Este documento propone implementar una base de datos SQL Server en el área de valorados de la empresa SMP Courier para mejorar la gestión logística. Actualmente el área usa Excel para separar manualmente la documentación, lo que genera tiempos muertos y demoras. La base de datos permitiría registrar todos los datos de valorados e interconectar las sucursales para revisar el estado de los envíos, reduciendo los tiempos de digitación. Se necesitaría capacitar al personal para usar el nuevo sistema.

1. UNIVERSIDAD INCA GARCILAZO DE LA VEGA
Facultad de Ingeniería Administrativa e Ingeniería Industrial
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL
Código………………………………..
”
IMPLEMENTACION DE UNA BASE DE DATOS(SQL.SERVER) AYUDARA A
MEJORAR LA GESTION LOGISTICA DEL AREA DE VALORADOS DE LA
EMPRESA SMP.COURIER.SERVICIOS POSTALES.
Presentado por:
quiñonez villa
Colaboradores:
Empresa “smp courrier servicios postales”
ruth (supervisora)
DICIEMBRE 2013-12-11

2. 2._Diseño de la investigación
2.1_Implementar una base de datos y mejorar los tiempos muertos que
genera el area de valorados de la organización smp Courier .servicios
postales.
2.1.1._la empresa smp Courier.
Somos una empresa especializada en brindar soluciones postales y
logísticas, realizando procesos de almacenamiento, habilitación,
distribución, información on line y desarrollo de reportes; teniendo como
visión ser una empresa global con la mejor red de servicios logísticos, con
la que sea fácil trabajar y en la que la gente quiera trabajar; por ello,
estamos comprometidos en brindar un servicio de clase mundial,
asegurando la satisfacción de los requerimientos de nuestros clientes,
basados en una cultura de servicio y mejora continua.
Operamos en locales descentralizados con infraestructura acondicionada
adecuadamente para sus productos; asimismo, contamos con maquinarias
y equipos para el correcto manipuleo de sus mercaderías, sistemas WMS
para un adecuado control de sus artículos, y sistemas de alta seguridad
tales como: Circuito Cerrado de Vigilancia con Audio / Video, Cajas fuertes,
ingresos con Claves de Acceso Digitales y Sensores inteligentes.
Además contamos con una amplia flota vehicular, que garantiza un control
eficiente y constante información on line sobre su mercadería; también
contamos con soporte tecnológico de última generación y ruteos inteligente.
Usamos software ERP, TMS, Siscom, y sistema de localización GPS para
brindarle rapidez, control y seguridad en sus envíos.
La situación problemática surge en el area de valorados que es la
encargada
De separar la documentación para su reparto diariamente con el programa
Excel no se abastece de personal y de recursos no logran terminar el
trabajo a tiempo y demora demasiado separando manualmente los
documentos en las activaciones de tarjeta por código , ciudad , distrito ,
además de realizar el outsourcing alos diferentes bancos en las
activaciones de las tarjetas necesita urgente una mejora y el objetivo
fundamental de este trabajo es crear una base de datos sql .server a esta
area

3. 2.1.2._ Antecedentes teóricos:
TESIS
Miguel Ángel Rojas Cabrejos
Tesis para optar el Título de Ingeniero Industrial, que presenta el bachiller:
Tommy Alejandro Yep Leung
ASESOR: Fernando E. Ormachea Freyre
Lima, abril de 2011
Resumen
TESIS
Los hospitales nacionales de nuestro país archivan las historias clínicas
(HC) de los pacientes en fólderes donde uno encuentra todos los datos,
antecedentes y pruebas que se le pueda realizar al enfermo y son de
carácter confidencial. Estos expedientes nunca salen fuera del nosocomio,
salvo por motivos de fuerza mayor, como el traslado del paciente a otro
establecimiento, por ejemplo. Esta forma de archivar las historias clínicas de
los pacientes en un hospital limita su atención, ya que por diversos motivos
una persona puede cambiar de lugar de atención, iniciando así en ese
nuevo establecimiento otra historia clínica, obstaculizando su continuidad en
la atención, porque se pueden obviar, omitir o pasar por alto antecedentes
importantes realizados en el centro de salud anterior
Título : Planteamiento de un modelo de optimización
de la ductividad mediante graficas de control
de calidad basado en algoritmos de
simulación de Monte Carlo para empresas
que producen en serie y empresas de
servicios

4. Autor : Heredia Tapia, Omar Alejandro
Director de Tesis: Rueda, Iván
Descriptores : PRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL, CONTROL
DE CALIDAD, MEJORAMIENTO
CONTÍNUO
GESTIÓN DE PROCESOS, RECURSOS
HUMANOS
ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES
Fecha de Publicación : jun-2010
Ciudad: Editorial : QUITO / PUCE / 2010
Resumen: La presente investigación consiste en crear
un Modelo de Optimización de la
Productividad mejorado, basado en teorías
deterministas (Gráficas de Control de
Calidad) y utilizando Algoritmos de
Simulación de Monte Carlo (teorías
probabilísticas). El documento presenta
inicialmente una descripción de conceptos y
teorías tradicionales existentes en relación al
Control de la Calidad como es el caso de la
Teoría de Gráficas de Control y la Teoría de
Algoritmos de Simulación de Monte Carlo,
posteriormente se fusionan ambas teorías
mediante la aplicación de un ejercicio,
logrando complementar y definir un Modelo
Probabilístico mejorado de Control de la
Calidad, básicamente para empresas que
fabriquen productos en serie y empresas de
servicios que cuenten con mediciones
históricas de la percepción de la calidad de
sus servicios. Luego se hace un análisis de
las ventajas del Modelo Propuesto frente al
modelo tradicional. Finalmente se expresan
las conclusiones y recomendaciones

5. conseguidas a lo largo del desarrollo de la
investigación.
TESIS
OPTIMIZACIÓN DE UNA BASE DE DATOS EN LA LÍNEA DE
PRODUCCIÓN PARA INCREMENTAR LA PRODUCTIVIDAD Y DISMINUIR
EL DESPERDICIO
POR
ING. JOSÉ CONSTANCIO RAMOS GONZÁLEZ
EN OPCIÓN AL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIAS DE LA
ADMINISTRACIÓN CON ESPECIALIDAD EN PRODI CCIÓN Y CALIDAD
MONTERREY. N.L. DIOMBRE 2001
Resumen
El estudio referente a las variaciones de las características de los sistemas
de producción revela la profundidad y amplitud del cambio que se esta
desarrollando en todo el ámbito productivo y en todo tipo de industria hasta
el punto de que los centros modernos de producción son totalmente distintos
de los convencionales, tanto en instalaciones como en organización y
métodos de trabajo. Las nuevas tecnologías, especialmente la
computarizada, técnica de control PLC, incorporados al proceso productivo,
permiten nuevos enfoques a la resolución de los problemas de producción.
En consecuencia, al existir una amplia gama de sistemas de producción se
produce la interrogante de cuál de ellos es le más adecuado para
implementar en la manufactura de un dado tipo de producto. Es por esta
razón, que es relevante efectuar un estudio detallado de los diferentes
sistemas de producción, para efecto de determinar bajo que características
del entorno productivo será más conveniente inclinarse por uno de estos
sistemas de producción en particular. De igual forma, resulta imperante el
operar el sistema de producción elegido bajo condiciones óptimas de
operación, para incrementar la productividad de éste. Sin embargo esta
situación no siempre se da, debido a que no se tiene un conocimiento más a
fondo de las diferentes variables que interactúan en los diferentes sistemas
de producción. Por lo tanto, se ha definido que el objetivo fundamental de
este trabajo de tesis sea el determinar bajo condiciones de operación resulta
más conveniente implementar un sistema de producción de "manufactura
esbelta", "en línea", y por " celdas de manufactura", para efecto de
incrementar la productividad de la empresa.

6. 2.1.3 ._ Definición del problema
Problema General
¿ Es necesaria la implementacion de una base de datos sql.server para
interconectar las filiales y revisar el estado del envio?
Problemas Específicos
¿Se podrá reducir de esta manera los tiempos inncesarios de digitación de
datos?
¿se mejorara la atención al cliente con esta implementacion?
¿Se necesitara capacitar al personal para que manejen el sistema
sql.server?
¿se podrá registrar todos los datos del area de valorados?

7. 2.2 FUNDAMENTOS TEORICOS DE LA INVESTIGACION
2.2.1 Marco Teorico
Implementación de un SGBD
El diseño de bases de datos es el proceso por el que se determina la
organización de una base de datos, incluidos su estructura, contenido y las
aplicaciones que se han de desarrollar. Durante mucho tiempo, el diseño de
bases de datos fue considerado una tarea para expertos: más un arte que
una ciencia. Sin embargo, se ha progresado mucho en el diseño de bases
de datos y éste se considera ahora una disciplina estable, con métodos y
técnicas propios.
Esta arquitectura define tres niveles de representación de la información de
las bases de datos que gestiona.
El Nivel Físico
se encarga de "engranar" con el software más interno de cada máquina
(Sistema Operativo, y Sistema de Gestión de Ficheros generalmente). Los
SGBDs actuales funcionan sobre casi todas las máquinas y "corren" en casi
todos los SOs del mercado.
El Nivel Conceptual
define el resultado del diseño de la BD, para una parte del mundo real con
interés informativo para ser formulada y registrada en un ordenador. El
resultado del diseño de una BD establece la definición de un esquema
conceptual conforme a un modelo de datos, MD, que llamamos Esquema
de la BD. El Nivel Conceptual de un SGBD mantiene, en cada momento,
tantos Esquemas distintos cuantas Bases de Datos hayan sido diseñadas
en ese SGBD.
SQL.SERVER BASE DE DATOS

8. Microsoft SQL Server es un sistema para la gestión de bases de
datos producido por Microsoft basado en el modelo relacional cuya principal
función es la de almacenar y consultar datos solicitados por otras
aplicaciones, sin importar si están en la misma computadora, si están
conectadas a una red local o si están conectadas a través de internet
(plataforma “Cloud-Ready”).
Retomar la utilidad de una base de datos.
Industrias
Bancos
Compañías manufactureras
Empresas
Instituciones
Básicamente, cualquier usuario que desee mantener ordenados/organizados
datos o información con el fin de acceder a ellos más adelante
2._ Integridad de datos
SQL Server proporciona los siguientes mecanismos para exigir la integridad
de los datos en una columna:
Restricciones PRIMARY KEY
Restricciones FOREIGN KEY
Restricciones UNIQUE
Restricciones CHECK
Definiciones DEFAULT
Permitir o denegar valores NULL

9. SQL Server admite distintos tipos de datos: Integer, Float, Decimal,
Char, Varchar, binarios, texto, entre otros, además de que permite a
los usuarios definir y usar su propio tipo de datos compuestos (UDT)
3. _Recuperación
Microsoft SQL Server 2012 cuenta con 3 formas diferentes de respaldo y
recuperación de bases de datos:
SQL Server Management Studio (Herramienta gráfica de
administración para SQL Server 2005 y posteriores) (nivel de
dificultad: fácil)
PowerShell (Interfaz de consola avanzada disponible para Microsoft
Windows con posibilidad de interactuar con SQL Server) (nivel de
dificultad: medio)
Transact-SQL (Lenguaje propio de SQL Server) (nivel de dificultad:
avanzado)
INTRODUCCION A UNA BASE DE DATOS
Base de datos relacional
Una Base de Datos Relacional, es una base de datos que cumple con
el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado en la actualidad
para implementar bases de datos ya planificadas. Permiten establecer
interconexiones (relaciones) entre los datos (que están guardados en
tablas), y a través de dichas conexiones relacionar los datos de ambas
tablas, de ahí proviene su nombre:"Modelo Relacional". Tras ser postuladas
sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San

10. José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los
modelos de base de datos.1
Características
Una Base de Datos Relacional se compone de varias tablas o relaciones.
No pueden existir dos tablas con el mismo nombre ni registro.
Cada tabla es a su vez un conjunto de registros (filas y columnas).
La relación entre una tabla padre y un hijo se lleva a cabo por medio de las
claves primarias y ajenas (o foráneas).
Las claves primarias son la clave principal de un registro dentro de una
tabla y éstas deben cumplir con la integridad de datos.
Las claves ajenas se colocan en la tabla hija, contienen el mismo valor que
la clave primaria del registro padre; por medio de éstas se hacen las
relaciones.
Elementos
Relaciones Base y Derivadas
En una base de datos relacional, todos los datos se almacenan y se accede
a ellos por medio de relaciones. Las relaciones que almacenan datos son
llamadas "relaciones base" y su implementación es llamada "tabla". Otras
relaciones no almacenan datos, pero son calculadas al aplicar operaciones
relacionales. Estas relaciones son llamadas "relaciones derivadas" y su
implementación es llamada "vista" o "consulta". Las relaciones derivadas
son convenientes ya que expresan información de varias relaciones
actuando como si fuera una sola.

11. Restricciones
Una restricción es una limitación que obliga el cumplimiento de ciertas
condiciones en la base de datos. Algunas no son determinadas por los
usuarios, sino que son inherentemente definidas por el simple hecho de que
la base de datos sea relacional. Algunas otras restricciones las puede
definir el usuario, por ejemplo, usar un campo con valores enteros entre 1 y
10.
Las restricciones proveen un método de implementar reglas en la base de
datos. Las restricciones limitan los datos que pueden ser almacenados en
las tablas. Usualmente se definen usando expresiones que dan como
resultado un valor booleano, indicando si los datos satisfacen la restricción
o no.
Las restricciones no son parte formal del modelo relacional, pero son
incluidas porque juegan el rol de organizar mejor los datos. Las
restricciones son muy discutidas junto con los conceptos relacionales.
Dominios
Un dominio describe un conjunto de posibles valores para cierto atributo.
Como un dominio restringe los valores del atributo, puede ser considerado
como una restricción. Matemáticamente, atribuir un dominio a un atributo
significa "todos los valores de este atributo deben ser elementos del
conjunto especificado".
Distintos tipos de dominios son: enteros, cadenas de texto, fecha, no
procedurales etc.
Cada tabla puede tener uno o más campos cuyos valores identifican de
forma única cada registro de dicha tabla, es decir, no pueden existir dos o
más registros diferentes cuyos valores en dichos campos sean idénticos.
Este conjunto de campos se llama clave única. Pueden existir varias claves
únicas en una determinada tabla, y a cada una de éstas suele llamársele
candidata a clave primaria.
Clave primaria
Una clave primaria es una clave única elegida entre todas las candidatas
que define unívocamente a todos los demás atributos de la tabla, para
especificar los datos que serán relacionados con las demás tablas. La forma
de hacer esto es por medio de claves foráneas.
Clave foránea

12. Una clave foránea es una referencia a una clave en otra tabla, determina la
relación existente en dos tablas. Las claves foráneas no necesitan ser
claves únicas en la tabla donde están y sí a donde están referenciadas.
Por ejemplo, el código de departamento puede ser una clave foránea en la
tabla de empleados. Se permite que haya varios empleados en un mismo
departamento, pero habrá uno y sólo un departamento por cada clave
distinta de departamento en la tabla de empleados.
Clave índice
Las claves índice surgen con la necesidad de tener un acceso más rápido a
los datos. Los índices pueden ser creados con cualquier combinación de
campos de una tabla. Las consultas que filtran registros por medio de estos
campos, pueden encontrar los registros de forma no secuencial usando la
clave índice.
Las bases de datos relacionales incluyen múltiples técnicas de
ordenamiento, cada una de ellas es óptima para cierta distribución de datos
y tamaño de la relación.
Los índices generalmente no se consideran parte de la base de datos, pues
son un detalle agregado. Sin embargo, las claves índices son desarrolladas
por el mismo grupo de programadores que las otras partes de la base de
datos.
Procedimientos almacenados
Un procedimiento almacenado es código ejecutable que se asocia y se
almacena con la base de datos. Los procedimientos almacenados
usualmente recogen y personalizan operaciones comunes, como insertar un
registro dentro de una tabla, recopilar información estadística, o encapsular
cálculos complejos. Son frecuentemente usados por un API por seguridad o
simplicidad.
Los procedimientos almacenados no son parte del modelo relacional, pero
todas las implementaciones comerciales los incluyen.
Estructura
La base de datos se organiza en dos marcadas secciones; el esquema y los
datos (o instancia).
El esquema es la definición de la estructura de la base de datos y
principalmente almacena los siguientes datos:

13. El nombre de cada tabla
El nombre de cada columna
El tipo de dato de cada columna
La tabla a la que pertenece cada columna
Las bases de datos relacionales pasan por un proceso al que se le conoce
como normalización, el resultado de dicho proceso es un esquema que
permite que la base de datos sea usada de manera óptima.
Los datos o instancia es el contenido de la base de datos en un momento
dado. Es en sí, el contenido de todos los registros.
Manipulación de la información
Para manipular la información utilizamos un lenguaje relacional,
actualmente se cuenta con dos lenguajes formales el álgebra relacional y
el cálculo relacional. El álgebra relacional permite describir la forma de
realizar una consulta, en cambio, el cálculo relacional sólo indica lo que se
desea devolver.
El lenguaje más común para construir las consultas a bases de datos
relacionales es SQL (Structured Query Language), un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases
de datos relacionales integradas.
En el modelo relacional los atributos deben estar explícitamente
relacionados a un nombre en todas las operaciones, en cambio, el estándar
SQL permite usar columnas sin nombre en conjuntos de resultados, como el
asterisco taquigráfico (*) como notación de consultas.
Al contrario del modelo relacional, el estándar SQL requiere que las
columnas tengan un orden definido, lo cual es fácil de implementar en una
computadora, ya que la memoria es lineal.
Es de notar, sin embargo, que en SQL el orden de las columnas y los
registros devueltos en cierto conjunto de resultado nunca está garantizado,
a no ser que explícitamente sea especificado por el usuario.
Manejadores de base de datos relacionales
Existe software exclusivamente dedicado a tratar con bases de datos
relacionales. Este software se conoce como SGBD (Sistema de Gestión de

14. Base de Datos relacional) o RDBMS (del inglés Relational Database
Management System).
Ventajas y desventajas
Ventajas
Provee herramientas que garantizan evitar la duplicidad de registros.
Garantiza la integridad referencial, así, al eliminar un registro elimina todos
los registros relacionados dependientes.
Favorece la normalización por ser más comprensible y aplicable.
Desventajas
Presentan deficiencias con datos gráficos, multimedia, CAD y sistemas de
información geográfica.
No se manipulan de forma manejable los bloques de texto como tipo de
dato.
Las bases de datos orientadas a objetos (BDOO) se propusieron con el
objetivo de satisfacer las necesidades de las aplicaciones anteriores y así,
complementar pero no sustituir a las bases de datos relacionales.
Diseño de las bases de datos relacionales
El primer paso para crear una base de datos, es planificar el tipo de
información que se quiere almacenar en la misma, teniendo en cuenta dos
aspectos: la información disponible y la información que necesitamos.
La planificación de la estructura de la base de datos, en particular de las
tablas, es vital para la gestión efectiva de la misma. El diseño de la
estructura de una tabla consiste en una descripción de cada uno de los
campos que componen el registro y los valores o datos que contendrá cada
uno de esos campos.
Los campos son los distintos tipos de datos que componen la tabla, por
ejemplo: nombre, apellido, domicilio. La definición de un campo requiere: el
nombre del campo, el tipo de campo, el ancho del campo, etc.
Los registros constituyen la información que va contenida en los campos de
la tabla, por ejemplo: el nombre del paciente, el apellido del paciente y la
dirección de este. Generalmente los diferentes tipos de campos que se

15. pueden almacenar son los siguientes: Texto (caracteres), Numérico
(números), Fecha / Hora, Lógico (informaciones lógicas si/no,
verdadero/falso, etc.), imágenes.
En resumen, el principal aspecto a tener en cuenta durante el diseño de una
tabla es determinar claramente los campos necesarios, definirlos en forma
adecuada con un nombre especificando su tipo y su longitud.
EMPRESA SMP COURIER
Somos una empresa especializada en brindar soluciones postales y
logísticas realizando procesos de almacenamiento, habilitación, distribución,
información on line y desarrollo de reportes; teniendo como visión ser una
empresa global con la mejor red de servicios logísticos, con la que sea fácil
trabajar y en la que la gente quiera trabajar; por ello, estamos
comprometidos en brindar un servicio de clase mundial, asegurando la
satisfacción de los requerimientos de nuestros clientes, basados en una
cultura de servicio y mejora continua.
Operamos en locales descentralizados con infraestructura acondicionada
adecuadamente para sus productos; asimismo, contamos con maquinarias
y equipos para el correcto manipuleo de sus mercaderías, sistemas WMS
para un adecuado control de sus artículos, y sistemas de alta seguridad
tales como: Circuito Cerrado de Vigilancia con Audio / Video, Cajas fuertes,
ingresos con Claves de Acceso Digitales y Sensores inteligentes.
Ademas contamos con una amplia flota vehicular, que garantiza un control
eficiente y constante información on line sobre su mercadería; también
contamos con soporte tecnológico de última generación y ruteos inteligente.
Usamos software ERP, TMS, Siscom, y sistema de localización GPS para
brindarle rapidez, control y seguridad en sus envíos.
Para que la organizacion funcione de manera eficaz, tiene que determinar y
gestionar numerosas actividades relacionadas entre sí; la aplicación de un
sistema de procesos dentro de una organización, así como su gestión para
producir el resultado deseado, se denomina “Enfoque Basado en Procesos”.
En SMP trabajamos con un enfoque basado en procesos desde el
año 2006, a partir del cual se identificaron los procesos del negocio y se
desarrollaron sus procedimientos para la correcta ejecución y control de sus
actividades; luego se realizó la medición y control de cada uno de estos
procesos en base a indicadores de gestión.

16. La adopción del Sistema de Gestión de la Calidad bajo la norma ISO
9001:2008, fue una decisión estratégica de la organización, en el sentido de
adaptar un modelo orientado a procesos en el que se identifique y garantice
el cumplimiento de los requisitos y la satisfacción de nuestros clientes, así
como la mejora del desempeño de cada uno de nuestros Procesos
AREA DE VALORADOS
Brindamos soluciones en la distribución de artículos valorados llegando al
punto de destino, de acuerdo a los plazos coordinados previamente con el
remitente. Operamos en locales con infraestructura adecuada y sistemas
de alta seguridad tales como: Circuito Cerrado de Vigilancia con
Audio/Video, Cajas Fuertes, ingresos con Claves de Acceso Digitales
y Sensores Inteligentes. Además contamos con una amplia flota vehicular,
soporte tecnológico de última generación, ruteos inteligente y sistema de
localización GPS.
Entre los principales artículos valorados tenemos:
Tarjetas, Plásticos y/o Pines: Tarjetas de Crédito, Debito, Renovadas,
Pre-emitidas, Tarjetas Decodificadoras, Chips electrónicos y otras.
Documentos Valorados: Letras, Cheques, Pagarés, Facturas, Notas de
Crédito, Boletas, Pines, etc.
Las modalidades de entrega:
Titular
Familiar directo
Con carta poder
Con Aviso de Visita
Con Recolección de Documentos
Cobertura en Lima Metropolitana:
Urbano
Interurbano
Periférico
Cobertura en Provincia:
Urbano
Rural
Alejado
Plazos de distribución:
Inmediatos
Express

17. Normal.
Beneficios
Operamos en locales con infraestructura adecuada y sistemas de alta
seguridad tales como: Circuito Cerrado de Vigilancia con Audio/Video,
Cajas Fuertes, ingresos con Claves de Acceso Digitales y Sensores
Inteligentes.
Amplia flota vehicular, soporte tecnológico de última generación, ruteos
inteligentes y sistema de localización GPS.
Personal operativo capacitado para estos envíos de alta sensibilidad y
personal de atención al cliente especializado por cuentas.
Todas nuestras operaciones se desarrollan en base a procesos.
Amplia Red de Distribución.
Tecnología de avanzada.
Trazabilidad de los envíos.
MARCO CONCEPTUAL
1._Tablas SQL
Las tablas son objetos de base de datos que contienen todos sus datos. En
las tablas, los datos se organizan con arreglo a un formato de filas y
columnas, similar al de una hoja de cálculo. Cada fila representa un registro
único y cada columna un campo dentro del registro. Por ejemplo, en una
tabla que contiene los datos de los empleados de una compañía puede
haber una fila para cada empleado y distintas columnas en las que figuren
detalles de los mismos, como el número de empleado, el nombre, la
dirección, el puesto que ocupa y su número de teléfono particular.
El número de tablas de una base de datos se limita solo por el número de
objetos admitidos en una base (2.147.483.647). Una tabla definida por el
usuario estándar puede tener hasta 1.024 columnas. El número de filas de
la tabla solo está limitado por la capacidad de almacenamiento del servidor.
Puede asignar propiedades a la tabla y a cada columna de la tabla para
controlar los datos admitidos y otras propiedades. Por ejemplo, puede crear
restricciones en una columna para no permitir valores nulos o para
proporcionar un valor predeterminado si no se especifica un valor, o puede
asignar una restricción de clave en la tabla que exige la unicidad o definir
una relación entre las tablas.
Los datos de la tabla se pueden comprimir por filas o por página. La
compresión de datos puede permitir que se almacenen más filas en una
página. Para obtener más información, vea Compresión de datos.
Tipos de tablas

18. Además del rol estándar de las tablas básicas definidas por el usuario, SQL
Server proporciona los siguientes tipos de tabla que permiten llevar a cabo
objetivos especiales en una base de datos:
Tablas con particiones
Las tablas con particiones son tablas cuyos datos se han dividido
horizontalmente entre unidades que pueden repartirse por más de un
grupo de archivos de una base de datos. Las particiones facilitan la
administración de las tablas y los índices grandes porque permiten
obtener acceso y administrar subconjuntos de datos con rapidez y
eficacia al mismo tiempo que mantienen la integridad del conjunto.De
forma predeterminada, SQL Server 2012 admite hasta 15.000
particiones. Para obtener más información, vea Tablas e índices con
particiones.
Tablas temporales
Las tablas temporales se almacenan en tempdb. Hay dos tipos de
tablas temporales: locales y globales.Se diferencian entre sí por los
nombres, la visibilidad y la disponibilidad. Las tablas temporales
locales tienen como primer carácter de sus nombres un solo signo de
número (#); solo son visibles para el usuario de la conexión actual y
se eliminan cuando el usuario se desconecta de la instancia de SQL
Server.Las tablas temporales globales presentan dos signos de
número (##) antes del nombre; son visibles para cualquier usuario
después de su creación y se eliminan cuando todos los usuarios que
hacen referencia a la tabla se desconectan de la instancia de SQL
Server.
Tablas del sistema
SQL Server almacena los datos que definen la configuración del
servidor y de todas sus tablas en un conjunto de tablas especial,
conocido como tablas del sistema. Los usuarios no pueden consultar
o actualizar directamente las tablas del sistema. La información de
las tablas del sistema está disponible a través de las vistas del
sistema. Para obtener más información, vea Vistas del sistema
(Transact-SQL).
Tablas anchas
Las tablas anchas usan las columnas dispersas para aumentar hasta
30.000 el número total de columnas permitidas. Las columnas
dispersas son columnas normales que disponen de un
almacenamiento optimizado para los valores NULL. Este tipo de
columnas reducen los requisitos de espacio de los valores NULL a
costa de una mayor sobrecarga a la hora de recuperar valores no
NULL. Una tabla ancha ha definido un conjunto de columnas, que es
una representación XML sin tipo que combina todas las columnas
dispersas de una tabla en una salida estructurada. El número de
índices y estadísticas también se aumenta hasta 1.000 y 30.000,
respectivamente. El tamaño máximo de una fila de una tabla ancha
es de 8.019 bytes. Por consiguiente, la mayoría de los datos de
cualquier fila deben ser NULL. El número máximo de columnas no

19. dispersas más las columnas calculadas de una tabla ancha sigue
siendo 1.024.
Las tablas anchas tienen las siguientes implicaciones de rendimiento.
Las tablas anchas pueden aumentar el costo de mantenimiento de los
índices de la tabla. Se recomienda que el número de índices de una tabla
ancha se limite a los índices necesarios para la lógica de negocios. Si el
número de índices aumenta, también lo harán el tiempo de compilación de
DML y los requisitos de memoria. Los índices no clúster deben ser índices
filtrados que se aplican a subconjuntos de datos. Para obtener más
información, vea Crear índices filtrados.
Las aplicaciones pueden agregar y quitar columnas de las tablas anchas de
forma dinámica.Cuando se agregan o se quitan columnas, también se
invalidan los planes de consulta compilados.Se recomienda diseñar una
aplicación que se corresponda con la carga de trabajo prevista para
minimizar los cambios de esquema.
Cuando se agregan y se quitan datos de una tabla ancha, el rendimiento
puede verse afectado. El diseño de las aplicaciones debe corresponderse
con la carga de trabajo prevista para minimizar los cambios llevados a cabo
en los datos de la tabla.
Limite la ejecución de instrucciones DML en una tabla ancha destinadas a
actualizar varias filas de una clave de agrupación en clústeres. La
compilación y la ejecución de estas instrucciones pueden requerir recursos
de memoria considerables.
Las operaciones de cambio de partición en las tablas anchas pueden
resultar lentas, y su procesamiento podría requerir grandes cantidades de
memoria. Los requisitos de rendimiento y de memoria son proporcionales al
número total de columnas existentes en las particiones de origen y de
destino.
Los cursores de actualización que actualizan columnas concretas de una
tabla ancha deben enumerar las columnas de manera explícita en la
cláusula FOR UPDATE. Esto ayudará a optimizar el rendimiento mientras
se usan cursores.
2._Crear tablas (motor de base de datos)
SQL Server 2012

20. Puede crear una tabla, asignarle un nombre y agregarla a una base de
datos existente en SQL Server 2012 mediante SQL Server Management
Studio o Transact-SQL.
Para crear una tabla con el Diseñador de tablas
En el Explorador de objetos, conéctese a la instancia de Motor de base de
datos que contiene la base de datos que se va a modificar.
En el Explorador de objetos, expanda el nodo Bases de datos y, a
continuación, expanda la base de datos que contendrá la nueva tabla.
En el Explorador de objetos, haga clic con el botón secundario en el
nodo Tablas de la base de datos y, a continuación, haga clic en Nueva
tabla.
Escriba los nombres de columna, elija los tipos de datos y eli ja si desea
permitir valores NULL para cada columna como se muestra en la ilustración
siguiente.
1. Para especificar más propiedades para una columna, como la identidad
o valores de columna calculada, haga clic en la columna y después, en
la pestaña de propiedades de la columna, elija las propiedades
adecuadas. Para obtener más información acerca de las propiedades de
columna, vea Propiedades de columnas de tablas (SQL Server
Management Studio).
2. Para especificar una columna como clave principal, haga clic con el
botón secundario en la columna y seleccione Establecer clave
principal. Para obtener más información, vea Crear claves principales.
3. Para crear relaciones de clave externa, restricciones CHECK o índices,
haga clic con el botón secundario en el panel Diseñador de tablas y
seleccione un objeto de la lista como se muestra en la ilustración
siguiente.

21. Para obtener más información acerca de estos objetos, vea Crear
relaciones de clave externa, Crear restricciones CHECK e Índices.
4. De forma predeterminada, la tabla está contenida en el
esquema dbo. Para especificar un esquema diferente para la tabla, haga
clic con el botón secundario en el panel Diseñador de tablas y
seleccionePropiedades como se muestra en la ilustración siguiente. En
la lista desplegable Esquema, seleccione el esquema adecuado.

22. 5. En el menú Archivo, seleccione Guardar table name.
6. En el cuadro de diálogo Elegir nombre, escriba un nombre para la tabla
y haga clic en Aceptar.
7. Para ver la nueva tabla, en el Explorador de objetos, expanda el
nodo Tablas y presione F5 para actualizar la lista de objetos. La nueva
tabla se mostrará en la lista de tablas.
Para crear una tabla en el Editor de consultas
1. En el Explorador de objetos, conéctese a una instancia del Motor de
base de datos.
2. En la barra Estándar, haga clic en Nueva consulta.
3. Copie y pegue el siguiente ejemplo en la ventana de consulta y haga clic
en Ejecutar.
4. CREATE TABLE dbo.PurchaseOrderDetail
5. (
6. PurchaseOrderID int NOT NULL,
7. LineNumber smallint NOT NULL,
8. ProductID int NULL,
9. UnitPrice money NULL,
10. OrderQty smallint NULL,
11. ReceivedQty float NULL,
12. RejectedQty float NULL,

23. 13. DueDate datetime NULL,
);
3._TABLAS UTILIZADAS EN LA IMPLEMENTACION DE UNA BASE DE
DATOS PARA EL AREA DE VALORADOS EN LA EMPRESA SMP
COURIER
Tabla registro de tarjeta ._es la que me registra si la tarjeta es platinum , dorada,
mastercard
Tabla colaboradores._es la que me indica los colaboradores de la empresa
Tabla departamento._ es la que me me indica si es en lima o provincia
Tabla madre._es la tabla que envuelve alas demas
Tabla registro de almacen .-es la que me indica el registro de almacen
Tabla registro de paquete ._ es la que me indica el registro del paquete
2.3 FINALIDAD Y OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION
2.3.1 Finalidad e Importancia de la investigación
Contribuir primordialmente a reducir los tiempos que la empresa utiliza en el
registro de clientes con una base de datos sql.server.

24. 2.3.2 Objetivo General
 Implementar una base de datos SQL server para mejorar el servicio del
área de valorados
 2.3.3 Objetivos Específicos
 Reducir de esta manera los tiempos inncesesarios de digitación de datos
 Mejorar la atención al cliente con esta implementación
 Capacitar al personal para que maneje sql .server
 Registrar todos los datos del area de valorados.
.
2.4._Hipotesis y variables
2.4.1. hipótesis general
La implementación de la base ayudara a mejorar el servicio en el área de
valorados de la organización smp.courier .sac
2.4.1.1._
la implementación de base de datos ayudara la reducción de tiempos muertos
y de esta manera observar si se puede implementar en el área de valorados
la implementación de una base de datos ayudara a saber si de esta manera
mejoraremos la atención a los clientes
la implementación de una base de datos ayudara a saber si el personal se
puede capacitar de esta manera y si se puede adaptar a este nuevo sistema de
trabajo
la implementación de una base de datos ayudara a saber si con este proyecto
se puede almacenar toda la información necesaria de cada cliente y saber el
estado del paquete.
2.4.2.identificacion de variables
2.4.2.1._Variable independiente
VI1: Capacitación del personal

25. VI2:Optimización de los tiempos muertos
VI3: la implementación de la base de datos
VI4: El almacenamiento de datos
VI5: La gestión logistica
2.4.2.2._Variable dependiente.
VD1: El personal del área de valorados
VD2:La empresa smp Courier
VD3:las computadoras de la empresa smp.courier
VD4:la distribución de las computadoras en la empresa
VD5: Las capacidades del personal
2.5._descripcion del método y diseño
2.5.1. tipo y nivel de investigación
Tipo :experimental
Nivel :explicativo

26. 2.5.2.diseño especifico
Diseño
Experimental
(Comparación de tiempos
)
Grupo de control
(Grupo que esta
manejando sql.server )
Grupo sin aplicar
experimento
(Grupo que no maneja
sql.server)
Evaluamos , definimos y
observamos que trabajo
es mas factible y que
podemos aplicarlo
A este grupo se le aplico
que manejara este
software y almacenaran
sus datos y registraran
sus envios , para ver la
eficiencia del software
sql.server.
Este grupo esta
trabajando de la manera
antigua con Excel .
2.6._universo y técnicas de investigación
2.6.1._universo , población y muestra
Población ._ todos los trabajadores que laboran dentro del área de
valorados de la empresa smp.courier.

27. 2.6.2._tecnicas
a._Técnicas de muestreo
El muestreo es seleccionar de la población una pequeña muestra , para
nuestro presente trabajo esocgimos el muestreo aleatorio simple que forma
parte del muestreo probabilístico
Azar simple ._para aplicar este procedimiento necesitamos una lista de
todos los trabajadores que trabajan en el área de valorados de la empresa
smp.courier .consiste en sacar por sorteo una seria de números hasta
completar el tamaño de la muestra .cada vez que encontramos un numero
que se repite se saca y no se cuenta para evitar que altere las probabilidades
de las demás muestras
b._Técnicas para recolectar información
Encuesta ._ Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas
dirigidas a una muestra representativa de la población o instituciones, con
el fin de conocer estados de opinión o hechos específicos
En nuestro caso tomaremos nota sobre las opiniones de los trabajadores del
área de valorados de la empresa smp courier
c._Técnicas por experimentación
En nuestro trabajo realizaremos la experimentación con un grupo de
control y un grupo de no experimental de manera que sabremos
como influye en la variable dependiente
La implementación de la base de datos

28. d._Técnicas por procesamiento y análisis de datos
PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE DATOS
Una vez realizada la recogida de datos a través de los cuestionarios
descritos, comienza una fase esencial para toda investigación,
referida a la clasificación o agrupación de los datos referentes a
cada variable objetivo de estudio y su presentación conjunta. El
investigador profesional sigue un procedimiento de 4 pasos para el
análisis de datos.
1. Validación y Edición._ En este proceso validamos las encuesta
que ninguna sea falsa , que todos los trabajadores del área de
valorados ,responda dichas preguntas
2. Codificación
Codificamos los datos en cuadros , observamos en cada pregunta
como van cambiando las respuestas de cada persona, mediante
este cuadro podemos saber quienes están de acuerdo a participar
en la implementación y quienes no .
Personas de acuerdo
con la
implementación de la
base de datos
sql.server
Si , estoi de acuerdo
con la
implementacion
No , estoi de acuerdo
con la
implementacion

29. Daniel velasquez x
Cesar vasquez x
Luis falcon x
Daniel carbajal x
Carlos agurto x
Juan farfan x
Yullisa campos x
Cesar farias salazar
x
Miguel cordova x
Total 7 2
3. Introducción de datos._ hacemos un previo análisis y observamos
que la implementación es viable por que incluso los trabajadores la
gran mayoría esta de acuerdo con dicha implementación
4. Tabulación y análisis estadísticos.
Mediante la tabla dinámica tabulamos los datos estadísticos

30. Luego pasamos a la tabulación y análisis estadístico , utilizaremos
el grafico de barras y el grafico de pastel

31. IMPLEMENTACION DE BASE DE
DATOS
Cuenta de Si , estoi de acuerdo con la implementacion
Cuenta de No , estoi de acuerdo con la implementacion
1 1 1 1 1 1 1 1 1
IMPLEMENTACION VIABLE
78%
22%
1 2

32. 2.7.presentacion del informe (esquema)
Capitulo I: Planteamiento teorico
Capitulo II: El Problema
2.1 ._El problema de investigación
2.2._La hipótesis y variables
2.3._los objetivos de la investigación
Capitulo III: Metodologia
3.1._metodo y diseño
3.2._universo y muestra
3.3._tecnicas e instrumentos de investigación
Capitulo IV: presentación y análisis de resultados
Capitulo V: conclusiones y recomendaciones
BIBLIOGRAFICA
ANEXOS