In diesem Vortrag, präsentiert bei der Veranstaltung "Optimierung für Verlage und Onlinemedien" am 9. Oktober 2014 zeigt Marius Kremeyer:
- Wie man Ideen für A/B Testing generiert
- Warum man kein Experiment ohne eine Hypothese aufsetzen sollte
- Wie eine gute Hypothese aussieht
- Wie man Testhypothesen priorisiert
- Was Medienunternehmen und Verlage testen könnten
All dies soll helfen, A/B Testing besser vorzubereiten, damit man auf die wichtigsten Schwachstellen hin optimiert und Ergebnisse fehlerfrei interpretieren kann.
Optimizely können Sie unter: https://www.optimizely.de/pricing 30 Tage kostenfrei ausprobieren.
Auf http://blog.optimizely.de/ finden Sie außerdem Ideen und Fallstudien rund um das Thema A/B Testing und Conversion Optimierung.
9. ZIEL EINER HYPOTHESE
• Fokus auf die richtigen Ziele und KPIs
• Fokus auf die richtigen Elemente
• Daten führen zu klarer Entscheidung
!
Keine Hypothese —> Keine Learnings
10. WIE SIEHT EINE GUTE HYPOTHESE AUS?
Wenn [gezielte Veränderung]
dann [erwarteter Effekt; KPI]
weil [tiefer liegendes Prinzip].
!
Wenn Empfehlungen von unten nach oben links verschoben
werden
dann steigen Pageviews pro Besuch
weil sie mehr Aufmerksamkeit bekommen und Nutzer eher
relevanten Content finden.
11. WIE SIEHT KEINE GUTE HYPOTHESE AUS?
Empfehlungen verschieben.
!
Überschriften rot färben.
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Abo-Link auf Start- und Artikelseite
vergrößern
12. WIE SIEHT EINE GUTE HYPOTHESE AUS?
Wenn [gezielte Veränderung]
dann [erwarteter Effekt]
weil [tiefer liegendes Prinzip].
!
!
—> Ursache und Wirkung verstehen
23. HEADLINES TESTEN
• Erster Schritt
-Einzelne Headlines testen
-Allgemeine Prinzipien erproben:
• Kurz - lang
• Moderat - Reißerisch
• Mit Verben - Ohne Verben
• Teaser-Bilder: Politiker vs. Thematik
• Zweiter Schritt
-Integration ins Redaktionssystem/CMS integrieren
• Autor/Ressortleiter/Newsdesk gibt grundsätzlich mehrere Headlines
• Automatisches Testing der Headlines
29. WARUM OPTIMIEREN?
Steady Traffic with
Conversion Rate
Improvements
Steady Conversion
Rate with Traffic Spike
Customers
acquired per month
240
160
80
0
Jan. Feb. Mar. April May June July August