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1. Entre la variable peso y lavariable horas de dedicación aldeporte. Gracias al programaSPSS obtenemos estagráfica, en la...
Analizamos la correlaciónentre las variables, horasde práctica de deporte(media= 4’26 y desviacióntípica= 3’052) y peso(me...
2. Entre el nº de cigarrillosfumados al día y la nota deacceso al grado de Enfermería.
Volvemos a analizar la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el nº de cigarrillos fumados(con medi...
3. Entre peso y altura.
Observamos el análisis de la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el peso(con media=62’0483 y des...
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Seminario 10 (buenooooooo)

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  1. 1. Seminario 10.Ejercicio para colgar en el blog:Utilizando nuestra base de datos, comprueba lacorrelación entre las siguientes variables:1. Entre peso y horas de dedicación al deporte.2. Entre el nº de cigarrillos fumas al día y la notade acceso.3. Entre el peso y la altura.4. Muestra el gráfico de una de las correlaciones.
  2. 2. 1. Entre la variable peso y lavariable horas de dedicación aldeporte. Gracias al programaSPSS obtenemos estagráfica, en la cual, aprimera vista, no seobserva ningún tipode correlación. Paraevitar equivocaciones,recurriremos amétodos analíticospara verificar lahipótesis delinealidad.
  3. 3. Analizamos la correlaciónentre las variables, horasde práctica de deporte(media= 4’26 y desviacióntípica= 3’052) y peso(media=62’0483 ydesviación típ=12’84917).Podemos ver que la correlación es 0’410, y la significación esde 0’91, como es mayor de 0’05, decimos que las diferenciasno son estadísticamente significativas, por lo tanto, no haycorrelación entre las variables.
  4. 4. 2. Entre el nº de cigarrillosfumados al día y la nota deacceso al grado de Enfermería.
  5. 5. Volvemos a analizar la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el nº de cigarrillos fumados(con media= 5’50 y desviación típica=7’232) y la nota deacceso al grado de Enfermería (media=10’64307 y d.típica=+- 0‘982116). Observamos que la correlación de Pearson es-0’976 y el nivel de significación es 0’001. Al ser este menorque 0’05, concluimos que hay buena correlación entra lasvariables.
  6. 6. 3. Entre peso y altura.
  7. 7. Observamos el análisis de la correlación entre dos variablescuantitativas. Esta vez, entra el peso(con media=62’0483 y desviacióntípica=12’84917) y la altura(media=1’6593y desviación típica=0’08477). Observamos que la correlación de Pearson es 0’668y el nivelde significación es 0’001. Al ser este menor que 0’005, concluimos quehay buena correlación entra las variables.

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