SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
АДАПТАЦИЈА ХИДРОЛОШКИХ МОДЕЛА У СЛИВУ РЕКЕ НИШАВЕ

   Одређивање максималног протока је кључни задатак у процени претњи од
   поплава. Доступност поузданих и просторно дистрибуираних параметара
   максималног протока је неопходан за адекватно управљање ризицима од
   поплава. У мапирање претњи и ризика од поплава и планирање мера за
   заштиту од поплава потребно је правилно израчунавање максималног протока
   за период који се понавља.

   Примена методе за регионализацију максималног протока реке Нишаве

   Теорисјкси део:

  У LUBW, 2007 је дефинисано осам карактеристика и фактора речних сливова и
  речних система, које су од суштинског значаја за формирање максималног
  протока:
 сливно подручје AEo [km2]
 ·урбано подручје S [%]
 ·пошумљавање W [%]
 ·просечан нагиб Ig [%]
 ·дужина реке L [km] дуж главних река у сливу до ушћа
 ·дужина реке LC [km] од центра гравитација до ушћа
 · годишњи просек падавина у сливу hNG [mm]
 ·пејзажни фактор LF [-]


   Описани карактеристике и фактори су укључени у вишеструке линеарне
   регресије једначине, која се користи да одреди максимални проток са
   различитим безбедностима (тј. MHQ и HQT), посебно

   за непознате сливове:


          ln Y   C0    C1  ln  AEo   C2  ln S  1
                          C3  ln W  1  C4  ln I g 
                          C5  ln L      C6  ln LC 
                          C7  ln hN G     C8  ln LF 


   где: Y, YT су промењиве

   Y  MHq регионализација вредности просечног макисмалног нивоа воде /MHQ/;
YT 
       Hq T   за : T = 2, ..., 10 000 a – за регионализацију максималних испуштања
       MHq

HQT;
                                                                          2
MHq :           средњи максимлани годишњи оток MHQ (m³/s/km )

HqT :           Модул за максимални годишњи проток од отицања на одређену
                                                            2
сигурност или период понављања (Т)- HQT (m³/s/km )

C0 - C8         : коефицијенат регресије.

Коришћене информације:

         За употребу методе за регионализирање (HQT-модел) коришћена је
информација максимланог отока од 6 ХМС, у горњем делу слива реке Нишаве.
За коришћење података            ХМС, период посматрања                  и њихов слив је
представљен у Табл. 1, и просторна локација ових ХМС је приказана у Фиг.1.

         Таблица 1. Коришћени ХМС и период посмазтрања

                                                       Период
Подслив                                     ХМС-Nr.    посматрања Број           Површина

Име                                                    од / до       год.        km²

р. Височица (ХМС Брачевци-Р.Србија)         47937      1961 - 2010   49          227.00

р. Јерма (ХМС Стрезимировци-Р.Бугарска) 452            1961-1967     7           117,00

р. Јерма (ХМС Трнски Одоровци-Р.Србија)     47914      1961-2010     49          557.00

р. Јерма (ХМС Трън-Р.Бугарска)              11650/95   1937-1983              37 360,5

р. Нишава (ХМС Димитровград- Р. Србија)     47910      1961-2010     49          232.00

р. Нишава (ХМС Калотина- Р.Бугарска)        11800/223 1967-1983      16          267,00
Фиг. 1 Хидрометричне станице, река Нишава



           Емпирична крива на разпределение на р. Нишава, ХМС
                              Димитровград
   m3/s
 120

 100

  80

  60

  40

  20

   0
       0        20        40        60       80        100      120
                               p%
Емпирична крива на обезпеченост на р. Нишава, ХМС Трнски
  m3/s
                                  Одоровци
 180
 160
 140
 120
 100
  80
  60

  40
  20

   0
       0     10     20      30        40        50        60        70        80        90     100
                                           p%


             Емпирична крива на обезпеченост на р. Височица, ХМС
  m3/s                            Брачевци
 140

 120

 100

  80

  60

  40

  20

   0
       0    10     20      30    40        50        60        70        80        90    100


Фиг. 2 Емпирични криви на обезпеченост

Статистички параметри X , S , G , који дефинишу теоретичну криву. Табл. 2.

Таблица 2. Статистички параметри и теоретична крива -Пирсон III тип.

                  Статистички    ХМС                 ХМС            ХМС
                  подаци         Димитровград                       Брачевци
                                                     Трнски



                                                     Одоровци
X              1,4334   1,5569      1,5237


                      S              0,3212   0,2913      0,2749

                      G              0,1      0,2         0,1




На основу тога је утврђена годишња вероватноћа прекорачења датог у Таб. 8

Таблица 3. Максимални оток реке Нишаве

Годишња       ХМС             ХМС              ХМС Брачевци,       Интервал
вероватноћа   Димитровград,                         3
                                                                   понављања
                              Трнски           Q m /s
              Q
                              Одоровци,
                  3
              m /s
                                 3
                              Q m /s

1,0           2.0229          3.94             3.6276              Сваке године

0,5           26.7285         35.25            33.0469             Сваке друге године

0,2                                                                На пет година

0,1           70.428          86.28            75.6502             На десет година

0,02          129.1611        153.43           126.7377            На       петдесет
                                                                   година

0,01          160.0589        189.26           152.5291            На сто година

0,002         247.6213        292.58           223.0177            На петсто години




        Теоријска функција расподеле које најбоље апроксимирају попречне
криве посматране ИДС безбедности и статистичких параметара који их
дефинишу приказани у Фиг. 2

        Фигура 3. Теорјиска крива расподеле, р. Нишава, ХМС Димитровград
300
           m3/s

 250


 200


 150                                           Имперична крива
                                               Теоретична крива
 100


  50


   0
       0      20   40   60 p% 80   100   120


Теоријска функција расподеле, р. Нишава, ХМС Трнски Одоровци

 350

 300

 250

 200
                                               Имперична крива
 150                                           Теоретична крива

 100

  50

   0
       0      20   40   60    80   100   120


Теоријска функција расподеле, р. Височица, ХМС Брачевци
250


       200


       150
                                                    Имперична крива

       100                                          Теоретична крива


       50


        0
             0   20   40   60     80   100   120


Одређивање фактора пејзажа

Фигура 4 Геоложка карта на басейна на река Нишава




Фигура 5. Општи геолошки типови
Фигура 6. Употреба земље, Корине, 2006/




ДЕФИНИСАНЈЕ МАКСИМАЛНОГ ПРОТОКА КОРИШЋЕЊЕМ МЕТОДЕ ЗА
РЕГИОНАЛАИЗАЦИЈУ



Дефинисане количине вода методом регионализавије (HQT) и емпиричне
количине, методом/Plotting Positions/ представљене на Фиг.7. Ови графички
подаци показују да ХМС адаптација модела је могуће Фиг.5.
Фигура 7. Максимални проток, уз помоћ методе за регионализирање, ХМС
Димитровград
300

 250

 200
                                                                              Имперична крива
 150
                                                                              Теоретична крива
 100                                                                          Регионализирана крива

  50

   0
       0          20    40            60        80         100         120


Максимални проток реке Јерме, ХМС Трънски Одоровци

 350

           m3/s
 300


 250


 200                                                                     Имперична крива
                                                                         Теоретична крива
 150
                                                                         Регионализирана крива

 100


  50


   0
       0      20       40        60        80        100         120
                            p%

Максималан проток реке Височице, ХМС Брачевци
250
              m3/s

 200


 150
                                                       Имперична крива
                                                       Теоретична крива
 100
                                                       Регионализирана крива


  50


   0
        0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110


Дефинисање максимланог протока                       реке Нишаве уз помоћ методе ра
регионализацију

      Кроз регионализацију (прилагођен регионалним вредностима отицај са
одређеним вероватноћом) је могуће лако и брзо одређивање нивоа воде са
извесном вероватноћом као и за будућа истраживања у овој области.
Вредности параметара и фактора максималног протока у риеке Нишаве, Годеч
дефинисана тачка описа представљени су у табели.

        Таблица 4. Вредности параметара и фактотри р. Нишава, гр. Годеч

                  ХМС- Пери     Дужи    AE                                 NJa LF            LF
Река-ХМС          №     од      на      0    AE0 U     W IG     L     LC   hr    (Gemittelt) (Zielwert)


                                        GI                                 m
                                        S    km2 %     % % km         km m
Нишава-     гр.                              83,0 1,1 6     1, 26,3 6,7 96
Годеч                                        5   5     4    3   2     5    0                 135



Израчунате вредности            регионализације        са       различитим        интервалима        су
приказане у табели.

                        ln(Y)          Y=MHq      MHQ            YT             HqT         HQT
                                  [m3/s/km2] [m3/s]                             [m3/s/km2] [m3/s]
MHq                     -0.652608 0.520686 43.243
Hq2                50   -0.211010                                0.8097661 0.422            35.017
Hq5                20   0.332801                                 1.3948698 0.726            60.318
Hq10         10    0.620712                   1.8602528 0.969     80.443
Hq20         5     0.862025                   2.3679504 1.233     102.397
Hq50         2     1.135126                   3.1115644 1.620     134.553
Hq100        1     1.318140                   3.7364666 1.946     161.576
Hq200        0,5   1.487383                   4.4254975 2.304     191.372
Hq500        0,2   1.693249                   5.4371176 2.831     235.117



Студије показују да развијене методе регионализације у Немачкој су
примењиве и за Републику Бугарску и Републику Србију и да дају веома добре
резултате. Са овом методом могуће је поуздано утврђивање максималних
нивоа воде у реци Нишава, Годеч.

Más contenido relacionado

Más de nishava

Zayvlenie ceni buleko_2012
Zayvlenie ceni buleko_2012Zayvlenie ceni buleko_2012
Zayvlenie ceni buleko_2012
nishava
 
Zemepolzvane gradine
Zemepolzvane gradineZemepolzvane gradine
Zemepolzvane gradine
nishava
 
Uyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniya
Uyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniyaUyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniya
Uyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniya
nishava
 
Risk ot navodneniya v gradine
Risk ot navodneniya v gradineRisk ot navodneniya v gradine
Risk ot navodneniya v gradine
nishava
 
Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1
Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1
Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1
nishava
 
Kadastre gradine
Kadastre gradineKadastre gradine
Kadastre gradine
nishava
 
Corine 2006 gradine
Corine 2006 gradineCorine 2006 gradine
Corine 2006 gradine
nishava
 
Corine 2006 dimitrovgrad
Corine 2006 dimitrovgradCorine 2006 dimitrovgrad
Corine 2006 dimitrovgrad
nishava
 
Visochinen model na relefa na godech
Visochinen model na relefa na godechVisochinen model na relefa na godech
Visochinen model na relefa na godech
nishava
 
Visochinen model na relefa na dimitrovgrad
Visochinen model na relefa na dimitrovgradVisochinen model na relefa na dimitrovgrad
Visochinen model na relefa na dimitrovgrad
nishava
 
Opasnost ot navodneniya v tuden
Opasnost ot navodneniya v tudenOpasnost ot navodneniya v tuden
Opasnost ot navodneniya v tuden
nishava
 
Opasnost ot navodneniya v godech & tuden
Opasnost ot navodneniya v godech & tudenOpasnost ot navodneniya v godech & tuden
Opasnost ot navodneniya v godech & tuden
nishava
 
Opasnost ot navodneniya v tuden sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v tuden sgraden fondOpasnost ot navodneniya v tuden sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v tuden sgraden fond
nishava
 
Opasnost ot navodneniya v godech
Opasnost ot navodneniya v godechOpasnost ot navodneniya v godech
Opasnost ot navodneniya v godech
nishava
 
Opasnost ot navodneniya v godech sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v godech sgraden fondOpasnost ot navodneniya v godech sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v godech sgraden fond
nishava
 
Metodika sr
Metodika srMetodika sr
Metodika sr
nishava
 
Conference daniela 13=07=2012
Conference daniela 13=07=2012Conference daniela 13=07=2012
Conference daniela 13=07=2012
nishava
 
Exemplary implementation of the risk information in local spatial planning en
Exemplary implementation of the risk information in local spatial planning enExemplary implementation of the risk information in local spatial planning en
Exemplary implementation of the risk information in local spatial planning en
nishava
 
Terrestrial measurements bg
Terrestrial measurements bgTerrestrial measurements bg
Terrestrial measurements bg
nishava
 
Terrestrial measurements en
Terrestrial measurements enTerrestrial measurements en
Terrestrial measurements en
nishava
 

Más de nishava (20)

Zayvlenie ceni buleko_2012
Zayvlenie ceni buleko_2012Zayvlenie ceni buleko_2012
Zayvlenie ceni buleko_2012
 
Zemepolzvane gradine
Zemepolzvane gradineZemepolzvane gradine
Zemepolzvane gradine
 
Uyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniya
Uyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniyaUyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniya
Uyazvimost na teritoriyata na gradine ot navodneniya
 
Risk ot navodneniya v gradine
Risk ot navodneniya v gradineRisk ot navodneniya v gradine
Risk ot navodneniya v gradine
 
Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1
Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1
Opasnost ot navodneniya v dimitrovgrad$1
 
Kadastre gradine
Kadastre gradineKadastre gradine
Kadastre gradine
 
Corine 2006 gradine
Corine 2006 gradineCorine 2006 gradine
Corine 2006 gradine
 
Corine 2006 dimitrovgrad
Corine 2006 dimitrovgradCorine 2006 dimitrovgrad
Corine 2006 dimitrovgrad
 
Visochinen model na relefa na godech
Visochinen model na relefa na godechVisochinen model na relefa na godech
Visochinen model na relefa na godech
 
Visochinen model na relefa na dimitrovgrad
Visochinen model na relefa na dimitrovgradVisochinen model na relefa na dimitrovgrad
Visochinen model na relefa na dimitrovgrad
 
Opasnost ot navodneniya v tuden
Opasnost ot navodneniya v tudenOpasnost ot navodneniya v tuden
Opasnost ot navodneniya v tuden
 
Opasnost ot navodneniya v godech & tuden
Opasnost ot navodneniya v godech & tudenOpasnost ot navodneniya v godech & tuden
Opasnost ot navodneniya v godech & tuden
 
Opasnost ot navodneniya v tuden sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v tuden sgraden fondOpasnost ot navodneniya v tuden sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v tuden sgraden fond
 
Opasnost ot navodneniya v godech
Opasnost ot navodneniya v godechOpasnost ot navodneniya v godech
Opasnost ot navodneniya v godech
 
Opasnost ot navodneniya v godech sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v godech sgraden fondOpasnost ot navodneniya v godech sgraden fond
Opasnost ot navodneniya v godech sgraden fond
 
Metodika sr
Metodika srMetodika sr
Metodika sr
 
Conference daniela 13=07=2012
Conference daniela 13=07=2012Conference daniela 13=07=2012
Conference daniela 13=07=2012
 
Exemplary implementation of the risk information in local spatial planning en
Exemplary implementation of the risk information in local spatial planning enExemplary implementation of the risk information in local spatial planning en
Exemplary implementation of the risk information in local spatial planning en
 
Terrestrial measurements bg
Terrestrial measurements bgTerrestrial measurements bg
Terrestrial measurements bg
 
Terrestrial measurements en
Terrestrial measurements enTerrestrial measurements en
Terrestrial measurements en
 

Adaptation hydrological model_sr

  • 1. АДАПТАЦИЈА ХИДРОЛОШКИХ МОДЕЛА У СЛИВУ РЕКЕ НИШАВЕ Одређивање максималног протока је кључни задатак у процени претњи од поплава. Доступност поузданих и просторно дистрибуираних параметара максималног протока је неопходан за адекватно управљање ризицима од поплава. У мапирање претњи и ризика од поплава и планирање мера за заштиту од поплава потребно је правилно израчунавање максималног протока за период који се понавља. Примена методе за регионализацију максималног протока реке Нишаве Теорисјкси део: У LUBW, 2007 је дефинисано осам карактеристика и фактора речних сливова и речних система, које су од суштинског значаја за формирање максималног протока:  сливно подручје AEo [km2]  ·урбано подручје S [%]  ·пошумљавање W [%]  ·просечан нагиб Ig [%]  ·дужина реке L [km] дуж главних река у сливу до ушћа  ·дужина реке LC [km] од центра гравитација до ушћа  · годишњи просек падавина у сливу hNG [mm]  ·пејзажни фактор LF [-] Описани карактеристике и фактори су укључени у вишеструке линеарне регресије једначине, која се користи да одреди максимални проток са различитим безбедностима (тј. MHQ и HQT), посебно за непознате сливове: ln Y   C0  C1  ln  AEo   C2  ln S  1  C3  ln W  1  C4  ln I g   C5  ln L   C6  ln LC   C7  ln hN G   C8  ln LF  где: Y, YT су промењиве Y  MHq регионализација вредности просечног макисмалног нивоа воде /MHQ/;
  • 2. YT  Hq T за : T = 2, ..., 10 000 a – за регионализацију максималних испуштања MHq HQT; 2 MHq : средњи максимлани годишњи оток MHQ (m³/s/km ) HqT : Модул за максимални годишњи проток од отицања на одређену 2 сигурност или период понављања (Т)- HQT (m³/s/km ) C0 - C8 : коефицијенат регресије. Коришћене информације: За употребу методе за регионализирање (HQT-модел) коришћена је информација максимланог отока од 6 ХМС, у горњем делу слива реке Нишаве. За коришћење података ХМС, период посматрања и њихов слив је представљен у Табл. 1, и просторна локација ових ХМС је приказана у Фиг.1. Таблица 1. Коришћени ХМС и период посмазтрања Период Подслив ХМС-Nr. посматрања Број Површина Име од / до год. km² р. Височица (ХМС Брачевци-Р.Србија) 47937 1961 - 2010 49 227.00 р. Јерма (ХМС Стрезимировци-Р.Бугарска) 452 1961-1967 7 117,00 р. Јерма (ХМС Трнски Одоровци-Р.Србија) 47914 1961-2010 49 557.00 р. Јерма (ХМС Трън-Р.Бугарска) 11650/95 1937-1983 37 360,5 р. Нишава (ХМС Димитровград- Р. Србија) 47910 1961-2010 49 232.00 р. Нишава (ХМС Калотина- Р.Бугарска) 11800/223 1967-1983 16 267,00
  • 3. Фиг. 1 Хидрометричне станице, река Нишава Емпирична крива на разпределение на р. Нишава, ХМС Димитровград m3/s 120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 p%
  • 4. Емпирична крива на обезпеченост на р. Нишава, ХМС Трнски m3/s Одоровци 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 p% Емпирична крива на обезпеченост на р. Височица, ХМС m3/s Брачевци 140 120 100 80 60 40 20 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Фиг. 2 Емпирични криви на обезпеченост Статистички параметри X , S , G , који дефинишу теоретичну криву. Табл. 2. Таблица 2. Статистички параметри и теоретична крива -Пирсон III тип. Статистички ХМС ХМС ХМС подаци Димитровград Брачевци Трнски Одоровци
  • 5. X 1,4334 1,5569 1,5237 S 0,3212 0,2913 0,2749 G 0,1 0,2 0,1 На основу тога је утврђена годишња вероватноћа прекорачења датог у Таб. 8 Таблица 3. Максимални оток реке Нишаве Годишња ХМС ХМС ХМС Брачевци, Интервал вероватноћа Димитровград, 3 понављања Трнски Q m /s Q Одоровци, 3 m /s 3 Q m /s 1,0 2.0229 3.94 3.6276 Сваке године 0,5 26.7285 35.25 33.0469 Сваке друге године 0,2 На пет година 0,1 70.428 86.28 75.6502 На десет година 0,02 129.1611 153.43 126.7377 На петдесет година 0,01 160.0589 189.26 152.5291 На сто година 0,002 247.6213 292.58 223.0177 На петсто години Теоријска функција расподеле које најбоље апроксимирају попречне криве посматране ИДС безбедности и статистичких параметара који их дефинишу приказани у Фиг. 2 Фигура 3. Теорјиска крива расподеле, р. Нишава, ХМС Димитровград
  • 6. 300 m3/s 250 200 150 Имперична крива Теоретична крива 100 50 0 0 20 40 60 p% 80 100 120 Теоријска функција расподеле, р. Нишава, ХМС Трнски Одоровци 350 300 250 200 Имперична крива 150 Теоретична крива 100 50 0 0 20 40 60 80 100 120 Теоријска функција расподеле, р. Височица, ХМС Брачевци
  • 7. 250 200 150 Имперична крива 100 Теоретична крива 50 0 0 20 40 60 80 100 120 Одређивање фактора пејзажа Фигура 4 Геоложка карта на басейна на река Нишава Фигура 5. Општи геолошки типови
  • 8. Фигура 6. Употреба земље, Корине, 2006/ ДЕФИНИСАНЈЕ МАКСИМАЛНОГ ПРОТОКА КОРИШЋЕЊЕМ МЕТОДЕ ЗА РЕГИОНАЛАИЗАЦИЈУ Дефинисане количине вода методом регионализавије (HQT) и емпиричне количине, методом/Plotting Positions/ представљене на Фиг.7. Ови графички подаци показују да ХМС адаптација модела је могуће Фиг.5.
  • 9. Фигура 7. Максимални проток, уз помоћ методе за регионализирање, ХМС Димитровград
  • 10. 300 250 200 Имперична крива 150 Теоретична крива 100 Регионализирана крива 50 0 0 20 40 60 80 100 120 Максимални проток реке Јерме, ХМС Трънски Одоровци 350 m3/s 300 250 200 Имперична крива Теоретична крива 150 Регионализирана крива 100 50 0 0 20 40 60 80 100 120 p% Максималан проток реке Височице, ХМС Брачевци
  • 11. 250 m3/s 200 150 Имперична крива Теоретична крива 100 Регионализирана крива 50 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 Дефинисање максимланог протока реке Нишаве уз помоћ методе ра регионализацију Кроз регионализацију (прилагођен регионалним вредностима отицај са одређеним вероватноћом) је могуће лако и брзо одређивање нивоа воде са извесном вероватноћом као и за будућа истраживања у овој области. Вредности параметара и фактора максималног протока у риеке Нишаве, Годеч дефинисана тачка описа представљени су у табели. Таблица 4. Вредности параметара и фактотри р. Нишава, гр. Годеч ХМС- Пери Дужи AE NJa LF LF Река-ХМС № од на 0 AE0 U W IG L LC hr (Gemittelt) (Zielwert) GI m S km2 % % % km km m Нишава- гр. 83,0 1,1 6 1, 26,3 6,7 96 Годеч 5 5 4 3 2 5 0 135 Израчунате вредности регионализације са различитим интервалима су приказане у табели. ln(Y) Y=MHq MHQ YT HqT HQT [m3/s/km2] [m3/s] [m3/s/km2] [m3/s] MHq -0.652608 0.520686 43.243 Hq2 50 -0.211010 0.8097661 0.422 35.017 Hq5 20 0.332801 1.3948698 0.726 60.318
  • 12. Hq10 10 0.620712 1.8602528 0.969 80.443 Hq20 5 0.862025 2.3679504 1.233 102.397 Hq50 2 1.135126 3.1115644 1.620 134.553 Hq100 1 1.318140 3.7364666 1.946 161.576 Hq200 0,5 1.487383 4.4254975 2.304 191.372 Hq500 0,2 1.693249 5.4371176 2.831 235.117 Студије показују да развијене методе регионализације у Немачкој су примењиве и за Републику Бугарску и Републику Србију и да дају веома добре резултате. Са овом методом могуће је поуздано утврђивање максималних нивоа воде у реци Нишава, Годеч.