L'apport des technologies du Semantic web pour le marketing, construire une vision à 360° sur vos clients et prospects pour développez vos interactions et flux d'échanges
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WEB SEMANTIQUE ET MARKETING
Technologies, outils et standards; pour une information plus accessible,
compréhensible et partageable et construire des solutions
interopérables et automatisables
Du Web 1.0 au WEB 3.0 …. Ou de la page à la « donnée »
DataData au sens d’une chose, d’un
objet; à savoir une personne,
un lieu, un concept, un tableau,
un document, un film…..
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DES POSTULATS
Un savoir rend la donnée utile
Cette donnée est encore plus utile si elle est partagée
Le contenu sémantique des données est plus durable que tout format,
tout mode de stockage et toute application qui les utilise
Ce qui est durable:
• Les sujets, les entités, les objets dont on parle
Ce qui l’est moins:
• Les phrases, les morceaux de textes, certains contenus…
Linked Open data : une ressource disponible
propose des ontologies, vocabulaires, des référentiels…
et l’Open data est en marche !
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POUR CRÉER DE LA VALEUR AVEC LE WEB SÉMANTIQUE
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De l’intelligence, des ressources:
pour décrire, comprendre, organiser
Des outils, des traitements, de l’automatisme:
• pour traiter les contenus, assister les contributeurs
Des moyens d’exposition / exploitation de la richesse
• Recherche, exploration dynamique, classification, publication
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ET POUR LE MARKETING ?
Visibilité: SEO
• Présence sur les moteurs web; Accessibilité, compréhension, retenir l’usager
Relation: Lien vers le client
• Permet de dialoguer, d’interagir et de renforcer les flux d’échanges
Le Web sémantique aide sur ces deux axes; Il offre un cadre pour l’intelligence
métier, pour constituer des contenus intelligents et suivre la relation client,
afin d’offrir les moyens de transformer en action les informations
collectées
Web Sem
visibilité
Relation
client
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ET DE LA METHODE
Enrichir les contenus par de la sémantique:
• Structuration et organisation, identification des sujets POI concepts,
• Mise en relation , Agrégation
• métadonnées, liens, de nouveaux contenus, de l’exploration intelligente
Capter les dires clients
• Par de l’extraction d’information sur les retours clients, les blogs, les
pages facebook… avec Repérages des éléments clefs
• Extension et compléments du profil client
Exploiter le profil client
• Pour rapprocher automatiquement le client des contenus et actions
• Pour trouver les « bons » clients » pour les bonnes « offres»
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CHAINE DE TRAITEMENT
Inférence
Ajout
métadonnées
Contrôle Qualite
Content
Annotation
Pilotage du Workflow
linguistique
référentiels
pose metadatas
Content
Classification
Classification basée
sur des règles métier
publication
dynamique
Ontologie et référentiels
Alimente les composants
Extraction
Analyse opinion
Serialisationflux
Rules Editor
Exploration
extractions
Profil Client
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Vocabulaire pour les métadonnées, définit les attributs ou propriétés
utilisables pour décrire une « chose »
1) Les métadonnées traduites dans le formalisme Schema.org (autres aussi)
2) Ajoutées aux contenus entre des balises de type /div
➤ Pour être « comprises » et « utilisées » par les moteurs de recherche web
Conduit à améliorer l’identification du contenu
Permet une meilleure exposition des résultats
Améliore le taux de transformation via les rich Snippets
Différents tests annoncent de 15 % à 30% de plus en CTR
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ET POUR LA RELATION CLIENT
L’exploitation des dires clients et des « amateurs »
➤ Récupération des informations depuis forums, blogs, pages facebook…
➤ Extraction des informations clefs ( univers de la marque, des produits)
➤ Traitement d’organisation entre le positif et negatif
➤ Extension du profil client par alimentation
➤ Confrontation du profil avec les besoins d’interaction et communication
Les informations clefs:
➤ Les points positifs ou négatifs
➤ Les sujets traités et leur importance
➤ Les lieux, les concepts, les « goûts » «envies »
➤ Des compléments issus de profils facebook par exemple ( co branding, passion, médias…)
Les services: depuis cette base de profils clients
➤ Recherche de clients sur des éléments très précis
➤ Consolidation des profils clients autour de catégories de clients / actions
➤ Rapprochement entre contenus et offres avec les profils clients
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UN EXEMPLE DE DEMARCHE MARKETING
Cas dans le secteur du tourisme:
➤ Responsable tourisme de la région Picardie
➤ Promotion de la Destination à travers le recrutement et l'animation d'une famille
d'ambassadeurs
➤ À partir des lecteurs du magazine « esprit de Picardie » (800 000) et de la page facebook
(13000 fans)
➤ Recherche des amateurs experts de la région (villes, lieux, POI) et thématiques ( nature,
gastronomie, art de vivre…)
➤ Amateurs actifs
➤ Qui souhaitent partager leurs coups de cœur
Les technologies sémantiques sont sollicitées pour fournir la solution à même
de répondre à cette problématique présente
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ILLUSTRATION - "L'ART RÉPARE"
Dans le but de promouvoir en C to C galeries, artistes, artisans,
stages spécialisés, animations culturelles, … les technologies
sémantiques sont sollicitées pour répondre à cette question :
"Trouvez-moi les personnes ayant une double compétence/talent,
"santé/art", si possible, active dans le secteur d'Abbeville et
ayant elle-même, plus de 50 fans."
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INITIALISATION DÉMARCHE, TACHES ET METHODE
Formalisme du modèle marketing de la région:
➤ Des mots et concepts organisés et représentatifs de la région, de l’identité de marque
Identification des publications traitant des sujets de l’art, de la contemplation,
de l’art de vivre, de l’artisanat, de la gastronomie autour de la région
➤ Analyse des post et des commentaires sur la page Facebook et comme sur les pages
Facebook des auteurs
➤ Sélection à partir des thématiques souhaitées
➤ Par l’utilisation des vocabulaires sélectionnés et de la chaîne de traitement
Stockage des publications et métadonnées générées
Création des profils à partir des auteurs des textes et des « j’aime »
Extension des profils
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ET DES BENEFICES MARKETING
Nous disposons des « publications enrichies » et des profils
Création d’un ensemble de requêtes pour des recherches particulières
➤ L'art répare
➤ Découvertes grandeur nature
➤ Slow life
Applications de techniques de classification
➤ Pour regrouper les profils clients autour de catégories
➤ Catégories qui correspondent à des « actions»
➤ Les personnes qui aiment,…, sont localisés…, ont le profil… envoie incentive 32 et 33
Application de règles d’inférence et classification
➤ Pour associer les profils à des produits, des offres, des contenus ou incentives
Extraction des sélections
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TEXTE D’UNE PERSONNE
Aquaralleriste Evelyne leroy, Page : 150 personnes aiment
J'anime des stages "carnet de balade aquarelle" selon l'inspiration et où
mon pinceau me mène !! (Le Crotoy, St Valery, Le Hourdel et l'arrière
pays...)
J’aime… la Vie, les gens, la nature, la musique, les couleurs… Je suis
kinésithérapeute et en grec « kiné » signifie « mouvement »… J’aime…
l’aquarelle, pour sa rapidité d’exécution, la transparence et la multiplicité
des couleurs, la participation active et parfois hasardeuse des pigments,
de l’eau...
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LES MOTS ET VOCABULAIRES
Sont issus d’un référentiel organisé pour le domaine
Dans ce cas :
➤ Géographie: Insee et géonames, complété si besoin est
➤ Art: Unesco, partie de OMT
➤ Métiers: Esco, Onisep, avec du raffinage
➤ Mots métier domaines : constitués depuis l’expertise territoire et thématiques en
résonnance
Ces référentiels alimentent la chaîne de traitement pour permettre une
détection efficace.
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EXEMPLE ANNOTATION
Chaque post, chacun des commentaires de chaque post est considéré comme une
ressource, un objet documentaire avec son ID et ses métadonnées. Exemple
d'une ressource "commentaire"
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EXEMPLE RECHERCHE
La requête suivante: recherche compétence du domaine SANTE , du domaine arts…
Cette requete est impossible à faire avec les techniques classiques
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MAIS ENCORE PLUS LOIN
RDF est un langage formel
Des règles pourront être appliquées sur les contenus pour:
• Classifier automatiquement ces contenus
• Compléter l’information
• Poser des liens entre contenus
La classification permet d’affecter le contenu à une catégorie, un thème, un
profil client etc… utilisée pour:
• la recherche à facettes ( filtrage dynamique des résultats de recherche)
• La navigation dynamique dans un portail
Les données constituent un graphe exploitable:
• Publier automatiquement des pages Hub
• De la page hub on navigue vers les articles, sujets, dossiers, pages références
• de toute page ou sujet , on navigue vers la page hub