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Datos	  de	  fuentes	  de	  tráfico	  •  Nos	  cuenta	  a	  través	  de	  que	  medios	  han	  llegado	  los	  usuarios.	  ...
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Informes	  personalizados	  (II)	  17	  
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Intelligence	  (II)	  21	  
La	  importancia	  de	  sacar	  insights	  •  Qué	  prefieres,	  ¿medir	  o	  analizar?	  22	  Febrero 2012- El CPC de la c...
Cómo enriquecer los datos•  A través de la comparación de intervalos
Cómo enriquecer los datos•  Segmentando el tráfico
Encontrar “insights”•  ¿Qué ocurre con los móviles en este sitio web?
Análisis de ¿qué hacambiado?•  ¿A qué palabra clave debería prestar más atención?
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Google Analytics básico, por Guillermo Vilarroig (Overalia), en CEBEK

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Google Anlyatics básico. Charla de Guillermo Vilarroig, director de Overalia, en la Confederación Empresarial de Bizkaia, en junio de 2013.

Publicado en: Empresariales, Tecnología
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Google Analytics básico, por Guillermo Vilarroig (Overalia), en CEBEK

  1. 1. Novedades  sobre  Analí/ca  Web  y  Márke/ng  en  buscadores.  GA  BÁSICO  Guillermo  Vilarroig  –  Director  de  Overalia  
  2. 2. Índice  •  Para  qué  sirve  la  analí/ca  web  •  Programas  de  analí/ca  web  (logs/tags)  •  Funcionamiento  básico  de  Google  Analy/cs  •  Informes  básicos  –  Datos  de  usuarios  –  Datos  de  fuentes  de  tráficos  –  Datos  de  contenido  –  Datos  de  obje/vos  •  Funcionalidades  de  GA  •  Informes  personalizados  •  Dashboard  personalizable  •  Real  Time  •  Intelligence  •  La  importancia  de  sacar  insights  •  Algunos  informes  de  clientes  2  
  3. 3. Para  qué  sirve  la  analí2ca  web  •  Una  web  debe  tener  un  obje/vo.  Existen  dis/ntas  /pologías  de  obje/vos:  –  Venta–  Leads–  Publicidad–  Soporte (atención al cliente)  •  Es  imprescindible  medir  y  analizar  si  estamos  logrando  nuestro  obje/vo  e  intentar  op/mizar  nuestra  web  para  mejorar  el  rendimiento  de  la  misma.      3  
  4. 4. Programas  de  analí2ca  web  4  •  Existen  dos  /pos  de  medición  de  datos:  LOGS TAGSVentajas- No es necesario implementar nadaen la página.- Se pueden volver a reprocesar losdatos.Ventajas- Los datos de usuarios son muchomás exactos.- Permite el seguimiento de eventos.- La tecnología evoluciona en estavía.Desventajas- Sin una combinación con tags,apenas hay datos de campañas.- Se inflan los datos de visitasincluyendo datos de los robots.Desventajas- No se pueden reprocesar datos.- Es imprescindible etiquetar todo(incluyendo archivos no html).- Es imprescindible que los usuariostengan activado el javascript.
  5. 5. Programas  de  analí2ca  web  5  
  6. 6. Funcionamiento  básico  de  GA  6  
  7. 7. Informes  básicos  7  
  8. 8. Datos  de  usuarios  •  Hacen  referencia  a  “cómo  es”  el  usuario  que  nos  visita.  1. Datos  demográficos:  respec/vos  a  la  localización  e  idioma  del  usuario.    2. Comportamiento:  hace  referencia  sobre  todo  a  cuántas  veces  interactúa  el  usuario  con  la  web.  3. Tecnología:  permite  conocer  la  tecnología  de  los  disposi/vos  con  los  que  visita  el  usuario  la  web.  4. Móvil:  ofrece  datos  de  disposi/vos  móviles  y  tablets.    5. Personalizado:  permite  conocer  el  comportamiento  de  usuarios  “marcados”.    6. Flujo  de  visitantes:  es  un  sistema  de  visualización  de  caminos  realizados  por  los  usuarios.    8  
  9. 9. Datos  de  fuentes  de  tráfico  •  Nos  cuenta  a  través  de  que  medios  han  llegado  los  usuarios.  1.  Fuentes:  pudiendo  comprobar  tanto  todas  las  fuentes  como  los  medios  más  importantes  (referido,  directo,  buscadores  y  campañas).  2.  Op2mización  en  buscadores:  une  la  información  con  la  aplicación  Google  Webmaster´s  Tools.  3.  Social:  ofrece  información  tanto  sobre  las  visitas  provenientes  de  redes  sociales  como  de  los  widgets  sociales  instalados  (y  e/quetados)  en  la  web.  9  
  10. 10. Datos  de  contenido  •  Podremos  conocer  qué  han  visualizado  los  usuarios:  1.  Contenido  del  si2o:  información  de  las  páginas  vistas,  tanto  de  manera  general  como  respecto  a  las  entradas  y  salidas  de  los  usuarios.  2.  Velocidad  del  si2o:  para  conocer  datos  de  /empo  de  carga  de  las  páginas  de  la  web.  3.  Búsquedas  en  el  si2o:  información  sobre  el  uso  del  buscador  interno  de  la  web.  4.  Eventos:  todo  lo  referido  a  posibles  eventos  que  hayan  sido  e/quetados  de  antemano.  5.  AdSense:  para  unir  la  información  de  la  cuenta  de  AdSense,  en  caso  de  disponerla.  6.  Experimentos:  la  an/gua  herramienta  Google  Website  Op/mizer,  integrada  en  Google  Analy/cs.  7.  Analí2ca  de  página:  muestra  de  manera  visual  en  qué  enlaces  hace  clic  un  usuario.  10  
  11. 11. Datos  de  obje2vos  •  Aquí  encontramos  los  datos  más  importantes  respecto  al  rendimiento  económico  de  la  web:  1.  Obje2vos:  incluye  datos  de  rendimiento  de  los  obje/vos  marcados  previamente,  como  por  ejemplo,  embudos.  2.  Comercio  electrónico:  ofrece  información  sobre  las  compras  realizadas  y  los  productos  comprados.  3.  Embudos  mul2canal:  muestra  datos  sobre  la  atribución  de  los  obje/vos  o  compras  respecto  a  las  fuentes  de  tráfico.  11  
  12. 12. Funcionalidades  de  GA  (I)  12  
  13. 13. Funcionalidades  de  GA  (II)  13  
  14. 14. Funcionalidades  de  GA  (III)  14  
  15. 15. Funcionalidades  de  GA  (IV)  15  
  16. 16. Informes  personalizados  (I)  16  
  17. 17. Informes  personalizados  (II)  17  
  18. 18. Dashboard  personalizable  18  
  19. 19. Real  Time  19  
  20. 20. Intelligence  (I)  20  
  21. 21. Intelligence  (II)  21  
  22. 22. La  importancia  de  sacar  insights  •  Qué  prefieres,  ¿medir  o  analizar?  22  Febrero 2012- El CPC de la campaña “calzado” ha bajado un 6%, pero la facturación a travésde dicha campaña ha bajado un 12%.- Han llegado 1.800 visitas desde la campaña de banners “fin de las rebajas” (hasupuesto el 6,5% del tráfico total), y el pedido medio de los compradores de estacampaña ha sido un 12% superior a la media del sitio.
  23. 23. Cómo enriquecer los datos•  A través de la comparación de intervalos
  24. 24. Cómo enriquecer los datos•  Segmentando el tráfico
  25. 25. Encontrar “insights”•  ¿Qué ocurre con los móviles en este sitio web?
  26. 26. Análisis de ¿qué hacambiado?•  ¿A qué palabra clave debería prestar más atención?

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