Vortrag auf der Python User Group Köln über Anwendungen von Python in der Luft- und Raumfahrt.

1. Python in der Luft- und Raumfahrt Python User Group Köln Andreas Schreiber [email_address] Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Köln-Porz

7. Beispiele für Python-Einsatz und -Anwendungen

10. Datenmanagement Ausgangssituation Unabhängige Einzellösungen

11. DataFinder Technisch-wissenschaftliches Datenmanagement Integriertes Datenmanagement CFD Analysis Grid generation Solution Visualisation CFD Analyse Netzgenerierung Lösung Visualisierung CAD - Model Experiment CAD - Modell Experiment Experimental Analysis Experimentelle Analyse CFD - CAD - Modell Customer e.g . Airbus Kunden z.B. . Airbus DataFinder Ergebnisse • Reports • Daten • Bilder • Filme Ergebnisse • Reports • Daten • Bilder • Filme

13. DataFinder Software Graphische Benutzeroberfläche User Client Administrator Client Implementierung in Python und PyQt

15. Beispiel-Skript Datei-Download und Start einer Applikation # @scrtitle: Execute It! # @scrdesc: Download the selected file and try to execute it. from datafinder.application import ExternalFacade from guitools.easygui import * import os, sys, glob, time, pickle, string from tempfile import * from win32api import * # Get instance of DataFinder ExternalFacade to # access DataFinder API facade = ExternalFacade.getInstance() # Get the currently selected collection in the # DataFinder Server-View (WebDAV-Tree) resource = facade.getSelectedResource() if resource != None: tmpFile = mktemp(ressource.name) facade.downloadFile(resource, tmpFile) if os.path.exists(tmpFile): ShellExecute(0, None, tmpFile, "" , "" , 1) else : msgbox( "No file selected to execute." )

22. Kopplungsmanager-Implementierung in TENT

23. Beispiel Kopplungs- skript # <<import statements>> def start(base,steps): fireEvents.fireStart(steps) dialogID = notificator.showProgressMonitor( &quot;Simulation progress&quot; , &quot;&quot; , 0, steps) notificator.setProgress(dialogID,0) couplingDataList = &quot;&quot; global stopFlag, pauseFlag stopFlag, pauseFlag = 0, 0 couplingDataList = simulaWrapper.get( &quot;FM_DATA&quot; ) tauWrapper.set( &quot;fm_data &quot;, couplingDataList) tauWrapper.advance() tauWrapper.set( &quot;fm_data&quot; , couplingDataList) tauWrapper.advance() couplingDataList = tauWrapper.get( &quot;fm_values&quot; ) tauWrapper.advance() simulaWrapper.set( &quot;FM_DATA&quot; , couplingDataList) simulaWrapper.advance() for i in xrange(steps): if stopFlag == 1: tauWrapper.stop() simulaWrapper.stop() break while pauseFlag == 1: time.sleep(1) couplingDataList = simulaWrapper.get(&quot;FM_DATA&quot;) tauWrapper.set( &quot;fm_data&quot; , couplingDataList) tauWrapper.advance() couplingDataList = tauWrapper.get( &quot;fm_values&quot; ) tauWrapper.advance() simulaWrapper.set( &quot;FM_DATA&quot; , couplingDataList) simulaWrapper.advance() notificator.setProgress(dialogID,step) notificator.showMessageDialog( &quot;Simulation is finished&quot; , MessageType.INFORMATION) def stop(base,steps): global stopFlag stopFlag = 1 def pause(base,steps): global pauseFlag pauseFlag = 1 - pauseFlag

24. Ergebnis der Rechnungen (1) Strömung

29. Temperature-Writer (NetCDF) CFD-Analysis (Tau-Code) Heatflux-Reader (NetCDF) Heatflux on the coupling surface Fluid Reader (NetCDF) Temperature Transfer Structure Reader (*.bdf) Heatflux Transfer Heatflux-Writer (*.bdf) CS-Analysis (Nastran) Temperature-Reader (OP2) Iteration Control

30. Ergebnis der Rechnung Temperaturverteilung

32. Airport Environment

33. Airport Environment

34. Airport Environment

37. elsA Beispiel für Nutzung des Python-API from elsA_user import * # STEP 1 : PROBLEM CREATION nozzle = cfdpb(name= ’nozzle’ ) nozzle.set_block_creation_mode( ’automatic’ ) nozzle.set( ’automatic_block_gen’ , ’db_directory’ ) # MESH nozzle.set( ’cfd_mesh_dir’ , ’Nozzle_m’ ) # Flow initialisation nozzle.set( ’cfd_flow_ini_dir’ , ’Nozzle_i’ ) # (Physical) MODEL mod_nozzle = model(name= ’mod_nozzle’ ) mod_nozzle.fluid = ’pg’ mod_nozzle.phymod = ’euler’ # NUMERICS num_nozzle = numerics(name = ’nozzle_num’) num_nozzle.flux = ’jameson’ num_nozzle.artviscosity = ’dissca’ # STEP 2 : COMPUTATION nozzle.compute()

39. TAU-Architektur & Python t=T T+dt data access in memory MPI CPU-j CPU-k CPU-i MPI TAU Data Manager TAU Python interface data extraction adaptation (re-) partitioning deformation solver preprocessor transition prediction file-IO

45. Entwicklungsumgebung im DLR Server und Web-Schnittstellen Wiki MoinMoin Issue-Tracking MANTIS IDE Eclipse Repository Browser ViewVC Build Status CruiseControl http://cheeseshop.python.org/pypi/svnchecker Automatic Builds Check