Trabajo de matemáticas

1. Estadística y probabilidad

2. INDICE
Población , muestra e individuo…………2
Variables estadísticas………………………….3
Tabla de frecuencias ……………………5 y 6
Gráficos estadísticos ……………………7 y 8
Medidas de centralización …………………9
Medidas de dispersión……………………10
Fin……………………………………………………11

3. Población , muestra e individuo
• Población: es el conjunto de elementos sobre
el que se realiza un estudio estadístico.
• Muestra: es la parte de la población que
estudiamos. Su tamaño es el número de los
elementos que la forman.
• Individuo: es cada uno de los elementos de
una población o la muestra

4. Variables estadísticas
• Una variable estadística es cada una de las
propiedades o característica que podemos
estudiar en una población o muestra
Cualitativas: Los valores que toman son
cualidades .Por ejemplo: sexo
o color de pelo.
Cuantitativas: sus valores son : cualidades
que pueden ser; discretas o continuas

5. Tabla de frecuencias

6. Tabla de frecuencias .2
• Frecuencia absoluta de un dato es el número de
veces que aparece en la muestra(fi)
• Frecuencia relativa de un dato es el cociente de la
frecuencia absoluta y el número total de datos
(hi)
• Frecuencia absoluta acumulada de un dato es la
suma de todas las frecuencias absolutas de los
valores menores o iguales que él(Fi)
• Frecuencia relativa acumulada de un dato es la
suma de todas las frecuencias relativas de los
valores menores o iguales que él(Hi)

7. Gráficos Estadísticos
Diagrama de barras: se utiliza para variable
cualitativa o variables cuantitativas discretas
Diagrama de sectores: se utiliza para todo pero
sobre todo se suele utilizar para variables
cualitativas y cuantitativas continuas
Histograma: se utiliza para variable cuantitativa
continua

8. Histograma
Diagrama de barras
Diagrama de sectores

9. Medidas de centralización
Moda : Es el dato que tiene mayor frecuencia . Si la variable es
continua , hablamos de intervalo modal.
Mediana: es el valor que ocupa la posición central de los datos
, después de ordenarlos, o la media de los datos centrales , si el
número de datos es par . Si la variable es continua hablamos de
intervalo mediano
Media aritmétrica : es el cociente de la suma de todos los datos
multiplicados por su frecuencia entre el número total de datos
. El caso de variables continuas es la marca de clase

10. Medias de dispersión
• Rango o recorrido: es la diferencia entre el mayor y el menor valor variable;
Fórmula : R=Max-Min
Varianza : es la media del cuadrado de las desviaciones
Fórmula ;
Desviación típica: es la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Fórmula ;
Coeficiente de variación: es el coeficiente de variación típica y la media
Fórmula ;

11. Fin
• Realizado por:
• Juan Antonio Mohedano 4*B