DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO -Muestra o censo -Terminología y fundamentos del muestreo -Etapas den la selección de la muestra -Muestreo no probabilístico *Muestreo de conveniencia *Muestreo de juicios *Muestreo por cuotas *Muestreo de “bola de nieve” -Muestreo probabilístico *Muestreo aleatorio simple *Muestreo aleatorio sistemático *Muestreo aleatorio estratificado *Muestreo por conglomerados -Determinación del diseño muestral apropiado -Determinación del tamaño de la muestra *Muestreo aleatorio simpleMuestreo estratificado

2. Objetivo Especifico

Identificar y especificar las características
de las técnicas de muestreo de acuerdo
a los objetivos generales del estudio.

3. Objetivos Generales
Estar en capacidad de realizar diseños
muestrales descriptivos adecuados y con
capacidad para reflexionar sobre los
parámetros requeridos en el diseño.
 Conocer los criterios técnicos que hay que
tener en cuenta antes de seleccionar un
tamaño de muestra.
 Determinar la prueba o técnica apropiada
para los casos respectivos.


Calcular el tamaño adecuado de la muestra en
distintas situaciones de investigación.

4. Censo

Consiste en contar o enumerar por
completo los individuos que componen una
población o comunidad en un área
determinada y en un momento dado.
Muestra:
Colección de unidades de muestreo selec
cionadas de uno o varios marcos. Es un sub
conjunto de la población obtenido mediante
algún procedimiento de selección
(Método de Muestreo)

5. Terminología
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
Población o Universo
Elemento o unidad elemental
Muestra
Unidad muestral o unidad de muestreo
Marco muestral
Población objetivo
Población marco
Dominios de estudio:
Unidades de observación:
Encuesta (investigación por muestreo)

6. FUNDAMENTOS DE
MUESTREO
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
1. Población. Conjunto de todos los elementos que comparten un grupo de
características,
y forman el universo para el propósito del problema de investigación de mercados.
2. Muestra. Subgrupo de los elementos de la población que se selecciona para
participar en
el estudio.
3. Elemento de estudio. Objeto que posee la información que busca el investigador y
acerca del cual deben hacerse las inferencias.
4. Unidad de muestreo. Unidad básica que contiene los elementos de la población que
se
incluirá en la muestra.
5. Marco de la muestra. Representación de los elementos de la población que consiste
en
una lista o grupo de indicaciones para identificar la población de meta
6. Muestreo con reemplazo. Técnica de muestreo en la cual un elemento puede
incluirse
en la muestra más de una vez.
7. Muestreo sin reemplazo. Técnica de muestreo en la cual un elemento no puede
incluirse
en la muestra más de una vez.

7. Etapas den la selección de la
muestra
Fase 1: Definir y delimtar la poblacion
 Fase 2: Identificar el marco muestra
 Fase 3: Calcular el tamaño de la
muestra
 Fase 4: Seleccionar la muestra


8. Es aquel utilizado en forma empírica, es decir, no se efectúa
bajo normas probabilísticas de selección, por lo que sus
procesos intervienen opiniones y criterios personales del
investigador o no existe norma bien definida o validada.
Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una
unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir
el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar
estimaciones.

9. o
MUESTREO DE CONVENIENCIA.
o
MUESTREO POR JUICIO U
OPINION.
o
MUESTREO POR CUOTAS.
o
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.
o
MUESTREO CON FINES
ESPECIALES.

10. Pretende seleccionar unidades de
análisis que cumplen los requisitos de
la población objeto de estudio, pero
que sin embargo, no son seleccionadas
al azar. Se utiliza preferentemente en
estudios exploratorios. Las pruebas
pilotos, también usan con frecuencia
éste tipo de muestreo.

11. Forma de Juicio por conveniencia teniendo
como base el juicio del investigador que elige
porque los considera lo mas representativos de
la muestra.

12. El investigador selecciona de todas las categorías de una
de las variables que representan a la población.
Técnica de muestreo que es un muestreo por juicio
restringido de dos etapas:
La primera etapa consiste en el desarrollo de categorías de
control o cuotas de los elementos de la población.
En la segunda etapa, los elementos de la muestra se
seleccionan con base en la conveniencia o juicio.
A fin de desarrollar las cuotas, el investigador listas las
características relevantes: sexo, edad, raza, y determina la
distribución de éstas en la población neta.

13. Técnica de muestreo que selecciona al azar un grupo
inicial de entrevistados, posteriormente se pide a
los participantes que identifiquen a otros que
pertenecen a la población neta de interés. Los
entrevistados subsecuentes se eligen con base en
las referencias o información que proporcionan los
entrevistados iníciales, este proceso se lleva a cabo
de forma progresiva.(Usuarios de beneficios
sociales, Grupos de censos especiales)

14. MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Los métodos de muestreo probabilísticos son
aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que
todos los individuos tienen la misma probabilidad
de ser elegidos para formar parte de una muestra
y, consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad
de la muestra extraída y son, por tanto, los más
recomendables. Dentro de los métodos de
muestreo
probabilísticos
encontramos
los
iguientes tipos:

15. o Muestreo aleatorio simple
o Muestreo aleatorio sistemático
o Muestreo aleatorio estratificado
o Muestreo por conglomerados

16. El procedimiento empleado es el siguiente:
1) se asigna un número a cada individuo de la población
y
2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de
una
bolsa,
tablas
de
números
aleatorios,
números
aleatorios generados con una calculadora u ordenador,
etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para
completar
el
tamaño
de
muestra
requerido.
Este
procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o
nula utilidad práctica cuando la población que estamos
manejando es muy grande.

17. MUESTREO SISTEMÁTICO
Técnica en la que la muestra, se elige
mediante la selección de un punto de inicio
aleatorio y después la elección de cada iésimo elemento en sucesión a partir del
marco de muestra. Los elementos deben
estar ordenados mediante una característica
de interés que se investigue.
Se usa con frecuencia en las entrevistas a
consumidores por teléfono, por correo y de
intercepción de centros comerciales.

18. El investigador debe compilar primero un
marco de muestra.
 Se elige un punto de inicio aleatorio.
 El intervalo de muestra, i, se determina
dividiendo el tamaño de la población N, entre
el tamaño de la muestra n, y redondeado al
entero más próximo.
 Se prosigue con el proceso, hasta tener
todos los elementos de la muestra.


19. MUESTREO
ESTRATIFICADO
Técnica que utiliza un proceso de dos pasos
para dividir la población en sub-poblaciones o
estratos. Mediante un procedimiento aleatorio.
Los criterios para selección de estas variables
consisten en heterogeneidad, homogeneidad,
capacidad de relación y costo. Las variables
que se utilizan incluyen características:
demográficas, tipo del cliente, tamaño de la
empresa o tipo de industria.

20. El investigador debe compilar primero un
marco de muestra.
 Se divide el marco de muestra en estratos,
recíprocamente selectos y colectivamente
exhaustivos.
 Los elementos se seleccionan de cada
estrato por medio de un procedimiento
aleatorio, que puede ser el método simple, el
sistemático u otros tipos de muestreo.
 Se prosigue con el proceso, hasta tener
todos los elementos de la muestra.


21. MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
En el muestreo por conglomerados las unidades
muestrales no son elementos individuales de la
población, sino grupos de elementos.
 En
el muestreo por conglomerados se
selecciona aleatoriamente una colección de
conglomerados. Se muestrean entonces todos
los elementos individuales de todos los
conglomerados elegidos.
 A veces, es necesario elegir conglomerados
dentro de los conglomerados. Se dice entonces
que se trata de un muestreo en etapas
múltiples.


22. DETERMINACIÓN DEL
DISEÑO MUESTRAL
APROPIADO
La fase del diseño de la muestra está
relacionada con :
 La estructuración de los instrumentos
para recoger datos.
 Con las técnicas estadísticas
susceptibles de emplearse para el
análisis.
 Con los resultados.

23. El diseñar la muestra implica:
 Calcular el numero de casos.
 Definir quienes serán los encuestados.
 Prever los problemas para su levantamiento.
 Lugar de entrevista.
 Estrategia para sustituir encuestados.
 Rutas que deben seguirse para su aplicación.

Presentar 2 o mas opciones de muestra.

24. Los puntos a discutirse son:
 Los objetivos del Análisis.
 La disponibilidad de recursos financieros,
humanos y materiales.
 El nivel de confianza y precisión para estimar
parámetros de la población.
 La forma de la población (homogénea o
heterogénea).
 El tipo de preguntas (abiertas, cerradas).
 El número de preguntas que está en relación
con la cantidad de variables sujetas a
investigación.
 El plan de análisis estadístico

25. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO
DE LA MUESTRA
Para determinar el tamaño de la muestra con
intervalo de confianza del 95% y márgenes de error
de + o- 1% hasta +o-10%, se puede utilizar la
siguiente fórmula.
 La siguiente fórmula es utilizada en el caso de que
el universo o población en estudio sea inferior a
100,000.
4p q N
n=
E2 (N-1)+4 pq
Donde :
n=tamaño de la muestra a ser determinado
N=tamaño del universo
p=50%
q=50%
E=2%


26. Para determinar el tamaño de la muestra con intervalo
de confianza de 95,5% y márgenes de error de +-1%,+2%,+-3%,+-4%,+-5% se pueden utilizar las siguientes
fórmulas:
Para una población infinita es decir, superior a las
100,000 unidades de observación:
Z p. q2
n=
=
E2
Donde :
n= tamaño de la muestra
Z=desviación estándar (para un intervalo de confianza
de 95,55 es 1,96)
p=proporción de la población que posee la
característica (cuando se desconoce esa proporción
se asume p=50 )
q=1-p
E= margen de error que se está dispuesto a aceptar

27.  También
hay que tomar en cuenta el error
muestral:
 Cuando una muestra es aleatoria o
probabilística es posible calcular para ella
el error muestral. Este error indica el %
de incertidumbre, o riesgo que se corre de
que la muestra escogida no sea
representativa. Es decir si trabajamos
con un error calculado en un 5 % significa
que existe un 95% de probabilidades de
que el conjunto muestral representa
adecuadamente el universo del cual ha
sido extraído.

28. 
Para fijar el tamaño de la muestra adecuada a
cada investigación es preciso primero
determinar el % de error que estamos
dispuestos a asumir. Una vez hecho esto
deberán
realizarse
las
operaciones
estadísticas correspondientes para poder
calcular el tamaño de la muestra que nos
permite situarnos dentro del margen de error
aceptado. Es decir que no se fija primero el
número de unidades de la muestra para luego
proceder a determinar el riesgo que se corre
sino a la inversa, se pone un límite a este riesgo
y es en función de eso se define el tamaño de
la muestra que nos garantiza no sobrepásarlo.

29. Conclusiones:


30. Bibliografia
[1] http://webdelprofesor.ula.ve/economia/angelz/archivos/muestreo_tema1.pdf
[2] http://www.geocities.ws/estadistica/archivos/muestreo.pdf
[3]
http://exa.unne.edu.ar/biologia/limnologiaweb/documentos/limnologia_TP2.pdf
[4] http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/course/view.php?id=322
[5] http://es.scribd.com/doc/7861294/Unidad-1-Censo-y-Muestreo
[6] http://es.scribd.com/doc/2936331/SELECCION-DE-UNA-MUESTRA
[7] Metodología de la Investigación. Hernández Sampieri, Fernández Collado y
Baptista Lucio. 5ª. Edición,2000.
[8] Cochran, William G. “Sampling Techniques.” Third Edition. Wiley, 1997.
[9] ] http://www.slideshare.net/edisoncoimbra/7seleccion-de-la-muestra-
investigacion-en-10-pasos
[10] http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf