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Mirando el Futuro:
Salud de Poblaciones
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Importancia de agrupar pacientes
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Predecir Necesidades
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AJUSTE DE RIESGO
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¿Por qué el interés en ajuste de riego
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LÓGICA DEL SISTEMA ACG
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La comorbilidad está fuertemente
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ICD 9 - ICD 10 - ICPC
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¿Qué se puede lograr con el Ajuste en
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Maryland Medicaid risk adjusted (ACG) payment
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La oportunidad: SI en Salúd van a
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2011 04-24 2ª jornadas nacionales de unidades de registro y análisis de grd (1)

  1. 1. Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Mirando el Futuro: Salud de Poblaciones Dr. Patricio Muñiz V., MBA MPH The ACG Case Mix System Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
  2. 2. 2 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Incentivos Establecimiento Primario (CESFAM) Establecimiento Secundario (CDT) Establecimiento Terciario (Hospital)
  3. 3. 3 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. No tenemos como diferenciar los individuos en base a su necesidad Establecimiento Primario (CESFAM) Establecimiento Secundario (CDT) Establecimiento Terciario (Hospital) Información
  4. 4. 4 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Importancia de agrupar pacientes similares •  Relevancia de Guías Clínicas •  Costos y complicaciones •  Orientación del sistema: –  Primario vs Especialidad –  Uso apropiado de los servicios •  Calidad de los Servicios: –  Proceso –  Desenlace
  5. 5. 5 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Predecir Necesidades
  6. 6. 6 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. AJUSTE DE RIESGO POBLACIONAL
  7. 7. 7 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. ¿Por qué el interés en ajuste de riego ha aumentado en el mundo? •  Las necesidades aumentan, pero los recursos no; Un enfoque en los pacientes con mayor riesgo tiene sentido. •  Sistemas de Información en Salud y la disponibilidad de los datos está mejorando. •  Filosofía de integración de los sistemas de salud primario, secundario y de cuidados de la comunidad. •  Hay un interés creciente en la entrega equitativa los servicios.
  8. 8. 8 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. LÓGICA DEL SISTEMA ACG
  9. 9. 9 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. La comorbilidad está fuertemente asociada a uso de los recursos $160 $980 $1,760 $2,940 $4,750 $13,730 $0 $2,000 $4,000 $6,000 $8,000 $10,000 $12,000 $14,000 $16,000 None One Two Three Four Five + Gasto  Per  Cápita   Número  de  Enfermedades  Crónicas   Source: Medicare Standard Analytic File, 1999 (Partnership for Solutions)
  10. 10. 10 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. ACG System Diagnosis ICD 9 - ICD 10 - ICPC Patient Info ID – Age – Gender – Resource Use Pharmaceuticals ATC ACG System ACGs 100 EDCs 300 / 30 Markers Frailty – Hosdom – Chronic Pregnancy - Delivery Predictive Models Resource Use $ - Counts Rx-MG 60
  11. 11. 11 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. ¿Qué se puede lograr con el Ajuste en base a Casos de Uso (Case Mix Adjustment)? •  Equidad y asignaciones justas de recursos. •  Se pueden identificar aquellos que tienen mayor necesidad de uso de recursos. •  Apoyar aquellos clínicos que le entregan servicios a una población con mayor carga de morbilidad. •  Permite crear incentivos para promover el ajuste de los servicios ofrecidos a la necesidad :: “appropriateness.” •  Asegura la comparación apropiada para la investigación y/o la evaluación de desempeño.
  12. 12. 12 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Maryland Medicaid risk adjusted (ACG) payment to capitated “HMO” health plans Using ACGs, risk ratios were determined for each contracting managed care organization / health plan. Expected values were determined separately for the two enrollee groups with this State Medicaid program. Average Risk
  13. 13. 13 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Risk-Adjusted O/E (Efficiency) Ratios by GPs Across Torbay 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 GP1 GP2 GP3 GP4 GP5 GP6 GP7 GP8 GP9 GP10 GP11 GP12 No of referrals No of unique prescriptions / month No of unique radiology tests
  14. 14. 14 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Pharmacy cost x patient: observed ( ) and expected ( ) Overcost or undercost, related to standard 1,07 0,97 0,87 1,14 0,98 1,27 1,02 0,81Efficiency Index 0,79 Impact (€) 510.658 280.254 481.278 715.386 121.540 736.869 144.487 281.209943.068 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Mean Cost (€) 182,58 291,57 274,75 212,19 337,71 289,03 328,99 287,14 196,36 270,49 Mean cost (€) expected 231,02 271,59 293,94 243,63 296,59 295,57 258,10 280,21 241,01 270,49 001 002 003 004 005 006 007 008 009 Average Clinic Profiling Efficiency Index: 0,79 21% undercost 943.000 € Efficiency Index: 1,27 27% overcost 737.000 €
  15. 15. 15 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. LA PRÓXIMA DÉCADA
  16. 16. 16 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. La oportunidad: SI en Salúd van a introducir cambios •  Dentro de la próxima década, los Registros Clínicos Electrónicos, los Registros Clínicos Personales, aplicaciones de salud electrónica y otras tecnologías de información en salud van a transformar la entrega de los cuidados de la salud en el mundo •  Los SIS del siglo 21 tienen el potencial de mejorar la salud de poblaciones. Sin embargo, hasta la fecha el desarrollo los RCE y SIS se han enfocado casi exclusivamente en el paciente individual o los episodios de cuidado dentro de un ambiente de entrega de servicios
  17. 17. Poblaciones Paciente RCE Órdenes Médicas Electrónicas (CPOE) Sistemas de Soporte en la Toma de Desiciones Registros Personales de Salud (PHRs) Aseguradores Públicos / Privados Conocimiento Generación de Evidencia Métodos Analíticos Web
  18. 18. 18 Copyright © 2011, Johns Hopkins University. Actual •  Cuidados Fragmentados •  Centrado en el “Cuidador” •  Pago por Volumen •  Médicos aislados •  Reglas y sistemas poco claras •  Enfoque en la enfermedad – aguda •  Poca Base para accionar clínico Futuro •  Coordinado - Integrado •  Enfoque en el paciente/la población •  Pago por Desenlace •  Equipos de Salud •  Transparencia •  Bienestar, Co-morbilidad crónica •  Basado en Evidencia Los SIS van a ser centrales en la transformación de la entrega de los servicios clínicos

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