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Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
München, 22.06.2016
Hinter die Marketing-Kulissen geschaut
Andreas Pfau
Senior Managing Consultant
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH
Tom Gansor
TDWI Fellow, Mitglied der GL
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH
2. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 2TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Inhalte
Mi 1.2: Hinter die Marketing-Kulissen geschaut – Was bedeutet der Cloud Trend für die
BI-Welt
BI-Hersteller postulieren zusehends mehr Cloud als zentrales Lösungsszenario für
kostengünstige, bedarfsorientierte und flexibel nutzbare Enterprise-Systeme. Ist das wirklich
so? Wie wirkt sich Cloud auf die BI-Landschaften der Zukunft aus? Folgt aus der These der
Datengravitation, dass BI/DWH-Systeme die letzten sein werden, die in die Cloud wandern?
Oder gibt es jetzt schon sinnhafte Einstiegsmöglichkeiten für Public/Private BI-Clouds?
Können hybride Szenarien helfen und was bedeutet das für den Datenmanagementprozess?
Die Autoren schauen in ihrem Vortrag hinter die Kulissen bzw. die Marketing-Vorträge und
erläutern Anwendungsmöglichkeiten, die unterschiedlichen Cloud-Architekturen,
Einstiegsszenarien, Voraussetzungen und Herausforderungen und geben einen Überblick
über die aktuellen Fähigkeiten von Cloud-Lösungen. Darüber hinaus zeigen sie
Abhängigkeiten zu Themen wie Big Data, Visual BI und OpenData auf. Der Vortrag enthält
kleinere Beispiele und Demos.
Zielpublikum: BI-Manager, BI-Architekten, BI-Projektleiter, BICC-Leiter
Voraussetzungen: BI-Grundlagen, Grundwissen BI-/DWH-Architektur
Schwierigkeitsgrad: Advanced
3. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 3TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Inhalte
1. Was ist „Cloud“ im Kontext BI
2. Cloud BI-Architekturen und -Varianten
3. Herausforderungen durch Cloud BI
4. Beispiele und Abhängigkeiten
5. Nächste Schritte und Kernerkenntnisse
4. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 4TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
1 Was ist „Cloud“ im Kontext BI?
5. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 5TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Cloud-Computing, kurz definiert…
[Bitkom 2010]: Cloud Computing ist eine Form der Bereitstellung von gemeinsam
nutzbaren und flexibel skalierbaren IT-Leistungen durch nicht fest zugeordnete IT-
Ressourcen über Netze. Idealtypische Merkmale sind die Bereitstellung in Echtzeit als
Self Service auf Basis von Internet-Technologien und die Abrechnung nach Nutzung.
Damit ermöglicht Cloud Computing den Nutzern eine Umverteilung von Investitions- zu
Betriebsaufwand. Die IT-Leistungen können sich auf Anwendungen, Plattformen für
Anwendungsentwicklungen und -betrieb bzw. Basisinfrastruktur beziehen. […] Cloud
Computing gründet sich auf zwei Urformen, die Public und die Private Cloud. Andere
Ausprägungen […] sind Derivate […] Darüber hinaus haben sich drei Service-Ebenen
etabliert: IaaS, PaaS, SaaS.
[Wikipedia 2016]: Cloud computing is a kind of Internet-based computing that provides
shared processing resources and data to computers and other devices on demand. It
is a model for enabling ubiquitous, on-demand access to a shared pool of configurable
computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications and services),
which can be rapidly provisioned and released with minimal management effort. Cloud
computing and storage solutions provide users and enterprises with various capabilities
to store and process their data in third-party data centers. It relies on sharing of resources
to achieve coherence and economy of scale, similar to a utility (like the electricity grid)
over a network.
6. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 6TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
BI-Referenzarchitektur
Auswertungs-/
Anwendungs-
schicht
Präsentations-
Schicht
Daten-
quellen
Integrations-
Schicht
Daten-
Speicherungs-
Schicht
Externe Daten,
Web
OLAP
System
Data Mart
Planung
Hochrechnung
Core Data Warehouse
System 1 System 2
…
„Operativer“
Datenspeicher
Extraktion, Transformation, Laden
nach
Abschluss
Virtuelle Zugriffsschicht
Big Data Framework
Sandbox
BI-Frontend
(Fat Client)
BI-Frontend
(Browser)
BI-Frontend
(Mobile)
BI-Frontend
(Add-in)
BI-Applikations-
server
Quelle:
[GansorTotok2015]
7. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 7TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
IaaS, PaaS, SaaS …
1. Infrastructure as a Service
Bereitstellung skalierbarer IT-Infrastruktur auf nicht
eindeutig zugeordneten IT-Ressourcen über ein Netzwerke.
Gegenentwurf zum klassischen IT-Infrastruktur Erwerb +
Betrieb
Serverleistung, Rechenleistung, Speicherleistung,
Netzwerkleistung, Systemmanagement, ggf. Systembetrieb
Typische Zielgruppe: IT-Betrieb, IT-Dienstleister, Anbieter
höherwertiger Cloud-Lösungen
IaaS
PaaS
SaaS
8. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 8TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
IaaS, PaaS, SaaS …
2. Platform as a Service
Bereitstellung gemeinsam genutzter Laufzeit- oder
Entwicklungsplattformen auf nicht eindeutig zugeordneten
IT-Ressourcen über Netzwerken.
Gegenentwurf zum klassischen Aufbau einer Entwicklungs-
oder Ablaufinfrastruktur, Integrationsplattform.
Abrechnung nach Nutzung
Anwendungsinfrastruktur: Datenbankleistung, Middleware,
Integrationsumgebungen/frameworks, Security-Systeme,
Entwicklungsframeworks
Typische Zielgruppe: IT-Architekten, IT-Entwickler, IT-
AnwendungsbetriebIaaS
PaaS
SaaS
9. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 9TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
IaaS, PaaS, SaaS …
3. Software as a Service
Bereitstellung gemeinsam genutzter Software(-lösungen)
auf nicht eindeutig zugeordneten IT-Ressourcen über
Netzwerke.
Gegenentwurf zur klassischen Anwendungssoftware, die per
Lizenz und „on Premise“ im Unternehmenseinsatz ist.
Abrechnung nach Nutzung
Typische Geschäftsanwendungen, stark standardisiert mit
ggf. begrenzten Customizing-Optionen, bspw.:
Kommunikations-, Zusammenarbeits-, Geschäftsablauf-SW.
Typische Zielgruppe: Endanwender.
IaaS
PaaS
SaaS
10. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 10TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Cloud Varianten
Cloud-Umgebung in prv.
Besitz und selbst
betrieben
Beschränkter Zugang
(Kunden, GP-Partner)
Zugriff via Intranet
effiziente/sichere/
standardisierte
Cloud-Umgebung
Individuell anpassbar
Interne-IT mit Cloud-
Mechanismen
Private Cloud Public Cloud
Eigentum eines IT-
Dienstleisters/Providers
Externer Betrieb
Zugriff via Internet
Subskriptionsmodell
nach Nutzung
Zahlung nach Nutzung
Auswahl/Kombi von
Saas/PaaS/IaaS-
Komponenten
Standardisiertes
Angebot
komplett ausgelagerte
IT mittels Cloud
Best-Of-Breed-Ansatz
Mischform aus
On-Premise (trad. IT),
Private Cloud
und Public Cloud
Mischung in Form des
Eigentums und Betriebs
Hohere Varrianz zw.
Individualität und
Standard
Komplexe Vertrags und
Betriebsformen
Konsistente Sicht für
Anwender erforderlich
Kompromiss der
nächsten Jahre
Hybrid Cloud
11. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 11TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Appliance
Cloud Varianten vs. Klassischer IT (und BI)
Netzwerk
Speicher
Server
Virtualisierung
Betriebssyst.
Middleware
Laufzeitumg.
Daten
Anwendungen
Netzwerk
Speicher
Server
Virtualisierung
Betriebssyst.
Middleware
Laufzeitumg.
Daten
Anwendungen
Netzwerk
Speicher
Server
Virtualisierung
Betriebssyst.
Middleware
Laufzeitumg.
Daten
Anwendungen
Netzwerk
Speicher
Server
Virtualisierung
Betriebssyst.
Middleware
Laufzeitumg.
Daten
Anwendungen
Konventionell IaaS PaaS SaaS
InderHanddes
Anwenderunternehmens
Cloud-Nutzer
Cloud-AnbieterCloud-
Nutzer
Cloud-Anbieter
Cloud-Anbieter
12. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 12TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
BI konventionell (BI)SaaS
BI vs. SaaS
Stetig neue / andere
Anforderungen
Veränderliche Daten,
Datenstrukturen, Datenqualität
Breites Nutzungsspektrum
(Standard – Individuell)
Schwankende Last
Individueller Anpassungsbedarf
Ziele: Effektivität und Effizienz
Klare rel. unveränderliche
Anforderungen
Rel. unveränderliche Daten,
Strukturen, gleichbleibende DQ
Eingeschränktes
Nutzungsspektrum (Standard)
Klares Lastprofil
Geringer Anpassungsbedarf
Ziel: Eher Effizienz
13. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 13TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
2 Cloud BI-Architekturen und Varianten
14. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 14TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Technologische Betrachtung
Grundlegende Betrachtung der nötigen Technologien für ein
Cloud-BI-Vorhaben, bspw. Architekturanforderungen mittels
FURPS+ ermitteln:
Functionality: Funktionalität, Nutzen, u.a.a. Sicherheit
Usability: Nutzbarkeit, Zugang, Ergonomie
Reliability: Verlässlichkeit
Performance: Leistung, Durchsatz, Lastverhalten
Supportability: Wartbarkeit, Skalierbarkeit, Anpassbarkeit, Flexibilität
+: (Design, Implementierung, Schnittstellen, Physische
Eigenschaften)
Urspr. publiziert in [Grady1992]
15. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 15TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Kommerzielle Betrachtung
Konventionell
Investitionen
Lfd. Kosten
Cloud
Investitionen
Lfd. Kosten
16. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 16TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Kommerzielle Betrachtung / Vertragsformen
Hardware-Kauf
Software-Lizenz-
Erwerb
Software-Support-
Kosten
Lösungserstellung
als Gewerk
Lösungserstellung
als Dienstleistung
Betrieb als
Dienstleistung
Konventionell Cloud
Preismodelle
Abonnement
Nutzungsabhängige Berechnung:
nach Dimensionierung (Instanzen,
Speichervolumen), Komponenten, Modulen
nach Leistung (CPU, Last, Datendurchsatz,
Netzwerkverkehr, Transaktionsvolumen,
Verfügbarkeit),
nach Zeitlicher Nutzung
Anwendungsspezifisch (z.B. Quota, Features,
User, Rollen, Geschäftsprozessen …)
Verträge
Leihe Miete Dienstleistung Gewerk
17. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 17TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Variante 1 – BI-Outsourcing in der Cloud
Auswertungs-/
Anwendungs-
schicht
Präsentations-
Schicht
Daten-
quellen
Integrations-
Schicht
Daten-
Speicherungs-
Schicht
Externe Daten,
Web
OLAP
System
Data Mart
Planung
Hochrechnung
Core Data Warehouse
System 1 System 2
…
„Operativer“
Datenspeicher
Extraktion, Transformation, Laden
nach
Abschluss
Virtuelle Zugriffsschicht
Big Data Framework
Sandbox
BI-Frontend
(Fat Client)
BI-Frontend
(Browser)
BI-Frontend
(Mobile)
BI-Frontend
(Add-in)
BI-Applikations-
server
I
a
a
S
PaaS
SaaS
18. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 18TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Variante 2 – Data Lab
Auswertungs-/
Anwendungs-
schicht
Präsentations-
Schicht
Daten-
quellen
Integrations-
Schicht
Daten-
Speicherungs-
Schicht
Externe Daten,
Web
OLAP
System
Data Mart
Planung
Hochrechnung
Core Data Warehouse
System 1 System 2
…
„Operativer“
Datenspeicher
Extraktion, Transformation, Laden
nach
Abschluss
Virtuelle Zugriffsschicht
Big Data Framework
Sandbox
BI-Frontend
(Fat Client)
BI-Frontend
(Browser)
BI-Frontend
(Mobile)
BI-Frontend
(Add-in)
BI-Applikations-
server
I
a
a
S
SaaS
PaaS
19. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 19TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Variante 3 – Analytical Engine
Auswertungs-/
Anwendungs-
schicht
Präsentations-
Schicht
Daten-
quellen
Integrations-
Schicht
Daten-
Speicherungs-
Schicht
Externe Daten,
Web
OLAP
System
Data Mart
Planung
Hochrechnung
Core Data Warehouse
System 1 System 2
…
„Operativer“
Datenspeicher
Extraktion, Transformation, Laden
nach
Abschluss
Virtuelle Zugriffsschicht
Big Data Framework
Sandbox
BI-Frontend
(Fat Client)
BI-Frontend
(Browser)
BI-Frontend
(Mobile)
BI-Frontend
(Add-in)
BI-Applikations-
server
I
a
a
S
PaaS
PaaS
20. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 20TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
3 Herausforderungen durch Cloud-BI
21. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 21TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Organisatorische Herausforderungen
Handlungsfelder Cloud BI
Strategie
Architektur &
Technologie
EntwicklungBetrieb
Verträge /
Budgets /
Kosten
Team / Skills
Roadmap: On-Premise Cloud ?
Programm u. Projekte
Strategische Ziele
und Abhängigkeiten
Single/Multi
Anbieter, Provider
IaaS/PaaS/Saas
Priv./Hybrid/Public
Fachlich/Technisch
Inhouse/Extern
Methoden, Management
Tools, Infrastrukturen
Fachlich/technisch/architektonisch
Wofür: Entw./Betrieb/Nutzung
Weiterentwicklung
Motivation
Beschaffung und
Abrechnung
Compliance
Governance
Rechtssicherheit
Fachlich/Technisch
Inhouse/Extern
Methoden, Mgmt., Prozesse
Tools, Infrastrukturen, Standards
22. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 22TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Organisatorische Herausforderungen
SLAs
Auftraggeber Auftragnehmer
SLA
Vereinbarung über
Leistungsinhalt
Qualität
Kosten/Preise
Termine
Störungsfolgen
IT-Abteilung
Fachabteilung
BICC
„IT-Lieferant“
Dienstleister
ExterneSLA
Fachabteilung
IT-Abteilung
BICC
InterneSLA
Fachabteilung
BICC
IT-Abteilung
Fachabteilung
IT-Abteilung
BICC
Fachabteilung
IT-Abteilung
BICC berät
CloudProvider
23. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 23TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Datenschutz Informationssicherheit
Organisatorische Herausforderungen
In DE im wesentlichen Schutz
personenbezogener Daten
Genaue Prüfung erforderlich
National/EU:
Standardvereinbarungen
USA: Safe-Harbor-Vereinbarung
Div. Vertragspartner:
Auftragsdatenverarbeitung
Gemeinsame Verantwortung aller
Vertragspartner
Private Cloud tendenziell am
wenigsten Problematisch
Datenschutz per Design!
Sicherstellen in jeder Phase
erforderlich
Schutzziele: Verfügbarkeit, Integrität,
Vertraulichkeit Technologie,
Architektur
Skalierbare, flexible
Sicherheitsfunktionen sind (Cloud-
weit!) erforderlich,evtl. SecaaS
Effektive Abwehr von Manipulationen
und Angriffen
Organisatorische Untermauerung
und Zertifizierung
24. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 24TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Technologische Herausforderungen
Definition Data Gravity [McCrory2010]:
Data gravity is an analogy of the nature of data and its ability to attract additional
applications and services. The Law of Gravity states that the attraction between
objects is directly proportional to their weight (or mass).
Data Gravity DWH einer Versicherung [TDWI2016-MZ]
Bestehende Landschaft aus Daten, Services und Apps berücksichtigen
Fachliche Trennung der Daten bei hybriden Ansätzen durchführen
25. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 25TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Technologische Herausforderungen
Andocken der Cloud an die
Unternehmensarchitektur
Aufbrechen von „geschlossenen“
Systemen
Leistungsfähige WAN Anbindung
Bandbreite gewinnt immer
Cloud Architektur berücksichtigen
Architektur
Andocken der Cloud Access:
Zugriff von überall vs. Angriffe von
überall aus möglich
Security relevante Aspekte
müssen auch durch den Cloud-
Provider sichergestellt werden
(Sichere Passwörter etc.)
Datenschutz in der Cloud
ISO/IEC 27018:2014
EU Model Clause
(siehe organisatorische Herausf.)
Sichere VPN Tunnel zu private
Cloud Lösungen
Security
26. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 26TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Technologische Herausforderungen
Dimensionen der Lösung
Sicherheit
Aktualität
Reichweite
Standardisierung
Cloud
On-premise
Unterschiedliche Versionen der gleichen Software (Releaselevel Cloud vs.
On-premise) im Einsatz
Best-of-Breed Ansatz in der Cloud bedingt eher IaaS als Paas/SaaS
Heterogenes Systemumfeld bei hybriden Lösungen
27. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 27TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Herausforderungen in der Entwicklung
Nutzung von standardisierten
Schnittstellen in der Cloud, offene
APIs zur Verbindung der Daten
Nutzung von Standard-
Funktionalitäten, „geliebte“
Sonderlösungen nur schwer
umsetzbar
Standardisierung vs.
Individualentwicklung
Arbeit über Entwicklersuiten
erlaubt weniger Eingriff in die
Technik
Parametrisierung von Cloud
Instanzen nicht immer einsehbar
Optimierung der Lösungen mit
Hinblick auf Performance nur
eingeschränkt möglich (insb. bei
SaaS, PaaS Lösungen)
Abstraktion
28. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 28TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Herausforderungen in der Entwicklung
Mehrere Instanzen zur Entwicklung / Test / Hotfix müssen bereit
stehen (kein Unterschied zu On-premise)
Deploymentverfahren neu definieren und etablieren (techn. Verfahren,
Revisionssicherheit etc.)
Support für agile Entwicklung (knappe Zyklen / Iterationen) durch
effiziente Deploymentverfahren und Versionierung
Verteiltes Arbeiten im Team muss ermöglicht werden
Metadatenverwaltung: Data Lineage aufbauen und pflegen
Managen des Entwicklungsprozesses
29. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 29TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Herausforderungen im Betrieb
Effektives Monitoring und Analyse
Nutzungsstatisken
Performance-Analysen
Durchgriff zwischen den Schichten (Bsp. Problem in PaaS, Ursache aber in
SaaS)
Durchgängigkeit: Von der Visualisierung bis zur Datenquelle
Durchgängige Prozesse (bei verteilten Support- und
Betriebsverantwortlichkeiten)
Feedback zwischen Betrieb und Entwicklung
Probleme im Betrieb Anpassung der Anwendung o. des
Nutzungsverhaltens
Probleme in der Nutzung oder in der Entwicklung Anpassung der
Infrastruktur oder Plattform
30. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 30TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
5 Beispiele und Abhängigkeiten
31. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 31TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Oracle BI Cloud Services
Entwickelt von Oracle auf Basis
von Oracle Business Intelligence
Fokussiert auf das schnelle Anlegen von Modellen und Erstellen
von Analysen und Dashboards (durch Upload von Dateien und
Visual Analyzer)
Data Mashup in Visual Analyzer
Vergleichbare Nutzung von Cloud und On-premise Installationen
durch Austausch des Repositories und Katalogs
Lizenzierung
BI Cloud Service
Named User, 250 $ pro User / Monat; Minimum 10 User
2 Instanzen
Database Schema Service
1000 $ pro Monat, 50 GB Storage, 300 GB Traffic
32. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 32TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Oracle BI Cloud Services
Datenquellen
33. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 33TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Oracle BI Cloud Services
Modellierung
34. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 34TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Oracle BI Cloud Services
Visualisierung
35. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 35TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Oracle BI Cloud Services
Dashboards
36. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 36TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Oracle BI Cloud Services
Analysen
37. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 38TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Amazon Quick-Insight
Erweiterung von den Amazon Web Services
Direkte Integration der Daten in SPICE-Engine
(superschnelle, parallele, In-Memory-Berechnungs-Engine)
Für die Cloud entwickelt
Kombination aus spaltenbasierter Speicherungstechnologie, In-Memory-
Technologien, Maschinencode-Generierung und Datenkomprimierung
Lizenzierung (Enterprise Edition)
Benutzer: 18 – 24 $ pro Monat / User
SPICE GB Kalkulation inklusive: 10 GB, je weiteres GB: 0,38 $
Ziel: Kosten auf 1/10 von on-premise Lösungen zu senken
Momentan existiert nur eine Vorversion, Roll-out in 2016
geplant
38. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 39TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Beispiel: Amazon Quick-Insight
von Amazon: https://aws.amazon.com/de/quicksight/
39. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 40TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Abhängigkeiten: Open Data
Open Data: freie Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten
Zurzeit ist Open Data noch ein Flickenteppich von Anbietern
und unterschiedlichen Lösungen [BI Spektrum 2016-1]
Zur Zeit fehlt es noch an standardisierten Schnittstellen
zwischen den Cloud Lösungen [BI Spektrum 2016-1]
Daten liegen bereits in der Cloud – Nutzung von BI Cloud
und weiteren Daten aus der Cloud liegt nahe
Heben von Nutzenpotentiale durch Anreichern von
Unternehmensdaten mit Open Data Angeboten
40. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 41TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Abhängigkeiten: Visual BI
Erkennen von Mustern und
Zusammenhänge im Big Data
Kontext
Nutzen von Prinzipien für
Visual Analytics
Visualisieren von Daten über
standardisierte Werkzeuge
Verknüpfung zu Open Data
über gemeinsame Werkzeuge
Möglichkeiten
Information Design in der
Cloud – z.B. Toolunterstützung
für HICHERT® Success
Regeln?
Umsetzung von CI-Richtlinien –
Welche Layouts können
angepasst werden (vor allem
bei SaaS Lösungen).
Herausforderungen
41. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 42TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Abhängigkeiten: Big Data
DWHQuellsystem BI
Data Lake
IoT Stream
Batch
Traditionelle Aspekte aus BI und neue analytische Aspekte aus Big Data
können zu Business Analytics verknüpft werden [TDWI2016]
Verknüpfung BI und Big Data: Business Analytics*
42. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 43TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
5 Nächste Schritte und Kernerkenntnisse
43. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 44TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Einstiegsszenarien in Cloud-BI
Cloud Strategie1
Vorbereitung2
Assesment
Evaluierung
Auswahl
Proof-of-Concept
Security, Privacy, Legal
Projektauswahl
Beginn Org. Change
Migrations-
Projekt
3a
Übertragung On-
Premise BI in die Cloud
Nachweis der Cloud-
Vorteile (bspw. Kosten)
Etablieren der
Architektur,
Organisation, Betrieb
und Entwicklung
Basis für Veränderung
Neu-Projekt3b
Neue Fachlichkeit in
Verbindung mit Cloud-
Ansatz
Nachweis der Cloud-
Vorteile (bspw.
Umsetzungszeit)
Aufbau, Verprobung
einer Alternative
Basis für Veränderung
44. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 45TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Cloud-BI-Assesment
Methodischer Ansatz zur Erhebung, Bewertung, Analyse
und Reflektion von...
…zur Ermittlung des Status Quo, Bedürfnissen und
Handlungsoptionen für Cloud-Business-Intelligence
Strategie Organisation Architektur
TechnologieFähigkeiten
Anforderungen
Partner
Unternehmens
-strategie
Anwender
Bedürfnisse
Prozesse Produkte
SW-Anbieter
IT-Strategie Dienstleister
Funktionalität
Methoden/
Verfahren
Verträge
Portfolio/
Roadmap
Gruppen/
Typen
45. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 46TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Abschließende Empfehlung: Kernerkenntnisse
1
Cloud BI per se ist keine
universelle Patent-Lösung
für jegliche Anforderung.
5
BI-Clouds müssen
gemanaged werden, sie sind
nicht wartungsfrei.
2
Ohne klare Cloud-Strategie
kein Cloud-BI-Projekt 6
(Multi-)Cloud-Kombinationen,
Management und Betrieb
erfordern eine professionelle
BI-Organisation.3
Cloud Komponenten sind
nicht automatisch (vor-)
integriert
7
Netzwerke zu/in/zwischen
Clouds sind kritische
Infrastruktur für Cloud-BI.4
Architektur hat einen sehr
hohen Stellenwert und eine
passende Architektur ist
kritischer Erfolgsfaktor
8
„Alte Themen“ verschwinden
nicht: DQ, MDM, BICC etc.
46. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 47TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Fragen?
47. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 48TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Quellen und Referenzangaben
[GansorTotok2015]: Gansor, Tom; Totok, Andreas: „Von der Strategie zum Business
Intelligence Competency Center (BICC) “, dpunkt-Verlag 2015
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48. © OPITZ CONSULTING GmbH 2016 Seite 49TDWI 2016 Mi 1.2 Pfau/Gansor: Was bedeutet der Cloud-Trend für die BI-Welt?
Tom Gansor
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