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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA
DE LA REGIÓN LAGUNA.
PROBLEMAS DE REGRESIÓN LINEAL
SIMPLE.
ESTADÍSTICA.
COMERCIO INTERNACIONAL Y ADUANAS.
PAOLA GUADALUPE SALAIS TORRES.
Este problema representa la cantidad de personas que asistieron al médico. En la
cual la X representa las edades de las personas que el medico atendió y las Y la
cantidad de gente de esa edad.
Los datos son los siguientes:
Después de tener los datos se hace la tabla para poder realizar la regresión lineal.
Sacando el cuadrado de las X como de las Y. También cuando se multiplican las
dos la X y la Y. se les hace a cada cuadro la sumatoria y se les saca la media ala
X y la Y.
X Y
4 134
6 145
8 142
10 149
12 144
14 160
16 156
18 157
20 168
22 166
24 167
26 171
28 174
30 183
X Y X2
Y2
XY
4 134 16 17956 536
6 145 36 21025 870
8 142 64 20164 1136
10 149 100 22201 1490
12 144 144 20736 1728
14 160 196 25600 2240
16 156 256 24336 2496
18 157 324 24649 2826
20 168 400 28224 3360
22 166 484 27556 3652
24 167 576 27889 4008
26 171 676 29241 4446
28 174 784 30276 4872
30 183 900 33489 5490
238 2216 4956 353342 39150
17 158,285714
Fórmula para encontrar el B1.
n n n
B1= (YIXI) - (YI) (XI)
i=1 i=1 i=1
n
n n
XI
2
- (X)2
i= n i= 1
n
238(39150) - 238(2216)
14 - 39150
238(1478) 527408=37672
14 1478
4956 (238)2
56644 =4046
14 14
4956 – 4046=910 1478 =1.624
910
B0= Y - BIX
B0=158.28 – 1.624(17)
B0=130.67
Y=B0 + BI (XI)
Y=130.67 + 1.624 (4)
Y=137.166
Y=B0 + BI (XI)
Y=130.67 + 1.624 (6)
Y=140.414
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Y=130.67 + 1.624 (8) Y=130.67 + 1.624 (26)
Y=143.662 Y=172.894
Y=B0 + BI (XI) Y=B0 + BI (XI)
Y=130.67 + 1.624 (10) Y=130.67 + 1.624 (28)
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Problemas de regresión lineal simple

  • 1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE LA REGIÓN LAGUNA. PROBLEMAS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. ESTADÍSTICA. COMERCIO INTERNACIONAL Y ADUANAS. PAOLA GUADALUPE SALAIS TORRES.
  • 2. Este problema representa la cantidad de personas que asistieron al médico. En la cual la X representa las edades de las personas que el medico atendió y las Y la cantidad de gente de esa edad. Los datos son los siguientes: Después de tener los datos se hace la tabla para poder realizar la regresión lineal. Sacando el cuadrado de las X como de las Y. También cuando se multiplican las dos la X y la Y. se les hace a cada cuadro la sumatoria y se les saca la media ala X y la Y. X Y 4 134 6 145 8 142 10 149 12 144 14 160 16 156 18 157 20 168 22 166 24 167 26 171 28 174 30 183 X Y X2 Y2 XY 4 134 16 17956 536 6 145 36 21025 870 8 142 64 20164 1136 10 149 100 22201 1490 12 144 144 20736 1728 14 160 196 25600 2240 16 156 256 24336 2496 18 157 324 24649 2826 20 168 400 28224 3360 22 166 484 27556 3652 24 167 576 27889 4008 26 171 676 29241 4446 28 174 784 30276 4872 30 183 900 33489 5490 238 2216 4956 353342 39150 17 158,285714
  • 3. Fórmula para encontrar el B1. n n n B1= (YIXI) - (YI) (XI) i=1 i=1 i=1 n n n XI 2 - (X)2 i= n i= 1 n 238(39150) - 238(2216) 14 - 39150 238(1478) 527408=37672 14 1478 4956 (238)2 56644 =4046 14 14 4956 – 4046=910 1478 =1.624 910 B0= Y - BIX B0=158.28 – 1.624(17) B0=130.67 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (4) Y=137.166 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (6) Y=140.414
  • 4. Y=B0 + BI (XI) Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (8) Y=130.67 + 1.624 (26) Y=143.662 Y=172.894 Y=B0 + BI (XI) Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (10) Y=130.67 + 1.624 (28) Y=146.91 Y=176.142 Y=B0 + BI (XI) Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (12) Y=130.67 + 1.624 (30) Y=150.158 Y=179.39 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (14) Y=153.406 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (16) Y=156.654 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (18) Y=159.902 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (20) Y=163.15 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (22) Y=166.398 Y=B0 + BI (XI) Y=130.67 + 1.624 (24) Y=169.646