zczc

1. LOGO
kinh tế lượng
Đề tài: “Các yếu tố ảnh hưởng
đến giá phòng trọ cho sinh viên ở
khu vực quận Hai Bà Trưng”
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
3/29/2016

2. 3/29/2016
kinh tế lượng
HỌ VÀ TÊN MSSV
Nguyễn Xuân Quốc 20136271
Nguyễn Tuấn Long 20135935
Phạm Ngọc Mai 20135995
Mai Thùy Linh 20135880

3. MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU
ĐỊNH NGHĨA VẤN ĐỀ
ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
KẾT LUẬN
3/29/2016
kinh tế lượng

4. MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU
Dịch vụ cho
thuê nhà trọ
rất phổ biến để
đáp ứng nhu
cầu ăn ở ngày
càng tăng
Chất lượng các phòng
trọ ngày càng được
nâng cao
Hằng năm, hàng ngàn lượt
học sinh, sinh viên đổ về
các thành phố lớn để học tập
(vực quận Hai Bà Trưng nơi
tập trung của nhiều trường
đại học)
Xác định những yếu tố ảnh hường đến giá phòng trọ
ở khu vực này và mức độ tác động của chúng như thế nào
và làm cách nào để những sinh viên đi thuê phòng trọ ở
khu vực này có thể dự tính được mức giá thuê phòng
để tìm cho mình những phòng trọ phù hợp nhất
3/29/2016
kinh tế lượng

5. ĐỊNH NGHĨA VẤN ĐỀ
Diện Tích (DT)
Khoảng cách đến trường
đại học gần nhất(KC)
Số người trong phòng (SN)
1
3
2
4
Số Phòng (SP)
3/29/2016
kinh tế lượng

6. Chart Title in here
2004 2005 2006 2007
30
50
70
120
ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
3/29/2016 kinh tế lượng
STT G DT SN KC SP
1 3,5 36 2 700 7
2 2,5 24 3 1500 4
3 2 18 3 2000 4
4 2,4 22 2 500 5
5 2 18 3 1500 3
6 2 18 3 1500 4
7 1 12 2 3000 10
8 0,75 15 3 3000 7
9 3 30 5 1000 7
10 2,2 20 3 2000 10
11 1,5 17 2 3000 10
12 2 18 2 2000 7
13 2,2 20 2 1500 5
14 1,5 18 3 3000 7
15 3 25 4 1500 5
16 3 18 1 300 3
17 2 20 2 2500 5
18 2,3 23 3 1000 3
19 3 30 4 2000 5
20 4 30 3 500 3
21 1,8 17 1 500 4
22 1,5 18 2 2500 4
23 2 20 3 1500 4
24 2 18 2 700 3
25 2,5 24 3 2000 5
26 2 20 2 2000 2
27 3,3 30 4 1000 4
28 4 40 7 2500 4
29 2,3 20 3 1000 5
30 2 18 2 1300 3
31 1,8 17 2 1500 3
32 2 20 2 1500 5
33 3 36 5 4000 5
34 2 25 3 5000 4
35 4 40 5 6000 5

7. Chart Title in here
2004 2005 2006 2007
30
50
70
120
ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
Mô hình 2
3/29/2016 kinh tế lượng

8. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
G= β1 +β2 DT +β3 SN +β4 KC +β5 SP + ui
(+) (+) (+) (+)
Mô hình được chọn là mô hình tuyến tính có dạng tổng quát:
Sau khi chạy hồi qui ta có kết quả bởi phần mềm ECXEL: (mô hình 2)
•Kiểm định ý nghĩa và độ phù hợp của mô hình.
•Ta có cặp giả thiết:
Ho: β1 = β2 = β3 = β4 = β5
H1: có ít nhất 1 hệ số hồi qui riêng khác 0.
Với mức ý nghĩa 5% ta thấy rằng F = 54.16 và PF < 0.05 do đó bác bỏ giả thiết
Ho, hay có ít nhất 1 hệ số hồi qui có ý nghĩa.
Mô hình có ý nghĩa
3/29/2016
kinh tế lượng

9. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
Xét độ phù hợp của mô hình
R2 hiệu chỉnh = 0.862.
Text in here
Text in here
Text in here
Text in here
Mức phù hợp của mô
hình là khá cao.
3/29/2016
kinh tế lượng

10. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi qui.
Cặp giả thiết:
Ho: βj = 0
H1: βj ≠ 0
Theo giá trị p-value của từng biến, với mức ý nghĩa 5% ta thấy rằng chỉ hệ
số hồi qui của các biến (DT) và (KC) là có ý nghĩa. Còn hệ số hồi qui của
2 biến (SN), (SP) không có ý nghĩa về mặt thống kê
Vì vậy hướng giải quyết là ta nên loại bỏ 2 biến
này ra khỏi mô hình.
3/29/2016
kinh tế lượng

11. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
G DT KC SN SP
G 1
DT 0.886360156 1
KC -0.061807323 0.250579331 1
SN 0.581458522 0.749236244 0.379911881 1
SP -0.255861888 -0.106769474 0.274343615 0.010390677 1
Mô hình 1:
3/29/2016 kinh tế lượng

12. Description of the
ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
hệ số tương quan
giữa các biến độc lập
đều nhỏ hơn R =
0.937
Đa cộng tuyến không ảnh
hưởng đến kết quả dự báo
thu được từ mô hình.
Có đa cộng tuyến hay không ?
3/29/2016
kinh tế lượng

13. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
Loại bỏ biến ra khỏi mô hình
Chạy mô hình hồi qui sau khi đã loại bỏ biến (SP):
3/29/2016 kinh tế lượng

14. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
Rõ ràng việc bỏ đi biến số phòng (SP) đã cải thiện các ràng
buộc lựa chọn mô hình, đã cải thiện độ chính xác của các hệ
số còn lại bằng cách làm cho chúng có ý nghĩa hơn
3/29/2016
kinh tế lượng

15. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
Step
Hồi qui với những biến còn lại, ta thu được kết quả: (mô hình 4)
3/29/2016 kinh tế lượng

16. ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH
3/29/2016 kinh tế lượng
Qua kết quả này ta thấy rằng mô hình này có các hệ
số đều có ý nghĩa rất lớn. Hơn nữa, các hệ số đối với
(DT),( KC) không khác với các hệ số giữa mô hình
3 và mô hình 4
Vì vậy việc bỏ biến số người (SN) là không
quá nghiêm trọng

17. KẾT LUẬN
Step
G = 0.275725 +0.107178*DT -0.000191*KC
Se= (0.171764) (0.007287) (4.12812E-05)
Mô hình tối ưu:
3/29/2016
kinh tế lượng

18. KẾT LUẬN
1
2
Nếu diện tích tăng thêm 1 m2 ở mức trung bình thì
giá phòng trọ sẽ tăng thêm 0,107178 triệu đồng( với
điều kiện các yếu tố khác không đổi).
Nếu khoảng cách từ nhà trọ đến trường học gần nhất
tăng thêm 1m ở mức trung bình thì giá phòng trọ sẽ
giảm đi 0,00019 triệu đồng ( với điều kiện các yếu tố
khác không đổi).
Diện tích phòng trọ càng rộng thì giá phòng càng cao,
còn khoảng cách từ nhà trọ đến trường đại học, cao đẳng hay
trường dạy nghề gần nhất càng xa thì giá phòng càng giảm.
3/29/2016
kinh tế lượng

19. KẾT LUẬN
Có hướng dẫn quy định giá
phòng tùy thuộc vào các
tiêu chí đạt được của
phòng trọ
Xây dựng biểu mẫu giá
thuê phòng trọ cho sinh
viên
Giúp các bạn sinh viên đặc biệt là sinh viên năm nhất, lần
đầu đi thuê nhà trọ không bị bỡ ngỡ, với các tiêu chí cụ thể
đó, việc xác định nơi ở, giá cả sẽ dễ dàng cho phân phối và
cân đối tài chính cho các bạn sinh viên và gia đình..
Ứng dụng mô hình
3/29/2016 kinh tế lượng

20. Cần có một quy định
chung cho các chủ
phòng trọ, cần đảm
bảo những yêu cầu
nhất định cho các
phòng trọ
KẾT LUẬN
Đưa ra mức giá phù
hợp cân đối giữ lợi
nhuận và những dịch
vụ, điều kiện phục vụ
cho sinh viên
Cần một cơ quan
kiểm tra giám sát các
tiêu chuẩn nhà trọ và
giá cả cùng các quy
định xử phạt các chủ
trọ nếu vi phạm để
bảo vệ quyền lợi
thiết thực của sinh
viên
Gợi ý chính sách
3/29/2016
kinh tế lượng

21. LOGO
kinh tế lượng3/29/2016