1. O documento discute a percepção visual, tanto em humanos quanto em máquinas. Nos humanos, os estímulos visuais são captados pela retina e processados no cérebro.
2. A visão computacional é apresentada como uma forma de dotar máquinas de percepção visual, permitindo que sistemas artificiais processem imagens de forma semelhante aos humanos.
3. Sensores visuais fornecem informações sobre o ambiente para agentes artificiais, e a visão computacional busca desenvolver técnicas para interpretar essas inform
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function Catalog
Computer Vision Overview
1. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional
Ciência e Tecnologia das Máquinas que Enxergam
Michel Alves dos Santos
Centro de Pesquisa em Matemática Computacional
Universidade Federal de Alagoas, Campus A. C. Simões
Tabuleiro do Martins - Maceió - AL, CEP: 57072-970
Docente Responsável: Prof. Dr. Evandro Costa
{michel.mas,michel.santos.al}@gmail.com
14 de Junho 2011
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
2. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Visão Computacional
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Visão Computacional e Campos Correlatos
5 Organização de um Sistema de Visão
6 Abordagem Baseada em Modelo
7 Visão e Processamento de Imagens
8 Conclusões a Respeito da Área
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11. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
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12. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
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13. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
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14. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
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15. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
Nesta apresentação, nosso foco será a visão
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Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
Nesta apresentação, nosso foco será a visão
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17. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
Nesta apresentação, nosso foco será a visão
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18. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
Nesta apresentação, nosso foco será a visão
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19. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção
Nesta apresentação, nosso foco será a visão
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20. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
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Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
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22. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
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23. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Máquinas e Percepção
Percepção em Agentes Artificiais
A percepção fornece aos agentes informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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Visão Computacional
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Visão Computacional e Aplicações
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Organização de um Sistema de Visão Computacional
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
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37. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por
finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações
geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram.
Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais.
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Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por
finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações
geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram.
Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais.
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39. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional
O Conceito de Visão Computacional
Segundo (Gomes & Velho, 2008), a Visão Computacional tem por
finalidade obter, a partir de uma ou várias imagens, informações
geométricas, topológicas ou físicas sobre os dados que as originaram.
Em resumo, é a habilidade de analisar entradas visuais.
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40. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Computação Gráfica
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de
Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
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41. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Computação Gráfica
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de
Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
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42. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Computação Gráfica
Relação Entre Visão e Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de
Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
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43. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Campos Correlatos
Relação Entre Visão e Demais Campos
As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de
maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens,
Visualização e Visão Computacional.
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44. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Campos Correlatos
Relação Entre Visão e Demais Campos
As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de
maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens,
Visualização e Visão Computacional.
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45. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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46. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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47. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
48. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
49. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
50. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
51. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Visão Computacional e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação da Visão
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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58. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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59. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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60. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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61. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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62. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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63. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Algumas Tarefas Típicas em Visão
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
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64. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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65. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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66. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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67. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas em Visão Computacional
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
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68. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Organização de um Sistema de Visão
Funções Típicas Encontradas
Acima são dados dois exemplos envolvendo detecção e segmentação de
regiões.
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69. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Organização de um Sistema de Visão
Funções Típicas Encontradas
Acima são dados dois exemplos envolvendo detecção e segmentação de
regiões.
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70. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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71. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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72. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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73. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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74. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
75. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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76. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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77. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
78. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
79. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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80. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Alguns Exemplos
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
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81. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
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82. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
83. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
84. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
85. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
86. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
87. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
88. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
89. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
90. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
91. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
92. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
93. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
94. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
95. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação da Visão Computacional
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
96. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
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97. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
98. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
Disciplina Inteligência Artificial I - Prof. Dr. Evandro Costa Visão Computacional: Ciência das Máquinas que Enxergam
99. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
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100. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
Vídeos do Projeto Kismet
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101. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
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102. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
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103. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
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104. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
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105. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Vídeos do Projeto SixthSense
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106. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade!
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade!
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
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Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
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Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
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Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
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Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
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Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
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Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
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Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
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Espectro de Cores Visível e Frequência
Cor do Ponto de Vista do Universo Físico
Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação
eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm.
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Espectro de Cores Visível e Frequência
Cor do Ponto de Vista do Universo Físico
Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação
eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações
matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens
ou bandas de uma imagem multiespectral.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações
matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens
ou bandas de uma imagem multiespectral.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
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Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
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132. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
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Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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134. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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135. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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137. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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138. Universidade Federal do Estado de Alagoas Instituto de Computação - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
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Algumas Sugestões de Bibliotecas
E muitas outras disponíveis tais como: gpuCV, Matrox
Imaging Library, NI Vision, Gandalf, etc.
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Algumas Sugestões de Periódicos
Periódico Publicações Citações
PAMI - Pattern Analysis and Machine Intelligence 4881 118997
IJCV - International Journal of Computer Vision 1727 63408
TMI - IEEE Transactions on Medical Imaging 3411 43018
CVIU - Computer Vision and Image Understanding 1510 19450
IVC - Image and Vision Computing 2642 18507
Tabela: Ranking Top Journals in Computer Vision and Machine Learning
segundo o site Microsoft Academic Search em 12 de Junho de 2011.
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Algumas Sugestões de Leitura
E milhares de outras disponíveis na internet...
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Isso é Tudo Pessoal!
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Agradecimentos
Grato Pela Atenção!
Michel Alves dos Santos - michel.mas@gmail.com
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Referências Bibliográficas
Jonas Gomes and Luiz Velho.
Fundamentos da Computação Gráfica, volume 1 of Série de
Computação e Matemática.
IMPA, 1st edition, 2008.
Rafael C. González and Richard Eugene Woods.
Digital Image Processing.
Pearson/Prentice-Hall, 2008.
Stuart J. Russell and Peter Norvig.
Inteligência Artificial, volume 1.
Pearson Education, 2nd edition, 2004.
Stuart J. Russell and Peter Norvig.
Artificial intelligence - a modern approach (2nd ed.).
http://aima.cs.berkeley.edu/2nd-ed/, 2009.
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