Après la vague du Big Data toujours pas digérée, voici surgir les bases de données en mémoire. En plus d'un décisionnel qui se généralise en entreprise, pour concerner tous les décideurs à partir de sources d'informations de plus en plus variées, la DSI doit aussi affronter l'exigence de temps réel de la part des décideurs. Et ceux-ci consultent leurs indicateurs clés de partout, sur tous types de terminaux.

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Cette étude a été réalisée et publiée à l'occasion de
la Conférence Stratégique CIO « Le décisionnel
transforme les données en connaissances : du Big
Data au Big Knowledge » qui a eu lieu au Centre
d'Affaires Paris Trocadéro le 23 septembre 2014.
La rédaction de CIO tient à remercier tous les
répondants à l'enquête qui ont ainsi permis la
réalisation de cette étude.
Retrouvez les conférences CIO sur notre site web :
http://www.cio-online.com/conferences/

3. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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SOMMAIRE
1.INTRODUCTION ..............................................................................................................4
2. QUI POUR MENER QUELS PROJETS ?........................................................................5
3. QUELLES FONDATIONS POUR UN DECISIONNEL ?...................................................8
4. COMMENT RESTITUER DE LA CONNAISSANCE ? ...................................................12
5. CONCLUSION...............................................................................................................16
6.A PROPOS DE CIO-ONLINE .........................................................................................17
7.A PROPOS DE IT NEWS INFO......................................................................................18
8.CONTACTEZ-NOUS.......................................................................................................18

4. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
4
1.INTRODUCTION
1.1 Pourquoi cette étape ?
Après la vague du Big Data toujours pas digérée, voici surgir les bases de données en mémoire. En
plus d'un décisionnel qui se généralise en entreprise, pour concerner tous les décideurs à partir de
sources d'informations de plus en plus variées, la DSI doit aussi affronter l'exigence de temps réel de
la part des décideurs. Et ceux-ci consultent leurs indicateurs clés de partout, sur tous types de
terminaux.
Révolution technique, révolution dans les usages : les DSI sont pris dans l'étau.
Comment peuvent-ils satisfaire les attentes des uns et des autres ? Quels outils choisissent-ils ?
Comment les entreprises s'équipent-elles et comment mènent-elles leurs projets décisionnels ?
En prélude à la Matinée Stratégique « Le décisionnel transforme les données en connaissances : du
Big Data au Big Knowledge », CIO a voulu connaître la situation réelle dans les entreprises. C'est là
l'objectif de cette étude.
1.2 Qui a répondu à l'enquête de CIO ?
La présente étude est basée sur une enquête réalisée en ligne du 9 juin 2014 au 15 septembre 2014.
138 entreprises y ont répondu.

5. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
5
2. QUI POUR MENER QUELS PROJETS ?
2.1 Qui pilote la majorité des projets décisionnels ?
Dans plus des deux tiers des cas, le pilotage des projets décisionnels est bien partagé entre la DSI et
le métier. Si l’un des deux seulement doit être aux manettes, le partage est plutôt en faveur de la DSI.
On voit bien ici la nature mixte des projets décisionnels,à la fois techniques et métier. Cette double
dimension est probablement la source des plus grandes difficultés dans ce type de projets comme on
va le voir dans les questions suivantes. D’un autre côté, le projet décisionnel est donc bien le projet IT
idéal : la technique gérée par la DSI en partenariat étroit avec le métier.
2.2 Disposez-vous d'outils décisionnels par silos ou transverses ?
Comme le métier est au moins copilote des projets décisionnels, chacun attend de disposer d’un outil
adapté à ses besoins propres. Que la plate-forme soit totalement spécifique ou bien qu’il y ait une
10%
5%
68%
16%
1%
La DSI seule
Le métier concerné seul
Co-pilotage DSI/métier
Ça dépend du projet
Autre
32%
16%
41%
10%
1%
Un décisionnel par besoin ou
par métier
Une plate-forme décisionnelle
unique
Une plate-forme principale
commune et quelques outils
spécifiques
Un tableur sur chaque poste
Autre

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plate-forme commune avec quelques adaptations, c’est un détail technique qui concerne davantage la
DSI. Les plates-formes spécifiques à un métier en silos restent ainsi très présentes (un tiers des cas)
alors que la plate-forme unique transverse est très minoritaire (16%). Entre les deux, la plate-forme
commune avec des outils complémentaires spécifiques est le compromis presque majoritaire (41%).
2.3 Votre entreprise utilise-t-elle du décisionnel en SaaS ?
Habituellement, le SaaS permet aux métiers une certaine indépendance vis-à-vis de la DSI. Or, avec
le décisionnel, le SaaS est presqu’absent : 12% seulement des répondants en possèdent et 52%
l’excluent totalement. Le co-pilotage métier-DSI vu précédemment pousse de fait à utiliser des outils
en local puisque l’indépendance vis-à-vis de la DSI n’est pas ici un combat. De plus, le décisionnel
s’applique souvent à des données ayant une certaine sensibilité. Externaliser les données, a fortiori
dans le cloud, est donc clairement peu adéquat dans beaucoup de cas.
2.4 Votre entreprise utilise-t-elle du décisionnel Big Data ?
12% 3%
21%
12%
52%
Oui
En cours de mise en
place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non
14%
7%
23%
13%
43%
Oui
En cours de mise en
place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

7. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
7
Le Big Data, annoncé comme la révolution totale dans le traitement et l’exploitation des données,
peine à pénétrer les entreprises. Un cinquième seulement a déjà franchi le pas ou est en train de le
faire. Près de la moitié ne l’envisage pas du tout. Comme dans beaucoup de cas, le discours
dominant sur le marché est très en avance sur les réalités concrètes des entreprises utilisatrices.
Alors, Big Data, oui, peut-être un jour, mais le concept peine à convaincre de sa pertinence. La
principale difficulté reste d’ailleurs à justifier un projet véritablement Big Data par une utilité concrète,
métier ou business.
2.5 Votre entreprise utilise-t-elle du décisionnel temps réel ?
Autre révolution, le temps réel, lui, s’insinue davantage. Mais il est encore plus dans les esprits que
dans les faits. Un cinquième des entreprises l’utilise effectivement. Mais un peu plus envisagent –à
différents stades de réflexion- de l’employer que de s’abstenir. Il est vrai que la demande de temps
réel est plus ancienne et aussi plus concrète pour les métiers que le Big Data. Ce dernier résonne
comme un terme furieusement tendance mais sans signification pragmatique évidente auprès des
opérationnels de terrain qui ne le comprennent pas toujours. A l’inverse, disposer d’indicateurs
révélant la situation exacte au moment précis où on lit cet indicateur est une notion claire pour tout à
chacun. De ce fait, les métiers apprécient, peuvent justifier le projet dans leurs budgets et demander
une mise en œuvre à la DSI.
19%
10%
19%
13%
39%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

8. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
8
3. QUELLES FONDATIONS POUR UN DECISIONNEL ?
3.1 Disposez-vous d'un outil de vérification de la qualité des données ?
Si la qualité des données est en général perçue comme importante, elle n’est vérifiée réellement, avec
un outil dédié, que dans un quart des cas. Un tiers des entreprises n’en voient cependant pas du tout
l’utilité. A l’heure du Big Data, cette vérification de la qualité est d’autant plus importante. Comment
obtenir des indicateurs fiables avec des données qui ne le sont pas ? On doit en conclure que les
entreprises sont persuadées que la qualité des données est nativement bonne, qu’il n’est pas
nécessaire de la contrôler. Une petite vérification pourrait peut-être les détromper.
3.2 Disposez-vous d'une gestion des données de référence (MDM : master data
management) ?
Outil majeure de la qualité des données, le référentiel unique est lui-non plus pas très fréquent. On
24%
5%
15%
21%
35%
Oui
En cours de mise en
place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non
23%
14%
14%17%
32%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

9. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
9
retrouve ici des chiffres proches à ceux de la question précédente. Encore une fois, donc, les
entreprises ont du mal à estimer la difficulté de gérer efficacement des données éparses et mal reliées
entre elles. La conséquence d’une absence de MDM va pourtant bien au-delà des outils décisionnels
puisque c’est bien la fiabilité de tout le système d’information qui est impactée. Comment être certain
que tel client ou tel événement a bien été traité ? Comment rapprocher des données issues de
plusieurs systèmes et les analyser sans certitude sur leurs liens ?
3.3 Disposez-vous d'instances de bases Big Data type Hadoop ?
Très logiquement, la faible présence de Big Data dans les entreprises s’accompagne d’un très petit
nombre de déploiements d’outils de type Hadoop. Dans l’immense majorité des cas, ce sont des outils
traditionnels qui vont servir à absorber le Big Data. Or les bases de données relationnelles classiques
ne sont pas faites pour traiter les données véloces, variées et volumineuses du Big Data.Il en résulte
que les outils sont nécessairement dépassés par ce que l’on souhaite obtenir d’eux. Jusqu’à quand ?
Peut-être qu’avec l’avancement du Big Data surgiront enfin les outils adéquats.
9%
5%
9%
10%
67%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

10. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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3.4 Employez-vous la technologie des moteurs de recherche pour consolider des
données variées (SBA : search base application) ?
Pour consolider les données en mode Big Data, le moteur de recherche est un peu plus présent que
Hadoop mais reste lui aussi marginal. Tout le monde, même dans la plus technophobe des directions
métier, sait utiliser Google.L’usage plus instinctif et l’implémentation plus simple de la SBA par rapport
à la révolution technique d’Hadoop en font un outil apprécié. La SBA n’oblige pas à bouleverser le
système d’information. Il reste à le déployer réellement car, même s’il est plus présent qu’Hadoop, la
SBAdemeure rejeté par la majorité des entreprises.
3.5 Avez-vous mis en place une plate-forme de gestion des données (DMP : data
management platform) ?
Des trois technologies orientées Big Data, c’est la DMP qui est finalement la plus populaire. Socle
19%
5%
8%
10%
58%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non
17%
8%
17%
10%
48%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

11. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
11
technique d’une collecte tous azimuts de données les plus diverses, la DMP est en effet un outil
essentiel au Big Data. Malgré tout, elle reste exclue dans presque la moitié des entreprises. Et son
adoption réelle concerne moins d’une entreprise sur cinq. Ce résultat est cependant étonnant car, si
l’on recoupe avec des retours d’éditeurs, très peu d’entreprises semblent réellement équipées d’une
véritable plateforme de gestion des données. Il est donc à craindre que le terme soit en fait incompris.

12. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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4. COMMENT RESTITUER DE LA CONNAISSANCE ?
4.1 Disposez-vous d'outils de visualisation distincts du back-office décisionnel ?
Plus d’un tiers des entreprises sont équipées d'outils de visualisation distincts du back-office
décisionnel et un quart envisage de le faire. Même si la majorité des entreprises ne sont donc pas
encore équipées, ces outils ne sont plus marginaux. Leur décollage est un fait. Avec le Big Data mais
aussi les terminaux mobiles, les outils traditionnels de décisionnel, très doués pour faire des
hypercubes, ont montré leurs limites. L’outil de visualisation est donc désormais beaucoup mieux
admis comme complément nécessaire au décisionnel classique.
4.2 Offrez-vous à vos utilisateurs un accès mobile aux données du décisionnel ?
Un quart des entreprises seulement ont d’ores et déjà un décisionnel mobile. Mais c’est une
technologie qui a le vent en poupe : les vœux sont nombreux. Même si près de 4 entreprises sur dix
37%
5%
8%10%
40%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non
21%
12%
14%
14%
39%
Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

13. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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ne l’envisagent pas. De nombreux projets sont donc à attendre dans ce domaine encore émergent. La
multiplication des terminaux, comme les tablettes si pratiques pour partager les résultats en réunions,
pousse à mener des projets en la matière. La mobilité en elle-même n’est cependant pas forcément,
comme toujours, la justification de tels projets : on est aussi mobile à quelques mètres de son bureau,
dans une salle de réunion.
4.3 Vos utilisateurs sont-ils autonomes pour concevoir de nouvelles requêtes ?
Si le projet décisionnel est bien mixte DSI-métier, les utilisateurs veulent une certaine autonomie dans
l’utilisation alors que la DSI doit garantir le bon fonctionnement de la plate-forme technique. Première
illustration ici avec le requêtage. Seulement un tiers des répondants se refuse à doter les utilisateurs
d’une capacité à réaliser des requêtes par eux-mêmes. Une majorité relative se détache en faveur
d’une assez grande autonomie des utilisateurs finaux. Mais il reste que les problèmes de qualité de
ces requêtes doivent être traités : des non-informaticiens peuvent en effet commettre des erreurs
dans la rédaction des requêtes qui peuvent aboutir à des erreurs d’interprétation.
38%
7%
12%
10%
33% Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

14. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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4.4 Vos utilisateurs sont-ils autonomes pour créer de nouveaux rapports ?
Deuxième illustration de l’autonomie des métiers avec, cette fois, la création de rapports. L’autonomie
des utilisateurs y est encore plus nette : près de la moitié des répondants en dispose déjà et à peine
plus d’un quart s’y refuse. Les projets réels sont un peu plus nombreux mais, conséquence logique,
les souhaits sont moins nombreux puisqu’ils sont déjà partiellement satisfaits. Rappelons que les
outils de visualisation, séparés du back office, trouvent ici toute leur pertinence.
4.5 Existe-t-il un contrôle sur la cohérence des formules appliquées pour créer
rapports et requêtes ?
Le contrôle des requêtes est encore moins pratiqué que le contrôle des données. Moins d’un quart
45%
9%
10%
9%
27% Oui
En cours de mise en place
En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non
23%
7%
9%
15%
46%
Oui
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En cours de réflexion
J'aimerais bien
Non

15. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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des répondant le pratique déjà et près de la moitié se refuse à l’envisager. L’autonomie des
utilisateurs se lie donc à la responsabilité de ceux-ci : rien ne les empêche de prendre n’importe
quelles données et de la traiter comme ils veulent. Nous voyons donc clairement ici un axe
d’amélioration important. Malheureusement, il n’y a pas sur ce point de solution miracle. Une
excellente formation à la logique des requêtes est absolument nécessaire aux utilisateurs métiers.

16. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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5. CONCLUSION
La collaboration DSI-métiers tant désirée dans bon nombre de domaines est, en matière de
décisionnel, un fait. Le pilotage de ces projets est en effet largement partagé.
Mais les métiers attendent de leur réelle implication un bénéfice clair : une adaptation parfaite à leurs
besoins. Si cela implique que chaque décisionnel soit déployé sur une plate-forme dédiée, cela ne doit
pas être un problème. Et même si une plate-forme technique commune est mise en place, chaque
direction métier attend sa personnalisation.
La visualisation avec des outils dédiés commence à séduire les entreprises même si une minorité est
à ce jour réellement équipée. En particulier, l’accès mobile séduit… de loin. Les véritables projets
restent, là aussi, minoritaires, du moins pour l’instant.
A l’inverse, les mots-clés du moment (Big Data, temps réel…) séduisent finalement peu les
entreprises. L’implication des métiers va de pair, en effet, avec un souci de pragmatisme. Le temps
réel, qui apporte un bénéfice aisé à comprendre avec l’instantanéité de l’information, est malgré tout
plus populaire que le Big Data encore largement incompris.
Assez logiquement, les outils techniques du Big Data (comme Hadoop) sont peu répandus. Là
encore, ce qui facile à appréhender par un non-spécialiste (comme le moteur de recherche) est plus
populaire que des outils strictement réservés à des spécialistes.
La grande faiblesse des systèmes décisionnels reste malgré tout un manque de contrôle de la qualité
tant des données que des requêtes et rapports réalisés. L’autonomie revendiquée et assumée des
métiers entraine de fait leur pleine responsabilité, sans contrôle par la DSI ou par un système expert.

17. Le rôle du DSI dans le passage du Big Data au Big Knowledge
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6.A PROPOS DE CIO-ONLINE
CIO France est une plate-forme multi-format de contenus et de services dédiée aux Directeurs de
Systèmes d'Information (DSI ou CIO, Chief Information Officer) de grandes entreprises. Les contenus
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Stratégiques.
CIO France est édité par IT News Info et est partenaire de CIO.com, un service du groupe.
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er
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IT News Info est la plus forte audience auprès des informaticiens professionnels en France.
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8.CONTACTEZ-NOUS
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