3. Experiment
Hem volgut comprovar com afecten els canvis
en la proporció de tipus d'edifici en una ciutat
al funcionament d'aquesta en termes de
l'aprofitament dels serveis com per exemple
comerços (treballadors) i escoles (estudiants)
Per aquest motiu hem fet un disseny 2k
factorial agafant com a factor la quantitat de
cada tipus d'edifici en la ciutat. I com a
variables resposta la ocupació i l'aporfitament
d'energia.
4. Experiment - Habitatges
S'ha definit com a valor alt 50 habitatges
i com a valor baix 25 habitatges
● Temps de cicle: 1 mes
● Habitants: 576 +- 192
persones
● Consum d'energia per
cicle: 158752 kWh
5. Experiment - Comerços
S'ha definit com a valor alt 6 concentracions
comercials (centres, mercats, eixos ...)
i com a valor baix 3
● Temps de cicle: 1 mes
● Llocs de treball: 1000
llocs de treball
● Consum d'energia per
temps de cicle:
1553469.5 +-
740567.5 kWh al mes
6. Experiment - Escoles
Hem definit com a valor alt 3 escoles de 4 línies
de primària a batxillerat
i com a valor baix 6
● Temps de cicle: 1 any
● Nombre de places:
2160 places
● Consum d'energia per
cicle: 2511648
kWh/any
7. Experiment - Energia
Hem definit com a valor alt 2 centrals
i com a valor baix 4
● Temps de cicle: 1 mes
● Energia generada per
cicle: 7 GWh
8. Resultats
S'han generat diversos mapes que cobreixen totes les possibles
combinacions de valors altres i baixos en el format admès pel
simulador.
Habitatges Comerços Centrals Escoles Eficiència
persones
Eficiència
energia
1 - - - - 0.68686844515
7
0.00367285830416
2 + - - - 0.32707209054
7
0.00654589987915
3 + - - + 0.90189561154
2
0.00394707066435
... ... ... ... ... ... ...
14 + - + + 0.55175283479 0.00354205508243
15 - + + + 1.37373689031 0.00224264047503
16 + + + + 0.65414418109
5
0.00365528965618
9. Anàlisi factorial amb Yates
Aplicat als nostres
4 factors la divisió
de la mitjana es
per 16 i la dels
altres es per 8, es
generen mes files i
mes combinacions,
concretament 16.
10. Resultats: Ocupació
Resultats destacats sobre la ocupació:
● Positius
○ Habitatges (62%)
○ Habitatges, Comerços i Centrals (20%)
○ Habitatges i Comerços (14%)
● Negatius
○ Centrals (-34%)
○ Centrals i Escoles (-34%)
○ Comerços (-16%)
11. Resultats: Energia
Tots els experiments
ens han donat una
variació de 0. Hem
deduït que les centrals
d'energia estan
sobredimensionades i
per això no s'aprecia la
diferència entre un
nombre alt o baix de la
resta d'edificis. S'hauria
de repetir aquesta prova
amb un mapa més gran.
12. Conclusions
Respecte la ocupació els resultats mostren que
la vida en una ciutat i en els seus serveis la
donen els habitants, com més habitatges, millor
s'aprofiten els serveis i comerços.
Respecte a l'energia, projectes com centrals
elèctriques no te sentit que es construeixin a
nivell municipal ja que les seves dimensions
energètiques les fan més adequades perquè les
comparteixin tota una regió o país.
13. Heus aquí les raons filològiques que em van induir i
van decidir a aportar la paraula urbanització, no
només per indicar qualsevol acte que tendeixi a
agrupar l'edificació i a regularitzar el seu
funcionament en el grup ja format, sinó també el
conjunt de principis, doctrines i regles que s'han
d'aplicar, perquè l'edificació i el seu agrupament,
lluny de comprimir, desvirtuar i corrompre les
facultats físiques, morals i intel·lectuals d'home
social, serveixin tant per fomentar el seu
desenvolupament i vigor com per augmentar el
benestar individual, la suma de dels quals forma la
felicitat pública.
Teoría General de la Urbanización - Ildefons
Cerdà