seis sigma

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seis sigma

  1. 1. 1 Página 1AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir SEIS SIGMA QUÉ ES Y CÓMO APLICARLO A LA EMPRESA ESPAÑOLA SEIS SIGMA QUÉ ES Y CÓMO APLICARLO A LA EMPRESA ESPAÑOLA Universidad de Castilla-La Mancha 18 de abril de 2007 Una estrategia innovadora para el éxito Página 2AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir ¿Qué es Seis Sigma? Seis Sigma es una metodología para la mejora de procesos. Página 3AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir ¿Qué es lo novedoso en Seis Sigma? El empleo de técnicas estadísticas y riguroso método científico para racionalizar procesos. Página 4AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir ¿Cuál es la historia de Seis Sigma? • Fue desarrollada en los ’80 por Motorola • Gran impulso por General Electric • Implantada en la mayoría de empresas multinacionales de todo el mundo. Página 5AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir La esencia de Seis Sigma “Tenemos que pasar de ser una empresa que corrige sus productos defectuosos, a otra que corrige sus procesos defectuosos” Jack Welch Página 6AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir ¿Para qué tipos de procesos vale Seis Sigma? • Productivos • Administrativos • Servicios
  2. 2. 2 Página 7AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir ¿Qué se consigue con Seis Sigma? ¡simultáneamente! • Reducir costes • Mejorar calidad • Satisfacción del cliente Página 8AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Todo pasa por el rigor metodológico • El mejor argumento en favor de Seis Sigma son sus resultados. • Para que los proyectos Seis Sigma tengan éxito es imprescindible seguir rigurosamente la metodología en todas sus fases. Página 9AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir ¿Cómo se trabaja con Seis Sigma? • Identificar oportunidad de mejora • Constituir grupo multidisciplinario • Aplicar metodología • Seguimiento y control • Evaluación de resultados • Aprobación nuevo proceso Página 10AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir La esencia de Seis Sigma no puede desaparecer Podemos cambiar el nombre o la unidad de medida, pero no podemos cambiar lo esencial: Enfoque al cliente. Decisiones en base a hechos. Método científico (estadístico). Mejora Continua. Página 11AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Metodología Seis Sigma Página 12AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Metodología Seis Sigma: el ciclo DMAIC • Definir • Medir • Analizar • Mejorar • Controlar La evolución del ciclo PDCA de Deming
  3. 3. 3 Página 13AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir El objetivo de cada etapa Definición Medida Análisis Mejora Control Acotar el Proceso Determinar la Capacidad del Proceso Descubrir las Fuentes de la Variación Determinar Relaciones Causa-Efecto Vigilar la Variación de las Causas Página 14AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir 1º Etapa: Definición • Comprender QUÉ necesita el “cliente”. • Traducir esto a CÓMO nuestro producto o servicio satisface esos requisitos. • Determinar aquellas características del producto o servicio que son críticas para la calidad y el coste. Página 15AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Características Críticas CARACTERÍSTICAS NECESIDADES PRESTACIONES ¿Cuál es la influencia de cada característica en las prestaciones del producto? CTQ’s Página 16AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir 2º Etapa: Medida • Ver cómo es el funcionamiento del proceso real. • Recoger datos objetivos: tiempos recursos dedicados errores Página 17AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir SITUACIÓN IDEAL SITUACIÓN REAL Problemas estadísticos con el centrado i o s Página 18AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir i o s SITUACIÓN IDEAL SITUACIÓN REAL Problemas estadísticos con la dispersión
  4. 4. 4 Página 19AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir F r e c u e n c i a X 0 2 4 6 8 10 12 14 50 60 70 80 90 100 110 Continua Discreta Atributo z Gamma(z) 543210 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 α=1 α=2 α=4 Definición de Variables ¿Cómo vamos a definir las variables de interés? Página 20AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Sistema de Medida Xi Yi PROCESO SISTEMA DE MEDIDA RESULTADOS Yi ’ ¿Cómo podemos medir las variables de interés? Página 21AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir La “sigma” del proceso Zb = n “Sigma” n Desviaciones Típicas Centro de Proceso Límite de Especificación Página 22AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir 3º Etapa: Análisis • Identificar cuáles son los factores que más influyen en los resultados del proceso. Xi YiPROCESO Entradas Salida Página 23AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Time Percent 60300 99.9 99 90 50 10 1 0.1 Time Percent 100101 99.9 99 90 50 10 1 0.1 Time - Threshold Percent 100.010.01.00.1 99.9 99 90 50 10 1 0.1 Time Percent 100.0010.001.000.100.01 99.9 90 50 10 1 0.1 Goodness of Fit Test P-V alue = * Exponential A D = 5.822 P-V alue < 0.003 Normal A D = 5.738 P-V alue < 0.005 Lognormal A D = 0.432 P-V alue = 0.299 3-Parameter Lognormal A D = 0.277 Probability Plot for Time Worksheet: decision.MTW Normal - 95% CI Lognormal - 95% CI 3-Parameter Lognormal - 95% CI Exponential - 95% CI Recogida de Datos ¿Qué nos dicen las medidas recogidas? Página 24AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Análisis Gráfico ¿Cuáles son las causas responsables del centrado y de la variación?
  5. 5. 5 Página 25AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir 4º Etapa: Mejora • Concebir y validar cambios en el proceso que permitan: reducir/eliminar ineficiencias reducir/eliminar errores y defectos Página 26AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Modelo del Proceso ¿Cuáles son las relaciones entre variables que condicionan el funcionamiento del proceso ? Página 27AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir 5º Etapa: Control • Idear sistemas que garanticen el mantenimiento de las mejoras. Página 28AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir 3020100 0.07 0.06 0.05 Observation Number IndividualValue I Chart for Shaft_OD X=0.05978 3.0SL=0.06745 -3.0SL=0.05211 Xi Yi PROCESO Yi = f (Xi) Salidas aseguradas Control del Nuevo Proceso Entradas controladas Página 29AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Algunos Resultados Página 30AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Fabricación. • Racionalización muestreo pastillas PWR Reducción de costes en 120.000 €/año (un 64% ) • Fabricación de tapones PWR Se pasó del 3% de rechazos al 0% (90.000 €/año) • Rayaduras en barras BWR Eliminación del 60% de los defectos • Aumento de productividad en Área Cerámica Aumento de la capacidad de producción de 180 a 205 pastillas/minuto (inversión cero)
  6. 6. 6 Página 31AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Diseño. • Proceso de Diseño de la Recarga (PWR) 6000 h-h/año de reducción media en mano de obra (25%) • Desarrollo de sistema informático para agilizar los cálculos correspondientes a los informes de corrosión. 2.000 h-h/año de reducción media en mano de obra (38%) Página 32AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Comercial. • Desarrollo de un nuevo sistema de evaluación de la satisfacción del cliente. En su última auditoría, AENOR la destacó como un punto fuerte de nuestro sistema de calidad. Página 33AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Explotación. • Racionalización de Evaluaciones de Seguridad de nuevos equipos e instalaciones. Reducción media de 42 días a 24 para realizar evaluación. • Racionalización de vertidos líquidos Reducción de 437 de análisis/año a 220 (12.000 €/año). Página 34AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Administración. • Mejora del proceso de pagos con tarjeta. Reducción de errores del 17% al 7%. • Gestión informática de órdenes de viaje Reducción de tiempos y mejora de la capacidad de control (de días a minutos) Página 35AnalizarMedir ControlarMejorarDefinir Filiales. • Ionmed Irradiación de plásticos • Molypharma Facturación • ETSA Análisis de la demanda y optimización recursos

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