Patrimonio Inteligente
e Innovación Digital

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los contenidos digit...
Qué es Gradiant?
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Galicia. Reconocido por el Ministerio de Economí...
Nuestro modelo
Transferencia tecnológica
Innovación
Aplicación de resultados

GENERADORES
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CONOCIMIENTO

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¿Por qué Gradiant?
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Complicada de gestionar
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Objetivos

Generar y Transferir
conocimiento a la
Industria

“Ser” el
Departamento de I+D
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Cuatro áreas técnicas
1.- Comunicaciones digitales

2.- Redes y Aplicaciones

3.- Información Multimodal

4.-e-Salud
Cuatro áreas técnicas
1.- Comunicaciones digitales

• Sistemas de localización/posicionamiento en
interiores basado en dif...
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2.- Redes y Aplicaciones

• Sistemas y desarrollos para Cloud computing(seguridad)
• Big Data: trata...
Cuatro áreas técnicas
3.- Información Multimodal

• Reconocimiento facial
• Análisis de video inteligente

• Firma biométr...
Cuatro áreas técnicas
4.-e-Salud

• Predicción pacientes en paciencias y trazabilidad del
paciente en urgencias

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e Innovación Digital

La visión de Gradiant
Muralla digital
Objetivo principal la creación de una red de
ciudades amuralladas de Galicia y Norte de
Portugal que apues...
Las TIC como una herramienta

Accesibilidad

“Realidad aumentada”
Cloud

Automatización

Data mining

… y muchos otros
Procesado de datos
1. LIDAR de satélite
• Prospección automática: detección
automática de estructuras en superficie, como
...
Procesado de datos
3. Arquitectura
• Segmentación: separación automática de
nubes de puntos en distintas partes, para aisl...
Procesado de datos
4. Pequeña escala
• Caracterización automática: extracción automática de
descriptores de objetos pequeñ...
Minería de datos
http://www.flickr.com/photos/will-lion/2595497078/
Minería de datos
• Competencias en preprocesado, transformación,
modelado y análisis de grandes cantidades de
datos para d...
Gracias por su atención

José Manuel Dorado
Gestor de Transferencia Tecnológica
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  1. 1. Patrimonio Inteligente e Innovación Digital Jornada: Evolución y difusión del patrimonio a través de los contenidos digitales Santiago de Compostela Diciembre 2013
  2. 2. Qué es Gradiant? • Gradiant : Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia. Reconocido por el Ministerio de Economía y Competitividad como Centro Tecnológico • Ámbito TIC • Creado como una Fundación Privada sin Ánimo de Lucro (51% Capital privado, 49% Capital público) • Cifras: o 90 personas en plantilla o 4,5 M € facturación anual o > 100 clientes o 60 proyectos activos
  3. 3. Nuestro modelo Transferencia tecnológica Innovación Aplicación de resultados GENERADORES DE CONOCIMIENTO EMPRESAS TEJIDO EMPRESARIAL Solución de necesidades Investigación
  4. 4. ¿Por qué Gradiant? • Orientación a las empresas (clientes) • Dualidad en la Universidad: Complicada de gestionar • Los procesos dentro del entorno universitario carecen de la flexibilidad necesaria • Capacidad de respuesta • RRHH en la Universidad: Dificultades para la contratación, la promoción y la gestión • Generar y explotar Propiedad Intelectual
  5. 5. Objetivos Generar y Transferir conocimiento a la Industria “Ser” el Departamento de I+D de las empresas Profesionalización del I+D. Certificaciones ISO
  6. 6. Cuatro áreas técnicas 1.- Comunicaciones digitales 2.- Redes y Aplicaciones 3.- Información Multimodal 4.-e-Salud
  7. 7. Cuatro áreas técnicas 1.- Comunicaciones digitales • Sistemas de localización/posicionamiento en interiores basado en diferentes tecnologías (ultrasonidos, UWB). Nuevos desarrollos para 4G. • Comunicaciones móviles de última generación (LTE, LTEAdvanced, ...) • Comunicaciones móviles en alta mar
  8. 8. Cuatro áreas técnicas 2.- Redes y Aplicaciones • Sistemas y desarrollos para Cloud computing(seguridad) • Big Data: tratamiento de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones. • Aplicaciones de reputación online y de análisis de contenido en la red en tiempo real • Seguridad y privacidad
  9. 9. Cuatro áreas técnicas 3.- Información Multimodal • Reconocimiento facial • Análisis de video inteligente • Firma biométrica • Interfaz hombre máquina • Seguridad documental • Human sensing=> Reconocimiento de emociones
  10. 10. Cuatro áreas técnicas 4.-e-Salud • Predicción pacientes en paciencias y trazabilidad del paciente en urgencias • Monitorización remota de pacientes • Envejecimiento activo (telerehabilitación) • Análisis de pacientes por pulsaciones
  11. 11. Patrimonio Inteligente e Innovación Digital La visión de Gradiant
  12. 12. Muralla digital Objetivo principal la creación de una red de ciudades amuralladas de Galicia y Norte de Portugal que apuestan por la gestión conjunta para la valorización de su patrimonio histórico- arqueológico a través de las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (NTIC´s) Visión: Las TIC como un set de herramientas para la valorización del patrimonio histórico-arqueológico
  13. 13. Las TIC como una herramienta Accesibilidad “Realidad aumentada” Cloud Automatización Data mining … y muchos otros
  14. 14. Procesado de datos 1. LIDAR de satélite • Prospección automática: detección automática de estructuras en superficie, como túmulos, muros, castros, etc, mediante técnicas de reconocimiento de patrones • Análisis del paisaje: cálculos de prominencia, visibilidad, caminos óptimos, etc. 2. LIDAR de vuelos • Matching de datos: cálculo de superposiciones entre datos tomados en distintos instantes • Detección de cambios: detección y parametrización de diferencias entre nubes de puntos previamente superpuestas http://nwmissouri.edu/library/theses/RileyMelanie/ThesisFinal.pdf
  15. 15. Procesado de datos 3. Arquitectura • Segmentación: separación automática de nubes de puntos en distintas partes, para aislar elementos geométricos diferenciados, basado en detección de planos, aristas, etc. • Reconocimiento de partes: clasificación automática de elementos geométricos basada en parámetros geométricos globales, como área, dimensión en los ejes principales, relación de aspecto, momentos, etc., o en características debajo nivel, como curvaturas, esquinas, surcos, SIFT 3D, etc. • Modelado: ajuste de superficies a modelos matemáticos (planos, cilindros, etc) para extracción de modelos CAD http://www.itc.nl/knowledge_based_building_facade_reconstr uction_laser_point_clouds_images
  16. 16. Procesado de datos 4. Pequeña escala • Caracterización automática: extracción automática de descriptores de objetos pequeños, como crestas/valles, texturas, etc. Se puede usar también color • Automatización del dibujo arqueológico: delineación automática mediante detección de surcos, aristas, etc. http://www.lix.polytechnique.fr/~maks/publications.html
  17. 17. Minería de datos http://www.flickr.com/photos/will-lion/2595497078/
  18. 18. Minería de datos • Competencias en preprocesado, transformación, modelado y análisis de grandes cantidades de datos para descubrimiento de patrones y relaciones ocultas. • Técnicas de proceso de grafos aplicadas a grafos semánticos/ontologías. Ejemplos: detectar. patrones comunes, estructuras frecuentes, clasificación de objetos en base a su descripción ontológica, etc. http://www.ma pofscience.co m/ • Clasificación y/o clustering de objetos y/o imágenes en base a sus características (espectrales, LIDAR, etc.) • Clasificación avanzada: bases de datos no balanceadas, clasificación multi-etiquetas, estudio de características discriminativas
  19. 19. Gracias por su atención José Manuel Dorado Gestor de Transferencia Tecnológica jdorado@gradiant.org GRADIANT - Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia +34.986.12.04.30 www.gradiant.org

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