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Parte

        Representativa

                         de una población
Herramienta de la Investigación
                Científica



                           Determina que parte de la
                                población deberá
                                  examinarse


Finalidad de hacer inferencias de
          dicha población
HacerHacer conclusionesgenerales a
      conclusiones muy hacia una
   partir de lamucho mas grande de la
   población observación de sólo
      una parte de la población la
      que originalmente se tomo
                  muestra
         Error dede Inferencia
           Error Muestreo
Muestreo Probabilístico
         Todos   los individuos tienen la misma
          probabilidad de ser seleccionados para ser
          parte de una muestra.

         Aseguran la representatividad de la muestra
          extraída.
Muestreo Aleatorio Simple
              5

                  2
     1    4                 3
Muestreo Aleatorio Sistemático
  Sólo se extrae un número aleatorio i, que es un numero
  elegido al azar, los elementos que integran la muestra son
  los que ocupan los lugares i+k, i+2k, i+3k, etc

  K es el resultado de dividir el tamaño de la población entre
  el tamaño de la muestra K= N/n.
  El número i es un número al azar entre 1 y k
 Riesgo periodicidades- homogeneidad.

 Lista de 10 individuos 5 hombres, 5 mujeres, si
 k=10 siempre seleccionaremos solo hombres o
 solo mujeres
Muestreo Aleatorio por conglomerado
  La unidad muestral es un grupo de elementos de la
   población que forman una unidad, a la que llamamos
   conglomerado, ejemplo:
  Hospital
  Una caja de productos determinados.
  Un departamento escolar
 Los conglomerados no naturales pueden ser las urnas
 electorales

 Conglomerados por áreas: son referidos a un área
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Muestreo

  • 1. Parte Representativa de una población
  • 2. Herramienta de la Investigación Científica Determina que parte de la población deberá examinarse Finalidad de hacer inferencias de dicha población
  • 3.
  • 4. HacerHacer conclusionesgenerales a conclusiones muy hacia una partir de lamucho mas grande de la población observación de sólo una parte de la población la que originalmente se tomo muestra Error dede Inferencia Error Muestreo
  • 5.
  • 6. Muestreo Probabilístico  Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para ser parte de una muestra.  Aseguran la representatividad de la muestra extraída.
  • 8. Muestreo Aleatorio Sistemático Sólo se extrae un número aleatorio i, que es un numero elegido al azar, los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i+k, i+2k, i+3k, etc K es el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra K= N/n. El número i es un número al azar entre 1 y k
  • 9.  Riesgo periodicidades- homogeneidad.  Lista de 10 individuos 5 hombres, 5 mujeres, si k=10 siempre seleccionaremos solo hombres o solo mujeres
  • 10. Muestreo Aleatorio por conglomerado  La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado, ejemplo:  Hospital  Una caja de productos determinados.  Un departamento escolar
  • 11.  Los conglomerados no naturales pueden ser las urnas electorales  Conglomerados por áreas: son referidos a un área geográfica.