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BASES DE DATOS

1. BASE DE DATOS
Son un grupo de datos que pertenecen a un mismo contexto que se almacenan
sistemáticamente para así llegar a un uso posterior.
2. DATO
Los datos son una representación numérica alfabéticasimbólica o algorítmica, en sistemas
un dato hace referencia al medio que recibe el computador al digitar los diferentes datos,
así mismo el programador hace uso de estos para la construcción o solución de variedad
de algoritmos.
3. SISTEMA DE GESTION DE BASES DE DATOS (SGBD)
Es un conjunto de programas que sirve para la sistematización, digitalización y
almacenamiento para la modificación extracción de las bases de datos, además
proporciona herramientas que sirve para editar las bases de datos.
4. REDUNDANCIA
En bases de datos la redundancia es la repetición de varios datos en diferentes lugares.
5. SQL (LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO – STRUCTURED QUERY LENGUAGE)
6. MODELO DE BASES DE DATOS
Modelo de bases de datos es el que determina la estructura lógica que se debe de usar en
una base de datos y su parte fundamental es buscar el modo de almacenamiento,
organizar y la manipulación de las bases de datos.
7. MODELOS DE BASES DE DATOS
Modelo jerárquico este modelo los datos se organizan de una manera parecida a
un árbol
Modelo en red Es una bases de datos conformada por una colección de set de
registros los cuales son conectados entre si por medio de una red.
Modelo relacional Basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos
Modelo de objetos Este modelo se representa mediante los objetos como lo son
los presentes en la programación orientada de objetos (ODBMS)
Modelo de datos documental Una base de datos documental esta constituida por
un conjunto de programas que ayudan a recuperar y gestionar datos de
documentos o datos de algún diferente modo.
Modelo de estrella Es un esquema que tiene tabla de hechos o tabla fact que
contiene los datos para el análisis, rodeada de las tablas de las dimensiones.
Modelo entidad – relación (ER ENTITY RELATIONSHIP o en español DER
DIAGRAMA DE ENTIDAD RELACION) permite representar las entidades relevantes
de un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades.
Modeloentidad – relación extendido (EER) es un lenguiaje para notación de
estructuración y funcionalidad (representación gráfica) de bases de datos y
sistemas de información.
Modelo de datos EAV Es un modelo que describe entidades donde el número de
atributos que la describen es bastante amplio.
8. Diccionario de datos
Es un conjunto de meta datos contiene las características lógicas y puntuales de los datos
que se van a utilizar en el sistema que se programa, incluyendo nombre, descripción, alias,
contenido y organización.
9. Selección:Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que
devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta en forma de
conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto record set
10. Proyección Es la fórmula que selecciona ciertos atributos de todas las tuplas de una
relación
11. Un ion: Actúa sobre dos relaciones uniéndolas, el resultado es una nueva relación con el
mismo esquema que las relaciones implicadas y con un numero de tuplas que es la unión
de tuplas de R1 y R2 (los elementos duplicados se desechan)
12. Intersección: (R1 ∩R2) Da como resultado una relación que contiene los elementos
comunes a R1 y R2. Es adicional ya que es equivalente realizar R1- (R1-R2)
13. Diferencia: (R1 R2) Es una operación binaria que da como resultado una relación con los
elementos que están en R1 y no están en R2 lógicamente R1 y R2 deben de ter el mismo
esquema.
14. Producto Cartesiano: (R1 x R2): Si el número de tuplas de R1 es N1, y el número de tuplas
de R2 es N2, el número de tuplas de la relación obtenida será N1·N2.
15. ConcatenaciónNatural (R2 Nr2): Mejora la operación anterior, devolviendo directamente
las tuplas que tienen atributos comunes. En otras palabras, realiza la proyección sobre la
unión de los esquemas, es decir, elimina uno de los atributos comunes a ambas relaciones
y selecciona aquellas tuplas cuyos atributos comunes coinciden en valor.
16. División: Puede dividir una base de datos que compartan varias personas a través de una
red. La división de una base de datos compartida puede mejorar su rendimiento y reducir
la posibilidad de que se dañe el archivo de base de datos.
17. Dependencia funcional Es una conexión entre uno o más atributos Por ejemplo si se
conoce el valor de DNI tiene una conexión con apellido nombre
18. Clave primaria:
Es aquella columna (o conjunto de columnas) que identifica únicamente a una fila. La clave
primaria es un identificador que va a ser siempre único para cada fila. Se acostumbra a
poner la clave primaria como la primera columna de la tabla pero es más una conveniencia
que una obligación
19. Clave ajena ( Foreing key o clave foránea)
Es aquella columna que existiendo como dependiente en una tabla, es a su vez clave
primaria en otra tabla.
20. Clave índice
En base de datos es una estructura de datos que mejora la velocidad de las operaciones,
por medio de identificador único de cada fila de una tabla, permitiendo un rápido acceso a
los registros de una tabla en una base de datos
21. Disco magnético
Se almacenan en bloques de disco y se puede guardar relativamente rápido.

22. Tecnología RAID
Mejor tiempos de búsqueda de latencia y transferencia, además ultiza varios discos para
permitir acceso en paralelo al mismo fichero.
23. Registro
Es una colección de valores relacionados, cada valor corresponde a un campo de registro
Longitud fija
Longitud variable
De longitud variable con campos opcionales

24. Fichero
Es la unidad básica de almacenamiento en el disco y es una secuencia de registros.
25. Crear, borrar, cambiar nombre, copiar, trasladar (mover), abrir, cerrar.
26. Ficheros de montículo
Es una manera más fácil y más simple de organizarlo los datos, los datos se guardan en
orden de inserción
27. Ficheros ordenados
Los registros se ordenan físicamente en el fichero según el valor del campo.
Buscar, Leer ordenadamente, insertar, eliminar, modificar.
28. Ficheros de direccionamiento
Se les llama también ficheros dispersos o ficheros directos, se aplica a valores como el
C.DIR.CAL del registro.
29. La diferencia es que las bases de datos son el conjunto de datos que pertenecen a un
mismo contexto en cambio la gestión de las bases de datos son los programas que
permiten almacenar y la modificación de la bases de datos.
30. La diferencia es que el LMD permite hacer consultas o modificar los datos que están en la
base de datos en cambio el LDD solo permite asignar los datos que se almacenaran o su a
vez ser una función que permite buscarlos y consultarlos
Web grafía
wikipedia.org
http://www.um.es/docencia/barzana/IAGP/IAGP2-Bases-datos-relacionales.html
http://es.wikipedia.org/wiki/Normalizaci%C3%B3n_de_bases_de_datos#Dependencia_fun
cional
http://www.buenastareas.com/ensayos/Organizaci%C3%B3n-Fisica-De-Una-BaseDe/2936050.html
http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/3444/1/T7OF.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_gesti%C3%B3n_de_bases_de_datos
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  • 1. BASES DE DATOS 1. BASE DE DATOS Son un grupo de datos que pertenecen a un mismo contexto que se almacenan sistemáticamente para así llegar a un uso posterior. 2. DATO Los datos son una representación numérica alfabéticasimbólica o algorítmica, en sistemas un dato hace referencia al medio que recibe el computador al digitar los diferentes datos, así mismo el programador hace uso de estos para la construcción o solución de variedad de algoritmos. 3. SISTEMA DE GESTION DE BASES DE DATOS (SGBD) Es un conjunto de programas que sirve para la sistematización, digitalización y almacenamiento para la modificación extracción de las bases de datos, además proporciona herramientas que sirve para editar las bases de datos. 4. REDUNDANCIA En bases de datos la redundancia es la repetición de varios datos en diferentes lugares. 5. SQL (LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO – STRUCTURED QUERY LENGUAGE) 6. MODELO DE BASES DE DATOS Modelo de bases de datos es el que determina la estructura lógica que se debe de usar en una base de datos y su parte fundamental es buscar el modo de almacenamiento, organizar y la manipulación de las bases de datos. 7. MODELOS DE BASES DE DATOS Modelo jerárquico este modelo los datos se organizan de una manera parecida a un árbol Modelo en red Es una bases de datos conformada por una colección de set de registros los cuales son conectados entre si por medio de una red. Modelo relacional Basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos Modelo de objetos Este modelo se representa mediante los objetos como lo son los presentes en la programación orientada de objetos (ODBMS) Modelo de datos documental Una base de datos documental esta constituida por un conjunto de programas que ayudan a recuperar y gestionar datos de documentos o datos de algún diferente modo.
  • 2. Modelo de estrella Es un esquema que tiene tabla de hechos o tabla fact que contiene los datos para el análisis, rodeada de las tablas de las dimensiones. Modelo entidad – relación (ER ENTITY RELATIONSHIP o en español DER DIAGRAMA DE ENTIDAD RELACION) permite representar las entidades relevantes de un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades. Modeloentidad – relación extendido (EER) es un lenguiaje para notación de estructuración y funcionalidad (representación gráfica) de bases de datos y sistemas de información. Modelo de datos EAV Es un modelo que describe entidades donde el número de atributos que la describen es bastante amplio. 8. Diccionario de datos Es un conjunto de meta datos contiene las características lógicas y puntuales de los datos que se van a utilizar en el sistema que se programa, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización. 9. Selección:Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto record set 10. Proyección Es la fórmula que selecciona ciertos atributos de todas las tuplas de una relación 11. Un ion: Actúa sobre dos relaciones uniéndolas, el resultado es una nueva relación con el mismo esquema que las relaciones implicadas y con un numero de tuplas que es la unión de tuplas de R1 y R2 (los elementos duplicados se desechan) 12. Intersección: (R1 ∩R2) Da como resultado una relación que contiene los elementos comunes a R1 y R2. Es adicional ya que es equivalente realizar R1- (R1-R2) 13. Diferencia: (R1 R2) Es una operación binaria que da como resultado una relación con los elementos que están en R1 y no están en R2 lógicamente R1 y R2 deben de ter el mismo esquema. 14. Producto Cartesiano: (R1 x R2): Si el número de tuplas de R1 es N1, y el número de tuplas de R2 es N2, el número de tuplas de la relación obtenida será N1·N2. 15. ConcatenaciónNatural (R2 Nr2): Mejora la operación anterior, devolviendo directamente las tuplas que tienen atributos comunes. En otras palabras, realiza la proyección sobre la unión de los esquemas, es decir, elimina uno de los atributos comunes a ambas relaciones y selecciona aquellas tuplas cuyos atributos comunes coinciden en valor.
  • 3. 16. División: Puede dividir una base de datos que compartan varias personas a través de una red. La división de una base de datos compartida puede mejorar su rendimiento y reducir la posibilidad de que se dañe el archivo de base de datos. 17. Dependencia funcional Es una conexión entre uno o más atributos Por ejemplo si se conoce el valor de DNI tiene una conexión con apellido nombre 18. Clave primaria: Es aquella columna (o conjunto de columnas) que identifica únicamente a una fila. La clave primaria es un identificador que va a ser siempre único para cada fila. Se acostumbra a poner la clave primaria como la primera columna de la tabla pero es más una conveniencia que una obligación 19. Clave ajena ( Foreing key o clave foránea) Es aquella columna que existiendo como dependiente en una tabla, es a su vez clave primaria en otra tabla. 20. Clave índice En base de datos es una estructura de datos que mejora la velocidad de las operaciones, por medio de identificador único de cada fila de una tabla, permitiendo un rápido acceso a los registros de una tabla en una base de datos 21. Disco magnético Se almacenan en bloques de disco y se puede guardar relativamente rápido. 22. Tecnología RAID Mejor tiempos de búsqueda de latencia y transferencia, además ultiza varios discos para permitir acceso en paralelo al mismo fichero.
  • 4. 23. Registro Es una colección de valores relacionados, cada valor corresponde a un campo de registro Longitud fija Longitud variable De longitud variable con campos opcionales 24. Fichero Es la unidad básica de almacenamiento en el disco y es una secuencia de registros. 25. Crear, borrar, cambiar nombre, copiar, trasladar (mover), abrir, cerrar. 26. Ficheros de montículo Es una manera más fácil y más simple de organizarlo los datos, los datos se guardan en orden de inserción 27. Ficheros ordenados Los registros se ordenan físicamente en el fichero según el valor del campo. Buscar, Leer ordenadamente, insertar, eliminar, modificar. 28. Ficheros de direccionamiento Se les llama también ficheros dispersos o ficheros directos, se aplica a valores como el C.DIR.CAL del registro. 29. La diferencia es que las bases de datos son el conjunto de datos que pertenecen a un mismo contexto en cambio la gestión de las bases de datos son los programas que permiten almacenar y la modificación de la bases de datos. 30. La diferencia es que el LMD permite hacer consultas o modificar los datos que están en la base de datos en cambio el LDD solo permite asignar los datos que se almacenaran o su a vez ser una función que permite buscarlos y consultarlos