Carlos Gabriel Contreras Conceptos fundamentales en estadística.

1. Carlos Gabriel Contreras Msc.. Estadístico. Universityof California LA. Introducción a la estadística.

2. Conceptos fundamentales. Materia prima de la estadística. En términos generales pueden ser números. Números provenientes de la toma de mediciones. Números provenientes de los conteos. Datos.

3. Conceptos fundamentales. Disciplina que se ocupa de: La recolección, organización, resumen y análisis de datos. La obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina solo una parte de estos. Averiguar la naturaleza y el significado de esa información. Estadística.

5. Encuestas.

6. Experimentación.

7. Fuentes externas.

8. Datos que arrojan equipos.

9. Registros de observación.

10. Otros estudios.Fuentes de datos.

12. Toma de decisiones.

13. Solución de problemas.Bioestadística.

16. Las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan información respecto a cantidad.Variable cuantitativa.

18. Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a los atributos.Variable cualitativa.

20. Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (al azar) que no pueden predecirse con exactitud y anticipación, la variable es aleatoria.Variable aleatoria.

22. La estatura que alcanza un adulto, es producto de variables ambientales, genéticas etc.Variable aleatoria.

24. Las separaciones implican la ausencia de valores entre los valores específicos que puede asumir la variable.Variable aleatoria discreta

26. Puede adoptar cualquier valor dentro de un intervalo especifico.Variable aleatoria continua.

28. Compuesta de animales, maquinas, plantas o células.

29. Condición mas grande de entidades de interés en un momento particular.

30. Sí se toma la medida de una variable para cada entidad de una población, se obtiene una población de valores para esa variable.Población.

32. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.

33. Sucesión interminable de valores es infinita.Población.

35. Medición y escalas de medida. Estudio de la naturaleza de los números que se derivan de las mediciones. Las escalas de medición, permiten clasificar las mediciones de acuerdo a la naturaleza de los datos que la componen. Medición: asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas.

37. Clasifica observaciones según rótulos.

38. Las categorías son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.

39. Ejemplo: diagnóstico, genero, estado civil.

41. Las observaciones pueden clasificarse según algún criterio o acuerdo.

42. El objetivo central es ordenar.

44. El cero seleccionado no es necesariamente un cero verdadero, mas bien un cero arbitrario.

45. El cero no indica ausencia de en un verdadero sentido la ausencia total de la cantidad que se pretende medir.

46. Ejemplo: termómetro.

49. Una muestra se puede extraer de muchas formas, aun así no todas las formas de extracción muestral sirven para tomar decisiones con respecto a la población.

51. Muestreo con reemplazo. Cuando se utiliza un muestreo con reemplazo, cada elemento de la población esta disponible para cada selección.

52. Muestreo sin reemplazo. La unidad de la muestra es seleccionada solamente una vez dentro del procedimiento de muestreo.

53. Bibliografía. Daniel. W. (2004) Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Editorial Limusa Wiley.