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Visão Computacional
Ciência e Tecnologia das Máquinas que Enxergam
Michel Alves dos Santos
Centro de Pesquisa em Matemática Computacional
Universidade Federal de Alagoas, Campus A. C. Simões
Tabuleiro do Martins - Maceió - AL, CEP: 57072-970
Docente Responsável: Prof. Dr. Evandro Costa
{michel.mas,michel.santos.al}@gmail.com
14 de Junho 2011
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
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2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
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6 Abordagem Baseada em Modelo
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5 Organização de um Sistema de Visão
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3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
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3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
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2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
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3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
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3 Localização em Relação a Computação Gráfica
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Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
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Introdução
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Introdução
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Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
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Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
Nesta apresentação, nosso foco será a visão
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Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
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A esse processo de captação damos o nome de percepção
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Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
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Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
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Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
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Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
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Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
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Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
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A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
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Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Percepção em Agentes Artificiais
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Percepção em Agentes Artificiais
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
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Visão Computacional
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O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
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Visão Computacional
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Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
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Visão Computacional e Aplicações
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Visão Computacional e Aplicações
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
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Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por
finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações
geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram.
Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais.
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Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por
finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações
geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram.
Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais.
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Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por
finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações
geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram.
Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais.
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Visão Computacional e Computação Gráfica
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de
Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
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Visão Computacional e Computação Gráfica
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de
Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
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Visão Computacional e Computação Gráfica
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de
Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
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Visão Computacional e Campos Correlatos
Relação Entre Visão e Demais Campos
As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de
maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens,
Visualização e Visão Computacional.
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Visão Computacional e Campos Correlatos
Relação Entre Visão e Demais Campos
As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de
maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens,
Visualização e Visão Computacional.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
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4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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Organização de um Sistema de Visão
Funções Típicas Encontradas
Acima são dados dois exemplos envolvendo detecção e segmentação de
regiões.
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Organização de um Sistema de Visão
Funções Típicas Encontradas
Acima são dados dois exemplos envolvendo detecção e segmentação de
regiões.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
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Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
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Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
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Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
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Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
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Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
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Kismet - The Sociable Robot
Vídeos do Projeto Kismet
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SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
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SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
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SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
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Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
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Vídeos do Projeto SixthSense
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade!
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade!
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
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Abordagem Baseada em Modelo
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Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
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Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
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Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
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Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
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Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
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Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
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Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
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Espectro de Cores Visível e Frequência
Cor do Ponto de Vista do Universo Físico
Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação
eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm.
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Cor do Ponto de Vista do Universo Físico
Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação
eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações
matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens
ou bandas de uma imagem multiespectral.
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Operações em Imagens
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Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações
matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens
ou bandas de uma imagem multiespectral.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
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Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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Conclusões a Respeito da Área
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ambigüidade e complexidade
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É usada como meio propulsor para outros campos
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dos problemas
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Algumas Sugestões de Bibliotecas
E muitas outras disponíveis tais como: gpuCV, Matrox
Imaging Library, NI Vision, Gandalf, etc.
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Algumas Sugestões de Periódicos
Periódico Publicações Citações
PAMI - Pattern Analysis and Machine Intelligence 4881 118997
IJCV - International Journal of Computer Vision 1727 63408
TMI - IEEE Transactions on Medical Imaging 3411 43018
CVIU - Computer Vision and Image Understanding 1510 19450
IVC - Image and Vision Computing 2642 18507
Tabela: Ranking Top Journals in Computer Vision and Machine Learning
segundo o site Microsoft Academic Search em 12 de Junho de 2011.
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Algumas Sugestões de Leitura
E milhares de outras disponíveis na internet...
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Isso é Tudo Pessoal!
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Agradecimentos
Grato Pela Atenção!
Michel Alves dos Santos - michel.mas@gmail.com
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Referências Bibliográficas
Jonas Gomes and Luiz Velho.
Fundamentos da Computação Gráfica, volume 1 of Série de
Computação e Matemática.
IMPA, 1st edition, 2008.
Rafael C. González and Richard Eugene Woods.
Digital Image Processing.
Pearson/Prentice-Hall, 2008.
Stuart J. Russell and Peter Norvig.
Inteligência Artificial, volume 1.
Pearson Education, 2nd edition, 2004.
Stuart J. Russell and Peter Norvig.
Artificial intelligence - a modern approach (2nd ed.).
http://aima.cs.berkeley.edu/2nd-ed/, 2009.
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  • 1. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Ciência e Tecnologia das Máquinas que Enxergam Michel Alves dos Santos Centro de Pesquisa em Matemática Computacional Universidade Federal de Alagoas, Campus A. C. Simões Tabuleiro do Martins - Maceió - AL, CEP: 57072-970 Docente Responsável: Prof. Dr. Evandro Costa {michel.mas,michel.santos.al}@gmail.com 14 de Junho 2011 Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 2. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 3. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 4. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 5. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 6. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 7. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 8. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 9. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 10. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Visão Computacional 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Visão Computacional e Campos Correlatos 5 Organização de um Sistema de Visão 6 Abordagem Baseada em Modelo 7 Visão e Processamento de Imagens 8 Conclusões a Respeito da Área Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 11. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 12. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 13. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 14. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 15. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção Nesta apresentação, nosso foco será a visão Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 16. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção Nesta apresentação, nosso foco será a visão Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 17. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção Nesta apresentação, nosso foco será a visão Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 18. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção Nesta apresentação, nosso foco será a visão Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 19. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção Nesta apresentação, nosso foco será a visão Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 20. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Humana Como Processamos os Estímulos Visuais? Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico. No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o processamento das imagens recebidas. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 21. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Humana Como Processamos os Estímulos Visuais? Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico. No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o processamento das imagens recebidas. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 22. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Humana Como Processamos os Estímulos Visuais? Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico. No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o processamento das imagens recebidas. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 23. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Agentes Artificiais A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 24. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Agentes Artificiais A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 25. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Agentes Artificiais A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 26. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Agentes Artificiais A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 27. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Agentes Artificiais A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 28. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Agentes Artificiais A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 29. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 30. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 31. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 32. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 33. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 34. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 35. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 36. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Relação Entre Visão e Computação Gráfica Visão Computacional e Aplicações Tarefas Típicas em Visão Computacional Organização de um Sistema de Visão Computacional Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 37. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram. Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 38. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram. Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 39. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional O Conceito de Visão Computacional Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram. Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 40. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Computação Gráfica Relação Entre Visão e Computação Gráfica Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica. Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 41. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Computação Gráfica Relação Entre Visão e Computação Gráfica Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica. Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 42. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Computação Gráfica Relação Entre Visão e Computação Gráfica Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica. Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 43. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Campos Correlatos Relação Entre Visão e Demais Campos As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens, Visualização e Visão Computacional. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 44. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Campos Correlatos Relação Entre Visão e Demais Campos As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens, Visualização e Visão Computacional. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 45. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 46. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 47. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 48. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 49. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 50. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 51. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 52. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 53. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 54. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 55. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão Computacional e Aplicações Alguns Campos de Aplicação da Visão 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 56. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 57. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 58. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 59. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 60. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 61. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 62. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 63. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Algumas Tarefas Típicas em Visão 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 64. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 65. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 66. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 67. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas em Visão Computacional Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 68. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Organização de um Sistema de Visão Funções Típicas Encontradas Acima são dados dois exemplos envolvendo detecção e segmentação de regiões. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 69. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Organização de um Sistema de Visão Funções Típicas Encontradas Acima são dados dois exemplos envolvendo detecção e segmentação de regiões. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 70. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 71. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 72. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 73. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 74. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 75. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 76. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 77. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 78. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 79. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 80. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Alguns Exemplos 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 81. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Usabilidade Detecção de face para autenticação de ações Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’ Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 82. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Usabilidade Detecção de face para autenticação de ações Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’ Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 83. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Usabilidade Detecção de face para autenticação de ações Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’ Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 84. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Vigilância Detecção de pessoas e rastreamento de veículos Verificação de velocidade e restrições de perímetro Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 85. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Vigilância Detecção de pessoas e rastreamento de veículos Verificação de velocidade e restrições de perímetro Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 86. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Vigilância Detecção de pessoas e rastreamento de veículos Verificação de velocidade e restrições de perímetro Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 87. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Entretenimento Natural User Interface Aplicação em Jogos Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 88. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Entretenimento Natural User Interface Aplicação em Jogos Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 89. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Entretenimento Natural User Interface Aplicação em Jogos Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 90. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Realidade Aumentada Uso na interação e visualização (e.g. marketing) Diversas aplicações em capacitações e treinamentos Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 91. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Realidade Aumentada Uso na interação e visualização (e.g. marketing) Diversas aplicações em capacitações e treinamentos Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 92. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Realidade Aumentada Uso na interação e visualização (e.g. marketing) Diversas aplicações em capacitações e treinamentos Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 93. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Robótica Missão Mars Exploration Rover Veículos com Autonomia Parcial ou Total Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 94. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Robótica Missão Mars Exploration Rover Veículos com Autonomia Parcial ou Total Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 95. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação da Visão Computacional Robótica Missão Mars Exploration Rover Veículos com Autonomia Parcial ou Total Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 96. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 97. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 98. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 99. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 100. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot Vídeos do Projeto Kismet PLAY PLAY PLAY PLAY Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 101. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 102. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 103. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 104. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 105. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Vídeos do Projeto SixthSense PLAY PLAY PLAY PLAY Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 106. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 107. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 108. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 109. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 110. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 111. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 112. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 113. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade! Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 114. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade! Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 115. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Solução Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e reconhecimento Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 116. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Solução Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e reconhecimento Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 117. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Solução Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e reconhecimento Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 118. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão e Processamento de Imagens Relação Entre Visão e Processamento de Imagens Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação, navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações intermediárias. Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela extração de características que irão construir essas representações. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 119. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão e Processamento de Imagens Relação Entre Visão e Processamento de Imagens Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação, navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações intermediárias. Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela extração de características que irão construir essas representações. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 120. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Visão e Processamento de Imagens Relação Entre Visão e Processamento de Imagens Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação, navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações intermediárias. Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela extração de características que irão construir essas representações. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 121. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Representação Digital de Imagens Como as Imagens são Representadas no Computador? Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels (picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal luminoso pertencente a imagem. Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 122. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Representação Digital de Imagens Como as Imagens são Representadas no Computador? Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels (picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal luminoso pertencente a imagem. Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 123. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Representação Digital de Imagens Como as Imagens são Representadas no Computador? Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels (picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal luminoso pertencente a imagem. Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 124. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Espectro de Cores Visível e Frequência Cor do Ponto de Vista do Universo Físico Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 125. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Espectro de Cores Visível e Frequência Cor do Ponto de Vista do Universo Físico Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 126. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens ou bandas de uma imagem multiespectral. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 127. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens ou bandas de uma imagem multiespectral. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 128. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 129. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 130. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 131. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 132. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 133. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 134. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 135. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 136. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 137. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 138. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 139. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Bibliotecas E muitas outras disponíveis tais como: gpuCV, Matrox Imaging Library, NI Vision, Gandalf, etc. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 140. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Periódicos Periódico Publicações Citações PAMI - Pattern Analysis and Machine Intelligence 4881 118997 IJCV - International Journal of Computer Vision 1727 63408 TMI - IEEE Transactions on Medical Imaging 3411 43018 CVIU - Computer Vision and Image Understanding 1510 19450 IVC - Image and Vision Computing 2642 18507 Tabela: Ranking Top Journals in Computer Vision and Machine Learning segundo o site Microsoft Academic Search em 12 de Junho de 2011. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 141. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Leitura E milhares de outras disponíveis na internet... Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 142. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Leitura E milhares de outras disponíveis na internet... Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 143. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Isso é Tudo Pessoal! Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 144. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Agradecimentos Grato Pela Atenção! Michel Alves dos Santos - michel.mas@gmail.com Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
  • 145. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões Referências Bibliográficas Jonas Gomes and Luiz Velho. Fundamentos da Computação Gráfica, volume 1 of Série de Computação e Matemática. IMPA, 1st edition, 2008. Rafael C. González and Richard Eugene Woods. Digital Image Processing. Pearson/Prentice-Hall, 2008. Stuart J. Russell and Peter Norvig. Inteligência Artificial, volume 1. Pearson Education, 2nd edition, 2004. Stuart J. Russell and Peter Norvig. Artificial intelligence - a modern approach (2nd ed.). http://aima.cs.berkeley.edu/2nd-ed/, 2009. Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam