1. Texto base para uso exclusivo de la materia de Investigación de Mercados II
Universidad Católica Boliviana “San Pablo”-Unidad Académica Tarija Profesor: José Loaiza Torres
3.2. ANALISIS BIVARIADO
Con el fin de encontrar relaciones entre dos variables se aplicará las siguientes técnicas
estadísticas en el análisis de datos.
- Tabla de contingencia, proporciones y gráficos
- Chi-cuadrada
- ANOVA de un factor
- Regresión y correlación
• Genero Vs frecuencia de consumo de productos de pastelería
La mayor frecuencia de compra es “un día a la semana”, representando un 41,5% en relación
al total de encuestados, siendo mayormente mujeres según el 63% del total que compra un día
a la semana. Por otro lado, del total de mujeres, el 50,9% compra también un día a la semana;
mientras que del total de hombres el 37,3% compra dos veces a la semana. Donde se observa
mayor desproporción mujeres Vs hombres es en la compra de una vez al mes, siendo los
hombres quienes practican mas esta frecuencia de compra. Para confirmar estas relaciones de
asociación entre el género y la frecuencia de compra, se aplica la prueba de hipótesis de la chi-
cuadrada1
y se obtiene un nivel de significancia observado de 0,14 comparado con el nivel de
significancia asumido que es de 0,05 cae en el área de aceptación, en consecuencia, se acepta
la hipótesis nula y se dice que las variables género y frecuencia de compra son independientes,
o también podríamos afirmar de que el género no es una variable significativa para segmentar
el mercado.
• Género Vs. Gasto en productos de pastelería
Para determinar si el género influye en la cuantía de recursos que se destina al gasto en
productos de pastelería, se aplicó el Análisis de varianza de un factor2
, cuyo resultado
observado es 0,666 mayor a 0,05(asumido por defecto) por lo que puede decirse que no hay
relación entre las variables, es decir se acepta la hipótesis nula; ratificado por el coeficiente
Eta3
que tiene un valor de 0,042 indicando una relación prácticamente nula.
• Número de miembros por familia Vs gasto en productos de pastelería
Realizando el cruzamiento de estas variables y aplicando el análisis de regresión y correlación
se puede llegar a las siguientes conclusiones:
- La ecuación de regresión es: Y = 61,99 + 9,864 X
1
La prueba de independencia de la chi-cuadrada, permite valorar si dos variables están relacionadas o
son independientes, y la hipótesis nula es de que las variables son Independientes o no tienen relación.
2
La prueba ANOVA, prueba la hipótesis nula de que las medias son iguales (X no influye Y).
3
ETA varía entre 0 y 1. Si toma un valor de 0 se dice que X no influye en Y y si toma un valor de 1 X
tiene total influencia en Y.

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Donde: “X” es el número de miembros por familia y “Y” el gasto expresado en Bs.
- El coeficiente de regresión (r) es igual a 0,192 si bien hay correlación positiva, esta es
baja o débil; mientras que el coeficiente de determinación (r2
) es igual a 0,037 o 3,7%,
indicando que la variabilidad en el gasto se explica en un 3,7% por la variabilidad del
número de miembros por familia.
De esta manera, se puede decir que el número de miembros por familia no es una variable
determinante en el gasto en productos de pastelería y no podría considerarse para
segmentar el mercado.

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ANEXO DE RESULTADOS

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REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

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REGRESIÓN Y CORRELACIÓN