Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
Alcance 6Alcance 6
Marco Metodológico:
Definición e importancia.
Elementos constitutivos de Marco Metodológico:
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EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO
“… conjunto de procedimientos lógicos, tecno-operacionales
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Consiste en la recolección de datos directamente
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Consiste en someter un objeto o grupo de
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OPERACIONAL
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Población, o,
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Población, o,
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DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
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POBLACIÓN INFINITA (> 100.000 elementos)
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POBLACIÓN FINITA (< 100.000 elementos)
Hernández, Fernández ...
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EJEMPLO:
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Técnicas e
Instrumentos de
Recolección de Datos
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Técnicas e
Instrumentos de
Recolección de Datos
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EXPLORACIÓN FÍSICA
1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente
2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a ...
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Técnicas e
Instrumentos de
Recolección de Datos
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Instrumentos de
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Técnicas e
Instrumentos de
Recolección de Datos
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Instrumentos de
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Niveles de
medición de las
variables
(González, 2006)
(Hernández,
Fernández y Baptista,
2004)
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Niveles de
medición de las
variables
(González, 2006)
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Fernández y Baptista,
2004)
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Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Prueba Piloto
(Confiabilidad y
Validez)
Prueba Piloto
(Confiabilidad y
Vali...
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Análisis e
interpretación de los
resultados
Análisis e
interpretación de lo...
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Diseño de Investigación
3.3. Operacionalización de las Var...
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  1. 1. Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
  2. 2. Alcance 6Alcance 6 Marco Metodológico: Definición e importancia. Elementos constitutivos de Marco Metodológico: Diseño y Tipo de Investigación. Operacionalización de variables. Población y Muestra de Estudio. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos. El Análisis e Interpretación de los Resultados Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
  3. 3. EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO “… conjunto de procedimientos lógicos, tecno-operacionales implícitos en todo proceso de investigación, con el objeto de ponerlos de manifiesto y sistematizarlos; a propósito de permitir descubrir y analizar los supuestos del estudio y de reconstruir los datos, a partir de los conceptos teóricos convencionalmente operacionalizados …” (Balestrini, 2002, p.125) Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
  4. 4. EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Tipo de Investigación El Diseño de Investigación Operacionalización de las variables Población o Universo de Estudio La Muestra del Estudio Los Instrumentos de Recolección de Información Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos La Medición Niveles de Medición de las Variables La Prueba Piloto El Análisis e Interpretación de los Resultados Codificación y Tabulación de los Resultados Técnicas de Presentación de los Resultados El Análisis Estadístico de los Resultados Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto El Tipo de Investigación El Diseño de Investigación Operacionalización de las variables Población o Universo de Estudio La Muestra del Estudio Los Instrumentos de Recolección de Información Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos La Medición Niveles de Medición de las Variables La Prueba Piloto El Análisis e Interpretación de los Resultados Codificación y Tabulación de los Resultados Técnicas de Presentación de los Resultados El Análisis Estadístico de los Resultados Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto
  5. 5. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Tipo de Investigación El Tipo de Investigación Exploratoria Dirigida a la precisión de un problema Conducente al planteamiento de una hipótesis EJEMPLOS:  Opinión de los habitantes de un ciudad sobre su nuevo Alcalde y como piensa solucionar los problemas de ella  Los estudios sobre el genoma humano Exploratoria Familiarizarse con el problema Lograr inmersión inicial Con valor de Con propósito de Descriptiva Medición de variable independiente Correlacional EJEMPLOS:  Determinación de la tasa de deserción escolar  Estudio de las características socioeconómicas de la población universitaria  Análisis de la correlación entre el rendimiento intelectual y el rendimiento físico  Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia- Descriptiva Ubicación de variables Tener medición o descripción precisa Con valor de Con propósito de
  6. 6. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Tipo de Investigación El Tipo de Investigación Explicativa Mayor estructuración Entender el fenómeno Con valor de Con propósito de Explicativa Ex pos facto Experimental EJEMPLOS:  Indagación de las causas que producen la deserción escolar  Establecer las causas de las bajas calificaciones obtenidas por los estudiantes.  Estudio sobre los efectos del consumo de efedrina en el rendimiento deportivo  Efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta agresiva de los jóvenes.
  7. 7. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en la investigación. Hernández, Fernández y Baptista, 2003 Documental De campo Experimental El origen de los datos: primarios en diseños de campo Secundarios en estudios documentales Por la manipulación o no de las condiciones en las cuales se realiza el estudio: Diseños experimentales No experimentales o de campo Clasificación definida
  8. 8. Documental Proceso basado en la búsqueda, recuperación, análisis, crítica e interpretación de datos secundarios. Pueden ser impresos, audiovisuales o electrónicas. Pueden ser exploratorias, descriptivas o explicativas MONOGRAFÍAS:  Estudio sobre la industria petrolera en Venezuela (1974-2004) ESTUDIOS DE MEDICIÓN DE VARIABLES INDEPENDIENTES A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:  Estudio de la pobreza en América Latina CORRELACIONAL A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:  Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia 1. Búsqueda y exploración de fuentes 2. Lectura inicial de los documentos disponibles 3. Elaboración del esquema preliminar 4. Recolección de datos mediante la lectura evaluativa, fichaje y resúmenes 5. Análisis e interpretación 6. Formulación del esquema definitivo y desarrollo de los capítulos 7. Redacción de la introducción y conclusiones Etapas Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación
  9. 9. De campo Consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o en la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios). No se manipulan las variables, se obtiene la información sin alterar las condiciones existentes. Es una investigación no experimental Pueden ser exploratorias, descriptivas o explicativas EXTENSIVAS:  Censos INTENSIVA:  El desarrollo endógeno en el área rural Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
  10. 10. Experimental Consiste en someter un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento (V independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (V dependiente). Son investigaciones explicativas PREEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con un solo grupo Aplicación del pretest o medición inicial Aplicación del estímulo o tratamiento Aplicación del postest o medición final G O1 X O2 Nomenclatura de los diseños experimentales G grupo de sujetos O1 pretest X estímulo O2 postest Ge I grupo experimental intacto Gc I grupo control intacto Ge A grupo experimental asignado al azar Gc A grupo control asignado al azar Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
  11. 11. CUASIEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con dos grupos intactos Grupo experimental intacto Grupo de control intacto Pretest pretest Tratamiento -------------- Postest Postest Ge I Gc I O1 O1 X ------------ O2 O2 EXPERIMENTAL PURO: diseño pretest-postest con dos grupos equivalentes, asignados de forma aleatoria o al azar Grupo experimental (azar) Grupo de control (azar) Pretest pretest Tratamiento -------------- Postest Postest Ge A Gc A O1 O1 X ------------ O2 O2 Nomenclatura de los diseños experimentales G grupo de sujetos O1 pretest X estímulo O2 postest Ge I grupo experimental intacto Gc I grupo control intacto Ge A grupo experimental asignado al azar Gc A grupo control asignado al azar Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
  12. 12. Investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta de un modelo viable para solucionar necesidades. Políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos DIAGNÓSTICO, PLANTEAMIENTO Y FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA DE LA PROPUESTA Proyectos Factibles PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO, ACTIVIDADES Y RECURSOS NECESARIOS PARA LA EJECUCIÓN ANÁLISIS Y CONCLUSIONES SOBRE LA VIABILIDAD DEL PROYECTO EJECUCIÓN DE LA PROPUESTA Y EVSALUACÍON DEL PROCESO Y RESULTADOS etapas Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación
  13. 13. Creaciones que den solución a problemas que respondan a necesidades e intereses de tipo cultural. Libros de textos, materiales de apoyo educativo, desarrollo de software, de creación literaria, etc. Proyectos Especiales Abordan temas o problemas con sustento en los procesos de acopio de información, organización, análisis crítico y reflexivo, interpretación y síntesis de referencias y otros insumos pertinentes al tema seleccionado. Estudios teóricos-reflexivos y analíticos sobre situaciones prácticas y problemas en el área de especialidad, con el fin de identificar causas y soluciones Monografías Propuestas fundamentadas de políticas, acciones, enfoques, programas, modelos, métodos Estudios analítico-críticos sobre teorías, concepciones, conceptos y propuestas Recopilaciones acerca de un tema o sobre la obra de un autor. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos El Diseño de Investigación El Diseño de Investigación
  14. 14. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Operacionalización de las Variables Operacionalización de las Variables VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS Coordinación entre organizaciones compradoras y proveedoras, desde el punto de vista de las primeras Grado percibido mutuo de esfuerzo invertido para no provocar problemas a la otra parte, al interferir en sus deberes y responsabilidades (Camacho, 2001, p. 131) Grado percibido mutuo de interés y buena voluntad de ambas partes Coordinación de conflictos ¿Cuánto se esfuerza su empresa por no provocar problemas con sus proveedores? 1. Se esfuerza al mínimo posible 2. Se esfuerza poco 3. Se esfuerza medianamente 4. Se esfuerza mucho 5. Se esfuerza al máximo ¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no provocar problemas con su empresa? 1. Se esfuerza al mínimo posible 2. Se esfuerza poco 3. Se esfuerza medianamente 4. Se esfuerza mucho 5. Se esfuerza al máximo Coordinación de no frecuencia ¿Cuánto se esfuerza su empresa por no interferir en los deberes y las responsabilidades de sus proveedores? 1.Se esfuerza al mínimo posible 2. Se esfuerza poco 3. Se esfuerza medianamente 4. Se esfuerza mucho 5. Se esfuerza al máximo ¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no interferir con los deberes y responsabilidades de su empresa? 1.Se esfuerza al mínimo posible 2. Se esfuerza poco 3. Se esfuerza medianamente 4. Se esfuerza mucho 5. Se esfuerza al máximo
  15. 15. VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS Coordinación entre organizaciones compradoras y proveedoras, desde el punto de vista de las primeras Grado percibido mutuo de esfuerzo invertido para no provocar problemas a la otra parte, al interferir en sus deberes y responsabilidades (Camacho, 2001, p. 131) Grado percibido mutuo de interés y buena voluntad de ambas partes Coordinación de objetivos ¿Cuánto se esfuerza la empresa para trabajar junto con sus con sus proveedores, de manera constante, para alcanzar objetivos comunes? 1. Se esfuerza al mínimo posible 2. Se esfuerza poco 3. Se esfuerza medianamente 4. Se esfuerza mucho 5. Se esfuerza al máximo ¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores trabajar junto con su empresa, de manera constante, para alcanzar objetivos comunes? 1.Se esfuerza al mínimo posible 2. Se esfuerza poco 3. Se esfuerza medianamente 4. Se esfuerza mucho 5. Se esfuerza al máximo Coordinación de rutinas En general, ¿ que tan bien establecidas están las rutinas para el trato de la empresa con sus proveedores? 1. Muy bien establecidas 2. Bien establecidas 3. Medianamente establecidas 4. Mal establecidas 5. Muy mal establecidas Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Operacionalización de las Variables Operacionalización de las Variables
  16. 16. VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS Frecuencia de interacción entre organizaciones Lapsos de interacción entre organizaciones (Camacho, 2001, p. 131) Lapso máximo entre interacciones de comunicación Visita de representantes Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué frecuencia recibe su empresa la visita de los representantes de sus proveedores verdaderamente importantes? 1. Varias veces al día 2.Una vez al día 3.Tres veces al día 4. Tres veces por semana 5. Dos veces por semana 6. Una vez por semana 7.Otra (especifique)Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué frecuencia recibe su empresa la visita de los representantes de sus proveedores poco importantes? 1. Varias veces al día 2.Una vez al día 3.Tres veces al día 4. Tres veces por semana 5. Dos veces por semana 6. Una vez por semana 7.Otra (especifique) Llamadas telefónicas ETCETERA Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Operacionalización de las Variables Operacionalización de las Variables
  17. 17. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Población, o, Universo Población, o, Universo Conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación Arias, 2006 Población Finita < 100.000 elementos Población Infinita > 100.000 elementos
  18. 18. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos Hernández, Fernández y Baptista, 2003 Muestreo Probabilístico o Aleatorio: Subgrupo de la población en la que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Investigación para saber cuantos niños han sido vacunados y cuantos no, y las variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde viven, educación) con estas conductas y sus motivaciones. Se hizo una muestra probabilística nacional de1600 personas y de los datos se tomaron decisiones para formular estrategias de vacunación, así como mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunación de los niños. Comentario: este tipo de estudio, donde se hace una asociación entre variables, cuyos resultados servirán de información para tomar decisiones políticas que afectaran a una población, se logra por medio de una investigación por encuestas y, definitivamente, a través de una nuestra probabilística, diseñada de tal manera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones. Ejemplos de muestreo probabilístico
  19. 19. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos Hernández, Fernández y Baptista, 2003 Muestreo no Probabilístico: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación. El objetivo de la investigación es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado al país entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron a través de conocidos, de asilos y de referencias. De esta manera se entrevistó a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto hablar libremente sobre sus experiencias. Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones mas precisas. Ejemplos de muestreo no probabilístico
  20. 20. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos Hernández, Fernández y Baptista, 2003 Muestreo Probabilístico Estratificado: Subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento Ejemplos de Muestreo Probabilístico Estratificado MUESTRATOTAL POBLACIÓNDirectores Generales de Empresas del Giro Estrato por Giro n = 298N = 1176 1351Comerciales10 38151Otras empresas de transformación 9 56221Químico-farmacéutica8 2081Automotriz7 28110Eléctricas y Electrónicas6 2598Textiles5 2287Papel y Artes Gráficas4 55215Alimentos y bebidas3 28109Metal-mecánicas2 1353Extractivo y Siderúrgico1
  21. 21. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos Hernández, Fernández y Baptista, 2003 Muestras por Conglomerados: Subgrupo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos. UNIDAD DE ANÁLISIS POSIBLES RACIMOS Adolescentes Preparatorias Obreros Industrias Amas de casa Mercados Niños Colegios Personajes de TV Programas de TV Ejemplos de Conglomerados
  22. 22. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Hernández, Fernández y Baptista, 2003 Amplitud del Universo: Población Finita < 100.000 elementos Población Infinita > 100.000 elementos Error de Estimación Permitido: Oscila entre 1% y 5% Nivel de Confianza Adoptado: Entre -1 sigma y +1 sigma 68,3% Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7% Proporción de la Característica buscada en el Universo: “p” % que posee la característica “q” % que no posee la característica p + q = 100% p = q = 50%
  23. 23. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra POBLACIÓN INFINITA (> 100.000 elementos) Hernández, Fernández y Baptista, 2003 2 Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% n = p q 4 / e2 3 Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7% n = p q 9 / e2
  24. 24. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra POBLACIÓN FINITA (< 100.000 elementos) Hernández, Fernández y Baptista, 2003 2 (p + q = 100%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% n = p q N 4 / e2 (N – 1) + 4 p q 3 (p + q = 100%) Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7% n = p q N 9 / e2 (N – 1) + 9 p q 3 (p = q = 50%) Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7% n = 2,25 N 9 / e2 (N – 1) + 2,25 2 (p = q = 50%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% n = N/ e2 (N – 1) + 1
  25. 25. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MuestraMuestra EJEMPLO: Calcular el tamaño de la muestra para un estudio donde el tamaño de la población es de 220 elementos 2 (p = q = 50%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% n = N/ e2 (N – 1) + 1 DATOS n = ¿? N = 220 2 = 95,5% e = 5% p = q = 50% n = 220 / (0,05)2 (220 – 1) + 1 = 142
  26. 26. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos TECNICA: Procedimiento o forma particular de obtener datos e información DISEÑO TÉCNICAS INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL Análisis Documental Análisis de Contenido INVESTIGACIÓN DE CAMPO Observación Estructurada No estructurada Encuesta Oral Escrita Entrevista Estructurada No estructurada
  27. 27. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos INSTRUMENTOS: Recursos, dispositivos o formato (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar información DISEÑO TÉCNICAS INSTRUMENTOS INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL Análisis Documental Fichas Computadoras y sus unidades de almacenaje Análisis de Contenido Cuadro de Registro y Clasificación de las Categorías INVESTIGACIÓN DE CAMPO Observación Estructurada Lista de Cotejo Escala de Estimación No estructurada Diario de Campo Cámaras: fotográficas y de video Encuesta Oral Guía de encuesta Grabador/Cámara de video Escrita Cuestionario Entrevista Estructurada Guía de entrevista Grabador/Cámara de video No estructurada Libretas de notas Grabador/Cámara de video
  28. 28. EXPLORACIÓN FÍSICA 1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente 2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice 3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva 4. SI NO NV Realiza una exploración física general 5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible 6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos 7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa 8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente 9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos Comentarios: _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ EXPLORACIÓN FÍSICA 1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente 2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice 3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva 4. SI NO NV Realiza una exploración física general 5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible 6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos 7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa 8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente 9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos Comentarios: _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________ Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos INSTRUMENTOS: INDICA LA PRESENCIA O AUSENCIA DE UN ASPECTO Lista de CotejoLista de Cotejo
  29. 29. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos INSTRUMENTOS: ESCALA QUE BUSCA MEDIR COMO SE MANIFIESTA UNA SITUACIÓN Escala de EstimaciónEscala de Estimación La relación entre los compañeros de trabajo es La presentación personal de los empleados es El Trato que se ofrece a los clientes es DeficienteRegularBuenoÍtem
  30. 30. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos INSTRUMENTOS: REGISTRA CADA VEZ QUE SE PRESENTA UNA CONDUCTA Lista de FrecuenciaLista de Frecuencia Interrupciones sin justificación Interacción con otros alumnos Intervenciones en clase FRECUENCIACONDUCTA
  31. 31. Niveles de medición de las variables (González, 2006) (Hernández, Fernández y Baptista, 2004) Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MediciónMedición Tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable MEDICIÓN NOMINAL Cualitativas Clasificación en dos o mas categorías SEXO: Masculino Femenino MEDICIÓN ORDINAL Se establece un orden jerárquico ESCALAFÓN DE PROFESORES UNIVERSITARIOS: Instructor Asistente Agregado Asociado Titular
  32. 32. Niveles de medición de las variables (González, 2006) (Hernández, Fernández y Baptista, 2004) Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MediciónMedición Tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable MEDICIÓN POR INTERVALOS Cuantitativas Se establecen distancias entre los valores TEMPERATURA: MEDICIÓN DE RAZÓN Poseen un cero absoluto LAS VENTAS DE UN PRODUCTO LA PRODUCTIVIDAD Niveles de medición de las variables (González, 2006) (Hernández, Fernández y Baptista, 2004) Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos MediciónMedición
  33. 33. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Prueba Piloto (Confiabilidad y Validez) Prueba Piloto (Confiabilidad y Validez) Donde se validan los instrumentos y procedimientos de recolección de datos Test PreliminarTest Preliminar Con especialistasCon especialistas 0 0,25 0,5 0,75 1 Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada Coeficiente de Confiabilidad = 1 - e
  34. 34. Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Análisis e interpretación de los resultados Análisis e interpretación de los resultados Implica el establecimiento de categorías, la ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación
  35. 35. CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO 3.1. Tipo de Investigación 3.2. Diseño de Investigación 3.3. Operacionalización de las Variables 3.4. Población y Muestra 3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos (Validación y Confiabilidad) 3.6. Análisis e Interpretación de Datos 1 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO 3.1. Tipo de Investigación 3.2. Diseño de Investigación 3.3. Operacionalización de las Variables 3.4. Población y Muestra 3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos (Validación y Confiabilidad) 3.6. Análisis e Interpretación de Datos 1

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