AUTOR:
LCDA NUVIA ORTEGAJulio,
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UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
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Período Año Ventas (y)
Ubs x 1000
x xy x2
1 1995 701 -9 -6,309 81
2 1996 803 -7 -5,621 49
3 1997 929 -5 -4,645 25
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Pronostico de ventas listo[1]nuvia

  1. 1. AUTOR: LCDA NUVIA ORTEGAJulio, 2014 UNIVERSIDAD FERMÍN TORO VICERRECTORADO INVESTIGACIÓN- POST GRADO MAGISTER EN GERENCIA EMPRESARIAL CABUDARE - BARQUISIMETO PRONÓSTICOS DE VENTASlluu Pronostico de ventas Lcada: Nuvia Ortega
  2. 2. Proporciona gran flexibilidad en la elaboración de pronósticos, para la creación de comparación de múltiples escenarios para efectos de análisis de ventas proyectadas. Otorga flexibilidad en la elaboración de pronóstico, para la creación, comparación de múltiples contextos, para efectos de los análisis de ventas proyectadas. Da mayor seguridad en el manejo de la información relacionada con las ventas de la empresa. Técnica que permitirá calcular las proyecciones en las ventas de una manera rápida y confiable utilizando como fuente de datos de una manera rápida y confiable, utilizando como fuente de datos las transacciones de inventarios o facturación de ventas realizadas Pronóstico de Ventas Apoya las decisiones del departamento de ventas de una manera eficaz, oportuna, al pronosticar los lineamientos de los productos y las demandas establecidos dentro del plan de la producción.
  3. 3. Se basa solo en hechos recientes, en su intuición en cuento a los productos de demanda estable Juicios del Ejecutivo Se reflejan los propósitos de compras, pero no las compras reales, es útil en las empresas pequeñas, para las empresas industriales dan estimados precisos. Encuestas de Pronostico de los clientes En este aspecto la sumatoria de los estimados individuales conforma el pronóstico de la empresa, los vendedores estiman las ventas esperadas en sus terrenos para el periodo determinado Encuestas de Pronostico de fuerza de ventas Es un método de alta precisión, se emplean expertos que hacen pronósticos iniciales que la empresa promedia y les devuelve para refinar los estimados individuales. El Método Delfos
  4. 4. Es donde se manejan los datos históricos de ventas de la empresa para descubrir tendencias de tipo estacional, cíclico, aleatoria, o errático, es efectivo para productos de demandas razonablemente estable. Análisis de series de Tiempo Es útil cuando se dispone de datos histórico, que cubre amplios periodos de tiempo. Consiste en encontrar una relación entre la variable dependiente que es las ventas históricas, con una variable independiente como lo es población, ingresos per cápita, o productos brutos. Análisis de Regresión de Mercados Prueba de Mercados Este método es útil para pronosticar las ventas de nuevos productos o las de productos existentes, en nuevos territorios, estas pruebas son costos en tiempo y dinero, además alertan a la competencia. Esta prueba consiste en que un producto a disposición de los compradores en uno o varios departamentos de prueba.
  5. 5. Período Año Ventas (y) Ubs x 1000 x xy x2 1 1995 701 -9 -6,309 81 2 1996 803 -7 -5,621 49 3 1997 929 -5 -4,645 25 4 1998 230 -3 -690 9 5 1999 1,100 -1 -1,100 1 6 2000 1,160 1 1,160 1 7 2001 965 3 2,895 9 8 2002 1,050 5 5,250 25 9 2003 1,118 7 7,826 49 10 2004 720 9 6,480 81   2005           Totals 8,776 0 5,246 330 Significa que con los datos se deben constatar entre los resultados de la proyección con la realidad de la empresa, y los factores, tanto internos como externos que pueden influir en el desarrollo y operación de lo misma. Operación realizada con la formula: Y= a + bx Y= ventas N= Numero de periodos anteriores X= Coeficiente. Ejemplo de un Pronóstico de ventas
  6. 6. Período Año Ventas (y) Ubs x 1000 x xy x2 1 1995 701 -9 -6,309 81 2 1996 803 -7 -5,621 49 3 1997 929 -5 -4,645 25 4 1998 230 -3 -690 9 5 1999 1,100 -1 -1,100 1 6 2000 1,160 1 1,160 1 7 2001 965 3 2,895 9 8 2002 1,050 5 5,250 25 9 2003 1,118 7 7,826 49 10 2004 720 9 6,480 81   2005           Totals 8,776 0 5,246 330 Significa que con los datos se deben constatar entre los resultados de la proyección con la realidad de la empresa, y los factores, tanto internos como externos que pueden influir en el desarrollo y operación de lo misma. Operación realizada con la formula: Y= a + bx Y= ventas N= Numero de periodos anteriores X= Coeficiente. Ejemplo de un Pronóstico de ventas

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