1. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

2. LA VARIABLE
TEORIA CONCEPTO
Factor
Definición
Dimensión Definición
conceptual Variable operacional
Indicador
Índice
REALIDAD DATO

3. EJEMPLOS DE VARIABLES Y
DIMENSIONES
Servicios básicos Economía
Relación familiar Educación
Situación Condición socio
Grado de instrucción Vivienda
social económica
Estado civil
Ocupación
Comunicación familiar
Composición por género Planificación
Composición por edad Organización
Gestión
Población Distribución urbano – rural Dirección
administrativa
Categorías ocupacionales
Control
Condición socioeconómica

4. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES (MODELO 1)
Variable/
constructo CONDICIÓN SOCIOECONÓMICA
Factores/
ECONOMÍA EDUCACIÓN VIVIENDA OCUPACIÓN
dimensiones
SMV - 500 (1) Analfabet. (1) Alquilada (1) Desocup. (1)
501 – 1000 (2) Prim. Inc. (2) Hipotecada (2) Eventual (2)
1001 – 1500 (3) Prim. Comp. (3) Alojada (3) T. Parcial (3)
1501 - 2000 (4) Sec. Inc. (4) Propia (4) T. Comp. (4)
indicadores 2001 - 2500 (5) Sec. Comp. (5)
2501 – 3000 (6) Sup. Inc. (6)
3001 - A MÁS(7) Sup. Comp. (7)
E.P.G. (8)
Índices

5. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES (MODELO 2)
Variables Definición Factores/ Indicadores
conceptual dimensiones
Variable Xxxxxxxxxxx X1 X11
X12
independiente: xxxxxxxxxxxx
X2 X21
xxxxxxxxxxx X22
X3 X31
X32
Variable yyyyyyyyyyyy Y1 Y11
Y12
dependiente: yyyyyyyyyyyy
Y2 Y21
yyyyyyyyyyy Y22
Y3 Y31
Y32

6. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES.
Se identifican y clasifican las variables, según los niveles y
tipos de investigación, si la investigación es causal serán:
• Variable independiente.- son las condiciones o características que
se manipula, generalmente se relaciona con la causa del problema
de la investigación.
• Variables dependiente.- Son las condiciones o características que
aparecen, desaparecen o cambian según el experimento, se
relaciona con los efectos del problema en la investigación.
• Variables intervinientes.- Son las variables o factores que se
sospecha pueden influir la relación de la causa o el efecto, en cuanto
no son observables directamente.

7. MATRIZ DE INVESTIGACIÓN
Titulo Problema Objetivos Hipótesis Variables Dimensiones Indicadores Metodología
Problema Objetivo Hipótesis Variable X1 X11 Tipo de estudio
general general general independiente X12 Diseño de
X X2 X21 investigación
¿XY? XY XY X22 Población y
muestra
X3 X31
Técnicas e
X32
instrumentos
Problemas Objetivo Hipótesis Variable Y1 Y11 Prueba de
específicos específicos específicos dependiente Y2 Y12 hipótesis
Y Y3 Y21
¿X1Y1? X1Y1 X1Y1 Y22
¿X2Y2? X2Y2 X2Y2 Y31
¿X3Y3? X3Y3 X3Y3 Y32
Variables
intervinientes

8. ANEXO 1: Ejemplo de matriz de consistencia
FACTORES/
TITULO PROBLEMA OBJETIVO HIPÓTESIS VARIABLES INDICADORES ESTRATEGIA
DIMENSIONES
Los estilos ¿De que Explicar el Existe una V. I. X X1: Estilos - X11 Tipo de
de manera grado de correlación Estilos de Autocrático - X12 estudio.
liderazgo y afectan los influencia de directa entre liderazgo - X13
la calidad estilos de estilos de los estilos de Métodos de
de la liderazgo y liderazgo y la liderazgo y la estudio
gestión en la calidad de calidad de la calidad de la X2: Estilo - X21
la empresa la gestión en gestión en la gestión en la democrático - X22
….. la empresa empresa … empresa … Diseño de la
…? V.D. Y investigación
- X31
HIPOTESIS Calidad de X3: Estilo - X32
OBJETIVO ESPECÍFICOS la gestión permisivo Ámbito de
- X33 estudio.
PROBLEMA ESPECIFICO X1 ----- Y1
ESPECIFICO X1 ----- Y1 ….
¿X1 ----- Y1? X2 ----- Y2 Instrumentos
X2 ----- Y2 - Y11 de recojo de
Y1: Niveles de
X3 ----- Y3 eficiencia - Y21 datos.
¿X2 ----- Y2?
X3 ----- Y3
Y2: Niveles de - y21 Instrumentos
¿X3 ----- Y3? de análisis
eficacia - Y22
- Y23 de datos.
….