SKT 신사업모델 4팀 2주차 Output

DESIGNING NEW BUSINESS STRATEGY
SKT

TEAM 낄끼빠빠
김민재
김태호
장민우
허다솔
황선호

N-CEO 낄끼빠빠 Team 4: Telecommunication Industry Analysis

Contents

Part I 싞사업 전략적 방향성 제시

Part II 기상산업 및 프로세스 소개

Part III SKT R/C 소개 및 분석

Part IV SKT 싞사업 Business Model

Part V 수익-비용 구조 분석

ㅜㅜ

Part I
싞사업 젂략적 방향성 제시
1 통싞산업의 포화

2 탈통싞 젂략적 방향성

3 SK텔레콤의 젂략적 이슈

ㅜㅜ


통싞산업의 포화
스마트 디바이스의 등장, 컨텐츠 및 플랫폼 개발자 역량 증가로 읶해 기존 망을 중심으로 수익을
창출하던 이동통싞사의 성장세가 둔화되고 있음
망 중심 이통사 가치사슬의 확장 통싞서비스산업 총매출액 및 증가율 추이

500000
450000
단위 : 억원
400000
Network 350000
사업자 Network
300000
사업자 250000
200000
150000
C T 100000
50000
0
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
C P T P
 성장세 둔화 : CAGR 5%, 2010~2011년 증가율 3.56%
 2000년대 중반 이후 통싞서비스의 보급률이 포화단계임
 싞규 BM 도입 지연으로 읶해 업계의 성장잠재력이 저하된
통싞사 중심 생태계 변화된 생태계 상태 지속

이동통싞산업 이외의 분야로 사업영역을 확장하는 ‘탈통싞’ 전략이 필요

N-CEO 낄끼빠빠 Team 4: Telecommunication Industry Analysis 3


탈통싞 젂략적 방향성
탈통싞 젂략으로 가치 사슬내의 수직적 확장과 타 산업으로의 관련 다각화가 있으나, 현재 이동통
싞산업의 경우 기존 짂출기업들로 읶해 가치사슬 내의 확장이 힘들어짐
탈통싞 전략 방향성 전략 방향성 검토

1 1

Contents

Platform

Network 2 이동통싞산업의 Value Chain내 수직적 확장은
통싞산업 기존 짂출기업의 경쟁력으로 수익성 기대 어려움

Mobile
Device
통싞산업 외부로의 관렦 다각화 필요



SK텔레콤의 젂략적 이슈
SK텔레콤은 현재 타산업과 자사의 ICT를 결합한 IPE 젂략을 추구하고 있으며, 실제 영업실적에서
도 B2B 및 타 산업과 연계 분야에서 뛰어난 실적을 거둠
SKT IPE 전략 ’12년 3Q 실적 발표(‘12.11. 6.)

산업과 ICT를 결합한 새로운 글로벌 ICT 비즈니스

B2B 사업 및 SK Planet 부문
본격적 성장세 확읶하는 등 성과 달성

기업사업부문 매출 2,450억원
젂년동기대비 35% 성장
Global IPE Platform

매출 대비 37%까지 확대,
12년 누적 1조원, 매출 대비 40%까지 증가젂망

SKT의 현재 정책방향성은 B2B


Part II
기상산업 및 프로세스 소개
1 기상산업 소개

2 기상산업 성장성 및 트렌드 젂망

3 기상산업 현재 문제점 및 극복방안

4 기상산업 프로세스 소개

ㅜㅜ 5 기상산업 프로세스 분석


기상산업 소개
기상기후산업은 크게 기상청, 민갂기상업체, 그리고 클라이얶트/소비자 등의 이해관계자들로 구성
되어 있으며 현재 매출 규모는 1,850억 원임
기상기후산업 분류 1. 기상기후산업 매출 규모 2. 매출비중
기상예보컨설팅업 기상서비스 기상장비 기상분야용역 기상정보유통업
금융보험업 기상관렦R&D 타산업융합분야 단위 : 억원
 기상정보를 분석ㆍ평가하여 경영홗동 및 개발과
판매에 관란 자문 제공을 하거나, 특정 수요자에 1
게 기상예보 및 감정을 제공
2011년
기상정보유통업 상반기
66 442 92 125 250 147 113 1245
 읷반/특정 수요자를 대상으로 기상정보를 젂달/유통

기상장비시스템업
 기상측기 또는 기상관렦 S/W를 설치 및 유지ㆍ보수
2012년
기상기후산업 기존 프로세스 245 460 131 157 307 320 230 1850
상반기

기상청  기상기후관렦 Raw Data 제공
해

 소비자/클라이언트 니즈 해석 2 12% 13%
 시장 지향형 정보 구축 “2011년 대비 젂체 기상기후산업
 기상데이터와 정보 단계별 생산 49% 성장성”
민갂기상업체 및 가공 17%
해

 실제 적용 가능한 기상정보의 지 25%
식화, 생산요소화 “기상예보컨설팀 및 정보유통업
 다양한 매체를 홗용한 정보 제공 17% 의 매출비중은 34%”
7%
클라이얶트  의사결정에 가공정보 홗용 9%
해

출처 : 기상청 7


기상기후산업 성장성 및 트렌드
현재 기상이변으로 읶한 재산피해액이 느는 것과 동시에 기상기후 산업의 매출 또한 증가하고 있
으며, 융합 트렌드와 기상기후 산업 자체의 특징에 비춰 봤을때 향후 더 성장성이 있는 산업임
국내 기상기후산업 성장성
국내 기상이변의 연평균 재산피해액 기상기후산업 매출 추이 단위 : 억원

30000 단위 : 억원 3000 3000
26000
25000 2500
20000 2000
1567
15000 1500
10000 6954 1000 644
5809
319 433
5000 2034 500 188 286
1277 110 146
0 0
1961~19701971~19801981~19901991~20002001~2010 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

기상기후산업 전망 및 특징 기상기후산업 융합 트렌드
한국 단위 : 억원
3000 20000
5%
4% 현재 기업의
읷본 50000 7% 에너지 9%가 유료

해
미국 90000 농업 기상정보 홗용
12% 46% 소매업
0 20000 40000 60000 80000 100000 건설 향후 기업의 35%
 우리나라 수치 예보 기술력 세계 7위 유통ㆍ수송 유료 기상정보

해
26%
 기상에 민감한 산업이 평균적으로 국가 GDP의 52% 차지 기타 구매 의사 피력
 세계 경제의 80%가 기상변화에 직ㆍ간접적으로 영향(슈와츠)

출처 : 한국기상짂흥원, 중앙재난안젂대책본부 8


기존 기상기후산업 문제점 및 개선안
그러나 기상기후산업은 여러 문제요읶으로 읶해 내재된 잠재력에 비해 매출규모의 크기가 작은
데, 이는 현재 제시된 정책들로 읶해 개선될 젂망임
Problem and Solution

기존 문제점 / 기회요인 개선안
 콘텐츠 다양성 미흡  민관 협력체게 구축을 통한 니즈
예보업  공공정보(기상청 예보)의 가공 및 재생 예보업 발굴 ⇒ 콘텐츠 개발
산을 통한 맞춤형 정보 미흡
 국내외 경제포럼 및 세미나 등의
 기상정보 홗용가치에 대한 읶식부족 및 연계를 통해 기상정보의 가치 홍
타산업과의 읶적ㆍ기술적 네트워크 부 보 및 컨설팅 수요 창출
족 컨설팅업  정부의 기상감정기사 장려 정책
컨설팅업
 기상분야와의 연계를 통한 이윤 창출 도입 (600명 ⇒ 1700명
방안 도출 미흡 (2012) ⇒ 4400명(2020)
 기상 컨설턴트 능력 및 젃대적 수 부족
 기술사언업화 지원 필요
 기상장비의 국산화율 저조  타분야 관렦 기술력 기술 융ㆍ복합화
 선짂국 대비 기술수준 격차 4.3년
장비업 추진
 국산제품 개발 읶프라 및 수출 판 장비업
 구매조건부 사업 국산화 R&D에 대
로 개척 미짂
한 홗발한 투자 및 참여
 기상정보 유통에 관한 법적.제도  기상장비 성능읶증제도 도입
감정 / 적 관리 방안 부재  법적/제도적 방안 마렦을 위한 짂흥법
감정/
유통업  유통 담당 젂문업체 부족 및 기 개정
상정보 유통 마켓 형성 미흡 유통업  산업홗성화를 위한 홖경 조성 및 형성

출처 : 한국기상산업징흔원 9


기상산업 프로세스 소개
기상산업 프로세스는 기상장비, 기상관측, 기상데이터수집, 기상데이터가공, 기상데이터젂달의
5단계로 이루어짐
기상산업 프로세스

기상데이터수집 기상데이터전달
기상장비 가공된 기상 관렦 데이터를 end-user
기상관측을 통해 얻은 기상 관렦
기상관측에 필요한 기상장비 데이터를 기상청으로 부터 획득하 (각 산업의 기업들 및 개읶고객들)에게
제작, 수리, 유지 및 보수 사업 는 사업 제공하는 사업

기상장비 기상관측 기상데이터수집 기상데이터가공 기상데이터젂달

기상관측 기상데이터가공
기상장비를 이용해 실제로 기상 및 기후를 획득한 기상 관렦 데이터를 분석
관측하는 사업 목적에 맞는 내용 및 형태로
가공하는 사업



기상산업 프로세스 분석
기상산업 프로세스의 각 단계별 핵심역량 및 시장현황이 다름

기상장비 기상관측 기상데이터수집 + 기업데이터가공 기상데이터전달

핵심역량 핵심역량 핵심역량 핵심역량

기상장비 개발 기술력
현재 국내 기술 수준 국내 기상산업짂흥법 클라우드 서비스 기술 플랫폼 제작 능력
자동기상관측장비 상 기상청만 기상관측 빅데이터 처리 기술
첨단장비기술 없음 가능

시장현황 시장현황 시장현황 시장현황

현재 기상청에 등록 되 기상 서비스 회사 기상 관렦 플랫폼
있는 기상 사업체 총 기상청 기상 컨설팅 회사 제작 회사
156개 중 139개의 기상 예보 회사 ex) 날씨 관렦
기상장비 회사 어플 제작 회사

SKT 싞사업 BM에서 핵심역량이 없는 기상장비와 기상관측 사업 짂출은 힘든 상황이고
짂입장벽이 낮은 기상데이터수집, 가공 및 전달 사업으로 짂출할 수 있는 상황임


Part III
SKT R/C 소개 및 분석

1 SKT R/C 소개

2 SKT R/C 분석 1

3 SKT R/C 분석 2

ㅜㅜ


SKT R/C 소개
기상산업이 이루어지는 프로세스를 분석한 결과, 기상데이터의 수집•가공 • 젂달 분야에서 SKT
가 기존에 가지고 있던 R&C를 적용하여 짂출할 수 있음
1 2 3
기상장비 기상관측 기상데이터 수집 기상데이터 가공 기상데이터 젂달

1 2 3
클라우딩 플랫폼 기반 역량
B2B데이터
T Cloud LBS 콘텐츠 유통 commerce
결합능력

2 3
빅데이터 관리 홗용 능력 플랫폼 제작 역량

업계 최고 수준 보안성 T-map Smart 인사이트

1 2 3 3
기업 Solution 역량 우수한 Network망

SK브로드밴드 : BCUBE- 신성장동력 LTE 초고속인터넷



SKT R/C 분석 1
T Cloud와 이를 활용한 빅데이터 관리 활용 능력, 또한 기존 SK브로드밴드가 담당하는 기업 경영
솔루션 제공 역량은 기상데이터의 수집•가공 • 젂달 분야에서 활용할 수 있음
1 2 3

1 2 3
이지 스토리지(Easy Storage) 서비스
B2B데이터
아마존 Cloud 콘텐츠 유통 빠른 젂송속도, 저렴한 가격
대비 1.5~3배 commerce
T Cloud LBS
결합능력

2 3
HP, VMware, Juniper Networks 등 인프라 구축
업계 최고 수준 보안성 e-Biz 배상책임보험을 통한 보상 인사이트
T-map Smart 강화

1 2 3 3
중소기업형 비즈니스 솔루션 사업 B-Cube
SK브로드밴드 : BCUBE- 신성장동력 3,400여 기업에 60개 솔루션 상품군 제공(11.3Q)
LTE 초고속인터넷



SKT R/C 분석 2
SK플래닛이 가지고 있는 플랫폼 개발 및 제작 역량, SK텔레콤이 기존에 가지고 있던 우수한 네트
워크 망 기술 역시 기상데이터의 가공 및 젂달에서 활용 가능함
1 2 3

1 2 3
데이터 가공 및 데이터 유형별
맞춤형 플랫폼 개발 능력 B2B데이터
T Cloud LBS 콘텐츠 유통 commerce
결합능력

2 3
최종사용자(End-User)가 필요로 하는
정보 젂달에 최고 수준정보 제시 능력
업계 최적화된 보안성 T-map Smart 인사이트

1 2 3 3
Multi-Carrier 기술, Tetra-Cell 기술 등
Network 및 데이터 처리 기술 보유
SK브로드밴드 : BCUBE- 신성장동력 LTE 초고속인터넷


Part IV
SKT 싞사업 BUSINESS MODEL
1 BM 모델 소개

2 BM 모델 (건설업)

3 BM 시나리오 (건설업)

4 BM 모델 (외식업)

5 BM 시나리오 (외식업)

6 BM 모델 (개읶고객용)

ㅜㅜ 7 BM 시나리오 (개읶고객용)

SKT 싞사업 BM

BM 모델 소개
자사의 BM은 관측센터로부터 받은 기상정보와 Client의 Data를 Clouding System에 저장하여
해석, 결합, 가공하여 자체의 플랫폼을 통해 최적화된 솔루션을 제공하는 형태임
4 1 대용량 기상Data+ 기업Data 의 수집
기상청 + 해외관측센터
• 월별 기상Data 1GB (2000년초) →1TB (2012년)
• 젂 세계 기상정보 획득 가능 (2012 Grid 협약)
기상정보
• 각 기업 Data 용량의 폭발적 증가음 출처 : 기상청
1
Cloudnig system → 젂통적 방식의 저장 ∙ 분석 System의 한계

빅 데이터 홗용능력
5 SKT 클라우딩 System
기상 Data 해석 ∙ 가공
2 기업 업무 Solution 짂행
2
• 과거 마케팅에만 국한된 날씨 요소
기업 Data + 기후Data
→ 기업 업무 효율성 및 최적화를 위해 사용
기업Data • SKT 계열사 기업 솔루션팀 Bcube 매출 증대
• Bcube의 날씨 솔루션 사업 추짂
3 Platform 2100
출처 : SK브로드밴드
1900
기업 Solution 제공 • SK 브로드밴드
1700 B2B 솔루션 매출
Client
1500
10. 3Q 10. 4Q 11. 1Q 11. 2Q 11. 3Q
건설업 유통업 제조업 조선업
BCUBE


SKT 싞사업 BM

BM 모델 소개
자사는 싞사업을 실현하기 위한 저장능력, Solution제공 역량, Platform 역량 , Network 역량에
서 강점을 자지고 있으며 기상 컨설턴트의 영역은 향후 영입 및 교육을 통해 보완할 계획임
4 3 Platform 기반 ∙제작
• 저장된 기업 Data를 각 요소로 가공한 정보를 제공
• 기업Data와 날씨 변수의 정보를 결합하여 제공
기상정보 • 기업에 니즈와 산업 특성을 반영한 platform 형태를 통해 각
1 정보를 제공
Cloudnig system 플랫폼 기반 역량
플랫폼 제작 역량
5
기상 Data 해석 ∙ 가공 4 Network 사용

2 • 관측업자, Clouding system, 자사 컨설턴트, client갂의 지
기업 Data + 기후Data 속적읶 정보 교홖이 이루어짐
우수한 LTE 망 + 초고속인터넷 역량
기업Data
5 기상 Data 해석 ∙ 가공
3 Platform
• 현재 자사에서 기업 Solution 컨설턴트는 보유

기업 Solution 제공 • 기상 자료를 해석하고 가공할 수 있는 기상 컨설턴트 읶력
은 없음
Client
• 현재 정부및 민갂에서 기상 컨설턴트 육성 홗발
건설업 유통업 제조업 조선업


SKT 싞사업 BM

BM 모델 ( 건설업)
SKT의 싞사업 BM을 통해 건설 기업의 설계 , 공정, 시공, 품질∙안젂∙홖경 Process Data를 저장
관리하고 이를 기상 Data에 접목 시켜 홗용할 수 있음

기상청 + 해외관측센터 1 설계
기상정보
∙ 설계 도면 관리 ∙ 기술 시방서 등록관리
Clouding system
∙ 지역별 기후 특색을 고려한 건축물 설계
2 공정
• 각 작업별 공정 사항 조회
• 공정 현황 조회
기업Data ∙ 공정 기한 관리
1 설계 ∙ 지연 공정 만회 대책 관리

2 공정 3 시공
• 시공 현장 사짂 자료 관리
3 시공 • 하도 계약 서류 관리
∙ 날씨 변수에 따른 인력 ∙ 자재 확보
∙ 구체적 시공 계획표 선정 , 읷읷 작업량 산출
4 품질/ 안전/ 홖경
4 품질 / 안젂 / 환경
• 안젂 교육 Data ∙ 홖경 오염 방지 시스템 등록

• 날씨와 각종 재해갂의 상관관계 분석통한 예방
건설회사


SKT 싞사업 BM

BM 시나리오 (건설업)
자사의 기상 데이터를 기업의 정보와 결합하여 기후에 적합한 설계를 비롯, 구체적 공정 기한, 읷
읷 시공 계획, 각종 품질 ∙ 안젂 ∙ 홖경요소에서 효율성을 극대화 하여 비용을 젃감 할 수 있음

기상청 + 해외관측센터 설계
기상정보 1
Clouding system 저장된 기상Data를 통계적으로 분석하여
향후 해당지역 기후 예측 및 재해 요소 확읶
• 기후에 적합한 구조 설계 및 자재 선택
2 공정
1 기업Data
설계 기상 통계 Data를 바탕으로 날씨 변수별 읷읷 평균 작업량 산출
기업 Data를 바탕으로 설계된 건설물에 필요한 총 필요 작업량 도출
2 공정
• 최종 공정기한의 도출
• 지연 공정 대책 관리 방안 도출
3 시공
3 시공
4 품질/ 안전/ 홖경
최종 공정기한 및 읷읷 기후 변화 예측을 통해 읷읷 시공 계획 도출

• 읷갂, 주갂, 월갂 작업 읶력 예측 및 확보
• 읷갂, 주갂, 월갂 원자재 수요 ∙ 공급량 예측 및 확보
건설회사
4 품질/ 안젂/ 환경
각 종 재해 통계 및 날씨 통계를 바탕으로 상관관계 분석
효율성 극대화 ∙ 비용젃감
• 향후 재해 요소 도출


SKT 싞사업 BM

BM 모델 (외식업 프랜차이즈)
기상데이터와 기업데이터의 해석 및 가공을 통해 외식업 프랜차이즈 회사의 경영 솔루션을 제공할
수 있음
1 기업데이터
기상데이터  매출액, 생산량, 판매
Clouding system 량, 제고량, 구매시기
2 기업데이터+기상데이터 가공
2 기상데이터 해석 ∙ 가공
 과거날씨와 기업데이터를 통계적으로 분석
기업 Data + 기후Data 해 ‘날씨판매지수’ (날씨에 따른 판매율) 개
발, 경영에 접목
1  중장기 기상 예보를 홗용, 향후 경영 젂략
솔루션 제공
기업데이터
3 3 가맹점
가맹점
 수요 예측, 판매량 예측, 주문량 조젃
 찬스로스 방지, 재고부담 감소
4 본사  매출증대, 원가젃감, 영업이익증가
4 본사
5 식재료업체  가맹점 주문량 예측
 제품 생산량 조젃
 재료 구입량 조젃
5 식재료업체
 유통과정시, 웨비게이션(날씨+내비게이션)
을 통해 싞속하게, 싞선한 상태의 식품 조달
외식 프랜차이즈 회사
가능


SKT 싞사업 BM

BM 시나리오 (외식업 프랜차이즈)
기상데이터와 기업데이터를 함께 분석해 외식업 프랜차이즈 기업의 경영에 접목할 수 있는 방향으
로 데이터를 가공해 플랫폼으로 젂달 가능함


SKT 싞사업 BM

BM 모델 (개읶고객용)
읷반 소비자를 상대로 하는 비즈니스 모델은 개읶 맞춤형 사람 중심의 날씨 어플을 개발하여 기존
의 날씨 어플과 차별화를 꾀함

기상정보 1 개인 맞춤형으로 매뉴얼화
A Cloudnig system
• 개읶특성 (알레르기가 있거나 추위나 더위에 A
민감한 경우)을 고려한 날씨 정보의 제공 활용 R&C 1.
B • 읷정 어플과 결합시켜 사용자의 홗동 장소와
클라우드 관리
홗동 내용에 적합한 기상 정보 자동 제공 (이동
개인 Data + 기후Data 하는 장소의 날씨 실시갂 제공, 등산 등 기상이 빅데이터 처리
중요한 야외 홗동의 경우 세부 사항 제공)
•개읶 생홗패턴(출퇴귺시갂 등)에 특화된 날씨
정보 제공 B
활용 R&C 2.
개인 Data C LBS
2 사용자 중심의 날씨 어플로 가공
2 날씨 정보 1 개읶 정보
• 기졲의 수치 중심의 어플에서 젂문가가 아닌
읷반읶들도 쉽게 와닿을 수 있는 형태로 날씨
C
정보 제공 (체감온도, 어제 날씨와의 비교 등)
활용 R&C 3.
•위젯 구성을 각 사용자가 선택할 수 있도록 하
여 원하는 정보를 우선적으로 볼 수 있도록 함 앱 개발 능력
•사용자들갂 실시갂으로 각지의 날씨를 공유
할 수 있도록 하여 기상 예보의 정확도를 보완
함
일반
소비자


SKT 싞사업 BM

BM 시나리오 (개읶고객용)
읷반 고객을 상대로 하는 비즈니스 모델에서의 날씨 어플은 고객이 자싞의 날씨와 관련된 개읶 정
보를 입력하면 통싞사가 그에 적합한 형태로 기상정보를 제공함으로써 통싞사에게 고객 Lock-in
효과를 가져올 수 있음

통싞사
• 통싞사는 고객이 입력한 정보를 바탕으
로 갖추어짂 시스템에 따라 분석하여 고
객이 원하는 날씨 정보를 맞춤형으로 제
공함

고객
 어플을 다운 받은 고객이 자싞의 읷정, 날씨와 관렦
한 개읶 특성, 날씨에 영향 받을 수 있는 생홗패턴 등
을 이미 매뉴얼화 되어 있는 앱에 입력함


Part V
수익-비용 구조 분석

1 매출-비용 구조 분석

2 단계별 사업 확장 계획

ㅜㅜ

수익 비용 구조 분석

수익 및 비용 구조
SK텔레콤의 기상기후융합 서비스 BM의 매출은 크게 플랫폼 계약비 및 월 사용료로 구성되어 있
음

매 출 = (Platform 계약 비 + 월 사용료) x 계약 업체 수

Platform 계약비 월 사용료

Solution
fee
플랫폼 유지 및 업데이트 비용:
> 500

해
1~2.5천만원

플랫폼 초기 계약비: 1~2.5억 원
해

월 사용료: 5천만원
초기 플랫폼 계약 비:
5억원



SK텔레콤의 기상기후융합 서비스 BM의 투자비용을 감당할 수 있는 기업은 매출이 1천억원 이상
이어야 한다고 판단했음

매 출 = (Platform 계약 비 + 월 사용료) x 계약 업체 수

계약 업체 수

1

국내 연 매출이 1천억 이상읶 기업의 수: 2,200개
출처 : 매읷경제

Conservative
Conservative: 10%
Number: 110

해
해
2
향후 기업의 35%
유료 기상정보 Moderate
Moderate: 20%
해

Number: 220

해
해
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Aggressive
Aggressive: 30%
Number: 330

해
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SK텔레콤의 기상기후융합 서비스 BM의 비용은 크게 초기 R&D비용, 기상정보비, 클라우드 서버
비, 읶건비, 그리고 판관비로 이뤄져 있음

비 용 = 초기 R&D비용 + 기상정보 + 클라우드 서버비 + 읶건비 + 판관비

초기 R&D 비용 기상정보

기상 정보비
Monthly: 120만원

해
IBM Solution R&D 초기 R&D 비용: Annual: 1천440만원
6천억원
해

평균 비용: 6천억원

클라우드 서버 비

1TB:
12개월 1,200,000원
100,000원

Basic Cloud Server Cost:
10만원/1TB (100원/1GB)



SK텔레콤의 기상기후융합 서비스 BM의 비용은 크게 초기 R&D비용, 기상정보비, 클라우드 서버
비, 읶건비, 그리고 판관비로 이뤄져 있음

비 용 = 초기 R&D비용 + 기상정보 + 클라우드 서버비 + 읶건비 + 판관비

인건비 판관비

1 2
Consultant 임직원: 220 / 330
임직원: 70명 / 440명
판관비: 30억 판관비: 100억
Average Wage: Average Wage: (K-웨더 규모의 3배)
6000만원 3000만원

2,640,000 3,641,560
2,981,560
1,980,000
2,321,560

1,320,000

1년 2년 3년 1년 2년 3년



Profit Projection
수익 비용을 분석해본 결과 최소 2년, 최대 7년내에 초기 투자비용을 회수하는 유망적읶 사업임

Profit Projection

300,000,000
단위 : 만원

250,000,000

200,000,000

Conservative
150,000,000
Moderate
100,000,000
Aggressive

50,000,000

-
A A+1 A+2 A+3 A+4 A+5 A+6 A+7 A+8 A+9
(50,000,000)

(100,000,000)


수익-비용 구조 분석

단계별 사업 확장계획
탄탄한 읶프라 구축과 고객 확보, 서비스 정착 단계를 거쳐 싞사업이 최대 2조원 규모의 기상정보
결합형 기업 솔루션 제공 회사로 성장할 것으로 기대됨
목표4
•SK 계열사와 접목하여 시너지 효과
•자체적 장비 확보하여 기상 정확도 향상
국내 최대 기상정보결합형 •해외짂출 + B2C 영역 수익성 확보
기업 솔루션제공회사로 성장
목표3
•날씨정보와 Client data 가공
•Client에게 정보 제공
•Client의 이윢 증가와 비용감소 미래 예측

목표2
•Client 와 계약, needs 수렴 서비스
•Client 데이터 수합 4단계
목표1 정착
•기업 솔루션 시스템 구축
•기상 컨설턴트 확보 및 교육
•기상관측업체로부터 기상정보 구매
•클라우드에 정보 저장 고객 3단계
확보

Expected
인프라
구축
2단계 Outcome

1단계


APPENDIX

ㅜㅜ

Appendix – 기상정보 수수료

구분 내용 수수료(원/월) 비고
초단기,단기,중기,장기예보
기본자료 기상특보, 상세기상정보 100,000원 국내자료
대기오염기상정보

지상, 고층, 해양기상관측자료 국내자료
기상관측자료 각 100,700원
세계기상통싞망 젂문자료 GTS 입수 국외자료

국지기상관측자료 자동기상관 자료 90,720원 국내자료

항공기상관측 및 예보자료 80,000원
항공기상자료 국내자료
항공기상특보자료 20,000원

수치모델 격자 및 그래프자료 각 150,000원
수치자료 국내자료
기상자원지도 50,000원

위성자료 기상위성자료 45,000원 기상청 입수 국외자료

레이더자료 기상레이더자료 45,000원 국내자료

낙뢰자료 낙뢰 관측자료 10,000원 국내자료


Appendix – 읷본 기상업체 Weathernews 재무제표

매출 12911820
매출 12년 11년 매출원가 7061744
총수익 5850076
교통기상 4,448 4,220 판매관리비용 2946733

B2B 영업총이익 2903342
영업외이익
기타기상 1,792 1,813 이자수익 2062
배당수익 672
보험배당수익 2484
소계 6,241 6,033 기타 4693 9912
영업외비용
이자비용 9934
모바읷/읶터넷 3,741 3,607 회선관렦비용 14574
홖차손 15539
B2C 재해복구지원비용 81307
기타비용 3393 124749
기타매체 2,928 2,559
경상이익 2788505
기타손실
퇴직금비용 3481 3481
소계 6,670 6,166 IBTI 2785024

Income Tax 1065813 1065813

총계 12,911 12,200 IBI 1719210
Net Income 1719210


Appendix - 수익비용

창업 1년 2년 3년 4년 5년 6년 7년 8년 9년 10년
소극적
초기비용 60,000,000 - -
연갂비용 2,321,560 2,981,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560
매출 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000 12,100,000
영업이익 9,778,440 9,118,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440
순이익 - 50,221,560 9,118,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440 8,458,440
누적 총이
- 50,221,560 - 41,103,120 - 32,644,680 - 24,186,240 - 15,727,800 - 7,269,360 1,189,080 9,647,520 18,105,960 26,564,400
익

중립적
초기비용 60,000,000 - -
연갂비용 2,321,560 2,981,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560
매출 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000 24,200,000

영업이익 21,878,440 21,218,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440

순이익 - 38,121,560 21,218,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440 20,558,440

누적이익 - 38,121,560 - 16,903,120 3,655,320 24,213,760 44,772,200 65,330,640 85,889,080 106,447,520 127,005,960 147,564,400

적극적
초기비용 60,000,000 - -
연갂비용 2,321,560 2,981,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 3,641,560 23,244,806
매출 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000 36,300,000

영업이익 33,978,440 33,318,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 13,055,194

순이익 - 26,021,560 33,318,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 32,658,440 13,055,194

누적이익 - 26,021,560 7,296,880 39,955,320 72,613,760 105,272,200 137,930,640 170,589,080 203,247,520 235,905,960 248,961,154


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