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Fabric Essentials
- 2. Agenda 目的：Capistrano から Fabric に移行したので 基本的なプラクティスを共有したい ● Fabric の紹介 ● チュートリアル ● Kauli のプラクティス ● これからの展開 ● まとめ
- 3. Fabric の紹介
- 4. Fabric? ● ● ssh で繋がったサーバ群にコマンドを一気に実行 するツール それなりの台数が並んだサーバ群のシステム管理 やデプロイに使われる ● http://fabfile.org/ ● 同種のソフト - Ruby の Capistrano や mina - Perl の Cinnamon など
- 5. Fabric に移行した理由 ● Python で楽に書ける - Kauli は Python の会社 ● Capistrano と出来ることにあまり差異はないようだ - Capistrano でも現在込み入ったことはしていない - Ruby なソフトウェアは バージョンアップ的な意味で 運用にあ まり優しくない Capistrano とやれることに差がないのであれば 移行してメンテできる人を増やした方がよい
- 6. チュートリアル
- 7. インストールは簡単(Ubuntu 12.04) $ apt-get install build-essential python-dev python-virtualenv $ virtualenv fabrictest $ cd fabrictest $ source bin/activate $ pip install fabric 以下、この環境を前提に説明します。
- 8. まずは Hello World ● ● public な callableオブジェクト (関数やクラスな ど) を実行単位(タスク) として定義 local 関数は localhost でシェルコマンドを実行 ... 実は古いスタイルだけどね(後述)
- 9. まずは Hello World(2) 実際に以下をやってみる ● fabfile.py に保存 ● task を一覧する $ fab -l ● タスクを実行する $ fab hello ... デフォルト。変更可
- 10. リモートでコマンドを実行 ● run と sudo 関数をタスクの中で呼び出せばよい。 これらはリモートでコマンドを実行するときの基本。 local と区別する
- 11. リモートでコマンドを実行(2) ● ● ● 前のページのコードを実際に実行してみる ssh で接続できることが前提 実行先のホストをどこかで指定する必要がある - 指定する方法多数。Fabric を使うにあたっての 肝なのでこの後詳述。
- 12. 実行先のホストを指定する方法(1) ● ● ホスト単位 - 個々のホストを指定する ロール(Role)単位 - 同じ役割の複数のホストをひとまとめにして 名前を付け、それを指定する - fabfile.py 内で env.roledefs の定義が必須
- 15. 実行先のホストを指定する方法(4) ● コマンドラインからホストやロールを指定可 $ fab -H host1 hello $ fab -R role1 hello
- 16. ホスト指定の裏技 $ fab hello:hosts=”host1,host2” $ fab hello:roles=”role1” ● ● ● 上記はこれまで説明してきたどの指定方法よりも優 先される デコレータの指定などを無視して意図しない動作を させることが可能 事故の元なので使うべきではない。てか使うな。
- 18. 例題1: Q. どのホストが呼び出されるか？ $ fab hello def hello(): run(“echo 'hello world'”) デコレータや env.hosts, env.roles が指定されて いないと、どこも指定されていないのと同義
- 19. 例題2: Q. どのホストが呼び出されるか？ $ fab -H host1 hello def hello(): run(“echo 'hello world'”)
- 20. 例題3: Q. どのホストが呼び出されるか？ $ fab -H host1 hello @host('host2') def hello(): run(“echo 'hello world'”)
- 21. 例題4: Q. どのホストが呼び出されるか？ $ fab -H host1 hello env.hosts = ['host3','host4'] @host('host2') def hello(): run(“echo 'hello world'”)
- 22. 例題5: Q. どのホストが呼び出されるか？ $ fab hello env.roledefs = { 'role1': [ 'host1','host2','host3'] } @host('host2') @roles('role1') def hello(): run(“echo 'hello world'”)
- 23. 例題6: Q. どのホストが呼び出されるか？ $ fab hello:hosts=”host2, host3” @hosts('host1') def hello(): run(“echo 'hello world'”)
- 24. ホスト指定まとめ(1) ● ホスト指定の裏技は使うな - デコレータや env 変数の設定を全て上書きでき るので意図しない動作を産む可能性大 ● ホスト指定の裏技を除けば、実質デコレータが一番 優先順位が高い ● ドキュメントちゃんと嫁 ● 素振り大事。実際に動かして挙動を押さえておく。
- 26. Kauli でのプラクティス
- 27. Kauli でのプラクティス ● 指定している設定値 ● Capistrano の “on” や “with” の代替 ● 戻り値の検査 ● 複数のタスクを組み合わせて一度に実行
- 28. 指定している設定値(1) ● env 変数で指定 ● 直感的でわかりやすい env.colorize_errors = True - エラーに色を付けて知らせる env.warn_only = True - エラーに警告出してスルー(デフォルトは即終了)
- 29. 指定している設定値(2) env.parallel = True - multiprocessing モジュールによる並列実行 - @parallel デコレータによる指定が不要に env.pool_size = 5 - 同時に実行させるプロセス数 - CPU の数と相談しましょう
- 30. 指定している設定値(3) env.disable_known_hosts = True - ssh の known_hosts を無視する - man in the middle attack に対して無防備になるので注意 - 多数のホストに対して実行する場合に速度的な問題が出た 場合は試すと良い env.timeout = 3 - ssh の接続タイムアウト(秒) - 子プロセスによる並列実行を前提にしているため 接続待ちのプロセスがたまると LA があがるため短めに。
- 31. 戻り値の検査 ● デフォルトでは、実行したコマンドの戻り値が 0 で あれば正常と見なし、それ以外ならエラー それに従わないコマンドもそれなりに存在する ● コマンドの戻り値が undoc だと調べるのがたるい - git とか puppet とか - ソース読む羽目になったり
- 32. Capistrano の “on” や “with” の代替 cap> with role1 uname -a $ fab -R role1 cmd:'uname -a' cap> on host1 uname -a $ fab -H host1 cmd:'uname -a'
- 33. Capistrano の “on” や “with” の代替(2) ● 実装は簡単 ● コマンドラインからタスクには引数を渡せる - fab -H host1 cmd:'uname -a' ● 引数の部分にカンマが含まれている場合は要エスケープ - fab -H host1 cmd:'ls -d /path/{to,hoge}/'
- 35. 複数のタスクを組み合わせて一度に実行(2) ● 以下のようにホスト指定をするとデプロイが３回行われる $ fab -H host1,host2,host3 deploy
- 36. 複数のタスクを組み合わせて一度に実行(3) ● Kauli では、この手のタスクでは -R と -H によるホ スト指定を禁止している
- 37. これからの展開
- 39. モジュール化(1) ● ● これまでは fabfile.py １ファイルにタスクを書く前提で説明をしてきた が、Fabric では Python 流にモジュールを区切ることが可能 fabfile.py からモジュールを import すればドット 区切りでタスクを呼び出せる
- 40. モジュール化(2) ● いろいろなプロダクトのタスクを分割するのに 役立つ $ fab some_product.deploy $ fab infra.pull_some_file … みたいな感じ ● fabfile.py への一極集中を解消 ● 新しいスタイルのタスク定義が必須
- 41. 新しいスタイルのタスク定義(1) ● 既存の関数ベースのタスク定義に @task デコレー タを付ける ● または、Task クラスを継承してクラスを作る ● 現在新スタイルのタスクは未使用 ● これまで説明してきた古いスタイルのタスク定義と は共存不可 - ひとつでも新しいスタイルのタスクがあると、古い スタイルのタスクはリストから外れ、使えなくなる
- 42. 新しいスタイルのタスク定義(2)
- 43. まとめ ● ● ● Fabric は Python で簡単に書ける ホストの指定方法が肝。これさえ把握すれば多分ど うとでもなる Kauli では特に凄いことをしてるわけではない 皆で良くしていくもの。 Patches welcome. ● モジュール化の方向に持って行きたい ● ドキュメントもよく読みましょう - http://docs.fabfile.org/
- 44. ご清聴ありがとうございました。