1. PYTHON
Tecnología Informática
2011-2012/II

2. ¿Qué es Python?
●
Python es un lenguaje de programación
dinámica muy poderoso.
●
Creado por Guido Van Rossum en 1991.
●
Comparado con Perl, Ruby, Java.
●
Sintaxis muy limpia que favorece un código
legible.

3. Características principales
●
Lenguaje de alto nivel
●
Orientado a objetos
●
Propósito general
●
Interpretado
●
Scripting
●
Sintaxis sencilla
●
Código independiente de máquina

4. Propiedades
Tipado Dinámico
●
No es necesario declarar el tipo de dato que
va a contener una determinada variable.
●
El tipo se determinará en tiempo de ejecución.
●
El tipo puede cambiar si se asigna un valor
diferente.

5. Propiedades
Fuertemente Tipado
●
Los tipos son estrictos.
●
No se puede tratar una variable como si fuera
de un tipo distinto al que tiene.
●
Si tiene un entero, no puede tratarlo como una
cadena de texto sin convertirlo explícitamente.
●
Ej: Sumar la cadena “1” y el entero 2

6. ¿Por qué se usa?
●
Es un lenguaje “limpio”, tiene una sintaxis
legible.
●
Lenguaje muy parecido al pseudocódigo.
●
Recomendado para empezar a programar.
●
Software libre.
●
Se puede resolver un problema en cualquier
ámbito.

7. ¿Por qué se usa?
●
La cantidad de librerías que contiene, tipos de
datos y funciones incorporadas en el propio
lenguaje.
●
La sencillez y velocidad con la que se crean
los programas. Un programa en Python puede
tener de 3 a 5 líneas de código menos que su
equivalente en Java o C.
●
La cantidad de plataformas en las que se
puede desarrollar, como Unix, Windows,
OS/2, Mac y otros.
●
Amplia y buena documentación en línea.

8. Aplicaciones
●
Desarrollo Web e Internet
●
Bases de Datos
●
Desarrollo Software
●
Juegos y Gráficos 3D
●
Bioinformática
●
Física
●
Educación

9. Casos de éxito

10. Sentencias y bloques
●
Las sentencias acaban con una nueva linea
●
Es posible concatenar sentencias con ';'
●
Los bloques son indicados por tabulador que
sigue a una sentencia terminada en ':'
Python C
if x: if (x){
if y: if (y){
accionx+y accionx+y
else: }
accionx-y else{
accionx-y
}
}

11. Identificadores
●
Los identificadores sirven para nombrar
variables, funciones y módulos
●
Deben comenzar con un carácter no numérico y
pueden contener letras, números y '_'
●
Variables y funciones delimitadas por '__'
corresponden a símbolos implícitamente
definidos
●
__name__ nombre de la función
●
__doc__ documentación sobre una función
●
__init__() constructor de una clase

12. Palabras reservadas
●
Son palabras reservadas en Python:
and except is
elif import return
global print def
or class for
assert exec while
else in try
if raise del
pass continue from
break finally not

13. Variables
●
No es necesario especificar el tipo de dato de
la variable
●
Se usa el símbolo '=' para la asignación
●
No confundir asignación con igualdad
>>> a = 5
>>> b = a
>>> a = 7
>>> a == b
False

14. Tipos de datos
●
Numéricos: integer, long integer, floating point
y complex
>>> x = 4
>>> int (x)
4
>>> long(x)
4L
>>> float(x)
4.0
>>> complex (4, .2)
(4+0.2j)
●
Booleanos: True / False

15. Tipos de datos II
●
Cadenas de caracteres: string
●
Delimitados por ',” o ”””
●
'%' es el operador de formateo de cadenas
●
Los códigos de escape se expresan con ''
●
Raw strings cadenas sin códigos de escape
>>> print r'n' # no se 'escapa' n
●
Para poder utilizar caracteres con acento, es
necesario escribir la siguiente linea al comienzo
de un programa python:
# -*- coding: iso-8859-1 -*-

16. Tipos de datos III
●
Listas: conjunto ordenado de valores, en el
cual cada valor va identificado por un indice
numérico.
●
Los indices comienzan en 0 y terminan en n-1
donde n es el número total de elementos de la
lista
●
Las listas se definen entre '[' y ']'
●
Se puede acceder a subconjuntos de la lista
utilizando el operador ':'
●
Pueden contener cualquier tipo de objetos

17. Tipos de Datos IV
●
Listas (2)
●
'+' es el operador de concatenación
●
Para añadir un elemento a una lista se utiliza el
método insert
●
Se puede usar una lista como una pila con los
métodos pop y append

18. Tipos de datos V
●
Tuplas: Exactamente igual que las listas, pero
una vez creadas no se pueden modificar
●
Las tuplas se definen entre '(' y ')'

19. Ejemplos: Datos numéricos
●
Operadores típicos: +,-,*,/,**
>>> print 2+2
4
>>> print 2/3
0
>>> print 2/3.0
0.666666666667
>>> print 2*3-1
5
>>> print 2*(3-1)
4

20. Ejemplos: Booleanos
●
Operadores relacionales:
●
==, !=, >, <, >= y <=
●
Operadores lógicos:
●
and, or y not
>>> 5 == 5
True
>>> 5 == 6
False
>>> a = 'test_a'
>>> True and a
test_a
>>> False and b
False

21. Ejemplos: string
>>> print “Hellonworld!” # carácter de salto de
línea
Hello
World!
>>> print r”Hellonworld!” # raw string
Hellonworld!
>>> len(“Hello world!”) # Métodos disponibles para
string
12
>>> “Hello world!”.upper()
HELLO WORLD
>>> “hello world!”.capitalize()
Hello world!
>>> “Hello world!”.find('world') # Devuelve la posición
6
>>> “Hello world!”.find('python')# Si no se encuentra
-1
>>> print “Hello %s!” % 'world' # Formateo de
cadenas
Hello world!
>>> a = 2/3.0

22. Ejemplos: Listas
>>> lista = [1,2,3,4,5] # definir lista
>>> len(lista) # numero de elementos en la
lista
5
>>> lista[2:4] # El segundo índice no se
incluye en el
[2,3] # resultado
>>> lista[len(lista)] # Provoca error, ya que el mayor
índice
# de la lista
es n-1 = 4
>>> lista.insert(0,-1) # insertar -1 en la posición 0
>>> lista
[-1,1,2,3,4,5]
>>> lista.append(5) # Añadir 5 al final de la lista
>>> lista.pop() # Recuperar el último
elemento de la

23. Control de flujo: Condicionales
a = 5
b = 4
if a > b:
print “a es mayor que b”
elif a == 5:
print “a es igual a 5”
else:
print “No se ha cumplido”
●
Operadores relacionales:
●
==, !=, >, <, >= y <=
●
Operadores lógicos:
●
and, or y not

24. Control de flujo: Ciclos
●
for se utiliza para iterar sobre los elementos
de una secuencia.
●
Se puede usar sobre cualquier tipo de datos que
sea una secuencia (tupla, lista, diccionario)
lista=[1,2,3]
for i in lista:
print i
Resultado:
1
2
3

25. Control de flujo: Ciclos
●
while ejecuta un bloque de código hasta que
una condición sea falsa.
●
Con break podemos salir del ciclo
lista=[1,2,3]
i=0
whilei<3:
print l i s t a [ i ]
i=i+1
Resultado:
1
2
3

26. Funciones
●
Una función se define usando la palabra clave
def
●
No se especifica un valor de retorno
●
return devuelve un valor
>>> def funcion(a,b):
sum = a + b
return sum
>>> funcion(2,3)
5

27. Funciones
●
Se le pueden pasar parámetros con valores
por defecto
>>> def funcion2(a=2,b=3):
sum = a + b
return sum
>>> funcion2()
5
>>> funcion2(a=4)
7
●
Los parámetros con valores por defecto tienen
que ir después de los parámetros sin valor por
defecto

28. Clases
●
Una clase contiene una colección de métodos.
Cada método contiene como primer
parámetro self que hace referencia a un
objeto.
●
self equivale a this en C++
●
En Python se soporta la herencia múltiple.

29. Módulos
●
Un módulo es una colección de métodos en
un archivo que acaba en .py. El nombre del
archivo determina el nombre del módulo en la
mayoría de los casos
●
Ej. Este sería el contenido del archivo test.py
def test1(a):
print “test1, parametro: %s” % a
def test2(b):
print “test2, parametro: %s” % b
●
La sentencia import hace que un módulo y su
contenido estén disponibles para su uso

30. Módulos
●
Usando el módulo test.py
>>> import test
>>> test.test1(5)
test1, parametro 5
●
Formas de uso de import
# Importa modulo test. Referir a x en test con "test.x".
import test
# Importa x de test. Referir a x en test con "x".
from test import x
# Importa todos los objetos de test. Referir a x en test con
"x".
from test import *
# Importa test; lo hace disponible como theTest. Referir a
# objecto x como "theTest.x".
import test as theTest

31. Referencias
●
http://www.python.org
●
http://diveintopython.org
●
http://wiki.python.org