2. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental
3.- La investigación en México

3. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental
3.- La investigación en México

4. ¿ Qué es método?
Es un proceso ordenado
¿ Qué es ciencia?
Es la búsqueda de conocimiento

5. Propiedades generales de la ciencia
• Busca explicaciones satisfactorias de
la realidad
• Utiliza leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad
científica sobre la validez de las leyes o
principios

6. El Método Científico
Curiosidad
Observación
Hipótesis
Predicciones Publicar
Experimentos
¿Aceptación No
Comunidad
No Si Científica?
¿Qué falló? Consistencia
Si
Conocimiento

7. Dos ejemplos clásicos
Aristóteles
Galileo

8. Características del método científico
•Libre de prejuicios
•Hipótesis repetible y comproble
•Teorías no dogmáticas

9. Método Científico
1. De casos
2. Estadístico
3. Inductivo
4. Deductivo
5. Experimental
6. ¿ ?

10. Método Investigación
Científico Científica

11. Investigación Científica
Proceso sistemático y creativo
para avanzar la frontera del
conocimiento

12. Requisitos para la Investigación
Científica
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual
Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo

13. Proceso de la Investigación Científica
Delimitación
Elección Objetivos del
del tema tema
Alcance y limites
Planeamiento
Específicos
Generales
Recursos

14. Descripción
Elementos
Problema
planteamiento
Formulación
Antecedentes
Definición de
términos
Marco
Teórico
Hipótesis
Variables
Proceso de la Investigación Científica

15. Proceso de la Investigación Científica
Metodología Informe
Codificación
Recolección de
Procesamiento
Población y
de datos
muestra
Tabulación
datos

16. Tipos de Ciencia
¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?
¿Oculta?
Buena y Mala
Ciencia Charlatanería

17. Algunas aportaciones de la ciencia en el
siglo XX
• Teoría General de la Relatividad
(1905)
• Principio de incertidumbre (1927)
• Teorema de Gohdel (1931)
• ADN (1953)

18. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra

19. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis Marco conceptual que
Marco conceptual que
•Ley explica las
explica las
observaciones
observaciones
•Axioma existentes y
existentes y
•Experimento predice nuevas
predice nuevas
•Medición
•Muestra

20. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis
Suposición
Suposición
•Ley que puede
que puede
•Axioma ser puesta a
ser puesta a
prueba
prueba
•Experimento
•Medición
•Muestra

21. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis
•Ley Regla y norma
Regla y norma
•Axioma invariable de las cosas
invariable de las cosas
•Experimento
•Medición
•Muestra

22. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis
•Ley Proposición tan clara
Proposición tan clara
y evidente que no
y evidente que no
•Axioma necesita demostración
necesita demostración
•Experimento
•Medición
•Muestra

23. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis Reproducción de
Reproducción de
un fenómeno
un fenómeno
•Ley controlando
controlando
•Axioma artificialmente
artificialmente
algunas
algunas
•Experimento variables
variables
•Medición
•Muestra

24. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis Observación de
Observación de
•Ley una variable
una variable
asociada al
asociada al
•Axioma fenómeno
fenómeno
•Experimento estudiado
estudiado
•Medición
•Muestra

25. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis
Porción
Porción
•Ley “representativa”
“representativa”
•Axioma del universo de
del universo de
estudio
estudio
•Experimento
•Medición
•Muestra

26. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental
3.- La investigación en México

27. Diseño Experimental
•Problema •Diseño
•Hipótesis
•Observaciones experimental
•Conocimientos
existentes

28. Consideraciones en el Diseño
Experimental
a) Equipo y materiales necesarios
b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientes
e) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperados
h) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados

29. Variables
Variables independientes:
Son las que no dependen del fenómeno
estudiado
Variables dependientes:
Dependen del fenómeno estudiado
(son efecto, no causa)

30. Variables
Temperatura
Ejemplo:
(T)
30
20
10
0
0 Hora del día 24
(t)
t= Variable independiente
T= Variable dependiente

31. Variables
Continuas: Tiempo, temperatura,
presión, etc.
Discretas: # de personas, # de veces

32. Muestreo
Determinado: (ejemplo cada hora)
Aleatorio: (Probabilístico)
Mixto:

33. Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
¿Cuántas águilas obtengo al lanzar
una moneda “x” número de veces?
Lance:
(x) veces # de águilas
1 3
2 2
3 2
4 1
5 4
6 3
7 3

34. Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
Frecuencia Valor
1 vez se obtuvo 1 águila
2 veces se obtuvieron 2 águilas
3 veces se obtuvieron 3 águilas
1 vez se obtuvo 4 águilas

35. Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones
entre el número de observaciones.
3+2+2+1+4+3+3 18
= = 2.75
7 7

36. Encuesta de Opinión
Método estadístico para medir la percepción que
un universo de individuos tiene sobre un tema
• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
resultados
• Las preguntas inducen ruido

37. Para discusión
1.- ¿Una encuesta de opinión es un método
científico?
2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e
independientes que utiliza la metodología en las
encuestas Nacionales?
3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?
4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la
encuesta, que pasos seguiría?

38. Contenido
1.- Método Científico
2.- Diseño Experimental
3.- La investigación en México

39. Características de la investigación
en México
• Pocos Investigadores
(1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE)
• Pocos Recursos
(0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE)
• Poca Participación del Sector Productivo
(7% vs. 70% en OCDE)
• Poca Productividad
(0.263 publicaciones / año por investigador)
• Mal Distribuída
>50% en el D.F.
• Poca Investigación en IES Privadas
• Falta Pertinencia

40. Características de la investigación
en Jalisco
• Pocos Investigadores
(0.7% por cada 10,000 habitantes)
(3.4% de los miembros del SNI)
• Pocos Recursos
(0.8% del CONACYT)
• Poca Participación del Sector Productivo
(Menos del 10%)
• Baja Productividad
• Mal Distribuída
(Más del 90% de la investigación se realiza en la
ZMG y más de 80 % en la U. de G.)

41. Antecedentes
1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros
Institutos y Facultades
1985 DICSA
1991 Reforma Académica
1998 PRYEGLA

42. Modelo Departamental
Docencia Investigación
DEPARTAMENTO
Extensión Administración

43. Publicaciones / Investigadores
Entidad Publicaciones / Investigadores
98 99
CUAAD 0.258 0.606
CUCBA 0.288 0.212
CUCEA 0.132 0.809
CUCEI 0.256 0.395
CUCS 0.124 0.263
CUCSH 0.104 0.259
CUALTOS 0.222 0.500
CUCIENEGA
CUCOSTA 1.667
CUCSUR 0.152 1.545
CUSUR
TOTAL 0.166 0.327
Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices

44. Investigadores por Género
mujeres hombres
62%
38%
Investigadores por años de
Antigüedad
Más de 15 años
Menos de 10 años
17%
49%
34%
10-15 años

45. En 1995 había 150 investigadores con
doctorado y representaban 14.13% del total.
En 1999 teníamos 276 investigadores con
doctorado que representan 25.14% del total.

46. Evolución Investigadores SNI
200
170
165
149
150 143
100 79
50
23
0
1985 1990 1995 1998 1999 2000

47. Alumnos de Posgrado
5000
4500
4315 4311
4000 4038
3500
3274
3000
2768
2500
2000
1500
1000
500
0
1 2 3 4 5

48. Posgrados de Excelencia del CONACyT
30
27
25
24
23
21
20 20
15
10 10
5
0
1994 1995 1996 1997 1998 1999

49. Posgrados en el Padrón
de Excelencia
CUAAD
M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo
CUCBA
M. Ciencias del Comportamiento
D. Ciencias del Comportamiento
CUCEA M. Economía
M. Planeación de la Educación Superior
M. Negocios y Estudios Económicos

50. Posgrados en el Padrón
de Excelencia
CUCEI
M.C. Ingeniería Química
M.C. Ingeniería Civil
M. Procesos Biotecnológicos
M.C. Productos Forestales
M.C. en Física (Física Teórica
y Física de Materiales)
D. en Ciencias en Física
D. Ingeniería Química
D. Procesos Biotecnológicos

51. Posgrados en el Padrón
de Excelencia
CUCS
M. Genética Humana
D. Genética Humana
M. Biología Molecular
D. Biología Molecular en Medicina
D. Inmunología
M. Ciencias Biomédicas
CUCSH
M. Ciencias Sociales
M. Estudios Sobre la Región
M. Investigación en Ciencias de la Educación
M. en Lingüística Aplicada
M. en Comunicación
D. en Educación Superior
D. en Ciencias Sociales

52. POSGRADOS DE LA UNIVERSIDAD DE
GUADALAJARA INCLUÍDOS EN EL PADRÓN DE
EXCELENCIA DE CONACyT VIGENTES EN 1999.
5 5
5
M AESTRÍAS
4 .5
DOCTORADOS
4
3 .5
3 3 3 3
3
2 .5
2
2
1 .5
1 1 1
1
0 .5 0
0
0
CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH

53. Libros y Artículos con Arbitraje
Nacional e Internacional 1999
Entidad ARTÍCULOS LIBROS
NACIONAL INTERNACIONAL
CUAAD 10 7 3
CUCBA 7 22 7
CUCEA 34 5 33
CUCEI 5 58 5
CUCS 18 16 7
CUCSH 30 29 33
CUALTOS 0 0 4
CUCIÉNEGA 0 0 0
CUCOSTA 2 8 0
CUCSUR 6 5 5
CUSUR 0 0 0
TOTAL 112 150 97

54. Convenios de Intercambios
Académicos
400
386
350
300
250
185
200
150
100
29
50
0
1989
1994
1999

55. Convenios Internacionales
por países y regiones
Asia 9
Europa 69
E.U. 35
América Latina 43
Canadá 7 Africa 3
TOTAL 166

56. Bibliografía
Hellmans alexander and Bryan Bunch
“The timetables of science”
Touchstone (1988)
Tamayo y Tamayo Mario
“El proceso de la investigación científica”
Limusa (1984)
Raj Des
“Teoría del Muestreo”
FCE (1980)

57. Bibliografía
Baird D.C.
“Experimentación”
Prentice Hall (1991)
Rusenblueth Arturo
“El método científico”
IPN (1971)
Riveros Héctor G y Rosas Lucía
“El método científico aplicado a las ciencias experimentales”
Trillas (1988)

58. Bibliografía
Perez Tamayo Ruy.
“¿Existe el método científico?”
FCE (1990)
William M. Trochim
“Research methods kowledge base”
http://trochim.human.cornell.rdu/kd
Tom E. Morris
“The practice of Science”
http://www.planetarybiology.com