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● Modelo multidimensional: La información está
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● hechos (que se mide),
● dimensiones (como se mide).
Características
● Navegador de agregaciones: procesa
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● Espacio de trabajo analítico: provee la
combinación de cubos, dimensiones
compartidas, almacenes de datos,
proveedores de modelos y metadata de
modelos. Provee los navegadores de
agregación apropiados y mantiene las
conexiones de base de datos.
Características
● Slicer: Aplicación que provee API
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fácilmente usada en una
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Características
● Autenticación y autorización: provee limitación
de permisos de acceso basado en cubos, y
permite proveer acceso a parte de un cubo
(como una región de datos, años,
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Características
● CubesViewer: Aplicación web que permite la
exploración de los datos
Características
CubesViewerCubesViewer
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CubesViewer Características
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CubesViewer Características
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CubesViewer Características
● integrar todos los datos en una única base
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  • 1. Herramienta de Almacén eHerramienta de Almacén e Inteligencia de ReportesInteligencia de Reportes
  • 2. El manejo de la informaciónEl manejo de la información recolectadarecolectada Querer extraer información de una pila de datosQuerer extraer información de una pila de datos
  • 3. El manejo de la informaciónEl manejo de la información recolectadarecolectada
  • 4. El manejo de la informaciónEl manejo de la información recolectadarecolectada ● No hay herramienta para ayudarnos, ni técnicos que lo resuelvan. ● Contar con esta información permitiría tomar decisiones gerenciales con mayor respaldo, teniendo que confiar menos en la intuición, pudiendo basarse en lo que sucede en la empresa.
  • 5. Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  • 6. Esta solución permitirá integrar todas las bases de datos en un poderoso motor de almacenamiento e Inteligencia de Reportes. Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  • 7. ● De aquí se podrán inspeccionar los datos por múltiples dimensiones, rangos y por medio de diferentes visualizaciones, sacar conclusiones para la gestión diaria Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  • 8. ● Además se contará con el servicio de un programador que trabajará para integrar nuevas bases de datos a la plataforma, asistir y liderar la creación de reportes. Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  • 9. ● Modelo multidimensional: La información está organizada de tal manera de facilitar el trabajo del analista, ya que se basa en: ● hechos (que se mide), ● dimensiones (como se mide). Características
  • 10. ● Navegador de agregaciones: procesa consultas de agregación, procesa los slicing-and-dicing (selección de la celda: contexto de interés), posibilita el drill-down (profundización a través de la exploración de las jerarquías de las dimensiones). Características ∑
  • 11. ● Espacio de trabajo analítico: provee la combinación de cubos, dimensiones compartidas, almacenes de datos, proveedores de modelos y metadata de modelos. Provee los navegadores de agregación apropiados y mantiene las conexiones de base de datos. Características
  • 12. ● Slicer: Aplicación que provee API con interfaz JSON que puede ser fácilmente usada en una aplicación web HTML/Javascript. Características
  • 13. ● Autenticación y autorización: provee limitación de permisos de acceso basado en cubos, y permite proveer acceso a parte de un cubo (como una región de datos, años, categorías) de la aplicación Características
  • 14. ● CubesViewer: Aplicación web que permite la exploración de los datos Características
  • 16. ● operaciones de profundización y segmentación de los datos CubesViewer Características
  • 17. ● soporta dimensiones jerárquicas y filtrado por fechas CubesViewer Características
  • 18. ● Pueden crearse múltiples gráficos y diagramas CubesViewer Características
  • 19. ● Gestión de vistas, clonado, guardado y posibilidad de compartir con terceros. CubesViewer Características
  • 20. ● Posibilidad de ver múltiples vistas en una única pantalla. CubesViewer Características
  • 21. ● Múltiples modos: exploración, hechos, data series o gráfico. CubesViewer Características
  • 22. ● Deshacer / Rehacer ● Multi-usuario ● Las vistas se pueden embeber en otros sitios, como en el portal corporativo ● Modular y extensible CubesViewer Características
  • 23. ● integrar todos los datos en una única base de datos ● normalizar la información para que sea cruzable ● detectar duplicaciones ● detectar hechos y medidas ● Integrar con bases de datos externas para aumentar información (por ejemplo, información geográfica) Tareas a realizar