O documento discute estratégias para equilibrar qualidade e agilidade em startups, enfatizando testes, arquitetura, dados e desempenho. Também fornece dicas como implementar deploys ágeis, manter código legível e dados válidos, e investir na equipe para desenvolver software robusto e escalável.

1. Qualidade com
Agilidade
para startups
about.me/paulochequeT2015-02-06

2. links,
dicas,
comandos
about.me/paulocheque
oss,
bibliotecas,
bootstraps
T
CodeArt.io
(em dev)
contato,

3. Concepção
Criação
Consolidação
Fases de desenvolvimento de uma startup

4. Ideia
Validação
Protótipos
Versões alfa
(descartáveis)
Concepção da startup

5. Criação da startup
Versão beta
em produção
(permanente)
Manutenção real
Momento de
decisões
importantes

6. consolidação
Consolidação da startup
Aumento de clientes e de
escala
Customizações
Mudanças de prioridades
Sistemas em evidência

7. Estratégia 1: go horse
Desleixo
Qualidade
Produtividade
manutenção
bugs
competitividade
progresso
Criação Consolidação
Qualidade
Produtividade
retrabalho
Tempo

8. Estratégia 2: perfeição
competitividade
progresso
Criação Consolidação
Perfeccionismo
Qualidade
Produtividade
Tempo

9. Estratégia 3: equilíbrio
Criação Consolidação
Tempo
Qualidade
Produtividade
Interessante
Qualidade
Produtividade
retrabalho
Qualidade
Produtividade
Interessante

10. O que é qualidade?
correção
desempenho
escalabilidade
segurança
manutebilidade
usabilidade
flexibilidade
...

11. Qualidade com agilidade
otimizar o todo
adiar
comprometimentos
entregar rápido
boa priorização
equilíbrio
evitar desperdício
trabalhar
preventivamente

12. Implantação
Backend: deploy e rollback
Mobile: geração dos binários, pacotes etc
Script automático e rápido
○ 1 comando ou 1 click
○ demore segundos ou poucos minutos

13. Ferramentas:
○ Fabric (python)
○ Rake (ruby)
○ Gradle (java, scala)
○ xcode-build (iOS)
○ Vagrant
○ Docker
○ ...
Heroku
git push heroku master
heroku releases
heroku rollback v46
Implantação: exemplo

14. Fabric
fab staging deploy
fab production deploy
Implantação: exemplo

15. Implantação suave
Sem migrações críticas de dados
○ sem risco de perda de dados
Deploys seguros
○ sem derrubar a aplicação
○ manter duas versões em execução
simultâneamente
○ evitar incompatibilidades de versões

16. Qualidade do código
Compare:
A
B
C

17. Clareza e simplicidade do código evita
desperdício de tempo
Mas o mais importante é a coesão e o
design
Código coeso é fácil de refatorar
Qualidade do código

18. Dica: Testes de unidade
Testes automatizados ajudam na
criação do design das classes
Está difícil de testar?
Algo está errado
O código está coeso?

19. Testes não são para encontrar erros,
são para prevenir erros
O código de um teste deve ser
simples, curto, fácil de implementar,
independente e rápido
Testes de unidade

20. Não desperdice tempo com testes de
baixa qualidade
Testes de código bagunçado devem
ser simples e pouco específicos
(até o código ser refatorado)
Dicas sobre testes

21. Testes: exemplos

22. Arquitetura: crítico!
Arquitetura bagunçada:
○ módulos e classes muito acopladas
○ replicação de código
(copy and paste)
○ gambiarras
○ bugs
○ difícil manutenção

23. Não adie refatorações
Uma refatoração
de cada vez
Faça rápido,
evite merges
Dicas de arquitetura

24. APIs
Siga padrões estabelecidos (ex: Rest)
○ Seja consistente com seus padrões
Sua API irá evoluir: versione
/v1/resource/
Mantenha a flexibilidade

25. APIs
Documentação simples
○ no máximo, casos de teste
Documentação completa e detalhada
somente se ela for aberta para uso de
terceiros

26. Dados: crítico!
Dados inválidos geram bugs em
lugares inesperados
Opte por um significado por campo
Não procastine correção de dados
○ Dados obsoletos se tornam uma incógnita

27. Sempre salve horários em UTC
Avalie salvar dinheiro em centavos: é
mais fácil trabalhar com inteiros
Explicite as unidades dos campos:
cents_of_dollar, area_m2, distance_cm
Dicas de persistência

28. Investimos tempo em
prevenção e qualidade
Não fomos
perfeccionistas nem
desleixados
Código está fácil de
refatorar
Retrospectiva: evitamos desperdício
E o desempenho?
escalabilidade?
segurança?

29. Deploy ágil
Dados coerentes
Retrospectiva: seu sistema está robusto!
Boa manutenibilidade

30. Gerenciamento de senhas do sistema
e controle de acesso dos usuários
Executar testes de segurança
○ prioridade por nível de gravidade
○ injeção de código, cross-site scripting,
clickjacking
Segurança

31. Processamento pesado? Grande uso
de memória? Use tarefas assíncronas
Muito uso da rede? Otimize e
compacte as mídias
Tarefas lentas e repetidas? Use cache
Desempenho

32. Desempenho
Profilers e testes de carga local
Configure servidores Web e de bancos
de dados
Otimize queries, denormalize dados

33. Com exceção de situações de
emergência, não escale desempenho
ruim causado por erros de código, os
corrija
Mantenha o deploy simples
Escalabilidade

34. Tenha dashboards com tabelas e
gráficos
Faça projeções
Identifique pontos de melhoria
Não desperdice tempo
Meça e acompanhe

35. Incentive seus
funcionários
CLT Artigo 473 (IV): O empregado poderá deixar
de comparecer ao serviço sem prejuízo do salário:
por 1 (um) dia, em cada 12 (doze) meses de
trabalho, em caso de doação voluntária de
sangue devidamente comprovada;
Obrigado! paulocheque@gmail.com
Desenvolver
software de
qualidade é criar
conhecimento
Invista em sua
equipe