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Articulo Digitalizacion Industrial

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Articulo Digitalizacion Industrial

  1. 1. 32 | bspreviews · SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 AFONDOIndustrial internet of things La digitalización es un cambio que llega irrevocablemente y que es generalizado para todos los sectores y negocios; incluso para nuestras vidas privadas, debido fundamentalmente a la aparición de nuevas tecnologías (cloud, big data, analytics…), al abaratamiento de las comunicaciones (LTE, ZigBee, UWB…) y a la extensa y amplia sensorización de nuestro entorno (M2M, Wearables, Arduino…). La adopción de modelos como el de la industria 4.0 requiere de un paso previo de digitalización, donde los datos fluyan casi en tiempo real desde los elementos que componen los procesos principales de la industria, se relacionen entre ellos y se transformen en información que el negocio pueda usar para la toma de decisiones críticas o para su gestión diaria, que permita la adaptación rápida a cualquier cambio o tendencia detectada, bien sea interna o externa. Podríamos simplificar esa transformación en tres fases: organizativa, tecnológica y de negocio. La transformación organizativa conlleva adaptar la organización al nuevo mundo en el que vivimos, vendemos y consumimos… Debemos transmitir, desde la alta dirección al último empleado, la necesidad inevitable de esa adaptación. Reorganizar la compañía FRANCISCOS.JIMÉNEZ Business Transformation Consultant La industria 4.0 no solo es un cambio tecnológico, sino que conlleva previamente un cambio organizativo y de modelo de negocio, pero ¿Cuáles son los pasos previos para llegar a esa transformación digital? ¿Cómo implantar esa industria 4.0 cuando tenemos factorías con equipamiento operativo con 20 años de antigüedad y equipos de trabajo orientados a esos procesos? Añadir valor al negocio industrial La digitalización industrial AFONDOIndustrial internet of things
  2. 2. SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 · bspreviews | 33 Industrial internet of things AFONDO sobre esos cambios que se van a producir, incorporando nuevos recursos especializados que lideren las nuevas áreas y realizando una adecuada gestión del cambio entrenando al personal existente, que no desaparece, sino que se actualiza. No entendemos la industria 4.0 como una industria que no precise de personal humano, más bien vemos un futuro sector donde lo prescindible van a ser las posiciones obsoletas. Los recursos existentes deben ser reconvertidos y adaptados a nuevas posiciones, pues ninguna máquina posee la experiencia que ellos tienen y su valor es considerable y necesario para el negocio. Adicionalmente, aparecerán nuevas posiciones dentro de la organización que deberán ser incorporadas para liderar áreas tales como inteligencia de datos, automatización o seguridad. La transformación tecnológica conlleva adaptar la tecnología existente en las actuales factorías e implantar soluciones que aporten inteligencia, seguridad y automatización en los procesos. Lamentablemente en la pequeña y mediana industria (fabricación local o nacional) los negocios han sido desarrollados ante la necesidad o la demanda de un producto en el mercado. La tecnología ha ido incorporándose posteriormente una vez que se iba afianzando en el mercado. En este sentido, nos encontramos con una gran cantidad de negocios industriales que carecen de tecnología fabril digital, que tienen equipamiento de muy diferentes épocas y con tecnologías obsoletas e inconexas. Esta situación no comportaría necesariamente la imposibilidad de acceder a las ventajas de la industria 4.0, sino más bien la necesidad de planificar en detalle —y en función de la inversión disponible— cuál es el camino para llegar hasta ahí. Obviamente, no es necesario digitalizar toda la fábrica, quizá con digitalizar los principales procesos sea suficiente para comenzar a caminar en este proceso de transformación digital y empezar a obtener resultados que permitan acompasar ese cambio. En este sentido, vemos claramente tres fases tecnológicas que es necesario abordar para llegar a conseguir esa evolución: Una fase inicial de colecta de información (datos), donde al menos se consiga integrar los datos industriales (OT operational technology) con los de negocio (IT information technology), para obtener un repositorio de datos mucho más amplio y rico que el tradicional datawarehouse. Aquí es donde aparece la incorporación de nuevas tecnologías como el big data infrastructure. Una segunda fase de correlación y análisis de los mismos, que permita ver de forma global los procesos, sus cambios y relaciones casi en tiempo real, caracterizándolos para aprender y descubrir tendencias o patrones. Donde aparecerán tecnologías como big data analytics. Y por último, una fase en la que se aproveche toda esa información para la implantación de soluciones que permitan una automatización global de ciertos procesos y la toma de decisiones inteligentes ante cambios en los procesos, la fábrica o los mercados. Tecnologías como smart manufacturing, operational intelligence o machine learning vienen a ayudar en la implantación de soluciones en esta última fase. La transformación de negocio se acometerá de forma automática tras el despliegue de las otras dos transformaciones. De forma natural y lógica, durante esas fases, el negocio descubrirá oportunidades presentes y futuras, adaptándose a las nuevas alternativas descubiertas y a las nuevas demandas del mercado. En esta fase es donde realmente se van a poner en valor los anteriores logros conseguidos tras las otras fases de transformación, pues van a permitir al c-level del negocio una toma de decisiones acertadas al disponer de información actualizada y prescriptiva, permitiendo incluso anticiparse ante cualquier cambio interno o externo al negocio. No hablamos de cuadros de mando, sido de herramientas autoconfigurables y dinámicas que permitan a cada departamento ver y anticipar situaciones presentes y futuras, e incluso realizar simulaciones ante varias alternativas para elegir la mejor opción para el negocio en cada momento. VENTAJAS Son muchas las posibilidades que nos brindan estos nuevos escenarios, pero quizá las más obvias a corto plazo serían: • La eficiencia energética basada en información de los consumos reales de los activos. Una vez que se posee la información actualizada y online del consumo energético de ciertos activos podemos hacer una comparativa para descubrir anomalías e ineficiencias a mejorar y posteriormente adaptarlos a una metodología fabril de consumo normalizada para todas las fábricas del negocio. • La optimización de los procesos basados en mantenimientos predictivos. Al disponer de información actualizada de todos los elementos de los procesos, podemos implantar soluciones en mantenimiento más allá de las actuales de calendario o preventivas. Podemos tener actualizada toda la información del estado real de los activos y su relación con otros, de modo que podamos implantar soluciones predictivas que nos permitan descubrir, por ejemplo, cuándo va a fallar un determinado componente, por qué o cuándo sería el mejor momento para realizar un mantenimiento que afecte lo mínimo a la fabricación y al negocio. • Implantar soluciones de seguridad industrial que permitan asegurar y garantizar tanto los procesos de fabricación como los accesos indebidos por espionaje industrial o ciberataques malintencionados en una nueva industria conectada. • Para concluir: quizá lo más interesante desde un punto de vista de negocio sea la posibilidad de descubrir y anticipar nuevas oportunidades. La posibilidad de relacionar información interna y externa va a permitir, por ejemplo, detectar cambios en los mercados que permitan readaptar nuestra fabricación y productos en tiempo récord a esa demanda; descubrir tendencias y crear nuevos productos a partir de ellas, ampliando las ventas; lanzar tiradas de producto más cortas y adaptadas a la experiencia única de usuario, o incluso implementar servicios a los productos fabricados incorporando sensorización y vender bajo un modelo de encapsulación nuevos productos a nuevos clientes, ampliando los mercados y ayudando en el proceso de innovación y transformación del negocio. ••• La transformación tecnológica conlleva adaptar la tecnología existente e implantar soluciones que aporten inteligencia, seguridad y automatización en los procesos
  3. 3. núm. 16 | SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 Precio: 9€ INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS Dispositivos, datos y personas RETRATO | Susan Wojcicki, CEO de YouTube. La mujer más poderosa de Internet ENTREVISTA | Mercedes Payá, directora de ventas en Atos Iberia TENDENCIAS | Situar a las personas en el centro de la transformación TRANSFORMACIÓN DIGITAL | Personas y tecnología. La necesidad de mezclar

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