:
Desde los 6 años 0 mes hasta los 15 años 11 meses Material: 1
maletín, manual, hojas de aplicación y materiales (rompecabezas,
tarjetas, cubos y otros) Ambitos: Clínico - Educacional -
Neuropsicológico - Investigación
Ejemplos de escalas de Intervalos
R
a
v
e
n
W
i
s
c
-
R
Puntajes

27. 20
40
60
A
B
C
(0) “0” ARBITRARIO ≠ ausencia de atributo
No se puede decir que el sujeto C que
obtuvo 60 puntos es 3 veces inteligente
con respecto al sujeto A.
Pero sí se puede decir que la diferencia
de C-A=60-20=40 es el doble que la
diferencia B-A=40-20=20
C-A=2(B-A)
Se desprende de esto que NO se pueden
establecer relaciones de multiplicación y
división entre las modalidades pero sí
entre las diferencias entre modalidades.
Se desprende de esto que NO se pueden
establecer relaciones de multiplicación y
división entre las modalidades pero sí
entre las diferencias entre modalidades.

28. ¿Cómo se construyen escalas de intervalos?
El método de intervalos aparentemente iguales, descrito por primer a vez por
Thurstone (1929) es un método de elaboración de escalas para obtener datos
que se supone que son de intervalo.
Supongamos una serie de enunciados que implican, expresiones, creencias, o
sentimientos como los que elaboró Guttman en relación al suicidio (1947/)
-Todas las personas deberían tener el derecho de decidir si desean terminar con
sus vidas.
-La s personas con enfermedades terminales y que sufren dolor deberían tener
la opción de que un médico les ayude a terminar con sus vidas.
-Las personas deberían tener la opción de rechazar el equipo para mantener la
vida en forma artificial antes de enfermarse de gravedad.
-Las personas tienen derecho a una vida confortable.

29. El método de intervalos aparentemente iguales, descrito por primera vez por Thurstone
(1929) es un método de elaboración de escalas para obtener datos que se supone que
son de intervalos.
 Supongamos una serie de enunciados que implican, expresiones, creencias, o
sentimientos.
Guttman en relación al suicidio elaboró una serie de enunciados:
a) “Todas las personas deberían tener el derecho de de decidir si desean
terminar con sus vidas”.
b) “Las personas con enfermedades terminales y que sufren dolor deberían
tener la opción de que un médico les ayude a terminar con sus vidas”.
c) “Las personas deberían tener la opción de rechazar el equipo para mantener
la vida en forma artificial antes de enfermarse de gravedad”.
d) “Las personas tienen derecho a una vida confortable”.

30. 1) Se recopila una cantidad razonablemente grande de afirmaciones que reflejan
actitudes positivas y negativas hacia el suicidio, como “La vida es sagrada, así que
las personas no deberían nunca atentar contra sus propias vidas” y “Una persona
con una gran cantidad de dolor físico o emocional puede decidir en forma racional
que el suicidio es la mejor opción disponible para él o ella”.
2) Los jueces o expertos determinan cada afirmación con relación a qué tanto
indican que el suicidio está justificado. Cada juez es instruido para que evalúe
cada afirmación en una escala como si la naturaleza de la escala fuera de
intervalo : por ejemplo, la escala podría variar de 1 (el suicidio nunca se justifica) a
9 (la afirmación indica que el suicidio siempre se justifica). Se les indica a los
jueces que la escala de 1 a 9 se está usando como si hubiera una distancia igual
entre los valores. Es decir, como si fuera una escala de intervalos. Se les advierte
a los jueces que enfoquen sus evaluaciones a lo que consideran que expresan las
afirmaciones y no hacia sus propias opiniones.
Se calcula una media y una desviaciones estándar de los jueces para cada
afirmación.

31. Por ejemplo, si 15 jueces evalúan 100 afirmaciones en una escala de 1 a 9
entonces para cada una de las 100 afirmaciones las 15 evaluaciones de los
jueces e promediarán.
Los reactivos se seleccionan para su inclusión en la escala final con base a
varios criterios: de acuerdo al grado en que el reactivo contribuye a una medición
general de la variable en cuestión, y el grado de confianza que tiene el elaborador
de la prueba que los reactivos se han clasificado en efecto en intervalos iguales.
También se consideran las medias y las desviaciones estándar de los reactivos.
Los reactivos deberán representar una amplia gama de actitudes reflejadas en
una variedad de medias. Una desviación estándar baja indica un buen reactivo;
los jueces estuvieron de acuerdo en el significado del reactivo.
La escala ahora está lista para su administración.
Los valores que se obtienen se llaman puntajes.

33. Escala de razón, cociente o proporción
(Racional)
Dada dos o más modalidades no sólo podemos comprobar si son iguales o
distintas, el orden, y cuántas veces la diferencia entre dos modalidades es
mayor o menor que la diferencia entre otras dos y cuántas veces una
modalidad es mayor o menor que otra modalidad. Por lo tanto, entre dos
números atribuidos a las modalidades admitiremos como válidas las
relaciones de igualdad-desigualdad, orden, y las operaciones de suma, resta,
multiplicación y división.
la escala de razón es invariante frente a cualquier transformación de la forma:
y=ax, donde a es una constante arbitraria.
Es arbitraria la unidad de medida pero no el origen, que es absoluto.

34. Algunos reactivos de pruebas de inteligencia usan
medición en el nivel de razón: por ejemplo, el
tiempo requerido para completar un rompecabezas.
Ejemplos de
escalas de
Razón

35. Comentarios finales sobre las escalas de medida
La aceptación de 4 tipos de escalas es tan arbitraria como si hubiéramos
aceptado 2, 24 o cualquier otro número.
En segundo lugar conviene distinguir entre medida y estadística.
La estadística es una disciplina matemática que comienza y concluye con
números sin atender el origen extra-matemático de los mismos y sin pretender
interpretaciones ultra-matemáticas y sin pretender interpretaciones ultra-
matemáticas (psicológicas, por ejemplo).
La medida en cambio, como atribución de números a modalidades empíricas (en
este caso, psicológicas) es el eslabón que une las modalidades empíricas con los
números y gracias a él podemos interpretar desde un punto de vista psicológico en
este caso los resultados numéricos finales que nos ofrece la estadística.
Los puros estadísticos prescinden de las escalas de medida. Los psicólogos en
cambio no podemos ni debemos aceptar una postura asépticamente matemática.
Necesitamos recoger datos psicológicos, atribuirles números, operar con estos
números e interpretar psicológicamente los resultados. Si los números con los que
empezamos una investigación estadística están desligados de las realidades
psicológicas, no será fácil dar una interpretación psicológica al resultado obtenido
a partir de aquellos números.
Comentarios finales sobre las escalas de medida
La aceptación de 4 tipos de escalas es tan arbitraria como si hubiéramos
aceptado 2, 24 o cualquier otro número.
En segundo lugar conviene distinguir entre medida y estadística.
La estadística es una disciplina matemática que comienza y concluye con
números sin atender el origen extra-matemático de los mismos y sin pretender
interpretaciones ultra-matemáticas y sin pretender interpretaciones ultra-
matemáticas (psicológicas, por ejemplo).
La medida en cambio, como atribución de números a modalidades empíricas (en
este caso, psicológicas) es el eslabón que une las modalidades empíricas con los
números y gracias a él podemos interpretar desde un punto de vista psicológico en
este caso los resultados numéricos finales que nos ofrece la estadística.
Los puros estadísticos prescinden de las escalas de medida. Los psicólogos en
cambio no podemos ni debemos aceptar una postura asépticamente matemática.
Necesitamos recoger datos psicológicos, atribuirles números, operar con estos
números e interpretar psicológicamente los resultados. Si los números con los que
empezamos una investigación estadística están desligados de las realidades
psicológicas, no será fácil dar una interpretación psicológica al resultado obtenido
a partir de aquellos números.

36. ¿Cómo debe proceder el psicólogo en
la toma de decisiones?
Llegar a un compromiso razonable: usar aquellas técnicas estadísticas
que creamos apropiadas en cada caso, en cuanto usándolas esperamos
llegar a resultados razonables.
La experiencia parece confirmar que podemos llegar a resultados
interpretables psicológicamente aunque las técnicas estadísticas no hayan
sido las más oportunas, teniendo en cuenta la escala de medida de los
datos. Amón hizo comprobaciones, por ejemplo, de que se podía llegar a
una misma interpretación psicológica ya sea si se trataba la variable como
nominal que como ordinal o de otras que requerían un nivel ordinal.
De allí que acuerdo con Amón que no rengamos una postura rígida en el
uso de determinadas técnicas estadísticas. Con esto, es perfectamente
válido que un profesor calcule el promedio de las notas de su curso aunque
éstas estén a un nivel ordinal.

37. •Servicios: de agua, de luz,
gas, sanitarios
•Materiales
•N° de habitantes
•N° de camas por persona
•Electrodomésticos en uso
Vivienda
Comunidad
•Nombre
•Recursos del barrio
•Centros de Atención
Primaria
•Centros políticos,
religiosos, vecinales
•Dieta habitual
•Cantidad y tipo de
carne que consume
por día
•Litros de leche x
semana
•Grs de pan
consumidos por
persona y por día
Alimentación

38. Niño
•Motivo de internación
•Enfermedades anteriores
•Peso
•Estado general al nacer
•Lactancia
•Destete
•Apoyo oficial
•Otros problemas alimentarios
•Edad
•Escolaridad
•Estado civil
•Actividad
•Número de hijos
•Otros hijos desnutridos
•Controles médicos durante el embarazo
Madre
Padre
•Edad
•Ocupación
•Escolaridad
Investigación:
Desnutrición Infantil en
Tucumán
Investigación:
Desnutrición Infantil en
Tucumán

39. Análisis bibliométrico de la Revista de Psicoanálisis de la
APA (1976-1983)
Año de la
publicación
Autor Tema Editorial Citas
0
5
1974
1976
1978
Análisis descriptivo de
los datos

40. Bibliografía
Amón, J. (1991). Estadística para psicólogos I. Estadística Descriptiva,
Madrid, Pirámide.
Blalock, Jr. H. (1966). Estadística Social, México, Fondo de Cultura
Económica
Cook , T. D. y Reichardt Ch. (1986). Métodos cualitativos y cuantitativos
en investigación evaluativa, Madrid, Morata.
_______________________(1996) Pruebas y evaluación psicológicas,
México, Mc. Graw Hill.
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico para investigadores de
las ciencias sociales y de la conducta, Bs. As, Eudeba.
___________________(2000)Teorías psicométricas y construcción de
tests, Buenos Aires, Lugar Editorial.
Díaz, Esther. Metodología de las ciencias sociales, Biblos.
Pardo, Antonio y R. San Martín (1994). Análisis de Datos en Psicología
III, Madrid, Pirámide.
Tornimbeni, Silvia y otros (2008). Introducción a la psicometría, Buenos
Aires, Paidós.